With the advent of the data economy, interest in using big data has increased, but conflicts with protecting personal information have been also steadily raised. In this regard, major countries are accelerating use of big data by exempting de-identified, pseudonymous personal information from protection. However, these policies have been made without the understanding that the economic value of personal information has been actually changing slowly. This paper presents the concept of 'collected information' and defines it as having public interest and therefore, not the exclusive property of the collector of such information. The paper shows the collected information has public interest in terms of personal information protection, connectivity, and universal service and public goods. It also specifies that the 'data governance' cannot be applied to the current data utilization framework that depends upon the holder's consent; rather, it raises the need to improve the practices of information provision consent or provide the beneficiary right of information use to the information holder in order to ensure the proper 'data governance' that will turn market failure into success.
South Korea's socioeconomic status is high enough to support services for the protection of crime victims. Until now, the Ministry of Justice was the only institution to protect and support the victims, but recently the national police is included. This is considered preferable, since the police is the one to contact the victims first- they can provide immediate support after the incident. Several limits in current laws and crime protection system exist. Therefore, given the importance of protecting victims, model of public-private joint forms should be considered. In premise of establishing a new relationship between the public-private joint system of justice and the maintenance, the range of police's involvement with crime supports will be determined. In the case of developed countries, the police and private organizations maintain close cooperation, appearing as substantial care and support for crime victims. Therefore this study reviews the problems in crime victim protection, assistance from the police stage, and suggest the improvements as follows. The first is to redefine the role of the police who first contacted in the crime victims protection support, the second is to establish a permanent cooperation framework, such as victims specialized police, victims protection agency, the third is to develop services for victim protection available from the police stage, and the fourth, opening Victim Support Center functioning as a temporary accommodation or safety zone for the personal protection of victims. The fifth is to regularize solution conference for victims' protection, and the sixth is to divide of roles in state organization government in charge of victim's protection and local government responsible for victim's support.
The utilization of generative AI in the medical field is also being rapidly researched. Access to vast data sets reduces the time and energy spent in selecting information. However, as the effort put into content creation decreases, there is a greater likelihood of associated issues arising. For example, with generative AI, users must discern the accuracy of results themselves, as these AIs learn from data within a set period and generate outcomes. While the answers may appear plausible, their sources are often unclear, making it challenging to determine their veracity. Additionally, the possibility of presenting results from a biased or distorted perspective cannot be discounted at present on ethical grounds. Despite these concerns, the field of generative AI is continually advancing, with an increasing number of users leveraging it in various sectors, including biomedical and life sciences. This raises important legal considerations regarding who bears responsibility and to what extent for any damages caused by these high-performance AI algorithms. A general overview of issues with generative AI includes those discussed above, but another perspective arises from its fundamental nature as a large-scale language model ('LLM') AI. There is a civil law concern regarding "the memorization of training data within artificial neural networks and its subsequent reproduction". Medical data, by nature, often reflects personal characteristics of patients, potentially leading to issues such as the regeneration of personal information. The extensive application of generative AI in scenarios beyond traditional AI brings forth the possibility of legal challenges that cannot be ignored. Upon examining the technical characteristics of generative AI and focusing on legal issues, especially concerning the protection of personal information, it's evident that current laws regarding personal information protection, particularly in the context of health and medical data utilization, are inadequate. These laws provide processes for anonymizing and de-identification, specific personal information but fall short when generative AI is applied as software in medical devices. To address the functionalities of generative AI in clinical software, a reevaluation and adjustment of existing laws for the protection of personal information are imperative.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.85-86
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2013
스마트폰의 급격한 확산은 우리 일상생활에 패러다임을 바꾸어 놓고 있다. 언제 어디서나 스마트폰을 통해 기존 PC에서 하던 작업들을 손쉽게 할 수 있다. 그런데 이러한 편리한 장점에도 불구하고 스마트폰의 도난이나 분실로 인하여 기기 내부에 저장된 개인정보 유출은 심각한 사회 문제를 발생시키고 있다. 뿐만 아니라 개인정보 유출은 악의적인 개인이나 집단에 의해 범법행위에 악이용될 가능성도 있다. 따라서 스마트폰의 도난이나 분실이 발생하였을 때 원격 제어를 통해 기기 스스로 개인정보를 파괴하게 하고 또한 대리점이나 고객센터로 분실신고하면 즉시 또는 기기 전원을 켜는 순간 저장된 정보를 자동으로 삭제하는 기술개발을 제언한다.
