• 한국농림기상학회지
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• 제19권4호
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• pp.270-279
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• 2017

최적의 재배관리나 식량생산 관력 정책 수립의 위해 지역적인 작물 생산성 모의 정보들이 사용 될 수 있다. 국내 주요 작물인 벼의 생산성 예측을 위해 ORYZA2000 모델이 널리 사용되어 왔지만, 지역 규모에서 생산성을 예측하기 위한 격자별 작물 모델 구동 체계는 보고되어 있지 않다. 본 연구에서는 격자형식의 입력자료를 사용하여 작물 모델을 구동하고 공간적인 생산성 예측자료를 생산할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이를 위해 입출력 처리 모듈과 격자별 모델 구동 모듈을 개발하였으며, 각각의 모듈은 C++와 R을 이용하여 구현되었다. 사례 연구를 위해 남한의 논 지역을 대상으로 2000년대에 대한 생산성을 모의하였다. 1km 및 12.5km 해상도의 격자형 기상자료로부터 13000여개의 기상입력자료가 생성되었다. 관행적인 재배관리 설정을 사용하여 격자별로 구동을 하였으며, 출력자료는 다시 netCDF 형태의 격자형 자료로 취합하였다. 모의된 벼 생산성의 공간적 분포는 실제 분포와 비슷한 경향을 보였으나, 실제 생산성과는 차이가 있었다. 이러한 차이는 이앙시기, 품종 등의 재배관리의 차이 또는 기상자료의 불확실성에 의해 생기게 된다. 본 연구에서 개발된 격자별 모델 구동 시스템을 통해 다른 작물 모델을 이용한 격자별 모의가 가능할 것이다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권1호
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• pp.99-107
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• 2010

본 연구에서는 아래아 한글 형식으로 작성된 논문 파일을 $T_EX$ 형식의 파일로 변환하는 소프트웨어를 구현하였다. 아래아 한글은 문서작성 또는 출판의 도구로써 사용되는 국내에서 많은 사용자를 가진 워드프로세서이며, 이를 이용한 수식이 포함된 논문 원고의 편집은 상대적으로 수월한 것으로 알려져 있다. $T_EX$은 일반 텍스트 편집기로 작성된 문서를 컴파일하여 고품질의 문서를 얻는 수식 전문조판 프로그래밍 언어이다. 구현된 소프트웨어는 정해진 작성 형식에 따라 아래아 한글로 작성된 논문 원고의 본문, 표, 문단 형식, 수식, 특수문자 등을 지정된 스타일 파일에 맞춘 $T_EX$ 형식으로 변환 한다. 구현의 예제로써 한국데이터정보과학회지 (JKDISS)의 아래아 한글 논문 형식과 $T_EX$ 스타일 파일을 사용하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권5호
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• pp.577-582
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• 2011

EMR(Electronic Medical Record) is an emerging technology that is highly-blended between non-IT and IT area. One of methodology to link non-IT and IT area is to construct databases. Nowadays, it supports before and after-treatment for patients and should satisfy all stakeholders such as practitioners, nurses, researchers, administrators and financial department and so on. In accordance with the database maintenance, DAS (Data as Service) model is one solution for outsourcing. However, there are some scalability and strategy issues when we need to plan to use DAS model properly. We constructed three kinds of databases such as plain-text, MS built-in encryption which is in-house model and custom AES (Advanced Encryption Standard) - DAS model scaling from 5K to 2560K records. To perform custom AES-DAS better, we also devised Bucket Index using Bloom Filter. The simulation showed the response times arithmetically increased in the beginning but after a certain threshold, exponentially increased in the end. In conclusion, if the database model is close to in-house model, then vendor technology is a good way to perform and get query response times in a consistent manner. If the model is DAS model, it is easy to outsource the database, however, some technique like Bucket Index enhances its utilization. To get faster query response times, designing database such as consideration of the field type is also important. This study suggests cloud computing would be a next DAS model to satisfy the scalability and the security issues.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제33권5호
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• pp.551-562
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• 2006

