This paper is presents an intelligent control system that visualizes the direction of arrival for hearing impaired using personal mobility, and aims to recognize and prevent dangerous situations caused by sound such as alarm sounds and crack sounds on roads. The position estimation method of sound source uses a machine learning classification model characterized by generalized correlated phase transformation based on time difference of arrival. In the experimental environment reproducing the road situations, four classification models learned after extracting learning data according to wind speeds 0km/h, 5.8km/h, 14.2km/h, and 26.4km/h were compared with grid search cross validation, and the Muti-Layer Perceptron(MLP) model with the best performance was applied as the optimal algorithm. When wind occurred, the proposed algorithm showed an average performance improvement of 7.6-11.5% compared to the previous studies.
Purpose: In this study, the effectiveness of a motivational interviewing smoking cessation YOU-TURN program for adolescents was examined. The program was based on the self-determination theory. Methods: The study was carried out with a nonequivalent control group pretest-posttest design. Participants in the present study were 136 high school students living in D city. The students were assigned to the experimental group (n=52) who participated in the motivational interviewing smoking cessation YOU-TURN program based on self-determination theory, or to the control group (n=84) who participated in a general smoking cessation program. Data were collected from September 1, 2013 through April 30, 2014. Collected data were analyzed using SPSS PC+ 21.0 with Chi-square test, Fisher's exact test, t-test, Mann-Whitney U test, Repeated Measures ANOVA, and MANOVA-Wilk's Lambda. Results: The experimental group had a significant increase in basic psychological needs, and duration of quitting-smoking in comparison with the control group. The experimental group had a significant decrease in cigarettes smoked per day and cotinine in urine in comparison with the control group. Conclusion: The motivational interviewing YOU-TURN program, when delivered to adolescents who smoked, was effective in discouraging smoking, and can be utilized as an effective nursing intervention for adolescents who smoke.
The information with regard to the working range of lathe, cutting tool, cutting condition is managed as Database system for turning operation as one part of CAM system. Data with regard to the working range of lathe, cutting tool, cutting condition are stored by the DBMS(Data Base Management System) and can be added, modified, deleted and retrieved for realtime usages. Data stored in Database system are searched to select the most proper cutting tool and cutting condition with the input data fed from the design stage. Codes in regards to tool shape are displayed on graphic mode for easy selection for user and thus presents a good decision support for tool selection. The system developed in this work is operated by the pull down menu on the IBM PC/AT personal computer, or compatible series.
In this paper, we propose a privacy-preserving emergency call scheme, called PEC, enabling patients in life-threatening emergencies to fast and accurately transmit emergency data to the nearby helpers via mobile healthcare social networks (MHSNs). Once an emergency happens, the personal digital assistant (PDA) of the patient runs the PEC to collect the emergency data including emergency location, patient health record, as well as patient physiological condition. The PEC then generates an emergency call with the emergency data inside and epidemically disseminates it to every user in the patient's neighborhood. If a physician happens to be nearby, the PEC ensures the time used to notify the physician of the emergency is the shortest. We show via theoretical analysis that the PEC is able to provide fine-grained access control on the emergency data, where the access policy is set by patients themselves. Moreover, the PEC can withstandmultiple types of attacks, such as identity theft attack, forgery attack, and collusion attack. We also devise an effective revocation mechanism to make the revocable PEC (rPEC) resistant to inside attacks. In addition, we demonstrate via simulation that the PEC can significantly reduce the response time of emergency care in MHSNs.
Active noise control(ANC) requires the full capability of a modern digital signal processing module. This paper describes the digital signal processing unit which is designed for ANC of noise fields in passenger car. System hardware is designed to allow software controlled versatility as well as fully qutomatic operation. The developed system is provided with the ability to be self-operated except the case of upload/download of data and program between the personal computer and the system memory. Experimental results are presented to demonstrate ANC performance of noise fields in lightly damped enclosure and passenger car.
This paper presents a lip print recognition by the pattern kernels for a personal identification. A lip print recognition is developed less than the other physical attributes of a fingerprint, a voice pattern, a retinal blood/vessel pattern, or a facial recognition. A new method is proposed to recognize a lip print bi the pattern kernels. The pattern kernels are a function consisted of some local lip print pattern masks. This function converts the information on a lip print into the digital data. The recognition in the multi-resolution system is more reliable than recognition in the single-resolution system. The results show that the proposed algorithm by the multi-resolution architecture can be efficiently realized.
