본 논문은 TV-Anytime 메타데이터를 이용하여 맞춤형 방송 서비스를 제공하기 위한 맞춤형 방송 전송 시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. TV-Anytime은 저장장치를 갖는 수신기 환경에서 ECG(Electronic Content Guide) 및 콘텐츠 기술(description) 메타데이더를 이용하여 시청자가 원하는 시간에 시청자의 취향에 따른 개인화된 방송 콘텐츠 서비스를 제공하기 위한 메타데이터 스키마 및 메타데이터 부호화/전송 등의 제반 표준 및 서비스 모델을 제시하고 있다. 본 논문에서는 제시하는 TV-Anytime 기반의 맞춤형 방송 전송 시스템은 전송 서버단에서의 메타데이터 이진 부호화 및 MPEG-2 TS(Transport Stream) 다중화, 그리고 단말에서의 역다중화. 복호화 및 메타데이터 기반의 맞춤형 콘텐츠 소비 기능 등을 포함한다. 본 논문에서는 제시하는 전송 시스템의 각 기능 모듈들의 설계 및 구현의 상세 기술과 맞춤형 콘텐츠 서비스 시나리오를 이용한 서버-단말간의 검증 결과를 기술한다.
The 'Anytime, Anywhere' services have been the biggest topic in the recent digital broadcasting research area. The related applications for the Anytime and Anywhere Services are as follows: the personalized broadcasting based on the PVR (Personal Video Recorder) for the Anytime Services, and the DMB (Digital Multimedia Broadcasting), the mobile devices supporting the wireless network and the Second TV and so on for the anywhere services. The personalized broadcasting has been researched on the one of the killer applications in the various broadcasting environment - the ground wave broadcasting, the satellite broadcasting, IPTV and CATV broadcasting suchlike. The applied contents of the personalized broadcasting have advanced from the main contents for the broadcasting to the interstitial contents like advertisements and coupons, the personalized interstitial broadcasting needs to develop the technology about the generation, storing and management of the interstitial metadata. but, the personalized broadcasting has the limitation that the TV environment is somewhat difficult to support the personalized broadcasting individually, because all family usually share the main TV at home. The Second TV is possible to solve the environmental limitation. This paper designs and develops the static set top box at home, the Second TV and their multimedia streaming techniques for the personalized broadcasting of the contents including the interstitial contents.
본 논문에서는 최근 네트워크를 이용한 온라인 원격 진료 서비스가 논의되고 있는 시점에 맞춰 환자에게 적합한 의료기관을 매칭하는 개인 맞춤형 의료서비스 지원 시스템을 제안한다. 본 시스템을 설계하기 위해 개인 맞춤형 의료서비스 지원 시스템의 요구사항을 파악하여 데이터를 표준화하였고 서버와 클라이언트 구조로 아키텍처를 설계하였다. 또한 설계한 시스템을 구현하기 위해 서버와 클라이언트, 온톨로지 저장소의 구조를 정의하고 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 설계 및 구현한 개인 맞춤형 의료서비스 지원 시스템을 테스트하기 위해 가정 사항과 시나리오를 작성하여 테스트를 수행한 결과 환자 증상을 선택하면 선택된 증상별로 진료과가 추론이 되고 환자가 원하는 의료기관의 항목에 따라 1차 추론되 진료과에 맞는 의료기관이 추론이 되는 것을 확인하였다.
The health functional food market continues to grow, and according to that trend, the subdivision sales of personalized health functional foods, which have been legally prohibited, will be operated as a special regulatory pilot project. Personalized health functional food recommendations have a variety of personalized indicators to consider, and it is believed that algorithmic methods will be needed to proceed in a customized manner considering all of them. This study aims to contribute to the development of the AI-based health functional food recommendation service by studying factors that affect the use of the AI-based health functional food recommendation service. This paper analyzed the intention of use for AI-based health functional food recommendation service based on the information system success model and Technology Acceptance Model. This study considered information quality factors, service quality factor, and system quality factor as independent variables influencing perceived usefulness, perceived ease of use and trust. For empirical analysis, 406 questionnaires were used and the collected data were performed using AMOS 22.0 and SPSS 22.0. Research has shown that the accuracy, timeliness, empathy and availability have a positive effect on usefulness. Understandability and availability has been shown to have a positive effect on ease of use. The accuracy, understandability, empathy and availibility has been shown to have a positive impact on Trust. Usefulness, ease of use and trust all have been shown to have a positive influence on intention of use.
