Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.1
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pp.23-28
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2010
According to increasing projection order, the AP algorithm bas noise amplification problem in large background noise. This phenomenon degrades the performances of the AP algorithm. In this paper, we analyze convergence characteristic of the AP algorithm and then suggest a noise robust modified AP algorithm for reducing this problem. The proposed algorithm normalizes the update equation to reduce noise amplification of AP algorithm, by adding the multiplication of error power and projection order to auto-covariance matrix of input signal. By computer simulation, we show the improved performance than conventional AP algorithm.
This paper proposes single logarithmic amplification (single-LA) and deep learning (DL)-based fixed-threshold on-off keying (OOK) detection for free-space optical (FSO) communication. Multilevel LAs (MLAs) can be used to mitigate intensity fluctuations in the received OOK signal by their nonlinear gain characteristics; however, it is ineffective in the case of high scintillation, owing to degradation of the OOK signal's extinction ratio. Therefore, a DL technique is applied to realize effective scintillation compensation in single-LA applications. Fully connected (FC) networks and fully connected neural networks (FCNN), which have nonlinear modeling characteristics, are deployed in this work. The performance of the proposed method is evaluated through simulations under various scintillation effects. Simulation results show that the proposed method outperforms the conventional adaptive-threshold-decision, single-LA-based, MLA-based, FC-based, and FCNN-based OOK detection techniques.
Yoo Si Hyung;Hong Seung Hee;Jung Sa Rah;Park Su Jin;Lee Nam Kyung;Kim Soon Nam;Kang Sang Mo;Min Hong Ki;Park Sue Nie;Hong Seung Hwa
Journal of Microbiology
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v.44
no.1
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pp.72-76
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2006
Plasma-derived products are produced from plasma via fractionation and chromatography techniques, but can also be produced by other methods. In the performance of nucleic acid amplification tests (NAT) with plasma-derived products, it is necessary to include an internal control for the monitoring of all procedures. In order to avoid false negative results, we confirmed the usefulness of the bovine viral diarrhoea virus (BVDV) for use as an internal control in the detection of hepatitis C virus (HCV) RNA in plasma-derived products. These products, which were spiked with BVDV, were extracted and then NAT was performed. Specificity and sensitivity were determined via the adjustment of primer concentrations and annealing temperatures. BVDV detection allows for validation in the extraction, reverse transcription, and amplification techniques used for HCV detection in plasma-derived products.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.3
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pp.129-139
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2020
An approximate analysis method is proposed to predict the dynamic amplification of shear forces in ordinary reinforced concrete shear walls as a preliminary study. First, a seismic design for three groups of ordinary reinforced concrete shear walls higher than 60 m was created on the basis of nonlinear dynamic analysis. Causes for the dynamic amplification effect of shear forces were investigated through a detailed evaluation of the nonlinear dynamic analysis result. A new modal combination rule was proposed on the basis of that observation, in which fundamental mode response and combined higher mode response were summed directly. The fundamental mode response was approximated by nonlinear static analysis result, while higher mode response was computed using response spectrum analysis for equivalent linear structural models with the effective stiffness based on the nonlinear dynamic analysis result. The proposed approximate analysis generally predicted vertical distribution of story shear and shear forces of individual walls from the nonlinear dynamic analysis with comparable accuracy.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.4
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pp.15-20
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2016
Write amplification is a critical factor that limits the stable performance of flash-based storage systems. To reduce write amplification, this paper presents a new technique that cooperatively manages data in flash storage and nonvolatile memory (NVM). Our scheme basically considers NVM as the cache of flash storage, but allows the original data in flash storage to be invalidated if there is a cached copy in NVM, which can temporarily serve as the original data. This scheme eliminates the copy-out operation for a substantial number of cached data, thereby enhancing garbage collection efficiency. Experimental results show that the proposed scheme reduces the copy-out overhead of garbage collection by 51.4% and decreases the standard deviation of response time by 35.4% on average.
