This study was carried out to investigate the relationship between social support, social network and health behaviors as surveyed by cross-sectional study in 744 rural people aged above 30 of a community dwelling sample of one county for 6 days of July in 2000. Objectives of this study was in order to establish an effective health promotion. The sample was accrued by face to face interview of direct visiting from clustered sampling method. Interview was conducted by trained medical students with the questionnaire consisted of socio-demographic data, health behavior, social support and social network based on previous literature. The summarized results were as follows: 1. There were significant difference in the level of social support and social network by general characteristic variables except occupation and residency type(p〈0.05). 2. There were significant difference in knowledge about hypertension, smoking status, status of physical exercise, diet patterns by social support and social network in spite of variation of social support and social network subconcept(p〈0.05). And there were significant difference in alcohol drinking status, body weight control and diet pattern according to level of social network(p〈0.05). But smoking status by social support and network results opposite direction(p〈0.05). 3. There were no regular or consistent result in the relationship between social support, social network and health behavior. 4. Major predictors for health behavior on the multiple logistic regression that included general characteristic, social support and social network were age, instrumental social support and worry about health. Significant variables of multiple logistic regression for health behavior that included social support(instrumental and emotional) and social network were instrumental social support and social network. These results suggest that only a instrumental element and social network may be associated with health behavior. Inconsistent with prior research in these some item, a positive consistent relationship was not found between social support, social network and health behavior. So the study should be replicated to determined the reliability of our findings.
The major goal of caring the elderly is not to cure the patient, but rather to improve or maintain the individual functional ability. With the aged population increases, there is increasing consensus among health care workers about the importance of developing a tool to measure and evaluate the health status of the elderly. As many writers is pointing out, care of the elderly embraces the spectrum of physical-social-psychological problems and an enormous number of variables could be introudeced into the health worker's routine measurement. But such an expansive approach to measurement could have disadvantages. The purpose of this study is to introduce the measurement tools of physical functioning, perhaps the most important measure required in long-term care, which are separated into three categories of measures; general physical health, ADL, IADL. It is important that all health workers who provide care to the elderly incorporate the concepts of functional health status into the routine assessments. And continuous study about reliability and validity is needed to apply those foreign tools to Korea.
Purpose: The purpose of this study were to investigate the health status and to identify the influencing factors on health status by gender among service workers. Method: Data were collected from the self-reported survey of 781 service workers in sales, food & lodging industry. The data were analyzed by descriptive statistics and multiple linear regression analysis using SPSS Win 10.0. Result: The influencing factors of male workers' health status were job satisfaction, standing hour during work time, physical work environment, job demand and family support. The influencing factors of female workers' health status were job satisfaction, emotional labor, physical work environment, regular exercise, standing hour during work time, social support and age. Conclusion: Gender specific occupational Health program for service workers should be developed in consideration of these influencing factors.
노년기 건강문제는 의료적 관점에서뿐만 아니라, 사회경제적 지위와 같은 사회적 조건과의 상호작용 속에서 해법을 찾을 필요가 있다. 이러한 인식 하에, 본 연구에서는 사회경제적 지위가 노인의 건강불평등에 이르는 메커니즘을 파악하고자 하였다. 구체적으로는 사회경제적 지위(소득 및 교육)와 신체적 건강의 세 차원(의료적 건강/기능적 건강/주관적 건강) 간의 사이에서의 중간기제로서 건강행동, 의료시설 접근성, 사회참여, 사회적 관계망의 매개효과를 규명하는 것이다. 연구모형의 검증을 위해 2014년에 실시된 전국노인실태조사 데이터를 2차 분석하였다. 본 연구의 대상은 65세 이상 남녀 노인 10,451명으로, 매개모형 검증을 위해 Baron & Kenny(1986)가 제안하는 절차에 따라 위계적 다중회귀분석을 실시하였고 매개효과의 유의성 검증을 위해 Sobel test를 실시하였다. 분석결과, 노인의 소득수준과 교육수준의 건강에 대한 효과가 동일하지는 않았고 건강의 하위차원에 따라서도 다소 다른 결과가 도출되기는 했지만, 전반적인 결과의 방향은 노인의 사회경제적 지위는 건강격차를 야기하고 있었으며, 그 메커니즘은 건강행동, 의료시설 접근성, 사회참여, 사회적 관계망을 매개한다는 것이다. 특히 본 연구에서 교육은 소득보다도 건강에 대한 보다 강력한 효과를 나타내었다는 점, 사회참여와 같은 사회통합요인의 효과가 부각되었다는 점, 거주지역을 통제한 이후에도 잔존한 의료시설 접근성의 유의미한 매개효과 등은 본 연구의 결과 중에서도 주목할 만하다. 이러한 결과를 바탕으로 사회경제적 조건으로 인한 건강불평등의 메커니즘을 규명하고 이를 완화시킬 수 있는 대안을 모색할 수 있었다는 점에서 본 연구의 의의가 있다.
