The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.4
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pp.173-183
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2020
This study has four objectives: (1) Identifying factors that affect customer satisfaction on online service quality of Tiki.vn, (2) Measuring the level of impact of the factors, (3) Testing the difference in satisfaction among groups of customers with different characteristics in terms of gender, age, income, academic level, and occupation, and (4) Proposing some managerial implications to improve the quality of online services by interviewing directly and online 200 individual customers who have shopped at Tiki.vn E-commerce platform for at least the last six months, using the convenient sampling method. This study analyzes the reliability of the scale through the Cronbach's alpha coefficient, Exploratory factor analysis, and Linear regression analysis. The findings identified four factors that influence positively customer satisfaction regarding the quality of online services in Tiki.vn E-commerce platform in the order of descending strength: (1) Trust, (2) Customer service, (3) Web design and (4) Safety. In addition, the results show no difference in customer satisfaction according to different academic levels, but in terms of occupation and income, gender, and age. The results show that the factors influencing most customer satisfaction are Reliability and Customer Service. Some managerial implications are then proposed to improve the quality of online shopping services at Tiki.vn.
The environmental considerations should be taken into full consideration in order to make the use of ground space as comfort and efficient as that of ground space. The visual environmental factors which provide visual informations in underground spaces where the environmental information can be acquired only by the surroundings expand their role as affordance for wayfinding. This study focuses on the visual performance evaluation of wayfinding factors on the subway transfer station platform and aisle as major space for movement in four subway transfe stations and analyzes the material, pattern, color, and lighting provided by the visual environment in underground space as directional marked label, regional differentiation and sign system. The results of this study comes are as follows. First, As to the directional marked label at the subway platform and transfer aisle, following patterns are colors, finishing materials and lighting for the sake of safety and convenience, And regional differentiation, following colors are patterns for the space division. Finally sign system which practically provides the most information, however, it is most insufficient to be a space-preception element. Second, According to the type of platform structures, such as an island platform and a separate platform, the main areas of and necessity for the space-perception elements may bring about changes. Third, these four stations that has been analyzed for this study, lighting, compared with color, finishing material and pattern, has been highly insufficient to be a perception element.
Purpose The purpose of this study is to examine the future direction of in-vehicle app development and service, the relationship between potential customers' intention to use and the factors that affect it was explored. It was also checked whether the two types of app development platform and the experience of the existing smartphone app platform had a moderating effect on these relationships. Design/methodology/approach Data was gathered through surveys, collecting responses from 904 potential consumers of vehicle app services in Korea. Structural equation modeling was utilized to analyze the data. Findings According to the empirical analysis result, it was found that potential customers considered enjoyment as the most important benefit factor in in-vehicle app service, and the most important external factor affecting enjoyment was functional compatibility with smartphone. The type of vehicle app development platform did not have a meaningful moderating effect on the factor relationship, whereas the smartphone app platform experience showed a meaningful moderating effect on the relationship between factors. It was analyzed that the risk of app performance, personal information privacy, and driving safety data did not have a negative effect on the intention to use the vehicle app service.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.6
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pp.987-1003
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2022
This study explores the effect of experiential value of AR fashion platform on platform preference. Based on the SOR theory, the effects of visual appeals, entertainment, service excellence, and efficiency on platform attitudes, mediated by intrinsic enjoyment and escapism, are tested. The participants respond to the questions after watching the video clip, using an AR fashion platform. A total of 252 data is analyzed using SPSS 26.0 for descriptive statistics and reliability analysis and AMOS 26.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results show visual appeals, entertainment, and efficiency influence platform preference, mediated by intrinsic enjoyment. Entertainment also influences platform preference, mediated by escapism. The moderating effect of the AR service pre-experience is also explored. For the group with the AR service experience, entertainment and efficiency has a positive effect on intrinsic enjoyment, leading to AR platform preference. For the group without an AR service experience, only entertainment influences the AR platform preference, mediated by intrinsic enjoyment; however, there are no factors which increase escapism. The findings of this study contribute to find the marketing directions for the AR service users, by offering appropriate experiential values based on their prior AR experience.
On, Noori;Kim, Nam-Gyu;Ru, Kimyoung;Jang, Hanbichnale;Lee, Jongsuk Ruth
Journal of Internet Computing and Services
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v.20
no.6
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pp.85-93
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2019
Computational Science and Engineering is a convergence study that understands and solves complex problems such as science, engineering, and social phenomena through modeling using computing resources. Computational science and engineering combines algorithms, computational and informatics, and infrastructure. The importance of computational science is increasing with the improvement of computer performance and the development of large data processing technology. In Korea, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) has been developing national computational science engineering software and utilization technology by combining basic science and computing technology through EDISON project. The EDISON project builds an open EDISON platform and integrates and services information systems in seven areas of computational science and engineering (computational thermal fluids, nanophysics, computational chemistry, structural dynamics, computational design, and computational medicine). Using this, we have established a web-based curriculum to lay the groundwork for fostering scientific talent and commercializing computational science and engineering software. The purpose of this study is to derive the quality characteristic factors of computational science platform and to empirically examine the effect on user satisfaction. This paper examines how the quality characteristics of information systems, the computational science engineering platform, affect the user satisfaction by modifying the research questions according to the propensity of the computational science platform by referring to the success factors of DeLone and McLean's information system. Based on the results of this study, we will suggest strategic implications for platform improvement by searching the priority of quality characteristics of computational science platform.
