High-tech industries in Taiwan exist in an environment with diverse product requirements and intense cost reduction and information integration stress. They must develop new operational directions to increase industry competitiveness. Therefore, Taiwan's high-tech industries must continue R&D and creativity, establish knowledge sharing mechanisms and improve new product development (NPD) performance. This research analyzed and explored the influences of knowledge management (KM) and knowledge sharing mechanisms introduced by Taiwan's high-tech industries on new product development performance. The relationship between knowledge management capabilities and NPD performance is studied. This research considers the intervening industry and corporate position variables. Taiwan's high-tech industries have gradually entered the era of IT region integration and application with competitive advantage creation based upon core techniques. The in-depth study of knowledge management and knowledge sharing introduced by the high-tech industry revealed double meanings in academic and practical applications. The research results showed the following: (1) the stronger the knowledge management capabilities of Taiwan's high-tech industries, the more significant the NPD performance. (2) The better the knowledge sharing mechanism in Taiwan's high-tech industries, the more significant the NPD performance. (3) Corporate scale is not necessarily the critical factor in NPD success and the influence of corporate scale on NPD performance did not show significant differences. (4) The stronger the degree of leading corporate techniques, the more significant the NPD performance.
Purpose: The study was done to identify relations among sense of humor, self-esteem, and performance in nurses. Methods: Data were collected by questionnaires from 198 nurses in Seoul and Gyeonggi province. Measures were sense of humor, self-esteem, and performance. Data were analyzed using Pearson correlation coefficients, t-test, ANOVA, and stepwise multiple regression with SPSS/WIN 13.0 version. Results: This study shows that performance of nurses has significant difference according to age, marriage, education level, income and clinical experience. The performance of nurses has positive correlation with their sense of humor and self-esteem. The higher clinical experience, sense of humor, and self-esteem they have, the better performance they make. The factors that affect performance of nurses are clinical experience, sense of humor and self-esteem. The degree of explanation is 36.5%. Conclusion: Knowing that sense of humor and self-esteem of nurse are significant factors which can cause nurses' better performance, we suggest an education program that can help nurses to develop and manage their sense of humor.
According to the Korea Urban Air Mobility (K-UAM) Concept of Operation (ConOps), the Global Navigation Satellite System (GNSS) is recommended as the primary navigation system and the performance specification will be implemented considering the standard of Performance Based Navigation (PBN). However, by taking into account the characteristics of an urban environment and the concurrent operations of multiple UAM aircraft, the current PBN standards for civil aviation seem difficult to be directly applied to an UAM aircraft. Therefore, by referring to technical documents published in the literature, this paper examines the feasibility of applying the proposed performance requirements to K-UAM, which follows the recommendation of navigation performance requirements for K-UAM. In accordance with the UAM ConOps, the UAM aircraft is anticipated to maintain low altitude during approach and landing phases. Subsequently, the navigation performance degradation could occur in the urban environment, and the primary degradation factor is identified as multipath error. For this reason, to ensure the safety and reliability of the K-UAM aircraft, it is necessary to analyze the degree of performance degradation related to the urban environment and then propose an alternative aid to enhance the navigation performance. To this end, the aim of this paper is to model the multipath effects of the GNSS in an urban environment and to carry out the simulation studies using the real GNSS datasets. Finally, the initial navigation performance requirement is proposed based on the results of the numerical simulation for the K-UAM.
In general, the product is used under several circumstances including environmental and usage conditions. According to the circumstances, the product has various performance degradation processes. In order to optimize the lifecycle of product usage, it is important to observe the degradation process and make suitable decisions on product operations. However, there are not much research works in evaluating the degree of product degradation based on product usage data. Recently, due to emerging ICT (Information and Communication Technology) technologies, it becomes possible to get the product usage data. Based on the gathered data, it is possible to analyze the degree of product degradation. The analysis of product usage data can improve product use and product design with advanced decisions. To this end, this study addresses one approach based on FMEA/FMECA method, called PDMCA (Performance, Degradation Modes and Criticality Analysis) for evaluating product degradation status and making suitable decisions.
This paper proposes hidden-node aware grouping (HAG) algorithm to enhance the performance of institute of electrical and electronics engineers (IEEE) 802.15.4 networks when they undergo either severe collisions or frequent interferences by hidden nodes. According to the degree of measured collisions and interferences, HAG algorithm dynamically transforms IEEE 802.15.4 protocol between a contention algorithm and a contention-limited one. As a way to reduce the degree of contentions, it organizes nodes into some number of groups and assigns each group an exclusive per-group time slot during which only its member nodes compete to grab the channel. To eliminate harmful disruptions by hidden nodes, especially, it identifies hidden nodes by analyzing the received signal powers that each node reports and then places them into distinct groups. For load balancing, finally it flexibly adapts each per-group time according to the periodic average collision rate of each group. This paper also extends a conventional Markov chain model of IEEE 802.15.4 by including the deferment technique and a traffic source to more accurately evaluate the throughput of HAG algorithm under both saturated and unsaturated environments. This mathematical model and corresponding simulations predict with 6%discrepancy that HAG algorithm can improve the performance of the legacy IEEE 802.15.4 protocol, for example, even by 95% in a network that contains two hidden nodes, resulting in creation of three groups.