Objective: To investigate the physical therapists' actual experience of workplace violence and examine its relationship with depression, burnout, subjective health status, and job and life satisfaction. Design: Cross-sectional study. Methods: The level of workplace violence was assessed using the Korean Workplace Violence Scale composed of 24 questions in the following 4 subscales of workplace violence. Depression was assessed using the Korean version of the Patient Health Questionnaire-9. Burnout was assessed using the Korean version of the Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey, which is a 5-item scale. Subjective health status was measured on a 5-point scale. Job and life satisfaction was measured based on the assessment tool used in the World Values Survey. Results: There was a significant correlation between the three subscales of workplace violence and health indicators, including depression, subjective health status, job and life satisfaction (p<0.05). The organizational protective system subscale showed a significant negative correlation with depression and a positive correlation with subjective health status as well as job and life satisfaction (p<0.05). The area of 'psychological and sexual violence from customers' showed a significant moderate correlation with depression and job satisfaction (p<0.05). Also, there was a negative correlation that was significant between depression and subjective health status, job satisfaction, and life satisfaction (p<0.05). Conclusions: This study suggested that future studies should continue to investigate and reveal the causal relationships between workplace violence and physical therapists' health indicators.
This study explored the understanding of health of people from Korea. Data were collected from a total of eighteen focus groups: Koreans (living in Korea), Korean-Australians, Korean-Americans and Australians. The data were analysed using QSR NUD*IST. The meaning of health varied among people and it was related to differences in age, culture, gender, marital status and perceived health status of individuals. However, there were several themes common to everybody. All groups included aspects of physical, mental, emotional (and spiritual), environmental and social dimensions in their definitions of health. All young single groups placed more emphasis on physical and lifestyle factors whereas mental and emotional aspects and social responsibility were more associated with health among older married groups. Young women in all cultures felt social pressure to 'look good' and the media was perceived as responsible. Men in general associated health with societal roles and social competition. Health was strongly associated with the economy and economic stability for all Korean groups reflecting the recent adverse economic situation in Korea. This information will be of value to health professionals to provide more effective health services and health promotion programs for clients of Korean ethnicity living in multicultural societies like Australia and America.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors associated with physical activity in older adults living alone. Methods: This is cross-sectional, correlational study used secondary data from the 2019 Community Health Survey. The participants were 19,134 older adults aged 65 years or older and living alone. Data were analyzed using descriptive statistics, the 𝜒2 test, and linear regression with the SPSS/WIN 27.0 program. Results: The participants' average amount of physical activity was 1,359.32 MET-min/week; 50.7% were inactive, 38.6% were minimally active, and 10.7% were health-promoting active. Demographic factors that predicted physical activity were gender, age, education level and monthly income, whereas health behavior factors included subjective health status and high risk drinking (R2=.055, p<.001). Psychological factors were sleeping time, stress, depression and fear of falling, and social factors included social contact with neighbors or friends, and participation in social or leisure activites(R2=.070, p<.001). Conclusion: It is important to determine the level of physical activity in older adults living alone. Demographic characteristics, health behaviors, psychological factors, and social factors should be considered in the development of specific and integrated nursing interventions to increase physical activity in older adults.
Purpose: This study aimed to analyze the relationships between the factors affecting health levels of the elderly in rural areas. Methods: Subjects were 257 elderly people residing in rural areas of six cities and Gangwon Province. Data was collected through questionnaires (demographic and socioeconomic status, social resources, health behaviors, physical environment, psychological tendency and general health levels) and was analyzed by using multiple regression and Sobel test. Results: The demographic and socioeconomic characteristics of the subjects exerted statistically significant influence on their social resources, health behaviors, physical environment, and psychological tendencies. The demographic and socioeconomic characteristics, social resources, health behaviors, physical environment, and psychological tendencies, in turn, exerted a statistically significant influence on the health level. The social resources had mediating effects on the relationship between income, one of the demographic and socioeconomic characteristics, and health level. The residential environments had mediating effects on the relationship between income and health level. The psychological tendency had mediating effects on the relationship between income and health level. Conclusion: This study suggests that income is an important factor affecting health level among rural elderly people. In addition, social resources, health behaviors, physical environment, and psychological tendencies among them also affect health level, so it is necessary to make strategies to improve these factors.
Purpose: The purpose of this study was to assess the effects of an exercise program developed for women of old-old age in senior citizen halls on the basis of Pender's health promotion model. Methods: A non-equivalent control group pretest-posttest design was used in this study. The experimental group participated in the exercise program for 60 minutes per day, three times a week for 12 weeks. Data were analyzed by SPSS/WIN 18.0. Results: After the program, there were significant differences in perceived barriers to exercise, exercise self-efficacy, exercise social support, exercise behavior, physical fitness, perceived health status, and depression between two groups. However, no significant difference was observed in the perceived benefits to exercise between two groups. Conclusion: The exercise program of this study was useful to enhance exercise self-efficacy, exercise social support, exercise behavior, physical fitness, and perceived health status and to reduce the perceived barriers to exercise and depression of women of old-old age. Therefore, we recommend this exercise program for the elderly care.
This Study was conducted to investigate and compare of elderly lived in a urban and rural Area. The Subject were sampled in convenient sampling and total number of sample were 450 Persons (Urban=150, Rural=300). The Data were collected through one by one interview with interview schedule in the period of March 1-30, 1995. The Study Tools for this study were 1) CMI, 2) Self Rating Score for Health Status, 3) No. of Dignosed Diseases, 4) ADL to investigate for physical health status, 5) IADL for social health status and, 6) Life Satisfaction for psychological health status. The Data was analyzed in percentage, t-test, $x^2$ and pearson correlation by SAS program The Results could be summarized as follows; 1) In the status of physical health, the group of rural elderly were tended to have more physical problems but more active in daily life (ADL, IADL) and more satisfactory psychologically in their life than urban elderly. 2) There were negative correlations between the number of Health Problems and Self Rating Score for Health, ADL, IADL, Life Satisfaction. And there was positive correlation between the Number of Health Problems and Diagnosed Diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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