Joseph Kyu-hyung Park;Seungchul Baek;Chan Yeong Heo;Jae Hoon Jeong;Yujin Myung
Archives of Plastic Surgery
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제51권1호
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pp.30-35
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2024
Background Breast aesthetics evaluation often relies on subjective assessments, leading to the need for objective, automated tools. We developed the Seoul Breast Esthetic Scoring Tool (S-BEST), a photometric analysis software that utilizes a DenseNet-264 deep learning model to automatically evaluate breast landmarks and asymmetry indices. Methods S-BEST was trained on a dataset of frontal breast photographs annotated with 30 specific landmarks, divided into an 80-20 training-validation split. The software requires the distances of sternal notch to nipple or nipple-to-nipple as input and performs image preprocessing steps, including ratio correction and 8-bit normalization. Breast asymmetry indices and centimeter-based measurements are provided as the output. The accuracy of S-BEST was validated using a paired t-test and Bland-Altman plots, comparing its measurements to those obtained from physical examinations of 100 females diagnosed with breast cancer. Results S-BEST demonstrated high accuracy in automatic landmark localization, with most distances showing no statistically significant difference compared with physical measurements. However, the nipple to inframammary fold distance showed a significant bias, with a coefficient of determination ranging from 0.3787 to 0.4234 for the left and right sides, respectively. Conclusion S-BEST provides a fast, reliable, and automated approach for breast aesthetic evaluation based on 2D frontal photographs. While limited by its inability to capture volumetric attributes or multiple viewpoints, it serves as an accessible tool for both clinical and research applications.
During pandemic period, college students lost lots of such academic opportunities as extra-curriculum social activities, contact classes, and friendly socializing in university campus area, etc. Previous many studies have shown that physical environment has certain relevance on the well-being of human-beings. Recent public statistics on mental health had shown an increase in psychological distress and a decrease in college students and people's well-being during the lockdown in response to the Covid-19 pandemic. However, there were little evidence on what the college students in dormitory suffered from COVID-19 incident in relation with their physical environment. The purpose of this study is to investigate the relationship between environmental factors and psychological well-being of dormitory students in university campus. In order to explore the impact of physical environment on students' psychological well-being, survey instrumentation consisted of 25 indices were employed to measure the level of awareness to each index. A Chi-square analysis on individual characteristics of 200 students found that number of students living in single dwelling unit was statistically significant to maintain their psychological well-being, except for number of students living in each dwelling unit (χ2 =128.92, p= .004). Pearson correlation analysis also found that there exists statistically significant relationship between psychological well-being of students and environmental factors. Further, stepwise multiple regression analysis revealed that the most prime predictor for psychological well-being of students residing in dorm was "use of furniture" (β= .281), implying careful design, lay-out and easy-access to interior furniture by facility planner. The study also demonstrated that as the level of positive perception of physical environmental features rose, overall psychological well-being of students also responded positively at specified rate. Finally, the findings reinforce a solid evidence that carefully well-coordinated physical environments play an important role in maintaining emotional stability of college students in dorm even in pandemic period.
Aging is accompanied with numerous transitions in life, and residential environment becomes a pivotal part of the elderly's lives. Physically supportive housing linked with services emerges in midst of the reality that retrofitting housing with special features has been seriously underfunded. The purpose of this study was to examine the residential satisfaction of the elderly in two types of independent living arrangements specially designed for the elderly. The indices of residential supportiveness were developed, and the questionnaire survey was adopted for data collection. Two hundred eighty residents living in two different kinds of senior housing participated in the survey, and all the collected responses were used for data analysis. The finding showed that almost all of the elderly positively assessed their senior living. That is, the statistical analysis illustrated that satisfaction indices of senior living significantly and positively contributed the satisfaction with overall residential environment. Satisfaction with physical environment was the only strong predictor in explaining current residential satisfaction of the elderly in senior rental housing, and accounted for a small proportion of the variance in the dependent variable. Since affordability was the biggest concern among residents in senior housing, it was of significance that long-term housing affordability was ensured and reduction in service cost by utilizing economies of scale was pursued.
For the purpose of finding out the differences between urban and rural primary school children aged from 7 to 12 in their physipue, 1146 (578 boys and 567 girls) urban children and 1378 (693 boys and 635 girls) rural children were obserbed by the author during 2 months period from September, 1968 to October, 1968. Following were the findings obtained from this study. 1. Physique In general, urban children showed superiority than rural children if their physique, There could be seen significant differences in their height, weight and chest-girth specially in the age group of 11 and 12. 2. Physique indices In the physique indices based on the height, the value of urban children showed superiority than rural children in relative weight but in relative chest-girth it was the other way around and there were no significant differences between these two groups in relative sitting height. The Kaup index showed higher value in urban children and the Vervaeck index in the rural children and there were no significant differences between these two groups in the Rohrer's index. 3. Comparing these figures with the Korean Standard Value, urban children showed superiority and rural children showed inferiority. Our children were inferior than the Japanese children in their physiques.
