This study intends to develop a computer software for an efficient swineherd production and management. Current softwares are concerned on the sow management and ignore the actual farm environment. This study focuses on the farm environment in developing the software and covers the production management financial management, marketing management, and business planning for swineherd farm. The FSR(Farming Systems Research) analysis and interview survey aye applied to collect the data for the system planning, farmer's demand and analysis on the system, system design and program development. The systems are designed to meet the needs for the progressive swineherd farmers. Visual FoxPro 5.1 is used to develop the system. The developed system includes pig farm financial records keeping and management, pig farm production management program, pig farm marketing management program, and pig farm business diagnosis and planning program to meet the scope of the study. The weekly maintenance records and financial records are adopted for the input interface since most of farmers use their computer less than 5 hours a week. Pulldown Menu systems are adopted and designed for easy use by structuring to meet the pig farm and system demands. The manu system allocates the input-output screen based on the sectors, scopes, users, frequencies, importances, and the usages of the information. The GUI(Graphic User Interface) method is used to develop input-output screens for easy use. Backward Chaining mechanism fo the Expert System is used in the diagnosis of the pig farm management and the Systems Simulators Approach is used in the pig farm management planning.
최근 사물 인터넷 센서가 설치된 스마트 돈사의 보급을 통해 돈사 관련 빅데이터 축적이 가능해졌고, 다양한 기계 학습방안들이 수집된 데이터에 적용되어 축산농가의 생산성을 향상시키고 있다. 본 연구에서는 다양한 기계학습 방안을 이용하여 돈사관리에서 가장 중요한 요소 중 하나인 급수량을 예측하였다. 구체적으로 실제 돈사에서 수집된 데이터에 회귀 방안인 선형회귀, 회귀트리 및 아다부스트 회귀 방안과 분류 방안인 로지스틱 분류, 결정트리 및 서포트 벡터 머신 (SVM) 분류방안을 적용하여 돈사의 온도와 습도를 기반으로 급수량을 예측하였다. 성능 분석을 통해서 제안한 방안이 높은 정확도로 급수량을 예측하는 것을 확인할 수 있었다. 제안한 방안은 돈사의 급수시설 이상을 조기에 파악하는데 활용되어 가축을 폐사를 막고 돈사 생산성을 높이는데 활용될 수 있다.
Lee, Woongsup;Sung, Kil-Young;Ban, Tae-Won;Ham, Young Hwa
한국정보통신학회논문지
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제24권1호
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pp.130-133
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2020
Smart pig farm which is based on IoT has been widely adopted by many pig farmers. In order to achieve optimal control of smart pig farm, the relation between environmental conditions and performance metric should be characterized. In this study, the relation between multiple environmental conditions including temperature, humidity and various performance metrics, which are daily gain, feed intake, and MSY, is analyzed based on data obtained from 55 real pig farm. Especially, based on preprocessing of data, various regression based machine learning algorithms are considered. Through performance evaluation, we show that the performance can be predicted with high precision, which can improve the efficiency of management.
Although researches have highlighted the important role of enhanced farm biosecurity to reduce the severity and prevalence of diseases in livestock, to date there has been little study in Korea on farmers' adoption of biosecurity measures to control porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) infection. To mitigate the risk of PRRSV infection in pigs, the risk factors by which PRRSV is introduced in pig farms must be determined. The primary aim of this study was to investigate pig producers' perceptions about on-farm biosecurity practices. We also analyzed data obtained from a cross-sectional study on 196 farrow-to-finish farms conducted between March 2013 and February 2014 to identify risk factors for PRRSV infection at farm level. Standardized questionnaires with information about basic demographical data and management practices were collected in each farm by on-site visit of trained veterinarians. Farms were classified as negative or positive through the use of infection profiles that combined data on PCR positive pigs and serological testing including antibody titer, sero-conversion pattern at each age category, and vaccination status. Data on biosecurity practices, farm management and environmental characteristics were analyzed using multivariate ordinal logistic regression. Generally, the biosecurity level in the pig farms included in this study were insufficient to reduce/prevent the risk of PRRSV infection given the high pig density areas and the considerable extent of vehicle movement. Factors associated with PRRSV infection were those where owners used on-farm vaccination programs had a lower risk of infection (OR = 0.19, 95% CI 0.06-0.61). The results from the analysis may guide to tailor biosecurity measures in the reduction or prevention of PRRS to the specific circumstances of pig farms in different localities of the world. To the best knowledge of the authors, this is the first study to report information on the biosecurity practices currently implemented on Korean pig farms.