In this paper, Blockchain is mentioned as the next-generation core IT technology. As an immature technology, there are not many practical use cases, but it is expected to be widely applied in various industries such as cryptocurrency, finance, public, etc. to increase efficiency and enable new services that did not exist in the past. Nevertheless, the generalization of blockchain technology is still difficult. In particular, from the viewpoint of personal information protection, GDPR of Europe, etc., is becoming stronger. Considering that the core of the blockchain is the change of information sharing and processing method, it is very important how the blockchain can affect, especially from the viewpoint of privacy, and how the Privacy Act can be applied to the blockchain. However, the discussion on this part also seems to be insufficient. Therefore, in this paper, blockchain By analyzing the implications and implications of technologies and services using them from the perspective of the Privacy Act, we will discuss how the blockchain will be used to prevent leakage of privacy.
As the complexity of managing online personal information is increasing and data breach incidents frequently occur, online users feel a loss of control over their privacy. Such a situation leads to their cynical attitudes towards privacy protection, called privacy cynicism. This study aims to examine the role of privacy cynicism in online users' privacy behaviors. Data were gathered from a survey that 281 people participated in and were analyzed with covariance-based structural equation modeling. The findings of this study reveal that privacy cynicism has not only a direct influence on disclosure intention but also moderates an effect of privacy concerns on the intention. The analytical results also indicate that there is a nonlinear effect of privacy cynicism on the outcome variable. This study developed the concept of privacy cynicism—a phenomenon that significantly affects online privacy behavior but has been rarely examined. The study is an initial research into the nature and implications of privacy cynicism and furthermore clarified its role by the nonlinear relationship between privacy cynicism and the willingness to disclose personal information.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.3
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pp.681-694
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2018
This paper studied the effects of risk cognition of personal information and self-expression information on conation of privacy protection. In the first study, 88 college students who volunteered for this research were surveyed about risk cognition of personal information and conation to protect it. In the second study, after an information-seeking expert collected and organized the self-expression information that 88 volunteers had expressed on SNS, and then showed the organized self-expression information to 88 volunteers, and then 88 volunteers were surveyed about risk cognition of self-expression information and conation to protect it. As results of the first data analysis, the risk cognition of personal information had the greatest influence on non-disclosure of personal information, followed by reduction of the disclosure scope and law institutionalization requirement. As results of the second data analysis, SNS users openly expressed their opinion or life-style, but when they realized that self-expression information can be accumulated and become sensitive information, they had conation to protect their self-expression information such as non-disclosure, reduction of disclosure scope, and law institutionalization requirement. The implication of this study is that we have overcome the limitations of existing researches that can not explain information protection behavior on SNS.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.120-125
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2016
For the purpose of protecting personal property and lives from incidents, accidents, and threats such as terrorism, video surveillance equipment has been installed and operates in many places. Video surveillance technology has gradually developed into high-quality, high-definition equipment, and a lot of products have been launched. However, closed circuit television (CCTV) equipment for security purposes can invade a person's privacy. In this paper, we propose a way to protect personal video images using meta-data in an intelligent Internet protocol (IP) camera. We designed the system to mask personal video information from meta-data, define the method of image-information access according to user privileges, and show how to utilize the meta-data during storage and recorded data searches. The suggested system complies with guidelines for CCTV installation and operation from Korea's Ministry of the Interior. Installed on only a single server so far, due to the limitations and technical difficulties of hardware performance, it has been difficult to find a method that can be applied to personal image information using real-time protection techniques. Applying the method proposed in this paper can satisfy the guidelines, reduce server costs, and reduce system complexity.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.552-555
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2017
It is de-identification that emerged to find the trade-off between the use of big data and the protection of personal information. In particular, in the field of medical that deals with various semi-identifier information and sensitive information, de-identification must be performed in order to use medical consultation such as EMR and voice, KakaoTalk, and SNS. However, there is no separate law for medical information protection and legislation for de-identification. Therefore, in this study, we present the current status of de-identification of personal information, the status and case of de-identification of medical information, and finally we provide issues and solutions for medial information protection and de-identification.
Objective: This study explored personal protective equipment (PPE) availability and PPE utilization among interventionalists in the catheterization laboratory, which is a highly contextualized workplace. Methods: This is a cross-sectional study using mixed methods. Participants (108) completed a survey. A hyperlink was sent to the participants, or they were asked to complete a paper-based survey. Purposively selected participants (54) were selected for individual (30) or group (six) interviews. The interviews were conducted at conferences, or appointments were made to see the participants. Logistic regression analysis was performed. The qualitative data were analyzed thematically. Results: Lead glasses were consistently used 10.2% and never used 61.1% of the time. All forms of PPE were inconsistently used by 92.6% of participants. Women were 4.3 times more likely to report that PPE was not available. PPE compliance was related to fit and availability. Conclusions: PPE use was inconsistent and not always available. Improving the culture of radiation protection in catheterization laboratories is essential to improve PPE compliance with the aim of protecting patients and operators. This culture of radiation protection must include all those involved including the users of PPE and the administrators and managers who are responsible for supplying sufficient, appropriate, fitting PPE for all workers requiring such protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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