In this study, the seismic performance of RC school buildings which were not designed according to earthquake-resistance design code were evaluated by using response spectrum and push-over analyses. The torsional amplification effect due to plan irregularity is considered and then the efficiency of seismic retrofitting methods such as RC shear wall, steel frame, RC frame and PC wing wall was investigated. The analysis result indicate that the inter-story drift concentrated in the first floor and most plastic hinge forms at the column of the first story. Among the retrofitting methods, the PC wing wall has the highest seismic performance in strength and story drift aspect. Especially, it can make building ductile behavior due to the concentrated inter-story drift at the first column hinge is distributed overall stories. The axial force, shear force and moment magnitude of existing elements significantly decreased after retrofitting. However, the axial and shear force of the elements connected to the additional retrofitting elements increased, and especially the boundary columns at the end of the retrofitting shear wall should be reinforced for assuring the enhancement of seismic performance.
In developing a useful tool to detect parasitic dynamics in an estuarine ecosystem, a denaturing high-performance liquid chromatography (DHPLC) assay was optimized by cloning plasmid DNA from the grass shrimp Palaemonetes pugio, and its two parasites, the trematode Microphallus turgidus and bopyrid isopod Probopyrus pandalicola. The optimal separation condition was an oven temperature of $57.9^{\circ}C$ and 62-68% of buffer B gradient at a flow rate of 0.45 mL/min. A peptide nucleic acid blocking probe was designed to clamp the amplification of the host gene, which increased the amplification efficiency of genes with low copy numbers. Using the DHPLC assay with wild-type genomic, the assay could detect GC Gram positive bacteria and the bopyrid isopod (P. pandalicola). Therefore, the DHPLC assay is an effective tool for surveying parasitic dynamics in an estuarine ecosystem.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.14
no.2
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pp.71-78
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2019
As the capacity of SSDs rapidly increases, the amount of DRAM to keep a mapping table size in SSDs becomes very huge. To address a Demand-based FTL (DFTL) scheme that caches part of mapping entries in DRAM is considered to be a feasible alternative. However, owing to its unpredictable behaviors, DFTL fails to provide consistent I/O response times. In this paper, we a) analyze a root cause that results in fluctuation on read latency and b) propose a new demand-based FTL scheme that ensures guaranteed read response time with low write amplification. By preventing mapping evictions while serving reads, the proposed technique guarantees every host read requests to be done in 2 NAND read operations. Moreover, only with 25% of a cache ratio, the proposed scheme improves random write performance and random mixed performance by 1.65x and 1.15x, respectively, over the traditional DFTL.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.10
no.2
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pp.27-34
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1977
The principle, performance and applications of the unique Class-D power amplifier, having power conversion efficiency of 100% in ideal case, have been described.
DNA microarray analysis of gene expression in toxicogenomics typically requires relatively large amounts of total RNA. This limits the use of DNA microarray when the sample available is small. To confront this limitation, different methods of linear RNA amplification that generate antisense RNA (aRNA) have been optimized for microarray use. The target preparation strategy using amplified RNA in DNA microarray protocol can be divided into direct-incorporation labeling which resulted in cDNA targets (Cy-dye labeled cDNA from aRNA) and indirect-labeling which resulted in cRNA targets (i.e. Cy-dye labeled aRNA), respectively. However, despite the common use of amplified targets (cDNA or cRNA) from aRNAs, no systemic assessment for the use of amplified targets and bias in terms of hybridization performance has been reported. In this investigation, we have compared the hybridization performance of cRNA targets with cDNA targets from aRNA on a 10 K cDNA microarrays. Under optimized hybridization conditions, we found that 43% of outliers from cDNA technique and 86% from the outlier genes were reproducibly detected by both targets hybridization onto cDNA microarray. This suggests that the cRNA labeling method may have a reduced capacity for detecting the differential gene expression when compared to the cDNA target preparation. However, further validation of this discordant result should be pursued to determine which techniques possesses better accuracy in identifying truly differential genes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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