• 제목/요약/키워드: Piping Spool

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QR Code를 활용한 배관 스풀관리용 안드로이드 어플리케이션 설계 및 구현 (Design and Implementation of Piping Spool Management Android Application using QR Code)

  • 전상문;김경수
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.609-616
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    • 2012
  • 플랜트 프로젝트의 배관공사는 플랜트 설비의 중요한 공종(工種)이다. 종래에는 시공 현장에서 작업자가 수백장의 배관스풀 도면과 문서를 가지고 다니면서 설치 확인 내용을 기록하고, 현장사무실에서 기록한 사항을 다시 시스템에 입력 혹은 문서작성을 해야 하기 때문에 중복 업무가 발생하여 배관 공사의 효율성 저하 및 공기지연을 초래한다. 또한, 각각 다른 장소에서 각 다른 작업자가 설치 이력 관리 업무를 수행하기 때문에 통합적인 공정관리를 하려면 전체적인 공기가 많이 소요된다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 배관스풀마다 서로 다른 QR Code를 부착하고 배관공사중에 배관스풀의 이력을 유무선망과 연계하여 QR Code로 통합 관리하는 안드로이드 어플리케이션을 구현하고자 한다.

해양플랜트 의장품 조달관리를 위한 배관 공정 리드타임 예측 모델에 관한 연구 (A Study of Piping Leadtime Forecast in Offshore Plant’s Outfittings Procurement Management)

  • 함동균;백명기;박중구;우종훈
    • 대한조선학회논문집
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    • 제53권1호
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    • pp.29-36
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    • 2016
  • In shipbuilding and offshore plant construction, pipe-stools of various types are installed. Moreover, these are many quantities but they must be installed in a successive manner. Due to these characteristics the pipe-stool installation processes easily tends to cause the schedule delays in the overall production processes. In order to reduce delay, the goal of this study is to predicts production’s lead time before manufacturing. Through this predictions it’s expected to reduce total production’s lead time by improving it's process. First of all, we made MLR(Multiple Linear Regression) and PLSR(Partial Least Square Regression) model to predict pipe-spool's lead time and then compared predictability of MLR and PLSR model. If a explanatory variable is added, it will be possible to predict results precisely.