Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.3
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pp.159-175
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2021
Business ecosystem is becoming more inclined towards platform ecosystem, which attracts multi-side participants based on digital technology. The burgeoning interest in digital ecosystem leads to the rapid rise of research. In this paper, we suggest a research agenda, focusing on the benefits of complementors in platform ecosystem. First, we outline the extant papers on benefits from platform to participants from economic perspective, strategic management perspective, technology management perspective, and economic sociological perspective to provide comprehensive understanding about platform ecosystem. Second, we suggest systemic framework to provide integrative insights on the the topic of benefit from platform to complementors- (1) open innovation view, (2) economic performance view, and (3) sociological view. Specifically, we focus on empirical studies that investigate the relationship between the benefits from platform and spillover effects on complementors based on various dataset. In addition, by reviewing the past empirical research, we suggest future research agenda and implications for policy in platform ecosystem.
Purpose: The digital healthcare business is rapidly growing due to the COVID-19 pandemic, and the medical service platform business based on smartphone apps is globally expanding. This study targeted medical information online to offline (O2O) platform users in the medical service field. It verified the effect relationship revealed in the continuous use intention of the platform with the mediation of platform quality components, namely perceived benefits, flow experience, and use satisfaction. Research design, data and methodology: Based on previous studies, three medical information O2O platform quality components, namely system quality, information quality, and service quality, were defined. And the questionnaire survey was carried out targeting 359 leading medical information O2O platform users in Korea. Results: As a result of the analysis, it was confirmed that system quality and service quality had a positive (+) effect on satisfaction and continuous use intention with the mediation of perceived benefits and flow experience. Meanwhile, information quality had a negative effect (-) on perceived benefits and flow experience and did not affect use satisfaction and continuous use intention. Conclusions: Consequently, it was ascertained that the system quality and service quality affecting user behavior and experience were more significant factors than information quality to medical information O2O platform users from the medical service aspect.
Second-hand trading platforms have emerged as a major transaction method among people, and are particularly quite popular with the MZ Generation (Millennial + Generation Z). These generations are more open to transactions through such platforms. Understanding and analyzing these platforms from the perspective of their primary users can help businesses establish effective marketing strategies and attract new customers. This study examines the effect of second-hand trading platforms on usage intention by dividing the benefits into functional, economic, environmental, social, and hedonic categories for MZ generation consumers who have traded fashion products on such platforms. In addition, it explores how differences in fashion leadership affect the relationship between platform benefits, trust, and attitude. A total of 400 participants were analyzed using IBM SPSS Statistics 26.0 and IBM AMOS 24.0. The results indicate that the benefits of second-hand trading platforms have a significant impact on trust in and attitude toward these platforms. Furthermore, the effect of platform benefits on consumer responses varied based on the extent of fashion leadership. This study provides practical insights for developing marketing strategies for second-hand transaction platforms and underscores the academic significance of studying consumer behavior in a second-hand fashion markets.
Mobility services are rapidly developing along with information and communication technology (ICT) innovation. Recently, the on-demand mobility platform market is growing, and an environment is provided in which users can call services more conveniently and check the connection status in real time using smartphones. This study investigates the current status of users' perceptions and experiences of car-hailing mobility services such as KAKAO Taxi and UT Taxi, and it analyzes the factors affecting the intention to continuously use the car-hailing service, focusing on environmental and instrumental benefits and trust in driver and platform. In particular, this study examines whether the significance of the relationship between influencing factors and continuous use intention could vary depending on the degree of innovativeness and ICT utilization. The results of this study showed that perceived benefits (environmental benefits and convenience and economic instrumental benefits) and trust in driver had significant effects on increasing trust in platform. It was analyzed that the higher the trust in platform, the higher the intention to continuously use the car-hailing service. Furthermore, the influence of perceived environmental benefits and economic benefits on the trust in platform was different depending on the degree of individual innovativeness, and the influence of convenience and economic benefits on the trust in platform varied depending on the degree of ICT utilization. Referring to the results of this study, mobility service providers can better understand the current status of users' perceptions and trust for car-hailing services, and implement service promotion strategies suitable for individual characteristics.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.2
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pp.1-16
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2021
In recent years, as IT technologies such as cloud computing and mobile payment have evolved and Internet users have increased, the Internet financial market has become intelligent, mobile, and platformed. This study considers the impact of the psychological characteristics of platform systems and users on the performance of fintech platforms. The results of this study are as follows. Information quality affected trust and commitment, service quality affected commitment only, and system quality affected trust and commitment. The perceived risk affected trust and commitment, and the perceived benefit only affected trust and was shown to have an insignificant relationship with immersion. Trust has been shown to have a significant relationship with commitment, and both trust and commitment affected performance. In the validation of mediation effects, trust has shown a partially mediated effect between information quality, system quality, perceived risks, and perceived benefits and performance. There was no mediation effect between service quality and performance. Immersion has been shown to have a partial mediating effect between information quality, service quality, system quality, perceived risk and performance, and there is no mediating effect between perceived benefits and performance. This study showed what are the main factors that affect the performance of the fintech platform and will be used as a useful foundation for increasing the performance of the platform in the future.