정부의 축산업 및 축산차량 등록제 실시로 인하여, 양돈농가에서는 의무적으로 출입구에 차단장치를 설치하여야 하며 출입기록을 관리하여야 한다. 또한, 양돈장의 생물보안을 위해서도 출입인원과 차량, 동물 등의 양돈장 출입과 소독기록 등을 관리하여야한다. 본 연구에서는, RFID와 웹서버 시스템을 이용한 양돈장 출입차단 및 기록장치를 개발하였다. 사람의 출입관리를 위하여 13.56MHz의 접촉식 RFID 시스템을 개발하였으며, 차량 출입관리를 위해서는 900MHz RFID 시스템을 이용한 차량인식 시스템을 개발하였다. 시험결과 시스템 작동, 인식, 웹서버 데이터 저장 등의 성능이 양호한 것으로 판단되었다. 이후, 차량 출입시스템과 사람 출입 및 소독기록장치를 연동하여 시험을 실시하였으며, 기록된 데이터는 전용 프로그램을 이용하여 웹서버의 DB에 저장하였다. 성능시험결과, 출입관리와 데이터관리에 문제가 없는 것으로 판단되었다.
This study was performed to determine the causes of the bursting casualties such as death of sows and piglets, abortion, still birth and infertility in a pig farm after consecutive detonation for three months to construct 345 KV in Kimje area. 1. Temperatures in Kimje district, management condition, microorganism in the feed, inbreeding, hematological conditions, and viral agent causing abortion were not proved as the factors of acute occurrence of abortion and infertility in the pig farm. 2. The amount of explosive was increased from 250 kg to 1,100 kg from 23 Dec. 1996 to 28 Jan. 1997 and at the same time the distance between the spot of detonation and the pig farm got closer, from 200 m at the begining to 100 m at the last detonation. 3. Theoretical concussion and sound values were 0.66 kine and 89.39 ㏈, respectively, in the case of 100 m distance between the detonation spot and the pig farm. In conclusion, death of 675 piglets and 11 sows and infertility of 69 sows in the pig farm were assumed to be caused by the concussion or sound stress after detonation.
This study was conducted to determine the serum antibodies against toxoplasma in swine from breeding-pig farm, pig farm and abattoir by latex agglutination(LA) test. LA test was carried out with commercial Toxo-MT kit (Eiken chemical co.). The results obtained were summerized as follows : 1. The cut-off titer of positive and negative reactions by Toxo-MT antigen used in this experiment was determined as the serum dilution of 1 ; 32. 2. positive rates of toxoplasma antibodies in 823 swine sera were 17.0%(140 cases) by LA test. 3. The toxoplasma antibody detection rates against 194 swine sera in breeding-pig farm, 273 swine sera in pig farm and 356 swine in abattoir were 46.9%(91 cases), 8.4%(23 cases) and 7.3% (26 cases) , respectively. 4. In LA test serum antibody titers in 823 test sera were shown as 51 cases (36.4%) in 1 : 32, 40(28.6%) in 1;64, 17(12.1%) in 1:128, 14(10.0%) in 1:256, 10(7.1%) in 1:512, 5(3.6%) in 1:1,024, and 3(2.1%) in 1 : 2,048. 5. Positive rates of toxoplasma antibodies in swine sera from each breeding-pig farm were 20.0∼61.9%.
