Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.102-103
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2021
With the development of medical IT technology, personalized medical services are increasing in the silver industry era through the development of smart healthcare business. Therefore, in this paper, using various sensors in the Arduino environment, we implemented a finger modeling that can perform joint rehabilitation exercise that can provide personalized smart healthcare services. By measuring the activity of each individual finger joint using an Arduino-based flex sensor, it is intended to be used for personalized rehabilitation exercise in the smart healthcare field in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.1
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pp.38-53
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2007
Nowadays, as it goes on digitalization of the broadcasting and the convergence of the broadcasting and communications , it has been developed into the ubiquitous individual media consuming pattern which can easily and comfortably consume the favorite contents through any devices at anytime and/or anywhere. For this, in this paper, we propose personalized broadcasting service that can provide a convenient access of the contents that users want to watch at anytime by considering the user preference and consumption characteristics as well as an efficient browsing and watching of the particular program segments more advanced than the data broadcasting services. Moreover, it is implemented the TV-Anytime standard based on personalized broadcasting terminal platform by us. The developed services and terminal will used on broadcasting environment in which many services and the contents. The result of that is the broadcasters/service providers and content providers can provide differential broadcasting services which is suitable to each user such as personalized broadcasting service in near future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.109-118
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2021
Different from previous studies, this study focuses on accommodation providers' personalization services and platform convenience variables, identifying how these prior factors affect perceived value and trust in accommodation services on a shared homestay platform, and how consumers' innovation plays a role in the process. Through this, we would like to identify the mechanism of interaction between accommodation service providers and consumers mediated by the shared homestay platform and present implications for a more customer-centered platform operation strategy. This study has an extended meaning for prior research, empirically confirming that the increase in personalized offline service quality of personalized hosts in shared economic models has a positive impact on perceived value and platform trust of consumers. At the same time, we confirm that under the shared economy model, consumers' innovation propensity plays an important positive role in regulating their perceived value aspects as well as their confidence in the platform.
Many personalized services that provide users with adaptive information according to users' preferences have been researched and developed. Push services are especially expected to be more economic impact because push services satisfy user's potential needs even if the user does not require anything. In this paper, we propose Semantic Web approach in order to enhance the performance of push services. Our approach provides infrastructure to recommend contents based on semantic association by enabling information of contents and user preferences to be described on service-specific ontologies that reflect features of each service. In addition, our approach can recommend users with adaptive information based on information represented in our description model. Our approach enables information of contents and user preferences to be described with rich expressiveness, and it provides semantic interoperability.
The user-centric broadcasting environment includes the agent system and personalized broadcasting services for user-adaptive TV watching. In this paper, we propose broadcasting environment consisting of personalized broadcasting services and a multi-agent broadcasting system for the services. The proposed system employs the intelligent agent technology of the Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) as well as metadata technology of MPEG-7 and TV-Anytime Forum (TVAF). To verify the usefulness of the proposed environment, we implemented a test-bed and demonstrated the proposed agent system with three services including intelligent user-information management service, information mobility service, and content retrieval service.
In this paper, we design and implement a framework based on Web Services for effective management of the profiles that were proposed to provide a user with personalized service. The profiles must be constituted the related information of the user and could be exchanged according to cyclic.acyclic or event among user's device, profile repository and service server for providing the user with personalized service. The profiles also must be supplied the services providers that need to the profiles for the personalized service. The profile framework is necessary to provide the functions like this for managing effectively of the personalized service. The proposed framework used the Web Services for exchanging and providing the profile regardless the various devices and platform. The framework also was applied the metadata constitute method and dynamic constitute method for managing effectively of the profile. The result of experiment using proposed framework was effective process and management of the profile and could exchange the profile with regardless of platform and device. The implemented system using the proposed framework was foundation of providing the personalized services with a user by through a effective management function of the profile.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.3
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pp.505-513
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2024
This study investigates how consumers perceive the collection of behavioral information through 'cookies' on OTT platforms and the impact it has on personalized services. Through SPSS analysis on 120 consumers, which was conducted to examine four hypotheses, correlations were found between awareness of OTT companies' behavioral information collection and online tracking recognition, awareness and willingness to provide cookies, and the extent of confirming behavioral information collection terms during registration and online tracking recognition. The study concludes that consumer knowledge about behavioral information significantly influences the importance and intention to use personalized services, highlighting the need for regulatory measures by both companies and government entities.
Our society is rapidly ageing and income level is rising. With the development of IT-based convergence technology and the construction of infrastructure for the u-healthcare services, the importance of the hand acupuncture prescription has known as the folk remedies is being spotlighted. In this paper, we proposed the hand acupuncture prescription using the personalized symptom according to context in the u-healthcare. The proposed method defined the context and environment of the users and predicted the profited hand acupuncture prescription service according to the personalized symptom using the collaborative filtering. The user gets the accurate hand acupuncture prescription as the personalized symptom to input only the name of a disease in the proposed system. We developed GUI for this purpose, and experimented with it to verify the logical validity and effectiveness. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the hand acupuncture prescription by supporting the context information as well as the personalized symptom.
Various characteristics of social network contents such as real-time, people relationship and big data can help to improve personalized recommender systems. Among them, 'people relationship' is a key factor of recommendation, so many personalized recommender systems utilizing it have been proposed. However, existing researches can not reflect personal tendency and are unable to provide precise recommendations in various domains, because they do not consider intimacy among people. In this paper, to solve these problems, we propose PReAmacy, a Personalized Recommendation Algorithm, considering intimacy among users and various characteristics of social network contents. Our experimental results indicate that not only the precision of PReAmacy is higher than that of existing algorithms, but intimacy is of great importance in PReAmacy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2B
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pp.361-371
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2010
To vitalize the terrestrial DMB market, we introduce a personalized DMB(PDMB) service model based on metadata, especially DMB ECG XML standardized by TTA, under the convergence of broadcasting and telecommunications. Also we introduce the personalized DMB service system developed to validate the conformance of DMB ECG XML standard and the usefulness of DMB ECG service. The personalized DMB service system is described in details from the authoring stage to the consumption stage of the contents. The results of experimental tests for the personalized DMB service system are also introduced in this paper. We finally address the possibility of making successful personalized DMB services in mobile multimedia broadcasting market.
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