농축유청으로부터 유청음료 제조를 위한 최적조건을 조사하기 위해 역삼투장치(reverse osmosis system)를 사용하여 치즈유청 속의 유당을 농축한 수 $\beta$-D-glactosidase로 가수분해시켜 그 분해정도를 HPLC(high performance liquid chromatography)로 측정하였다. 유당의 가수분해 정도는 농축적 유청, 2배 농축 유청과 3배 농축 유청 순으로 가수분해되었고 일정량의 효소첨가에 의해 농축된 염이 $\beta$-D-Galactosidase에 대한 약간의 저해작용을 일으켰다.
The machine vision system has been widely applied at automatic inspection field of the industries. Especially, the machine vision system shows good performance at difficult inspection field by contact method. In this paper, the automatic system of a slant method to inspect screw/bolt shape using machine vision is developed. The inspection system uses pattern matching method that search similar degree of the lucidity, the average lucidity, length and angle of inspection set up area using a circular scan and a line scan method. Also the feeding method for inspection product is the slant method, and feed rate is controlled by the ramp angle adjustment. This inspection system is composed of a feeding device, a transfer device, vision systems, a lighting device and computer, and is composed the sorting discharge system of the inferior product. The performance test carried out the feeding speed, the shape correct degree and the sorting discharge speed according to the type of screw/bolt. This sorting inspection system showed a satisfied test results in whole inspection items. Presently, this sorting inspection system is being used in the manufacturing process of screw/bolt usefully.
In this paper, a different technique to predict the effects of soil-structure interaction (SSI) on seismic response of building systems is investigated. The technique use a machine learning algorithm called Support Vector Regression (SVR) with technical and analytical results as input features. Normally, the effects of SSI on seismic response of existing building systems can be identified by different types of large data sets. Therefore, predicting and estimating the seismic response of building is a difficult task. It is possible to approximate a real valued function of the seismic response and make accurate investing choices regarding the design of building system and reduce the risk involved, by giving the right experimental and/or numerical data to a machine learning regression, such as SVR. The seismic response of both single-degree-of-freedom system and six-storey RC frame which can be represent of a broad range of existing structures, is estimated using proposed SVR model, while allowing flexibility of the soil-foundation system and SSI effects. The seismic response of both single-degree-of-freedom system and six-storey RC frame which can be represent of a broad range of existing structures, is estimated using proposed SVR model, while allowing flexibility of the soil-foundation system and SSI effects. The results show that the performance of the technique can be predicted by reducing the number of real data input features. Further, performance enhancement was achieved by optimizing the RBF kernel and SVR parameters through grid search.
This study was done to suggest directions for research and interventions of health promoting behaviors in Korean older adults in the future. Thirty seven articles for health promoting behaviors in Korean older adults were reviewed and analyzed. Findings are summarized as follows: 1) The total scores of the HPLP in Korean older adults were 2.30-2.44 out of 4 points. In the subscale, the highest degree of performance is nutrition, following interpersonal support, self actualization, stress management, health responsibility and the lowest degree of performance was exercise. 2) The total scores of the Health Behavior Assessment Tool of the Korean Elders were 2.87-3.2 out of 4 points. 3) Among the characteristics of older adults, monthly pocket money, previous job had consistently significant relationships with health promoting behaviors. Sex, job and presence of disease were consistently insignificant relationships with health promoting behaviors. 4) Perceived health status, self efficacy, self esteem, family support and social support had consistently significant correlations with health promoting behaviors. 5) In regression analysis, self efficacy, family support, depression, self esteem were the most powerful predictors of health promoting behavior in more than two articles. Predictors accounted for 14.2-65.2 % of the variance in health promoting behaviors of Korean older adults. On the basis of above findings, It is necessary to develop the interventions for more regular practice of the health promoting behaviors in Korean older adults. The interventions are recommended to focus increasing the exercise & health responsibility and to use the strategies to increase self esteem, self efficacy, social support including family support.
The principal idea of vibration isolation is to filter out the response of the system over the corner frequency. The isolation objectives are to transmit the attitude control torque within the bandwidth of the attitude control system and to filter all the high frequency components coming from vibration equipment above the bandwidth. However, when a reaction wheels or control momentum gyros control spacecraft attitude, vibration inevitably occurs and degrades the performance of sensitive devices. Therefore, vibration should be controlled or isolated for missions such as Earth observing, broadcasting and telecommunication between antenna and ground stations. For space applications, technicians designing controller have to consider a periodic vibration and disturbance to ensure system performance and robustness completing various missions. In general, past research isolating vibration commonly used 6 degree order freedom isolators such as Stewart and Mallock platforms. In this study, the vibration isolation device has 3 degree order freedom, one translational and two rotational motions. The origin of the coordinate is located at the center-of-gravity of the upper plane. In this paper, adaptive notch filter finds the disturbance frequency and the reference signal in filtered-x least mean square is generated by the notch frequency. The design parameters of the notch filter are updated continuously using recursive least square algorithm. Therefore, the adaptive filtered-x least mean square algorithm is applied to the vibration suppressing experiment without reference sensor. This paper shows the experimental results of an active vibration control using an adaptive filtered-x least mean squares algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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