본 연구는 친환경안전축산물 생산에 기반이 되는 돼지농장의 HACCP 평가항목별 점수부여 체계의 문제점에 대한 개선방안 도출하여 보다 안전하고 위생적인 돼지 생산에 기초자료로 활용을 제안하기 위한 목적으로 실시하였다. 현행 돼지농장 HACCP 평가항목은 중요도의 구분 없이 동일한 점수(5점)를 부여하고 있으나 본 연구에서는 최근 3년간 지적비율, 위해의 심각도 등을 고려하여 평가항목별로 중요도를 도출하였고 그 결과에 따라 평가항목의 점수를 차등 부여하도록 하였다. 돼지농장의 선행요건 평가항목(70개)은 중요도에 따라 최대 4점에서 최소 2점의 점수체계를 구축하여 총 점수가 200점이 되도록 하였으며, HACCP 관리 분야 평가항목(15개)은 최대 10점에서 최소 5점 체계를 구축하여 총 점수가 100점이 되도록 개발하였다. 본 연구결과를 현장에 적용할 경우 보다 안전하고 위생적인 돼지의 생산이 가능하여 돼지농장 HACCP 도입의 목적을 보다 효과적으로 달성할 수 있을 것으로 판단된다.
Porcine cytomegalovirus (PCMV) is a betaherpesvirus which causes reproductive failure in breeding sows and generalized infection in newborn piglets. It has worldwide distribution including Korea. Serological survey on this virus has been reported in 76.3% of pigs, but virological survey and epidemiological analysis on PCMV distribution have been reported in only a few papers in Korea. In this study, we investigated the virological prevalence and infection status of PCMV on a farm level in selected swine farms with respiratory diseases. A total of 1,938 blood samples taken from groups of pigs of different ages were collected from 31 farms distributed nationwide in 2006 and 2007 and tested by PCR to detect the presence of PCMV. Virological prevalence at farm level and pig level were 96.8% and 17.5%, respectively, suggesting that PCMV has endemically infected Korean pig herds. The prevalence at farm level in gilts, sows and suckling piglet groups were 16.7%, 36.7% and 56.7%, indicating that vertical infections frequently occurred in conception or newborn stage. Thereafter, detection rates of PCMV were slightly increased in pig groups aged 40 and 70 days (70.0% and 73.3%), and then gradually decreased as they aged - 33.3% in 100, 26.7% in 130 and 16.7% in 160 day old pig groups. The prevalence at pig level has similar patterns to that at farm level. With the passage of time, the variation of infection patterns of PCMV was investigated in four PCMV-positive farms. Three blood samples were collected at intervals of 6 months in each farm, and examined for presence of PCMV using PCR. The results revealed that once PCMV was introduced to the pig farms, it continuously circulated between and within groups of sows and piglets in those farms. Taken together, it can be concluded that PCMV has endemically infected Korean pig farms and has the potential risk for emerging pathogen in combination with the known endemic pathogens including porcine reproductive, respiratory syndrome virus and porcine circovirus type 2. Therefore, more research is needed on diagnosis, epidemiology and control strategy for PCMV on the field.
Pig chronic wasting disease, including porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) and postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS), have made a continuous economic damage in pig farms. Airborne spread of livestock viruses are an important spread factor which is difficult to analyze due to invisible airflow and limitation of measurement. The objective of this study is to analyze airborne disease spread between buildings in the experimental pig farm by means of field experiment and computational fluid dynamics (CFD). The field experiments were conducted to capture airborne virus using air sampler and teflon filter along multi points in the experimental pig farm. The samples were tested in terms of virus detection resulting in positive reaction for PRRS and PCV-2 viruses, which can be a firm evidence of airborne virus spread. The CFD simulation model was developed by considering complex topography, wind conditions, building arrangement, and ventilation systems and was used to analyze airborne virus spread according to different wind conditions. The CFD computed result showed a possibility of airborne virus spread via livestock aerosol from infected pig house to neighboring pig houses according to wind directions. The CFD simulation technique is expected to provide significant data for estimating and making a counterplan against airborne disease spread.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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