• 제목/요약/키워드: Piece-removing system

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6시그마 DMADOV기반 아리즈와 브레인스토밍을 이용한 취부용 피스제거 시스템의 공학문제 해결에 관한연구 (A Study on Solving Engineering Problems of a Piece-removing System using 6-Sigma DMADOV Technique with ARIZ & Brainstorming)

  • 이성조;정원지;이춘만
    • 한국생산제조학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.50-56
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    • 2010
  • This paper presents a new design algorithm for piece-removing dynamical system, based on 6-Sigma DMADOV technique using ARIZ and Brainstorming. Our design target is the piece-removing system installed on a mobile platform of bead-grinding equipment. The 6-Sigma DMADOV technique guides us design process according to 6 steps, i.e., Define - Measure - Analyze - Design - Optimize - Verify. A Design strategy to reduce the weight of piece-removing dynamical system will be explored by using ARIZ, i.e.,(the abbreviation of Algorithm for Inventive Problem Solving in Russian). The ARIZ will result in a final solution that the height and angle control parts for a cutting tool should be replaced by a kinematical approach, rather than complicated mechatronic approach(using motors). The Optimize step is composed of two sub-steps: (i) Generating process for obtaining several ideas of piece-removing system by using Brainstorming technique, satisfying the final solution derived from the Design step using ARIZ, and (ii) Optimizing process for selecting the most optimal idea of piece-removing system by using Pugh's matrix from the viewpoints of weight, cost and accuracy. The laststep of Verify has shown that the final design obtained by the 6-Sigma DMADOV technique with ARIZ & Brainstormingcan improve an initial design with design requirements satisfied. In this paper, we have shown that ARIZ and Brainstorming can be cooperatively merged into 6-Sigma DMADOV to give us both a formulatedproblem-solving approach and diverse candidate solutions(or ideas) without trial-and-error efforts.

트리즈와 브레인스토밍을 이용한 취부용 피스제거 자동화 시스템의 최적설계에 관한 연구 (A Study on Optimal Design of Piece Removing Automation System Using TRIZ and Brainstorming)

  • 이성조;정원지;김호종;김기정;김정현
    • 한국공작기계학회논문집
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    • 제17권6호
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    • pp.43-48
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    • 2008
  • This study includes contents on an effective designing of the outer-wall piece removing equipment of a hull, by applying TRIZ. To remove the piece, gas torch was used. However, the heat source must be shut down since the heat source of gas torch has a bad influence on this system. This is why TRIZ and Brainstorming were used, to solve this problem. First, we analyzed the system using TRIZ, and then presented the direction a solution is expected to follow. And the most suitable scheme was derived from brainstorming which had been conducted based on the direction of a solution. Lastly we conducted an equipment modeling based on the most suitable scheme we made before, and carried out the heat analysis to inspect its effect by comparing pre-existing mechanism with most suited scheme.

간섭제거기를 적용한 디지털 RF 시스템에 관한 연구 (A Study on Digital RF System with Interference Cancellation System)

  • 주지한;이상주
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제20권12호
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    • pp.1252-1263
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    • 2009
  • 본 논문은 이동 통신 시스템에서 서비스 품질을 개선하고 기지국의 서비스 영역을 확장하기 위한 중계기 시스템 중 기존 RF 중계기가 가지고 있는 간섭 및 궤환 신호를 제거하기 위해 간섭 제거기를 적용한 디지털 RF 시스템에 관한 연구를 수행하였다. RF(Radio Frequency) 중계기에 DSP(Digital Signal Processing)와 FPGA(Field Programmable Gate Array)를 이용한 디지털 엔진을 탑재하여 간섭 및 궤환 신호를 제거하는 새로운 방식의 무선 중계기를 제안하였다. DSP와 FPGA로 이루어진 디지털 ICS(Interference Cancellation System) 엔진은 RF 회로와 일체형으로 설계되었으며, 디지털 플랫폼을 통해 하드웨어를 개발한 뒤 최적에 중계기 시스템에 적용하기 위해 일체형으로 설계 및 제작하였다. 논문에 적용된 간섭 및 궤환 신호 제거 기법으로는 LMS(Least Mean Square) 알고리즘을 적용한 적응형 IF(Intermediate Frequency) 방식을 적용하였으며, 개선된 수렴 속도와 성능을 가지게 되었다.

굴의 힌지 선 감지를 위한 영상처리 소프트웨어의 개발 (Image Processing Software Development for Detection of Oyster Hinge Lines)

  • 서정덕;후레트 휘튼
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제22권2호
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    • pp.237-246
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    • 1997
  • 굴 까는 작업을 자동화하기 위한 방법으로 굴의 껍질 안쪽에 붙어 있는 근육질을 제거하고 굴 껍질의 힌지(Hinge)를 절단하는 작업을 필요로 한다. 본 논문에서는 굴을 까는 자동화 기계를 개발하기 위한 연구의 일환으로써 컴퓨터 시각 시스템을 이용하여 굴의 힌지 위치를 판단하는 영상처리 알고리즘을 개발하였다. 본 실험에 사용한 굴들은 컴퓨터 비젼 시스템이 굴의 바깥쪽 힌지표면을 감지할 수 있도록 굴을 물로 씻은 후굴 껍질의 힌지(Hinge)부분을 약간 절단하였다. 칼라 비디오 카메라(color video camera)를 이용하여 굴의 절단된 힌지표면의 영상을 잡은 후 개발한 영상처리 알고리즘을 이용하여 굴의 힌지(hinge)위치를 감지하였다. 영상내의 굴의 힌지(Hinge)와 그 밖의 다른 물체를 구별하기 위하여 4개의 변수 (원형도, 사각형도, 장단축비, 유크리드(Euclidian)거리 )를 이 용하였다. 또한 영상(image)내 의 굴의 힌지(Hinge) 위치를 쉽고 효과적으로 파악하기 위하여 몇 가지 영상처리 즉, 수축-확장, 문턱갑 처리 등의 방법들을 이용하였다.

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