The consolidation behavior of soft clay is controlled mainly by its compressibility and deformation characteristics. Soil permeability depends on various soil characteristics, including the soil type and anisotropy. The coefficient of permeability of soft clay is determined by using a laboratory test (the Oedometer test) or a piezocone test. The latter test is useful for estimating the permeability characteristics from $c_h$ and $k_h$ by performing an excess pore-pressure dissipation test. This study seeks to validate an existing theoretical formula in applying it to marine clay, and to assess the relation between $k_h/k_c$ and the mechanical properties of soft clay. Piezocone tests and laboratory tests were performed using sediment from the Yellow Sea and from the South Sea near Korea. We compared $k_h/k_v$ values obtained using the piezocone test and using laboratory consolidation tests. The obtained values are similar to the values obtained by Jamiolkowski et al. (M application); therefore, the latter values are recommended to be used as $k_h/k_v$.
Due to climate change, coastal areas are being flooded with torrential rain, typhoons, and tsunamis. In addition, non-point source pollutants (NPSs) that accumulated on the ground, streets, and buildings during the dry season are washed off by rain and stormwater runoff, which adds to the damage associated with environmental pollution, e.g., pollution that makes its way into the ocean. Recently, low impact development (LID) has been considered as a means of controlling water circulation and NPSs. In the coastal area, permeable blocks have been constructed mainly to reduce the flood damage caused by waves. Some important design factors that must be considered to ensure long-term performance are the permeability coefficient, clogging, and the efficiency of the removal of total suspended solids (TSS), but currently there are no standardized design criteria or testing techniques that are used worldwide. Herein, we analyzed the permeability coefficient and the TSS removal efficiency tendency according to the permeability area ratio with an easily-detachable, permeable block filled with calcinated yellow soils as the filter media. Our lab-scale tests indicated that, when the permeability area ratio was 25%, the reduction of the permeability coefficient after clogged was 11%, which was a significant decrease compared to other cases. Permeability persistence increased when the permeability area ratio increased from 50% to 75%. The TSS removal efficiency decreased as the permeability area ratio increased. Our pilot-scale test indicated that the TSS removal efficiency was more than 80% higher in all cases. We also found that the permeability persistence was excellent as the permeability area ratio increased, and, in actual construction, it is effective to set 5.3% of the total area as permeable area in terms of permeability and economic feasibility.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.3
no.1
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pp.52-61
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2000
Permeability is important factor in the geotechnical problems, such as seepage discharge and dissipation of excess pore water pressure. The Kozeny-Carman equation works well for graded soils but serious discrepancies are found in clays. Major factor for these discrepancies is the tortuous flow path and unequal pore size. To estimate the permeability of fine grained soils, a permeability equation in which swelling potential is coupled with Kozeny-Carman equation is proposed in this study. To verify proposed equation, a series of variable head permeability test was carried out for steel making slag and sludge mixed with bentonite. The coefficients of permeability which is measured in the laboratory is compared with the values by the proposed equation. From the comparison, it is shown that the proposed equation can predict the coefficient of permeability of clays with satisfaction. As steel making slag and sludge is industry waste, it is reused as material of road foundation and cement but the rate of use is low. It mixed sodium-bentonite with high swelling property and permeability decrease effect. Then, Admixture investigates reuse possibility as liner of waste fill.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.334-341
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2004
The coefficient of permeability is one of the most important properties in unsaturated soils. The permeability varies with change in the water content as the soil water characteristic curve(SWCC) does. Thus the permeability curve of unsaturated soils has the similar shape with the soil-water characteristic curve(SWCC). Therefore, the methodologies have been studied to simply predict the unsaturated permeability from the SWCC. In this study, the experimental tests of SWCC and permeability were carried out for domestic weathered granite soils. The SWCC test results were fitted to Fredlund and Xing's SWCC equation and then it was found that there are some relationships between the parameters of SWCC equation and the basic soil properties. Accordingly we used an ANN(artificial neural network) model to obtain the SWCC parameters from the basic soil properties. Finally, the coefficients of permeability were predicted from these results by a prediction model.
Kim, Bitnarae;Cho, AHyun;Weller, Andreas;Nam, Myung Jin
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.25
no.2_spc
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pp.55-69
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2020
Permeability-analyzing methods commonly involve small-scale drilling, such as pumping or slug test, but it is difficult to identify overall distribution of permeability of the entire target sites due to high cost and time requirement. Spectral induced polarization (SIP) method is known to be capable of providing distributions of both the porosity and the pore size, the two major parameters determining permeability of the porous medium. The relationship between SIP variables and permeability has been studied to identify the hydrological characteristics of target sites. Kozeny-Carman formula has been improved through many experiments to better predict fluid permeability with electrical properties. In this work, the permeability prediction techniques based on SIP data were presented in accordance with the hydrogeological and electrical characteristics of a porous medium. Following the summary of the techniques, various models and related laboratory experiments were analyzed and examined. In addition, the field applicability of the prediction model was evaluated by field case analysis.
