Wearable devices have the potential to revolutionize future medical diagnostics and personal healthcare. The integration of biosensors into scalable form factors allow continuous and noninvasive monitoring of key biomarkers and various physiological indicators. However, conventional wearable devices have critical limitations owing to their rigid and obtrusive interfaces. Recent developments in functional biocompatible materials, micro/nanofabrication methods, multimodal sensor mechanisms, and device integration technologies have provided the foundation for novel skin-interfaced bioelectronics for advanced and user-friendly wearable devices. Nonetheless, it is a great challenge to satisfy a wide range of design parameters in fabricating an authentic skin-interfaced device while maintaining its edge over conventional devices. This review highlights recent advances in skin-compatible materials, biosensor performance, and energy-harvesting methods that shed light on the future of wearable devices for digital health and personalized medicine.
U-healthcare is real-time monitoring of personal biometric information using by portable devices, home network and information and communication technology based healthcare systems, and fused together automatically to overcome the constraints of time and space are connected with hospitals and doctors. As u-healthcare gives health service in anytime and anywhere, it becomes to be a new type of medical services in patients management and disease prevention. In this paper, recent changes in prevention-oriented care is analyzed in becoming early response for Healthcare Information System by requirements analysis for technology development trend. According to the healthcare system, PACS, OCS, EMR and emergency medical system, U-healthcare is presenting the design of a patient-centered integrated client system. As the relationship between the meaning of the terms is used in the ontology, information models in the system is providing a common vocabulary with various levels of formality. In this paper, we propose an ontology-based system for patient-centered services, including the concept of clustering to clustering the data to define the relationship between these ontologies for more systematic data.
In Internet of Things (IoT) era, more diverse types of information are collected and the environment of information usage, distribution, and processing is changing. Recently, there have been a growing number of cases involving breach and infringement of personal information in IoT services, for examples, including data breach incidents of Web cam service or drone and hacking cases of smart connected car or individual monitoring service. With the evolution of IoT, concerns on personal information protection has become a crucial issue and thus the risk analysis and management method of personal information should be systematically prepared. This study shows risk factors in IoT regarding possible breach of personal information and infringement of privacy. We propose "a risk analysis framework of protecting personal information in IoT environments" consisting of asset (personal information-type and sensitivity) subject to risk, threats of infringement (device, network, and server points), and social impact caused from the privacy incident. To verify this proposed framework, we conducted risk analysis of IoT services (smart communication device, connected car, smart healthcare, smart home, and smart infra) using this framework. Based on the analysis results, we identified the level of risk to personal information in IoT services and suggested measures to protect personal information and appropriately use it.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.23
no.4
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pp.402-410
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2016
Purpose: Personal protective equipment (PPE) is critical to protect healthcare workers from pandemic outbreaks. This study was designed to identify nurses' knowledge, attitude and perceptions on PPE. Methods: Data were collected from 154 nurses working at a tertiary general hospital, where positively diagnosed and suspected patients were accepted and admitted during the Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus outbreak in 2015. The PPE tool consists of 20 items for knowledge, and 5 each for attitudes and perceptions. Results: Overall, knowledge for PPE was higher than moderate (76.95/100), but there was a lack for items related to powered air purifying respirator (PAPR). For attitudes, willingness to work in pandemic outbreaks was the most positive (4.04/5.00). Goggles and PAPR were perceived as the most uncomfortable barriers to work. There was no correlation between knowledge, attitude and perceptions, despite a strong positive correlation between attitude and perceptions. PPE training was identified as a factor to improve knowledge and attitudes on PPE. Conclusion: To respond to pandemic influenza, nurses need to expand their knowledge on PPE up to Level C, and be updated through regular training. Study findings suggest that repetitive studies targeting nurses and other healthcare workers at various hospital settings are necessary.
Ab Image Processing can be applied to the various fields nowadays. The healthcare, which people may have interest, is one of those fields. The healthcare program which fitness equipments are used requires the correct posture of body. However, people usually does exercise by oneself with various reasons such as cost to hiring personal trainer. In this case, the effectiveness of training should not be guaranteed. Moreover, reverse effect may be produced. This paper is an implementing a correcting posture program by using image processing techniques, which people can use exercise training by oneself. It is expected that people can have a personal trainer who coaches the correct postur through this program.
