• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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• pp.344-346
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• 2005

GPS(Global Positioning System)를 기반으로 하는 PMU(Phasor Measurement Unit)에서 측정된 페이저 정보는 사용자에게 계통의 여러 가지 동특성 정보를 제공한다. 이러한 PMU 정보는 지역과 중앙에서 취득하여 계통의 안정도를 감시, 판단하는 방법으로 활용할 수 있다. 최근에는 여기에 발전된 컴퓨터 연산기능과 통신 기술을 접목하여 다양한 분야의 실시간 계통감시 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 광역감시를 위하여 2곳 이상의 PMU 정보를 활용하는 VIP++ 알고리듬을 소개하고 시험계통을 이용한 모의를 통해 VIP++ 알고리듬의 유용성을 검증해 보인다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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• pp.193-195
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• 2005

전력계통의 안정적인 운용을 위해서는 현재 운전 중인 계통의 운용데이터를 수집하여 분석하고 그에 따라 적절한 제어를 하는 것이 매우 중요한 일이다. EMS가 이러한 일을 처리하고 있으며, 여기서 상태추정기는 정확한 계통 운용 데이터베이스를 제공하는 역할을 한다. 지금까지 모든 데이터는 동시에 측정이 되었다는 가정 하에 상태추정 연산을 하였으나, 실제로 모든 데이터 측정의 동기성을 확보하는 것은 사실상 불가능하다. 최근 인공위성에 의해 동기화된 PMU(phasor measurement unit)가 전력계통 운용에 사용되고 있다. 본 논문에서는 PMU로부터 얻을 수 있는 전압 및 전류 데이터를 상태추정에 이용하는 방법을 개발하였다. 위성에 의해 동기화된 페이저 측정데이터는 데이터 측정의 동기성 확보뿐만 아니라, 데이터의 정밀도 및 위상각의 직접적인 측정이라는 둥의 여러 가지 면에서 매우 효용성이 높은 데이터이다. 본 연구를 통해 개발된 상태추정 프로그터은 IEEE 30모선 시험계통을 이용하여 그 타당성을 검증하였다.

• 전기학회논문지P
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• 제63권1호
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• pp.1-6
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• 2014

An electric power system sometimes fails because of disturbances that occur unexpectedly, such as the uncontrolled loss of load that developed from cascading blackout. Which make stability through a little of under voltage load shedding should work. The development of phasor measurement unit(PMU) makes network supervision possible. The information obtained from PMU is synchronized by global positioning system(GPS). There are many real-time algorithms which are monitoring the voltage stability. This paper presents the study on the VILS(Voltage Instability Load Shedding) using PMU data. This algorithm computes Voltage Stability Margin Index(VSMI) continuously to track the voltage stability margin at local bus level. The VSMI is expressed as active and reactive power. The VSMI is used as an criterion for load shedding. In order to examine the algorithm is effective, applied to KEPCO system.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권2호
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• pp.394-405
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• 2020

The parameters of transmission lines have an influence on the electromagnetic environment surrounding the line. This paper proposes a method based on phasor measurement unit (PMU) and supervisory control and data acquisition (SCADA) to achieve online estimation of transmission line full parameters, such as resistance, reactance and susceptance. The proposed full parameter estimation method is compared with the traditional method of estimating resistance independently based on SCADA system. Then, the electromagnetic environment is analyzed based on the different parameter estimation methods. The example results illustrate that online estimation of transmission line full parameters is more accurate in the analysis of electromagnetic environment, which further confirms its necessity and significance in engineering application.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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• pp.431-432
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• 2007

It is necessary for the stabilized operation of the power system even if a severe condition in system operation takes place. There is the need to develop the intelligent Power grid Monitoring System. In this system, the PMU(Phasor Measurement Unit) measures the synchrophasor and transmits it to the PIDS(Power Infrastructure Defense System). The IEEE PC37.118 protocol defines the message format to implement the communication both the PMU and the PIDS. In this paper, We measure and analyze the network traffic from simulated the PMU to simulated the PIDS according to network routing. And, We present the finest network routing in developing the intelligent Power grid Monitoring System.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제13권5호
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• pp.1814-1820
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• 2018

State estimation of power systems has become vital in recent days of power operation and control. SCADA and EMS are intended for the state estimation and to communicate and monitor the systems which are operated at specified time. Although various methods are used we can achieve the better results by using PMU technique. On placing the PMU, operating time is reduced and making the performance reliable. In this paper, PMU placement is done in two ways. Those are 'optimal technique with pruning operation' and 'depth of unobservability' considering incomplete and complete observability of a network. By Depth of Unobservability Number of PMUs are reduced to attain Observability of the network. Proposed methods are tested on IEEE 14, 30, 57, SR-system and Sub systems (1, 2) with bus size of 270 and 444 buses. Along with achieving complete observability analysis, single PMU loss condition is also achieved.

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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• 한국태양에너지학회 2012년도 춘계학술발표대회 논문집
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• pp.419-424
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• 2012

This paper discusses the state-of-the-art techniques in real-time state estimation for the Smart Microgrids. The most popular method used in traditional power system state estimation is a Weighted Least Square(WLS) algorithm which is based on Maximum Likelihood(ML) estimation under the assumption of static system state being a set of deterministic variables. In this paper, we present a survey of dynamic state estimation techniques for Smart Microgrids based on Belief Propagation (BP) when the system state is a set of stochastic variables. The measurements are often too sparse to fulfill the system observability in the distribution network of microgrids. The BP algorithm calculates posterior distributions of the state variables for real-time sparse measurements. Smart Microgrids are modeled as a factor graph suitable for characterizing the linear correlations among the state variables. The state estimator performs the BP algorithm on the factor graph based the stochastic model. The factor graph model can integrate new models for solar and wind correlation. It provides the Smart Microgrids with a way of integrating the distributed renewable energy generation. Our study on Smart Microgrid state estimation can be extended to the estimation of unbalanced three phase distribution systems as well as the optimal placement of smart meters.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제1권3호
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• pp.181-186
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• 2012

PMU 기반 전력계통의 감시제어 시스템인 WAMAC(wide area Monitoring and control) 시스템은 PMU에서 계측된 정밀한 전력데이터를 시스템 전반에 손실 및 오류없이 전달/검증하기 위한 시스템의 설계가 요구되었다. 이에 본 논문에서는 PMU에서 발생된 계측 데이터가 PDC, DSM Server 등 시스템 전반을 거쳐서 데이터 손실이 발생하지 않도록 설계 하였으며 각 시스템별로 필요한 샘플링만큼 정확히 전송되고 있는지를 검증하는 방법에 대해 제안한다. 효과적인 검증을 위해 본 논문에서는 각 시스템의 테스트 시스템을 구성하고 각 시스템들에서 들어오는 샘플링 데이터를 저장하는 방식(규약)을 만들었다. 또한, 해당 PMU에서 PDC/ PDC에서 DSM 서버간의 무손실 검증을 위해 본 논문에서 제안한 샘플링 방식을 검증 프로그램을 설계하고 만들어 PMU와 상위시스템 간의 데이터 무손실을 검증할 수 있음을 프로그램 적으로 확인하였다. 이 검증시스템에 WAMAC 시스템에 반영되도록 설계함으로써 WAMAC UI를 통하여 도출되는 분석데이터와 예측 결과의 신뢰성을 한층 높일 수 있게 될 것이다.