Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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2001.10a
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pp.111-111
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2001
The relationship between selenium and signal molecules is not well elucidated yet. It was found that physiological concentration of selenite, less than 3 $\mu$M, reduced ASKl activity and induced of PI3-Kinase/Akt pathways in HT1080 cells. Duration of these signal molecules by selenite was much longer than that by growth factors and other stresses. The longer duration time of these signal molecules may be important to maintain normal functions against stresses.(omitted)
Secretion of surfactant phospholipid can be stimulated by a variety of agonists acting via at least three different signal transduction mechanisms. These include the adenylate cyclase system with activation of cAMP-dependent protein kinase; activation of protein kinase C either directly or subsequent to activation of phosphoinositide-specific phospholipase C and generation of diacylglycerols and inositol trisphosphate; and a third mechanism that involves incresed $Ca^{2+}$ levels and a calmodulin-dependent step. ATP stimulates secretion via all three mechanisms. The protein kinase C pathway is also coupled to phopholipase D which, acting on relatively abundant cellular phospholipids, generates diacylglycerols that further activate protein kinase C. Sustained protein kinase C activation can maintain phosphatidylcholine secretion for a prolonged period of time. It is likely that interactions between the different signaling pathways have an important role in the overall physiological regulation of surfactant secretion.
Alveolar type II cells constitute a small fraction of the total lung cell mass. However, they play an important role in many cellular processes including trans-differentiation into type I cells as well as repair of lung injury in response to toxic chemicals and respiratory pathogens. Transcription factors are the regulatory proteins dynamically modulating DNA structure and gene expression. Transcription factor profiling in microarray datasets revealed that several members of AP1, ATF, $NF-{\kappa}B$, and C/EBP families involved in diverse responses were expressed in mouse lung type II cells. A transcriptional factor signature consisting of Cebpa, Srebf1, Stat3, Klf5, and Elf3 was identified in lung type II cells, Sox9+ pluripotent lung stem cells as well as in mouse lung development. Identification of the transcription factor profile in mouse lung type II cells will serve as a useful resource and facilitate the integrated analysis of signal transduction pathways and specific gene targets in a variety of physiological conditions.
The right-handed double-helical structure of DNA (B-DNA), which follows the Watson-Crick model, is the canonical form of DNA existing in normal physiological settings. Even though an alternative left-handed structure of DNA (Z-DNA) was discovered in the late 1970s, Z-form nucleic acid has not received much attention from biologists, because it is extremely unstable under physiological conditions, has an ill-defined mechanism of its formation, and has obscure biological functions. The debate about the physiological relevance of Z-DNA was settled only after a class of proteins was found to potentially recognize the Z-form architecture of DNA. Interestingly, these Z-DNA binding proteins can bind not only the left-handed form of DNA but also the equivalent structure of RNA (Z-RNA). The Z-DNA/RNA binding proteins present from viruses to humans function as important regulators of biological processes. In particular, the proteins ADAR1 and ZBP1 are currently being extensively re-evaluated in the field to understand potential roles of the noncanonical Z-conformation of nucleic acids in host immune responses and human disease. Despite a growing body of evidence supporting the biological importance of Z-DNA/RNA, there remain many unanswered principal questions, such as when Z-form nucleic acids arise and how they signal to downstream pathways. Understanding Z-DNA/RNA and the sensors in different pathophysiological conditions will widen our view on the regulation of immune responses and open a new door of opportunity to develop novel types of immunomodulatory therapeutic possibilities.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.6
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pp.513-519
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2013
The current vision-based approaches for emotion recognition, such as facial expression analysis, have many technical limitations in real circumstances, and are not suitable for applications that use them solely in practical environments. In this paper, we propose an approach for emotion recognition by combining extrinsic representations and intrinsic activities among the natural responses of humans which are given specific imuli for inducing emotional states. The intrinsic activities can be used to compensate the uncertainty of extrinsic representations of emotional states. This combination is done by using PRMs (Probabilistic Relational Models) which are extent version of bayesian networks and are learned by greedy-search algorithms and expectation-maximization algorithms. Previous research of facial expression-related extrinsic emotion features and physiological signal-based intrinsic emotion features are combined into the attributes of the PRMs in the emotion recognition domain. The maximum likelihood estimation with the given dependency structure and estimated parameter set is used to classify the label of the target emotional states.
For home healthcare, the unconstrained measurement of physiological signal is highly required to avoid the inconvenience of users. The recording and analysis of the fundamental parameters during sleep like respiration and heart beat provide valuable information on his/her healthcare. Using the air mattress sensor system, the respiration and heart beat movements can be measured without any harness or sensor on the subject's body. The differential measurement technique between two air cells is adopted to enhance the sensitivity. The balancing tube between two air cells is used to increase the robustness against postural changes during the measurement period. The meaningful frequency range could be selected by the pneumatic filter with balancing tube. ECG (Electrocardiography) and respiration sensor (plethysmography) were measured for comparison with the signal from air mattress. To extract the heart beat information from air pressure sensor, digital signal processing technique was used. The accuracy for breathing interval and heart beat monitoring was acceptable. It shows the potentials of air mattress sensor system to be the unconstrained home sleep monitoring system.
Oxidative stress suppresses animal health, performance, and production, subsequently impacting economic feasibility; hence, maintaining and improving oxidative status especially through natural nutrition strategy are essential for normal physiological process in animals. Phytochemicals are naturally occurring antioxidants that could be considered as one of the most promising materials used in animal diets in various forms. In this review, their antioxidant effects on animals are discussed as reflected by improved apparent performance, productivity, and the internal physiological changes. Moreover, the antioxidant actions toward animals further describe a molecular basis to elucidate their underlying mechanisms targeting signal transduction pathways, especially through the antioxidant response element/nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 transcription system.
Signal transduction refers to the processes by which cells perceive the environment and/or internal status. In many physiological responses, cellular signals are activated by the transducers attached to the cell surface plasma membrane in response to chemical modulators. Advances in information technology are required in the pharmaceutical sciences to screen and explore the potential therapeutic agents. (omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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