운동이 신체적, 정신적 건강에 긍정적인 영향을 미친다는 것은 수많은 연구를 통해 일반적인 상식이 되었다. 그리고 규칙적인 운동은 체지방 감소와 혈중지질을 감소시켜 비만을 조절하며, 궁극적으로 인간의 삶의 질을 향상시킨다고 보고되어 있다. 본 연구에서는 선행연구를 통해 수영운동치료 관리를 위한 지표들을 도출하였으며, Fuzzy ANP(Analytic Network Process) 기법을 이용하여 지표들간의 상관관계를 모델링하여 가중치를 측정하였다. 측정된 결과를 가지고, 공간 제약 없이 개인별 맞춤 운동처방을 실시간으로 알려주도록 설계 하였다. 그리고 휴대폰, 스마트폰, 노트북 등 모바일 장치를 통해 실시간으로 질환자별 맞춤 관리가 이루어질 수 있도록 환자관리시스템을 구현하고자 한다.
Sediments and river waters form the channel of Hwasun-cheon were studied in sedimentological size and geochemical analyses of metallic elements for the purposes of identification of depositional environments and geochemical characteristics. The sizes of sediments are assigned to pebble to coarse sand in mean size and polymodal in distribution. And the sediments are poorly to very poorly sorted and positively skewed. According to the grain size distributions of the sediments, the Hwasun-cheon belongs to gravel-bed river on the basis of the grain size distribution of the sediments. The behaviors of metallic elements in the sediments mainly depend on not grain size distribution but the geology connected with geomorphological reliefs near the stream. Contamination indices(CI) of Zn, Cu and Pb are 2.83 to 6.96 with average 4.31 in the sediments. Hwasun-cheon is assigned to general stream type in accordance with water quality of physical factors and chemical characteristics by Piper's diagram. Though meaningful values of BOD, T-N, T-P were locally depicted near Masan-ri, Hwasun-eup and Jiseok-cheon areas, artificial metal concentration do not represent in the most area of the stream. Sediments and river water are considered that the relatively more or less high metallic contents in the stream are originated from coal mine and urban area.
Urban growth management is essential for sustainable urban growth. Monitoring physical urban built-up area is a task of great significance to manage urban growth. Detecting urbanized area is essential for monitoring urbanized area. Although image classifications using satellite imagery are among the conventional methods for detecting urbanized area, they requires very tedious and hard work, especially if time-series remote sensing data have to be processed. In this paper, we propose an effective urbanized area detecting method based on normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference built-up index (NDBI). To verify the proposed method, we extract urbanized area using two methods; one is conventional supervised classification method and the other is the proposed method. Experiments shows that two methods are consistent with 98% in 1998, 99.3% in 2000, namely the consistency of two methods is very high. Because the proposed method requires no more process without band operations, it can reduce time and effort. Compared with the supervised classification method, the proposed method using vegetation indices can serve as quick and efficient alternatives for detecting urbanized area.
Water quality modelling is an ideal tool of simulating physical, chemical and biological changes occurring in water systems. It has been utilized in a number of GIS-based water quality management and analysis applications. However, there is a need of a decision making process to translate the modelling result into an understandable form thereby implement the modelling results to the real world. This paper outlines a new water quality index called the QUAL2E's water quality index (QWQI) based on the water quality modelling using QUAL2E. The development mainly includes four steps: variable selection, sub-index development, weight assignment and sub-index aggregation. An experiment of applying the index and GIS to the Sapgyo River in Korea was implemented. Different from other water quality indices for general water uses, the index is specifically used for the simulated water quality indicators. The index can provide a simple and easy-to-understand decision support. Furthermore, interfacing with GIS, the decision analysis can be performed within a spatial environment. However, more study needs to be made in the future including the improvement of aggregation function.
Carbon nanotubes (CNTs) have been intensively investigated since they have been considered as building blocks of nanoscience and nanotechnology. Theoretical and computational studies on CNTs have revealed their physical and chemical properties and helped researchers build various experimental devices to study them in depth. However, there have been only few systematic studies on detailed changes in electronic structures of CNTs due to geometrical structure modifications. In this regard, it is necessary to perform systematic investigations of the modifications in electronic structures of CNTs, as their geometrical configurations are altered, using the first-principles density functional theory. In other words, it is essential to determine the true equilibrium structure of CNTs. We are going to construct different atomic configurations of each nanotube by maintaining the original symmetries, but changing all the other bonding types one by one. Furthermore, as for CNTs, for example, the way the graphene sheet is wrapped is represented by a pair of indices (n,m) and electronic structures of CNTs vary depending on different indices. Therefore, we plan to study and discuss all the significant couplings between electronic and geometric structures in CNTs.
Electric arc furnaces (EAFs) has a process to cause the degradation of the electric power quality such as voltage flicker. In order to adequately understand and analyze the effects on the power system from these loads, obtaining an accurate representation of the characteristics of the loads is crucial. In this paper, a mixed chaotic EAF model to represent the low frequency and high frequency variations of the arc current respectively has been proposed. The Lorenz system may contribute to the low frequency components of arc current and the logistic equation may contribute to the high frequency components, and the proposed mixed model will be a combination of both Lorenz and logistic model. The concept of chaotic parameters, such as chaotic resistance, inductance of admittance has been also proposed for the characterization of arc furnace operation and the highly nonlinear physical processes. The power quality indices are calculated from the simulated waveforms and compared with the actual power quality indices statistics in order to illustrate the model's capabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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