Diaz, Maria Elizabeth Aldana;Shin, Young-Rok;Huh, Eui-Nam
한국정보과학회:학술대회논문집
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한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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pp.391-394
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2011
3rd party content service is a consumer-based wide selection of contents in which IPTV provider believes will enhance the service considerably extending the variety of contents to finally provide a personalized service. Therefore, the combination of 3rd party content services and the IPTV infrastructure creates a good revenue opportunity but they need to be created. IPTV offers to create personalized channels to distribute 3rd party content service. However, the cost of $3^{rd}$ party content delivery is high when the service is provided from a faraway server. IPTV provider requires an effective strategy of replica placement to minimize the cost without a tradeoff on the performance. We propose a cluster-based strategy of replica placement to find the right balance between cost and performance. The results demonstrate the achievement of an outstanding delivery time and low cost.
With the proliferation of internet, it is increasingly needed to realize personalized news filtering service reflecting user's interest. In this Paper, we implement a filtering agent for Personalized news service. In the proposed system, Kohonen network for an unsupervised learning is used to train keywords provided by users and the personalization is achieved by using the trained neural network. After we trained and tested our filtering agent we could provide users news groups considering their interests.
With advent of IPTV services and availability of various web contents, users can enjoy various contents via internet. In order to effectively provide a large amount of web contents to users, personalized IPTV services are required to the user's sides. In this paper, we extend the current ATOM schema for personalized IPTV services and propose a IPTV service framework based on IPTV personalization.
This paper introduce a personalized facial expression recognition system. Many previous works on facial expression recognition system focus on the formal six universal facial expressions. However, it is very difficult to make such expressions for normal person without much effort and training. And in these days, the personalized service is also mainly focused by many researchers in various fields. Thus, we Propose a novel facial expression recognition system with fuzzy neural networks and robust image processing.
모바일 엣지 컴퓨팅은 폭증하는 모바일 트래픽에 대응하고 다양한 요구사항을 만족시키는 서비스를 제공하기 위해 모바일 엣지 노드에서 다양한 기능을 직접 제공하는 기술이다. 예를 들어 모바일 트래픽 경감을 위한 캐싱이나, 위험감지 서비스 제공을 위한 비디오 분석 등이 모바일 엣지 노드에서 수행될 수 있다. 지금까지 개인화된 서비스를 추천하는 방법이나 구조 등에 대한 많은 연구가 있었지만, 모바일 엣지 컴퓨팅의 특성을 고려한 연구는 없었다. 개인화된 서비스를 제공하기 위해서는 사용자의 컨텍스트 정보를 획득하는 것이 중요하다. 기존 서버단 중심의 개인화된 서비스 모델은 모바일 엣지 컴퓨팅에 적용될 경우 컨텍스트 고립 문제와 프라이버시 이슈를 더욱 심화시킬 수 있다. 모바일 엣지 노드는 컨텍스트 수집이 용이하다는 이점을 가진다. 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서의 또 하나의 주목할 만한 특징은 사용자와 어플리케이션의 상호 연동이 매우 유동적이라는 점이다. 본 논문에서는 모바일 엣지 컴퓨팅의 특징을 반영한 로컬 서비스 추천 플랫폼 구조를 제시하고 컨텍스트 고립 문제와 프라이버시 이슈를 완화할 수 있는 개인화된 서비스 제공 방법을 제시한다.
The rapid increase in the number of patients with chronic diseases is an important public healthcare issue in many countries, which accelerates many studies on a healthcare system that can, whenever and wherever, extract and process patient data. A patient with a chronic disease conducts self-management in an out-of-hospital environment, particularly in an at-home environment, so it is important to provide integrated and personalized healthcare services for effective care. To help provide effective care for chronic disease patients, we propose a service flow and a new cloud-based personalized healthcare system architecture supporting both at-home and at-hospital environments. The system considers the different characteristics of at-hospital and at-home environments, and it provides various chronic disease care services. A prototype implementation and a predicted cost model are provided to show the effectiveness of the system. The proposed personalized healthcare system can support cost-effective disease care in an at-hospital environment and personalized self-management of chronic disease in an at-home environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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