A phase delay spectrum model towards the representation of spatial coherence of stochastic wind fields is proposed. Different from the classical coherence functions used in the spectral representation methods, the model is derived from the comprehensive description of coherence of fluctuating wind speeds and from the thorough analysis of physical accounts of random factors affecting phase delay, building up a consistent mapping between the simulated fluctuating wind speeds and the basic random variables. It thus includes complete probabilistic information of spatial stochastic wind fields. This treatment prompts a ready and succinct scheme for the simulation of fluctuating wind speeds, and provides a new perspective to the accurate assessment of dynamic reliability of wind-induced structures. Numerical investigations and comparative studies indicate that the developed model is of rationality and of applicability which matches well with the measured data at spatial points of wind fields, whereby the phase spectra at defined datum mark and objective point are feasibly obtained using the numerical scheme associated with the starting-time of phase evolution. In conjunction with the stochastic Fourier amplitude spectrum that we developed previously, the time history of fluctuating wind speeds at any spatial points of wind fields can be readily simulated.
Steam generator tubes (SGTs) in nuclear power plants (NPPs) are a boundary between the primary side generating heat by nuclear fission and the secondary side generating electric power by a turbine. The water inside the SGT is high temperature and high pressure. Therefore, defects and magnetic phases (MPs) are partly produced in non-magnetic SGT by high stresses and temperatures. This causes trouble regarding the safety of SGTs but it is difficult to detect the MP using the conventional eddy current technique (ECT). In particular, a circumferential defect (CD) and circumferential magnetic phase (CMP) cannot detected by ECT. Consequently, a new method is needed to detect CDs and CMPs in SGT. A new U-type yoke with two types of coils was designed and the reactance signal by the CMPs and CDs in the SGT material was simulated.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2009.05a
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pp.318-321
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2009
Transformation plasticity is that when a phase transformation of ferrous or non-ferrous alloys progresses even under an extremely small applied stress compared with a yield stress of the material, a permanent deformation occurs. One of widely accepted description for the transformation was proposed by Greenwood and Johnson [1]. Their description is based on an assumption that a weaker phase of an ideal plastic material could deform plastically to accommodate the externally applied stress and the internal stress caused by the volumetric change accompanying the phase transformation. In this study, an implicit finite element model was developed to simulate the deformation behavior of a low carbon steel during phase transformation. The finite element model was coupled with a phase field model, which could simulate the kinetics for ferrite to austenite transformation of the steel. The thermo-elasto-plastic constitutive equation for each phase was adopted to confirm the weaker phase yielding, which was proposed by Greenwood and Johnson [1]. From the simulation, the origin of the transformation plasticity was quantitatively discussed comparing with the other descriptions of it.
This paper presents implementation of digital phase controller for thyristor by using FPGA (Field Programmable Gate Array) in HVDC system. Implementation of digital HVDC system is possible by using superior digital simulator such as RTDS (Real Time Digital Simulator). But thyristor phase controller is typically implemented by analog circuit, because it is difficult to implement the phase controller with low operating speed of RTDS. To guarantee high control performance, phase controller needs fast operating speed. This paper presents FPGA based digital phase controller to obtain high speed and high performance. The entire digital simulation of the HVDC system is also implemented by interfacing between FPGA based phase controller and RTDS. Proposed digital HVDC simulator is verified through RTDS simulation.
Jannati, Mohammad;Idris, Nik Rumzi Nik;Aziz, Mohd Junaidi Abdul
Journal of Power Electronics
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v.16
no.3
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pp.982-993
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2016
A method for the fault-tolerant vector control of star-connected 3-phase Induction Motor (IM) drive systems based on Field-Oriented Control (FOC) is proposed in this paper. This method enables the control of a 3-phase IM in the presence of an open-phase failure in one of its phases without the need for control structure changes to the conventional FOC algorithm. The proposed drive system significantly reduces the speed and torque pulsations caused by an open-phase fault in the stator windings. The performance of the proposed method was verified using MATLAB (M-File) simulation as well experimental tests on a 1.5kW 3-phase IM drive system. This paper experimentally compares the operation of the proposed fault-tolerant vector controller and a conventional vector controller during open-phase fault.
First, methods of numerical analysis of gas-particle flows is classified into micro, meso and macro scale approaches based on the concept of multi-scale mechanics. Next, the explanation moves on to discrete particle simulation where motion of individual particles is calculated numerically using the Newtonian equations of motion. The author focuses on the cases where particle-to-particle interaction has significant effects on the phenomena. Concerning the particle-to-particle interaction, two cases are considered: the one is collision-dominated flows and the other is the contact-dominated flows. To treat this interaction mathematically, techniques named DEM(Distinct Element Method) or DSMC (Direct Simulation Monte Carlo) have been developed DEM, which has been developed in the field of soil mechanics, is useful for the contact -dominated flows and DSMC method, developed in molecular gas flows, is for the collision-dominated flows. Combining DEM or DSMC with CFD (computer fluid dynamics), the discrete particle simulation becomes a more practical tool for industrial flows because not only the particle-particle interaction but particle-fluid interaction can be handled. As examples of simulations, various results are shown, such as hopper flows, particle segregation phenomena, particle mixing in a rotating drum, dense phase pneumatic conveying, spouted bed, dense phase fluidized bed, fast circulating fluidized bed and so on.
In measurements of the vibration of structures underwater with a laser Doppler vibrometer, the surface vibration is measured by means of detecting the phase change of the laser beam due to the structural vibration. The laser beam passes through the sound field radiated from the vibrating structures underwater. It experiences an additional phase change due to the change in refractive index in the radiated sound field. This phase change due to the sound field may cause the error in surface vibration measurements. In this paper, this phase change due to the radiated sound filed has been analyzed. The numerical simulation has been peformed to evaluate the phase change in sound field radiated from an infinite cylindrical structure vibrating underwater.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.16
no.1
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pp.15-29
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2012
In this paper we introduce 6-fold symmetry crystal growth using new phase-field models based on the modified Allen-Cahn equation. The proposed method is a hybrid method which uses both analytic and numerical solutions. We then show this method can be extended to $k$-fold case. The Wulff construction procedure is provided to understand and predict the shape of crystals. We also present a detailed mathematical proof of the validity of the Wulff construction. For computational results, we verify the accuracy and efficiency of the method for snow crystal growth.
Thermalhydraulic reactor simulation of tomorrow will require a new generation of codes combining at least three scales, the CFD scale in open medium, the component scale and the system scale. DNS will be used as a support for modelling more macroscopic models. NEPTUNE is such a new generation multi-scale platform developed jointly by CEA-DEN and EDF-R&D and also supported by IRSN and FRAMATOME-ANP. The major steps towards the next generation lie in new physical models and improved numerical methods. This paper presents the advances obtained so far in physical modelling for each scale. Macroscopic models of system and component scales include multi-field modelling, transport of interfacial area, and turbulence modelling. Two-phase CFD or CMFD was first applied to boiling bubbly flow for departure from nucleate boiling investigations and to stratified flow for pressurised thermal shock investigations. The main challenges of the project are presented, some selected results are shown for each scale, and the perspectives for future are also drawn. Direct Numerical Simulation tools with Interface Tracking Techniques are also developed for even smaller scale investigations leading to a better understanding of basic physical processes and allowing the development of closure relations for macroscopic and CFD models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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