Recently, government agencies are actively adopting the platform model as a means of public policy. However, existing studies on the public platform are minimal and have focused on user experiences or the possibility of public usage of the platform model. Now the research concerning building governance structure and utilizing network effects of the platform after adopting the platform model in the public sector is keenly required. This study intended to ignite academic dialogue on the governance of public platforms in the context of digital transformation. This study focused on a case of the 'Special delivery,' a public delivery app established by Gyeonggi-do. In order to analyze the characteristics of the public platform and its governance structure, data were collected from press releases, policy reports, and news articles. Data was analyzed using the frame of Hagui's platform design factors and Ansell & Gash's collaborative governance model. The results of the public platform analyses showed 1) incompleteness in the value trade-off accounting, which was designed for platform business based on general cost-benefit analysis, and 2) a closed governance structure that limits direct participation of diverse user groups(i.e., service provider, customer) in order to enhance providers' utility by preventing customers' excessive online activities. The results of this study provided theoretical and policy implications regarding designing the strategy for accounting for value trade-offs and functioning governance structure for public platforms.
Emotional experience (James, 1884)[1] can affect people's behavior. There are few types of research on VR marketing(Maojun Zhou, Zeru Yan, 2018)[2] design based on emotional experience. This article is based on emotional evaluation theory and empirical research, and the VR marketing case "Buy+" online shopping platform (Wu Yongyi, 2016). It is concluded that there are three levels of emotional experience definition on VR marketing which decompose the features of the VR marketing design of "Buy+ as an online-shop" correspondingly and find out the design features of VR marketing from the perspective of emotional experience. Finally, through the analysis of the questionnaire data, it verified that vividness, functionality and effectiveness could represent the features of VR marketing design. Moreover, it analyzed the correlation among these factors. Vividness and functionality have the closest relationship among them. The definition, the components, and the correlation of the three-layer emotional experience obtained from this research can provide theoretical support and reference for other VR marketing designs.
Purpose: The digital healthcare business is rapidly growing due to the COVID-19 pandemic, and the medical service platform business based on smartphone apps is globally expanding. This study targeted medical information online to offline (O2O) platform users in the medical service field. It verified the effect relationship revealed in the continuous use intention of the platform with the mediation of platform quality components, namely perceived benefits, flow experience, and use satisfaction. Research design, data and methodology: Based on previous studies, three medical information O2O platform quality components, namely system quality, information quality, and service quality, were defined. And the questionnaire survey was carried out targeting 359 leading medical information O2O platform users in Korea. Results: As a result of the analysis, it was confirmed that system quality and service quality had a positive (+) effect on satisfaction and continuous use intention with the mediation of perceived benefits and flow experience. Meanwhile, information quality had a negative effect (-) on perceived benefits and flow experience and did not affect use satisfaction and continuous use intention. Conclusions: Consequently, it was ascertained that the system quality and service quality affecting user behavior and experience were more significant factors than information quality to medical information O2O platform users from the medical service aspect.
Purpose - As overseas direct purchase transactions using e-commerce increase, the scale and scope of international trade are diversified, and the transaction volume using online platforms in e-commerce is increasing. The e-commerce market share will become more important because it is not only a medium connecting B2C, but also because it will expand the scope of trade. This study aims to reveal the factors that influence purchase intention according to Korean-Chinese consumers in e-commerce. In addition, the study has comprehensively confirmed the influence between each factor in the e-commerce environment by integrating and analyzing the characteristic factors of online information sources and platforms in one structural equation. Finally, the study confirmed that there is a significant difference in the influence relationship between Korean and Chinese consumers. Through this, the study will contribute to content production in the e-commerce market according to the target market and the expansion of the mutual entry of Korea and China. Design/methodology - This study aims to confirm the mediating effect of the details of the online information source characteristics and platform characteristics when the perceived quality affects purchase intention. It is confirmed that the factors affecting Korean and Chinese consumers differ. Findings - It was confirmed that differences exist according to the group of Korean or Chinese consumers for the entire research model. In the case of Korean consumers, the mediating factors when perceived quality affects purchase intention are expertise, reliability, entertainment, informativity, and convenience; in the case of Chinese consumers, the factors are expertise and informativity. Originality/value - This study proved that Korean and Chinese consumers cannot be regarded as having the same characteristics, and therefore, strategies aimed at each e-commerce market should be differentiated. In addition, although previous studies on online information sources and platform characteristics were not integrated, this study confirmed a significant influence relationship among the factors that could affect purchase intention in the actual e-commerce environment.
The emergence of knowledge-sharing live streamers provides more diversified content to the live streaming platform. Analysis of the factors affecting the intention to use knowledge sharing live streaming users can allow the live streaming platform to understand better the adoption characteristics of users who follow this type of content. Help platform operators provide better services and help live streaming platforms innovate. Based on the TAM model, this research uses questionnaire surveys and structural equation models to construct a conceptual model of the influencing factors of users' intentions in the knowledge sharing live streaming and conduct an empirical analysis on the influencing factor models. The results of data analysis show that a significant influence of users' attitudes of knowledge sharing live streaming is perceived usefulness, followed by flow experience; perceived value has a positive impact on users' attitudes and intention to use, and the positive influence of users attitude significantly affect the user's intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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