최근 XML 데이타베이스 기반 웹 응용을 위한 XML 질의 캐쉬 기법이 활발히 연구되고 있다. 이와 같은 XML 질의 캐쉬의 실용적인 중요성에도 불구하고, 캐쉬된 질의 결과를 어떻게 저장하는 것이 효율적인지에 대해서는 아직 아무런 연구가 없는 실정이다. 본 논문에서는 XML 질의 캐쉬의 저장 기법을 다룬다. XML 질의 캐쉬의 효율적인 저장 구조 설계에 있어 근본적으로 고려해야 하는 점은 캐쉬된 질의 결과에 대한 대표적인 두 종류 연산 간에 성능 트레이드오프가 존재한다는 것이다. 이 두 종류의 연산은 (1) 캐쉬된 질의 결과를 반환하기 위하여 캐쉬 전체를 검색하는 것과 (2) 소스 데이타의 변경에 대하여 캐쉬를 점진적으로 갱신하기 위하여 캐쉬의 일부분을 변경하는 것이다. 본 논문에서는 모두 여덟 개의 XML 질의 캐쉬 저장 기법을 제시한다. 이들은 크게 세 개의 그룹으로 나누어지는데, (1) 일반적인 텍스트 화일을 기반으로 한 기법 (2) 영속성 있는 DOM(PDOM) 화일에 기반을 둔 기법 (3) RDBMS를 사용하는 기법이다. 이들 모두를 구현하여 성능을 비교하였고, 기존의 XML 저장 기술에 기반을 둔 질의 캐쉬 저장 기법과도 비교 평가하였다.

• 대한한방부인과학회지
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• 제20권2호
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• pp.1-24
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• 2007

Purpose : These experiments were undertaken to evaluate the effect of adminis tration of JokyungSan on ovarian functions and differential gene expressions related cell viabilities caspase-3, MAPK and MPG in female mice. Methods : We administered the JokyungSan to 6-week-old female ICR mice for 4, 8, or 12 days. The female mice were injected PMSG and hCG for ovarian hyperstimulation. We chose the caspase-3 for cell apoptosis, MAPK and MPG genes for cell viability and DNA repair. To compare the differences, we set a control group treated with plain water at the same volume by the same way. Results : In case of 4-day administration of JokyungSan, the mean number of total ovulated oocytes and the number of morphologically normal oocytes increased significantly compared to a control group. The administration of JokyungSan, were beneficial effect of embryonic development in preimplantation period and play a role of prevention of cell apoptosis and DNA damages and also increased cell proliferation resulted in ovarian functions. Conclusion : From our results suggested that the medication of JokyungSan has beneficial effect on reproductive functions of female mice via prevention of cell apoptosis and DNA damaging and promotion of cell proliferation.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.107-111
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• 2005

본 논문에서는 MSSL에서 사용되는 전달 계층에서의 암호화 알고리즘을 개선하였는데 보다 높은 효율성을 보장하기위해 기존의 SEED 알고리즘에서 G-함수를 개선한 ISEED (Improved SEED) 알고리즘을 제안하였다. 이를 위해 라운드키 생성과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 라운드키 값을 계산할 때 라운드 함수의 구현에서 사용된 모듈만으로 서브키를 생성할 수 있도록 알고리즘을 구현하였다. 또한 키생성 알고리즘에서 암 복호화 과정에서 필요로 하는 암호키를 서브키의 형태로 변환하는 과정에서 ISEED 알고리즘에서는 이 변환 알고리즘을 분석하고 서브키 간의 규칙성을 이용, 차분분석에 필요한 평문의 개수를 최소화함으로써 암 복호화에 소요되는 시간을 줄였다. ISEED를 기존의 알고리즘과 라운드키 생성 시간, 라운드 증가에 따른 키 생성시간과 암호화 및 복호화의 평균 수행속도를 측정하여 비교 분석하여 개선되었음을 증명하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.1-12
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• 2008