As the paradigm of healthcare shifts from the center of treatment to the center of prevention, products and services related to disease prevention are emerging at domestic and abroad. The government considers the smart healthcare industry as a solution to healthcare problems such as an increase in the number of chronic illnesses and an increase in the burden of medical expenses. The purpose of this study is to explore the factors affecting the use of smart healthcare products and services focusing on Health Literacy and health related personal characteristics and to provide policy implications. The subjects of the questionnaire are 1,027 adults over 20 in the nation, and conducted an online survey. In addition, the factors were analyzed by decision tree method. As a result, most of the respondents(76.9%) did not have experience using Smart Healthcare products and services. However, in the Health Literacy question, there was a difference in use experience depending on the degree of difficulty in using the mass media information. Other factors were the degree of intention to use new technology, the understanding of counseling about family members and friends, and health checkups. In order to enable self-healthcare through smart healthcare products and services, the ability of consumers to explore and utilize health information from the mass media should be improved. In addition, government and enterprise efforts are needed to achieve this.
Kim, Heenyun;Choi, Yongseok;Moon, Seokjun;Shin, Jeongwoo
Health Policy and Management
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v.32
no.1
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pp.94-106
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2022
Background: The efforts to build more "people centered," "patient centered" health system has been emerging all over the world. Aligning with it, the Korean government is conducing the survey called "Medical Service Experience Survey (MSES)." There are critics, however, that MSES is not scrutinizing the medical experiences of patients in various healthcare settings. For this reason, this study aims to perform an empirical analysis of the differences in answers of patients responding to various healthcare settings. Methods: There are two steps in this study. First, explanatory analysis is conducted to compare the tendency of statistical concentration on questionnaires by divided healthcare settings. Second, confirmative analysis is carried out to evaluate the construct validity, reliability, and discriminant validity of the questionnaire in each healthcare setting. The raw data of MSES, which was conducted in 2020 by the Ministry of Health and Welfare in Korea and the Korean Institute for Health and Social Affairs is used. Results: As a result of exploratory factor analysis for all outpatients, the items were classified into four factors statistically: "doctor experience," "nurse experience," "outpatient service experience," and "patient satisfaction." It was confirmed that the reliability of all factors extracted was secured. However, for patients who visited hospitals, questionnaires related to personal privacy, such as "experiences on medical staffs considering physical exposure" or "experiences related to personal information exposure," were answered in conjunction with items of "nurse experience." Besides, patients responded that administrative elements of medical services, such as "experiences of comfort in medical institutions" and "experiences of satisfactory administrative services," were related to the items of "nurse experience." The answers of patients who visited traditional medical hospitals and clinics about "doctor experience" and "nurse experience" were not discerned statistically, and the answers to "doctor experience," "nurse experience," and "medical institution experience" were entangled with the responses of patients who visited dental hospitals and clinics. On the other hand, as a result of the confirmatory factor analysis, it was found that the inquiries of MSES generally had intensive validity. Conclusion: The collection of objective and scientific data is the prominent component to enlighten the patient-centered healthcare system alongside with change of the worldwide paradigm of measuring the healthcare system performance as follows the transition of perspective of health care from provider-centered to patient-centered. This study empirically shows that the patient experience can vary as the healthcare settings. Furthermore, to make an advance in measuring the experience of patients with medical services, this article proposes the deliberate consideration of the different kinds of healthcare settings and articulate design of the survey.
Smart sensors and biochip technologies have received a great deal of attention in recent years not only because of the enormous potential markets in the healthcare expenditures but more importantly because of its great impact on the quality of human life in the future. Collaborative research among BT (Bio Technologies), IT (Information Technologies) and NT (Nano Technologies) will bring us a new paradigm of the healthcare services. Examples include disease prediction based on the genetic tests, personal medicines, point-of-care analysis, rapid and sensitive infectious disease diagnostics, environmental monitoring for chemical or biological warfares, intelligent drug delivery systems etc. In this report, recent accomplishment in the research area on biosensors, DNA chips, Protein Chips and Lab-on-a-chips are reviewed.
In recent, the advancement of wearable devices and wireless body area networking technologies motivate researchers to pay attention to remote healthcare system for monitoring patients health and disease progression effectively. However, in order to implement a practical remote healthcare system, we must consider the security and privacy of patient's personal health information transmitted to healthcare servers through the network. Hence, in this paper, we propose a secure health data transmission protocol in remote healthcare monitoring system to protect patient's health information and prevent privacy from eavesdropping on the network. To achieve our security goals, we design an efficient secure protocol based on the identity-based cryptography with key evolution technique, and then confirm the superiority and the efficiency of the proposed protocol as compared with the existing protocol of Yang et al.
In these days the patient can be easy to see the treatment results at home without going directly to hospital. Despite the many advantages that the patient is got optimum service timely, the currently used personal healthcare devices have no compatibility because the manufacturer use the proprietary software and hardware protocols. For these issues, standardization is required between the set-top box and the individual healthcare devices. In this paper, we designed the healthcare set-top box possible to biometric data transmission by using a standard IEEE P11073 between the device and the set-top box. Because the set-top box using IEEE P11073 standardization can transfer data independently, we are expected to make it contribute significantly to the healthcare business.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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