• 동아시아경상학회지
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• 제1권2호
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• pp.29-41
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• 2013

Purpose: Today, travelers are provided large amount information which includes Web sites and tourist magazines about introduction of tourist spot. Many approaches have been proposed to analyze the large amount of available information with the aim of discovering the most popular Points of Tourist Interest and routes. However, it is not easy for users to process the information in a short time. Therefore travelers prefer to receive pertinent information easier and have that information presented in a clear and concise manner. Research Design, Data and Methodology: Whether you are looking for banks by company, foreign exchange services, free wireless hotspots, touristic attractions, campsites, supermarkets, restaurants, cinemas, The aim of POI Tourism Services is to enable tourists to find spots that only the locals know, giving the tourists opportunity to the tourists to explore new areas of the place like never before. This paper proposes find the scope for a personalized service for tourist "Special Interest Tourism" recommendation for tourists who travel within India & for the benefit of Foreign Nationals who visit the country. Results: The major focus of the study is to understand the demand for such a service being integrated into the conventional tour package. The major findings made during the course of the show that the market for "Special Interest Tourism" based services stands at approximately 63%. Travel today is mainly for the people from the middle income group having a fixed budget while traveling and would like economic travel solutions that fit their budget. Conclusion: This accounts for a major part of the market for the service. Most tourist prefer to go on week end getaways or trips that last more than a week, this means that a specialized trip plan based on the travelers interests is feasible with these type of travelers. Maximum demand for "Special Interest Tourism" based services would be during the festive seasons.

• 한국의상디자인학회지
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• 제24권2호
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• pp.59-72
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• 2022

The online fashion market in the 21st century has shown rapid growth. Against this backdrop, using consumer activity data to provide customized customer services has emerged as a viable business model that draws attention. Algorithm-based personalized recommendation services are a good example. But their application in fashion products has clear limitations. It is not easy to identify consumers' perceptions of the attributes of fashion, which are various, hard to define, and very sensitive to trends. So there is a need to compile data on consumers' underlying awareness and to carry out defined research to increase the utilization of such services in the fashion industry and further engage consumers. This research aims to classify the attributes and types of fashion products and to identify consumers' perceptions of a given situation where a recommendation service is offered. To find out consumers' perceptions of and satisfaction with recommendation services, an online and mobile survey was conducted on women in their 20s and 30s, a group that uses recommendation services frequently. A total of 455 responses were used for analysis. SPSS 28.0 was used, combined with Conjoint Analysis and multiple regression, to analyze data. The study results could provide insights into a better understanding of recommendation services and be used as basic data for companies to identify consumers' preferences and draw up a detailed strategy for market segmentation.

• 한국비블리아학회지
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• 제20권3호
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• pp.97-114
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• 2009

도서관의 역할 및 서비스는 전통적으로 정보기술의 변화에 많은 영향을 받으면서 발전하여 왔다. 최근 새로운 정보 기술로서 유비쿼터스 기술이 의학, 건축, 상거래, 방송통신 등의 다양한 분야에서 연구되어지고 있다. 이와 같은 유비쿼터스 정보기술은 도서관에서 제공하고 있는 서비스 및 기능에 많은 영향을 미치고 있다. 유비쿼터스 정보기술의 발전과 함께, 도서관은 역할 및 기능에 있어서 많은 변화가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅과 네트워크에 대한 개념과 정의를 알아보았으며 특히, 향후 유비쿼터스 사회의 기술적 기반이 되는 요소기술 및 요구사항과 함께, 도서관의 새로운 역할 및 서비스에 대하여 알아 보았다. 이를 위하여 문헌조사, 사례연구 및 전문가그룹과의 인터뷰를 수행하였다. 이를 통하여 본 연구에서는 유비쿼터스 환경에서의 도서관 서비스 및 역할은 두 가지 관점 즉, 네트워크 및 물리적 공간을 기준으로 고려되어져야 함을 제안하였다. 또한 도서관은 전통적인 정보제공기관으로서 뿐만이 아니라 문화기관 및 교육기관으로서 역할이 더욱 확대되어질 것이며 이를 위한 개인화 및 문화 교육서비스를 위한 프로그램의 개발이 요구된다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.75-87
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• 2016

전자 학술 정보 유통의 확대에 따라 날로 증가되는 학술 콘텐츠 서비스 수요에 부응하기 위하여 보다 효과적인 학술 콘텐츠 추천 시스템 개발이 요구된다. 학술 콘텐츠 추천 시스템은 정보 소비자의 과거 이용 내역을 기반으로 각 소비자 선호(preference)에 맞는 학술 콘텐츠를 제공함으로써 콘텐츠 이용성을 보다 효과적으로 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 특정 기관에 소속된 사용자의 선호에 더욱 부합하는 학술 콘텐츠를 제공하기 위하여 기관의 전자 저널 구독 정보 및 웹 이용 로그를 활용한 저널 추천 기법을 제안한다. 제안하는 추천 기법에서는 기관 사용자의 저널 선호도를 효과적으로 예측하기 위하여 기관 유사도(Institution similarity), 그리고 참고문헌의 인용 관계 데이터를 기반으로 저널 유사도(Journal similarity) 및 저널 중요도(Journal importance)를 산출하여 최종적으로 기관 맞춤형 저널 추천 항목을 구성하게 된다. 또한, 제안하는 추천기법이 적용된 기관 맞춤형 저널 추천 시스템 프로토타입을 개발한다. 개발된 저널 추천 시스템은 각 기관의 저널 선호도 예측을 위하여 활용되는 웹 이용로그를 효과적으로 수집하고 이를 추천 기법에 활용하기 용이한 데이터로 가공 처리 하여 별도의 데이터베이스에 저장하여 추천 기법의 저널 선호도 예측을 위한 기반 데이터로 활용한다. 마지막으로 우리는 기존 추천 기법들과의 비교 성능 평가를 통해 제안 기법의 차별성과 우수성을 보인다.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제22권4호
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• pp.307-322
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• 2017