데이터베이스 암호화시스템은 데이터를 암호화하여 저장함으로 내부 관리자나 외부 해커로부터 데이터 유출 시 내용을 보호할 수 있는 중요한 수단중의 하나이다. 그러나 암호화시스템은 질의처리 시 자주 발생하는 암복호화로 성능상의 문제가 발생할 수 있어 이를 고려하여 개발되어야 한다. 본 논문에서는 데이터베이스 암호화시스템 아키텍처와 데이터 암호화 처리기를 구축하고, 암호화 데이터 처리를 위한 SQL 질의어 확장에 관한 구현 사례를 제공한다. 성능 향상을 위해 암호키는 데이터베이스별 단일키로 제한하고 암호화 알고리즘으로는 한국표준 암호화 알고리즘들 중 성능이 빠른 ARIA를 채택하였다. 데이터베이스에 대한 성능 평가 관련 연구는 현재까지 매우 미흡한 실정이다. 본 논문에서 구축한 데이터베이스 암호화시스템을 바탕으로 다양한 동시 사용자수와 서버 환경에 대해 암호문과 평문의 처리 성능을 측정한 결과를 제시한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권1호
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• pp.133-142
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• 2003

포스트지놈 시대에 있어서 가장 주된 연구는 단백질의 구조적 유사성이나 분류학적인 연관성을 밝히는 것이다. SCOP 단백질 구조 분류는 이러한 목적을 위한 대표적인 데이터베이스로서, 3차원 구조가 알려진 단백질에 대한 구조적 분류학적 관계에 대한 상세한 기술을 제공한다. 하지만, SCOP 데이터는 단순 텍스트 형식의 자료로만 제공되고 있어서 이를 이용한 다른 분석 도구나 자원을 개발할 경우 그 작업이 번거로우면서도 오류 발생의 소지가 높다. 따라서 이러한 데이터를 연주자들이 보다 효과적으로 이용할 수 있도록 표준화된 구조적인 형식으로 제공하는 것이 바람직하다. 이러한 요구를 충족시키기 위하여, 본 논문에서는 SCOP 데이터베이스에 대한 효율적인 검색을 지원하는 브라우징 도구인 SCOPBrowser를 구현하였다. SOPBrowser는 SCOP 사이트에서 제공되는 기본정보 및 단백질 구조 분류 정보에 대한 트리보기, 전체 단백질 도메인에 대한 검색, 특정 도메인에 대한 XML 내용 보기, 그리고 단백질 구조에 대한 유용한 통계 등 다양한 정보를 얻을 수 있다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제11C권7호
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• pp.981-992
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• 2004

기존의 교육행정정보시스템(NEIS)은 보안 관리에 많으 문제점이 있다. 사용자 인증에서 PKI 인증만을 사용하여 권한에 따른 접근제어를 실현하지 못하고 있으며, 중앙 집중식 DRMS 운용과 평문화된 데이터의 사용으로 NEIS의 해킹 가능성을 증가시키고 있다. 따라서 데이터의 안전한 관리와 권한 인증을 위하여 새로운 교육행정정보시스템(RNEIS)을 제안한다. 첫 번째, 권한기반관리구조(PMI)의 속성인증서(AC)에 의한 접근 권한과 역할에 따른 사용자 인증 및 접근제어(RBAC)를 제시한다. 두 번째, DB의 해킹 방지를 위하여 전자서명에 의한 DB암호화를 설계 구현하였다. 세 번째, 일방향 해쉬함수에 의한 SQL 쿼리 위변조 방지 미 안전한 데이터 전송 방식을 제시한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권2호
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• pp.1043-1056
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• 2017

A styled document is a document that contains diverse decorating functions such as different font, colors, tables and images generally authored in a word processor (e.g., MS-WORD, Open Office). Compared to a plain-text document, a styled document enables a human to easily recognize a logical structure such as section, subsection and contents of a document. However, it is difficult for a computer to recognize the structure if a writer does not explicitly specify a type of an element by using the styling functions of a word processor. It is one of the obstacles to enhance document version management systems because they currently manage the document with a file as a unit, not the document elements as a management unit. This paper proposes a machine learning based approach to analyzing the logical structure of a styled document composing of sections, subsections and contents. We first suggest a feature vector for characterizing document elements from a styled document, composing of eight features such as font size, indentation and period, each of which is a frequently discovered item in a styled document. Then, we trained machine learning classifiers such as Random Forest and Support Vector Machine using the suggested feature vector. The trained classifiers are used to automatically identify logical structure of a styled document. Our experiment obtained 92.78% of precision and 94.02% of recall for analyzing the logical structure of 50 styled documents.