Technology-driven development of a new system makes it difficult for users and stakeholders to identify or intervene in the development process, resulting in systems with unnecessary functions and poor quality services. Applying the software architecture design process to the initial design of the navigation system platform of autonomous ships enables the development of a system that reflects the required functions and service quality of the stakeholders. The design, which includes all of the subsystems that make up an autonomous ship platform, is close to an enterprise architecture. Thus, we strived to design a navigation system platform suitable for the design range of the software architecture. This study analyzed the definition of functional requirements, and quality attributes by applying the software architecture design procedure. This study was conducted to identify the characteristics of the navigation system and platform needs, and the stakeholders were identified. To derive the functional requirements and constraints of the platform, a quality attributes workshop was held engaging stakeholders, and the results of the analysis of functional requirements and quality attributes were listed. Based on the results of this study, the architect can establish the evidence and technical solutions that are integral for the architecture development, and will facilitate the creation of quality attribute scenarios.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.441-448
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2014
USN(Ubiquitous Sensor Network) application software has a characteristic that it controls a variety of sensor nodes based on the various target operating systems. Accordingly, many researches for efficient development of USN application software are being performed. In this paper, the attributes design technique to support attribute-based development of USN node software for multi-platform is proposed. In the proposed technique, the method to design attributes for modeling Platform Independent Model and Platform Specific Model is presented. When using the proposed technique, productivity of software development will be increased because node software design for multi-platform is easily performed by selecting values of attributes. Also, maintainability of software will be increased because node software is easily regenerated by changing attributes according to the changes of operating systems.
This study aims to investigate how consumers perceive the attributes (ubiquity, continuity) of metaverse fashion brands in a virtual space. It also empirically verifies the impact on consumers' perceived values (hedonic value, social value) and consumer behavioral intentions (intention to use the platform, intention to purchase virtual products). The results verified in this study are as follows: First, we confirmed that the metaverse attributes perceived by consumers in the virtual space of the fashion brand, ubiquity and daily extension, positively affect customers' perceived hedonic and social values. Second, we found that consumers' perceived hedonic and social values have a significant positive effect on their intention to use the platform. Finally, we found that consumers' intention to use the platform had a significant positive effect on their intention to purchase virtual products. The results of this study will have academic significance by expanding the scope of research related to identifying metaverse attributes and values by identifying metaverse attributes and consumer values that perceived by consumers in fashion brands' virtual spaces in the metaverse. This study suggests a direction and strategy for fashion brands to move forward in building virtual spaces on the metaverse platform. In this way, they can create perceived value for consumers that elicits positive consumer behavioral intentions.
Today, In the Service Industry are more getting a lot of convergence of IT utilization. And global IT companies are strengthening that platform based Services Ecosystems. These business in the field, Ecosystem Competitive strategy is difficult to imitate. And this strategy is generated organic Business Model that a by Competitive-Predominance to brings. In addition, the added value of the Service Industry is taken, a new type of job creation by the ripple-effect is huge. However, existing the Ecosystem Theory of Business is a lack of research on the use. Thus, Ecosystem Construction conditions is very difficult. This study is try to successful Platform Case's Analysis such as Apple, Google, Amazon, eBay's. These Ecosystems is that want to know the Major attributes. At first, would be analyzing to previous research, the Service and Knowledge Services' major attributes and Ecosystem studies' major attributes to grasp. Then, from a Group of Experts is to assess the importance. Finally, according to each Platform, examined the Correlation of Major Attributes.
Digital platforms characterized by network effects enable provisioning of various types of services and provide a mechanism for linking producers and consumers. Identifying the key Quality of Service attributes of such platforms is vital for their continued success and growth. In this paper, a set of quality attributes for platforms is first extracted from different extant quality models. Then actual user feedback data from three platform providers are analysed and mapped against the set of quality attributes to determine the key attributes that are relevant. These findings are corroborated with qualitative data from interviews of different stakeholders. The results show that service quality characteristics are important to the success of platforms. Functional characteristics of platforms assume importance where the digital contributions of the platform is higher. Apart from these, 'fitness for use' as a major determinant of quality is also important in digital platforms.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.4
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pp.685-702
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2021
This study aims to discover how the perceived attributes of luxury fashion platforms affect consumer trust and satisfaction as well as online word-of-mouth intention. Based on a literature review, this study derived four dimensions of perceived attributes: brand assortment size, exclusivity, convenience, and personalization. The paper presents findings from an online survey targeting 359 consumers in their 20s to 30s who had recent experience with luxury fashion platforms. Based on the collected data, a structural model equation analysis was performed using AMOS 22.0 and SPSS 26.0. The findings illustrated that brand assortment size, exclusivity, and personalization had positive effects on consumers' platform trust. In addition, brand assortment size and convenience had a positive impact on satisfaction. Overall, the findings of the study illustrate that perceived attributes of luxury fashion platforms have a significant impact on consumers' platform trust and satisfaction and online word-of-mouth intentions. This study reveals that consumers' trend orientation moderates the effects of consumer attitude and behavioral intention. The academic practice of this study has laid the foundation for understanding mechanisms of marketing strategies by providing the characteristics of platforms in the luxury fashion industry.