Objectives: This study examined the effects of nutrition education focused on personalized daily energy requirement and food units using Food Exchange System on anthropometric, biochemical characteristics, nutrition knowledge, dietary attitude and nutrient intakes for overweight and obese in a public health center. Methods: The subjects were 60 overweight/obese women based on BMI (educated 30 vs. non-educated 30, 50~64 years). Educated group was provided individual and/or group lessons (40 min/lesson/week, 5 week), 'Introduction: obese & health', '6 nutrients and 6 food groups', 'My obesity & daily needed energy', 'Meal planning for personalized daily energy and food units using Food Exchange Systems', and 'Smart food choices'. After education, we examined the differences in anthropometric/biochemical characteristics, nutrition knowledge, dietary attitude and nutrient intakes between educated group and non-educated group. Results: After nutrition education, in the educated group, there were improvements on anthropometric/biochemical characteristics, nutrition knowledge, dietary attitude and nutrient intakes in the educated group compared to the non-educated group. We observed a decrease in the mean weight, total cholesterol (TC) and the incidence of overweight/obesity and hypercholesterolemia and an increase in the mean lean body mass. The scores of nutrition knowledge, 'Function of carbohydrate, protein, vitamin, mineral' and 'Food Sources of fat, vitamin, mineral' were increased. The scores of dietary attitudes, 'Taking a joyful meal, a leisurely meal, a balanced meal, a meal with sufficient vegetables, a meal with diversity, a meal with spicy foods, a meal with overeating' were increased. The intakes of energy, carbohydrate, fat, protein, vitamin A, thiamin, Zn and cholesterol were decreased. The scores of INQ, protein, vitamin A, vitamin C, thiamin, riboflavin, vitamin B6, folate, Ca, P, Fe, Zn were increased. Conclusions: The nutrition education focused on personalized daily energy requirement and food exchange unit using Food Exchange System for overweight and obese may improve food behavior, dietary intakes and symptoms of overweight and obese, even in a community health center.

• 지능정보연구
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• 제27권3호
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• pp.29-56
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• 2021

전자상거래 시장이 빠르게 성장하면서 다양한 유형의 제품이 출시되고 있으며, 이로 인해 사용자들은 구매 의사결정과정에 많은 시간이 소요되는 정보 과부하 문제에 직면하고 있다. 따라서 사용자에게 맞춤형 제품 및 서비스를 제공해줄 수 있는 개인화 추천 서비스의 중요성이 대두되고 있다. 대표적으로 Netflix, Amazon, Google 등 세계적 기업은 개인화 추천 서비스를 도입하여 사용자의 구매 의사결정을 지원하고 있다. 이에 따라 사용자의 정보탐색 비용이 감소하는 효과가 나타났고, 기업의 매출 상승에도 긍정적인 영향을 끼치고 있다. 기존 개인화 추천 서비스 관련 연구에서 주로 사용된 협업필터링(Collaborative Filtering, CF) 기법은 정량화된 정보를 활용하여 사용자의 선호도를 예측하였다. 그러나 정량화된 정보만을 활용하면 사용자의 구매 의도는 고려하지 못하므로 추천 성능이 저하될 수 있다는 문제점이 제기되고 있다. 이와 같은 기존 연구의 문제점을 개선하기 위해 최근에는 사용자가 작성한 리뷰를 활용한 개인화 추천 서비스 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 리뷰에는 광고성 내용, 거짓 후기, 의미를 전혀 파악할 수 없거나 제품과 관련 없는 내용 등 구매의사결정을 저해하는 요소들이 포함되어 있다. 이러한 요소들이 포함된 리뷰를 활용하여 추천 서비스를 제공하게 되면, 추천 성능이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 Convolutional Neural Network(CNN) 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 새로운 추천 방법론을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 유용한 리뷰를 포함하는 방법론과 기존 모든 선호도 평점을 고려하는 추천 방법론을 비교한 결과, 본 연구에서 제안한 방법론이 더 우수한 예측 성능을 나타내고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 본 연구의 결과는 리뷰 유용성에 대한 정보를 개인화 추천 서비스에 반영하면 전통적인 CF의 성능을 향상할 수 있음을 시사한다.