The effect of microstructure on the permeability of two saturated marine clays was studied through a series of falling head permeability tests and mercury intrusion porosimetry (MIP) tests. The key findings from this experimental study include the following results: (1) The permeability of undisturbed specimens is larger than that of reconstituted specimens at the same void ratio due to different soil fabrics, i.e., the pore size distributions (PSDs), even though they have the similar variation law in the permeability versus void ratio. (2) Different permeabilities of undisturbed and reconstituted specimens at the same void ratio are mainly caused by the difference in void ratio of macro-pores based on the MIP test results. (3) A high relevant relation between $C_k$ ($C_k$ is the permeability change index) and $e*_{10}$, can be found by normalizing the measured data both on undisturbed or reconstituted specimens. Hence, the reference void ratio $e*_{10}$, can be used as a reasonable parameter to identify the effect of soil fabric on the permeability of saturated soft clays.
Recently, the researches of self-healing concrete technology are being carried out actively due to the advent of importance for the maintenance of concrete structures. A water permeability test has been widely used for the evaluation of self-healing performance. However, it is difficult to compare tests results since there is no standard test method related to the self-healing. A standard method for measuring the crack width does not exist neither though the self-healing performance is significantly influenced by the initial crack width. In this study, the effect of water head and crack width on water flow was investigated using a constant water head permeability test equipment. The correlation equation between the initial crack width and water flow was suggested through the regression analysis of test data, and the predicted crack widths agree well with the real crack widths measured using microscopy.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.12
no.3
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pp.2003-2012
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1970
In order to the influence of grain size distribution on compressive strength and coefficient of permeability, unconfined compression test and permeability test were performed for seventy samples that have various grain-size distributions. Its results are as follows: 1. Maximum unconfined compressive strength appears at the dry side of optimum moisture content. 2. Unconfined compressive strength is proportional to the increase of percent passing of No. 200 sieve. 3. Precent of deformation in failure increases in proportion to the increase of percent passing of No. 200 sieve, and modulus of No. 200 sieve, and modulus of deformation also increases in proportion to percent passing of No. 200 sieve. 4. Unconfined compressive strength increases in proportion to uniformity coefficient, liquid limit and plastic index, but it decreases gradually according to the increase of coefficient of grading and classification area. 5. Maximum dry density decreases according to the increase of void ratio. 6. Coefficient of permeability decreases according to the increase of percent passing of No. 200 sieve, and when percent of No. 200 sieve, and when percent passing of No. 200 enlarged more than 40%, it becomes less than $10^{-6}cm/sec$ which is the limit of coefficient of permeability of core material for earth dam proposed by Lee. 7. Coefficient of permeability increases according to the increase of coefficient of grading, classification area and index of Talbot formula r, but it was rather decrease by the increase of uniformity coefficient. 8. Coefficient of permeability seems to depend on the size and the shape of the flow path which is a series of void to be concerned by the size and the proprton of soil grain, even though void ratios are same.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3C
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pp.97-104
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2009
In this study, artificial neural network was performed using the data of soils characteristic value, standard penetration test, and field permeability test of the 12 embankment that are located in the near Nak-dong and Kum-ho river to estimate the coefficient of field permeability of river embankment. The 89 data of total 108, 82% was used in learning step, and the other 19 data was used in estimation step. Also the results of generally used empirical equations were compared with those of artificial neural network for evaluation of application. As results, all of the coefficient of field permeability by empirical equation showed below 0.4 in terms of the coefficient of correlation with the measured values, but the coefficient of correlation of the predicted results by artificial neural network was up 0.8 in the all case. Therefore artificial neural network could predict more the precise field permeability well than the empirical equations.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.141-146
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2001
Permeable polymer concrete has a lot of internal voids, which has more excellent performance in permeability and durability than asphalt and cement concrete. Therefore, in this paper, influences of grading distribution of aggregates on the permeable polymer concrete are presented using polyester resin as binders. According to test results, it shows that compressive strength and unit weight increase with continuous grading distribution and increase of binder content, while void and permeability coefficient shows decline tendency
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[게시일 2004년 10월 1일]
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