Purpose - Economic status at an early stage of life after one's retirement is often determined by the long-term sacrifice of one's earlier consumption tendencies. In general, the first and foremost way to secure income after retirement is through annuity savings. People sign up for personal annuity savings in order to guarantee a stable economic life upon retirement, and such actions may be heavily influenced by self-efficacy. Confidence in current economic activity is a source of rational decision-making. Inability to achieve self-control can lead to reckless spending and the eventual hindering of proper investment for the future. This paper examines how self-efficacy and self-control affect the intention and action of enrolling in an annuity savings plan in relation to one's level of financial literacy. Research design, data, and methodology - To analyze the proposed model, this study investigates financial consumers over the age of 20. The data were collected from 511 respondents and analyzed with SPSS 21.0 and AMOS 21.0. First, for the one-dimensional test and to measure the convergent validity of each structure, we use the scale purification process. The results of the test and the confirmatory factor analysis ensure the focus of the validity of the single dimension for each structure. In addition, the validity of the measurement was guaranteed from the results of correlation analysis. Results - First, self-efficacy and self-control have positive effects on the purchasing intention of the personal annuity savings plan. Second, purchasing intention positively affects purchasing behavior. Lastly, self-control has a positive effect on purchasing intention among the low financial literacy group, whereas self-efficacy does not have this effect in the high financial literacy one. Conclusions - The time of product benefit is different with age. The younger group would be granted the savings after several decades once they enroll, whereas the older group would wait for a relatively shorter period of time. Therefore, further research should be conducted in order to verify such a difference. However, this study has value through its confirmation that the roles of self-efficacy and self-control play a part in leading to the enrollment in annuity savings plans and by verifying different effects based on levels of financial literacy. Such results suggest a number of implications in a real life setting. First, banks need to put greater emphasis on the stability of annuity savings in general. Second, customers with relatively low levels of financial literacy are able to control their finances through annuity savings, but find self-efficacy difficult due to a lack of financial understanding. Therefore, such customers should be approached from an invest-effectiveness comparison method. Third, customers with high financial literacy tend to put more value in rational economic decision-making and behavior than in self-efficacy. Therefore, such customers should be approached by promoting the reliability of annuity savings and the excellence of the specific bank's annuity savings plan in comparison to those of other financial institutions.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.3
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pp.19-26
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2023
Critical information infrastructure designations for cloud service providers continue to spread around the world as energy, financial services, health, telecommunications, and transportation sectors move to the cloud. In addition, in the case of Ukraine, the removal of restrictions on the use of cloud for national critical facilities and the rapid transition of critical data to the cloud enabled the country to effectively respond to cyberattacks targeting Russian infrastructure. In Korea, the ISMS-P is operated to implement a systematic and comprehensive information protection management system and to improve the level of information protection and personal information protection management in organizations. Control items considering the cloud environment have been modified and added to the audit of companies. However, due to the different technical levels of clouds between domestic and global, it is not easy to obtain information on the findings of cloud providers such as Microsoft for the training of domestic certification auditors on hyperscale scale. Therefore, this paper analyzes findings in hyperscale clouds and suggests ways to improve cloud-specific control items by considering the compatibility of hyperscale environments with ISO/IEC 27001 and SOC(System and Organization Control) security international standards.
This study was an attempt to control and monitor Computerized Numerical Controller (CNC) machines anywhere and anytime for the development of a ubiquitous machine (u-machine). With a Personal Digital Assistant (PDA) phone, the machine status and machining data of CNC machines can be monitored in wired and wireless environments, including the environments of IMT2000 and Wireless LAN. Moreover, CNC machines can be controlled anywhere and anytime. The concept of the anywhere-anytime controlling and monitoring of a manufacturing system was implemented in this study for the purpose of u-manufacturing and u-machines. In this concept, the communication between the CNC controller and the PDA phone was successfully performed anywhere and anytime for the real-time monitoring and control of CNC machines. In addition, the interface between the CNC controller and the developed application module was implemented by Object linking and embedding for Process Control (OPC) and shared CNC memory. For communication, the design of a server contents module within the target CNC was based on a TCP/IP. Furthermore, the client contents module within the PDA phone was designed with the aid of embedded c++ programming for mobile communication. For the interface, the monitoring data, such as the machine status, the machine running state, the name of the Numerical Control (NC) program, the alarm and the position of the stage axes, were acquired in real time from real machines with the aid of the OPC method and by sharing the CNC memory. The control data, such as the start, hold, emergency stop, reserved start and reserved stop, were also applied to the CNC domain of the real machine. CNC machines can therefore be controlled and monitored in real time, anywhere and anytime. Moreover, prompt notification from CNC machines to mobile phones, including cellular phones and PDA phones, can be automatically realized in emergencies.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.4
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pp.135-151
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2021
This research attempts to analyze the factors influencing the entrepreneurial intention of employees in manufacturing field. In particular, key factors of entrepreneurship and personal characteristics explain a significant association with the intention to start-up. And study whether R&D support from public enterprise adjusts intention to entrepreneurial Intention. This study conducted a online survey on 292 small and medium-sized enterprise manufacturing employees in May 2020. Using linear regression model and binary logistic model. The main study results are the following: First, among the key factors(innovativeness, proactiveness, risk-taking) of entrepreneurship, proactiveness hardly influenced the opportunity competency. Second, among the factors(risk-taking propensity, locus of control, tolerance for ambiguity) of personal characteristics, locus of control hardly influenced the opportunity competency. Third, opportunity competency(opportunity recognition and opportunity evaluation) had positive influence to entrepreneurial intention. Fourth, the study investigated the mediated effect of opportunity competency. The result showed that among the factors of entrepreneurship and personal characteristics, only two factors that are proactiveness and locus of control were not mediated by opportunity competency. and opportunity evaluation was acted as a mediator between proactiveness and entrepreneurial Intention, compared with opportunity recognition. Lastly, public enterprise's R&D supporting moderated the entrepreneurial intention). Based on the result, the study showed that first, the key factors of entrepreneurship except for proactiveness and personal characteristics(risk-taking propensity, locus of control, tolerance for ambiguity) except for locus of control affect the intention to start-up, repeatedly. This results are explained that employees have not started a business yet. Second, research on start-up suggests the need to analyze factors differentiated before and after the start-ups. Based on the results, entrepreneurship and personal characteristics show that study on the effects of start-up intentions should be carried out before and after the actual start-up takes place, and can be used as effective data in policies to promoting start-ups in manufacturing field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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