• 정보관리학회지
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• 제29권3호
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• pp.31-59
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• 2012

모바일 및 태블릿 PC의 확산으로 인해 지리적 경계가 무너짐에 따라 글로벌 문화 예술 활동 및 공공문화 콘텐츠 교류가 확대되는 추세이며, 웹2.0의 확산에 따라 사용자는 쉽게 다양한 문화 콘텐츠를 이용할 수 있게 되었다. 그러나 이에 적합한 기술을 적용하고 문화 콘텐츠를 개발하는데 있어 각 지자체 및 연구기관에서는 선례나 기준이 없어 개별적이고 독자적으로 구축, 서비스하고 있는 실정이다. 또한 기존의 콘텐츠 서비스와는 달리 모바일 환경의 특성을 고려하여야 하며 사용자의 현재 상황에 적합한 개인화된 콘텐츠를 적시에 제공할 필요가 있다. 이를 위해서 본 연구에서는 문화 콘텐츠의 모바일 서비스를 위한 기반연구 현황과 모바일 환경을 기반으로 한 문화 콘텐츠 서비스의 표준적이고 효과적인 구축방안을 기초한 한국향토문화전자대전 모바일 웹 서비스 사례를 소개한다.

• 동아시아경상학회지
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• 제2권4호
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• pp.56-64
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• 2014

Today, travelers are provided large amount information which includes Web sites and tourist magazines about introduction of tourist spot. Many approaches have been proposed to analyze the large amount of available information with the aim of discovering the most popular Points of Tourist Interest and routes. However, it is not easy for users to process the information in a short time. Therefore travelers prefer to receive pertinent information easier and have that information presented in a clear and concise manner. Whether you are looking for banks by company, foreign exchange services, free wireless hotspots, touristic attractions, campsites, supermarkets, restaurants, cinemas, The aim of POI Tourism Services is to enable tourists to find spots that only the locals know, giving the tourists opportunity to the tourists to explore new areas of the place like never before. This paper proposes find the scope for a personalized service for tourist "Special Interest Tourism" recommendation for tourists who travel within India & for the benefit of Foreign Nationals who visit the country. The major focus of the study is to understand the demand for such a service being integrated into the conventional tour package. The major findings made during the course of the show that the market for "Special Interest Tourism" based services stands at approximately 63%. Travel today is mainly for the people from the middle income group having a fixed budget while traveling and would like economic travel solutions that fit their budget. This accounts for a major part of the market for the service. Most tourist prefer to go on week end getaways or trips that last more than a week, this means that a specialized trip plan based on the travelers interests is feasible with these type of travelers. Maximum demand for "Special Interest Tourism" based services would be during the festive seasons.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.241-250
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• 2018

온라인구직서비스는 가장 인기 있는 인터넷서비스 중의 하나이다. 구직자들에게 신규채용기업에 대한 정보와 함께 필요한 자료를 찾을 수 있는 검색엔진도 제공하기 때문이다. 그러나 대부분의 온라인구직사이트는 전통적인 수요자 풀 유형의 접근방식을 채택하고 있어 많은 경우 엉뚱한 검색결과를 도출하기도 한다. 한국산업진흥공단이 운영하는 월드잡플러스는 이러 문제를 해소하기 위해 머신 데이터 분석플렛폼인 스플렁크를 활용하여 보다 능동적이고 개인화된 서비스를 제공하고자 시도하고 있다. 월드잡플러스는 개인화된 매칭 기법을 이용하여 각각의 구직공고에 최적인 구직자 프로필이나 스펙정보를 제공하며, 구직자 선호도를 반영한 최적 맞춤형 구인공고 제공서비스 등을 제공하고 있다. 이런 분석기법은 기존의 구직에 성공한 유사 구직자 정보와 구인기업 자료 간의 유사성 등을 토대로 하는 추천방식이다. 결론으로 본 연구의 시사점과 제공서비스의 정책적 효과에 대해 논의하였다.

• 지역사회간호학회지
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• 제33권4호
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• pp.357-371
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• 2022

Purpose: This study aims to investigate factors related to long-term length of stay (LOS) of patients with chronic diseases in Korean veterans hospitals. Methods: The subjects were 196 elderly patients with chronic disease staying in the hospital for more than 10 days, Data were collected by the survey of patients with structured questionnaires and medical records review by nurses from July 15 to August 10, 2019. Collected data were analyzed using t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression. Results: The present and desired LOS were 37.78±32.66 days and 60.87±45.95 days, respectively. Factors affecting hospital LOS were found to be main disease (genitourinary) (p<.001), assistance in activities of daily living (p<.001), area of hospital (p<.001), payment of medical fees (p=.026), hospital satisfaction (p=.036) and the explanatory power of these variables was 26.4%. The most common health problems that need to be solved after discharge were symptom alleviation and health promotion. These problems can be solved using community-based facility services or visiting medical-welfare services (especially home care nursing). Conclusion: In order to reduce hospital LOS, the following measures are required: personalized self-management education, provision of transportation services for dialysis therapy of inactive patients, linking patients with visiting medical-welfare services including home care nursing and mobile healthcare services, operation of the case management system including the notice of the discharge date at admission, interim check of patient status, and connecting the patient with community resources or transferring the patient to long-term care facilities at discharge.