Purpose Mobile phones increase the frequency and speed of communication. The most popular mobile application in Korea is KakaoTalk, one of the mobile instant messenger(MIM) services. Although studying mobile services such as SMS, SNS and SNG suggests drawing upon theories in marketing, consumer behavior, psychology to investigate their personal use, research on MIM is scarce. We designed this paper to fill this gap. More specifically, this study is focused on the relationships among consumers psychological variables related to purchase intention to emoticons in context of MIM. Design/methodology/approach Data was obtained from 310 KakaoTalk users in Korea via questionnaire. The data was analyzed by structural equation modeling in order to verify the relationship between variables in the model. Specifically, this study is designed to examine the structural relationships among perceived benefits, perceived risks, trust in messenger service, system quality, trust in platform, and emoticons purchase intention. Findings The findings of this study are as follow. First, perceived benefits and perceived risks had a significant impact on trust in MIM service(e.g. KakaoTalk). Specifically, while perceived benefits had a positive effect on trust in MIM service, perceived risks had a negative effect on trust in MIM service. Second, trust in messenger service also had a positive impact on system quality. Third, trust in messenger service and system quality had a positive effect on trust in platform(e.g. Kakao platform) directly. Lastly, trust in platform had a positive influence on emoticons purchase intention in KakaoTalk messenger.
In this study, we are going to study the OTT service platform, which is growing rapidly in recent years. Through this study, the characteristics of the platform preferred by consumers and the relationship between psychological benefits and loyalty were investigated. In addition, the relationship between the type of family and the characteristics of the platform and psychological benefits was investigated. In this study, a total of 255 surveys were conducted targeting consumers who have used OTT services, and 206 cases were analyzed with SPSS 18 and AMOS 21, excluding 49 cases that were insincere or inconsistent internally. According to the results of the study, all factors of convenience, AI recommendation service, and content, which are factors characteristic of OTT platform, had a significant effect on psychological benefits. In addition, psychological benefits were found to have a significant effect on brand loyalty. It was found that there was no difference between the characteristics of the OTT platform and the type of family according to the family type, which is a control variable. This study is significant in providing a theoretical background according to the type of family. Future studies are expected to consider various members or add factors to the study.
This paper is intended as an opening of a dialog on how to apply platform thinking in the development of innovation environments. It will briefly describe a new STP (Science and Technology Park) concept called 3GSP (Third Generation Science Park), which is gaining momentum in Finland. The paper explains the fundamental changes that are currently taking place in the global innovation environment and explains why platform thinking is becoming an essential element in ecosystem development. The theoretical background and classifications of platforms are described and the benefits to be gained from STP perspective are highlighted. The paper emphasizes especially the role of so called 'competence platforms' and explains the main characteristics of a fully working competence platform. The role of competence platforms in understanding serendipity and as a fundamental factor in building the team is also highlighted. The paper analyses from STP perspective several practical examples, where platform thinking supports the emergence of new innovation environments, including Urban Mill (Finland) and Meetberlage (Netherlands). The requirements for comprehensive competence platform services are presented and their potential to support community building and therefore ecosystem development is illustrated. This analysis will provide STP practitioners with new models for applying platform thinking and will help to establish co-creation, open innovation and serendipity management practices. The case studies presented will help STP management teams to evaluate the benefits of competence platforms in different contexts.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.57-64
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2024
The use of big data needs to be emphasized in policy formulation by public officials in order to improve the transparency of government policies and increase efficiency and reliability of government policies. 'Hye-Ahn', a government-wide big data platform was built with this goal, and the subscribers of 'Hye-Ahn' has grown significantly from 2,000 at the end of 2016 to 100,000 at August 2018. Additionally, the central and local governments are expanding their big data related budgets. In this study, we derived the costs and benefits of 'Hye-Ahn' and used them to conduct an economic feasibility analysis. As a result, even if only some quantitative benefits are considered without qualitative benefits, the net present value, the benefit/cost, and internal rate of return turned out to be 22,662 million won, 2.3213, and 41.8%, respectively. Since this is larger than the respective comparison criteria of 0 won, 1.0, and 5.0%, it can be seen that 'Hye-Ahn' has had economic feasibility. As noticed earlier, the number of analysis using 'Hye-Ahn' is increasing, so it is expected that the benefits will increase as time passes. Finally, the socioeconomic value gained when the results of analysis using 'Hye-Ahn' are used in policy is expected to be significant.
As Shapiro and Varian argue the open approach generates bandwagon effects and facilitates the diffusion of a standard thanks to network externalities. However, the open approach is not linked automatically to economic benefits as suggested by some famous cases as the IBM PC history. On the contrary, the closed approach enables a tight control over a technology and its development, and insures the appropriation of economic benefits. As Shapiro and Varian suggest, a firm can also decide to mix an open approach with tight control over improvement or extentions. Patent pool is to offer fair, reasonable, nondiscriminatory access under a single license to patents that are essential for the use of standards-based or other platform technologies. patent pool offers only one license to everyone, Since each patent is essential, the royalty rate and thus the value is the same whether a licensee uses one or more patents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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