This qualitative study explores the impact of online food delivery platform attributes on customer satisfaction and repurchase intentions. Employing a phenomenological approach, we conducted in-depth interviews and focus group discussions with 15 participants to gain rich insights into user experiences. Thematic analysis revealed key factors influencing satisfaction and loyalty: service quality dimensions (efficiency, reliability, fulfillment, privacy), expectation disconfirmation, perceived usefulness and ease of use, multi-level customer value, relationship quality, electronic word-of-mouth, value co-creation, and phased loyalty formation. Our findings extend customer behavior theory in digital platforms, offering a comprehensive framework for understanding the complex mechanisms underlying user satisfaction and repurchase decisions. The study provides valuable implications for platform operators, highlighting the importance of exceeding customer expectations, enhancing user experience, building trust, leveraging user-generated content, and fostering co-creation processes. Methodologically, we demonstrate the efficacy of qualitative approaches in uncovering nuanced insights in digital service contexts. While acknowledging limitations in generalizability, this research establishes a solid foundation for future investigations into the rapidly evolving domain of online food delivery services. The integrated theoretical approach offers a robust model for analyzing customer behavior in emerging digital service environments, contributing significantly to both academic understanding and practical application in the field of digital service provision and platform management.
Kim, Daewon;Kim, Min Sung;Yang, Seungho;Kim, Seongcheol
Korean Management Science Review
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v.31
no.4
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pp.93-106
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2014
This paper investigated customers' willingness to pay (WTP) for the integrated news platform, which is a paid digital news service provided by Korean newspapers. The integrated news platform has been widely employed and regarded as an alternative to recover dramatically decreasing sales of newspapers since N-Screen era began. This study employed a conjoint analysis to examine WTP for the integrated news platform and its attributes. According to the results, WPT for the integrated news platform was estimated as 4543.6 won, which is only 30.3% of the real price. Digitalized newspaper and premium news were found to be significant attributes explaining customers' WTP. The results of this paper implies that present marketing strategies for the integrated news platform of Korean newspapers should be reconsidered and revised.
In March 2020, as it was declared a COVID-19 pandemic, various quarantine measures were taken. Accordingly, many changes have occurred in the tourism and hospitality industries. In particular, quarantine guidelines, such as the introduction of non-face-to-face services and social distancing, were implemented in the restaurant industry. For decades, research on restaurant attributes has emphasized the importance of three attributes: atmosphere, service quality, and food quality. Nevertheless, to the best of our knowledge, research on restaurant attributes considering the COVID-19 situation is insufficient. To respond to this call, this study attempted an exploratory approach to classify new restaurant attributes based on understanding environmental changes. This study considered 31,115 online reviews registered in Naverplace as an analysis unit, with 475 general restaurants located in Euljiro, Seoul. Further, we attempted to classify restaurant attributes by clustering words within online reviews through TF-IDF and LDA topic modeling techniques. As a result of the analysis, the factors of "prevention of infectious diseases" were derived as new attributes of restaurants in the context of COVID-19 situations, along with the atmosphere, service quality, and food quality. This study is of academic significance by expanding the literature of existing restaurant attributes in that it categorized the three attributes presented by existing restaurant attributes and further presented new attributes. Moreover, the analysis results have led to the formulation of practical recommendations, considering both the operational aspects of restaurants and policy implications.
This study examined the effects of platforms' attributes(economy, convenience, ease of use, and security) on perceived usefulness, perceived enjoyment, trust, and the continuance intention to use. Data were collected through a survey conducted with 327 users of second-hand luxury goods trading platforms in their twenties and thirties; 300 were used for statistical analysis using SPSS26.0 for exploratory factor analysis and correlation analysis, and AMOS 26.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modeling. For the attributes of second-hand luxury goods trading platforms, four factors were extracted: economy, convenience, ease of use and security. The results showed that only the security of second-hand luxury goods platforms had a positive effect on the perceived usefulness of the platform, but other attributes did not influence perceived usefulness. In contrast, all attributes of the platform showed positive effects on perceived enjoyment. Perceived enjoyment had a strong effect on trust; however, perceived usefulness did not affect trust. The continuance intention to use the platforms was most influenced by perceived usefulness, trust, and perceived enjoyment, in that order. The current findings can help marketers of second-hand luxury goods platforms optimize the platforms' attributes based on the marketing objectives and develop strategies to build perceived usefulness and enjoyment first, and in turn, trust and intention to use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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