Thymic tumors are the most common tumors in the anterior mediastinum. Total resection is the main treatment and predictor of longer survival. Adjuvant radiotherapy alone or in combination with chemotherapy is recommended with incomplete excision or advanced disease. Thirty seven patients with thymic tumors were included in this retrospective study from January 2001 till December 2012. They were studied regarding age, sex, performance status, tumor size and invasion, stage, pathology, treatment given, overall and progression free survival. Myasthenia gravis was present in 18.1% of the patients. Masaoka stage III was diagnosed in 40.5% of the cases followed by stage II in 24.3% and the other stages with lower percentages. Pathology type B3 was the most frequent followed by B2 and B1 with percentages of 27, 24.3 and 21.7 respectively. Complete resection was conducted in 11 cases (29.75%). Partial resection or debulking was done in 15 (40.5%) and a biopsy was taken in 11 cases (29.8%) Adjuvant chemotherapy was given to 14 patients (37.8%) and neoadjuvant to 13 (35.2%). Adjuvant radiotherapy was given to 17 patients (46%) and neoadjuvant to 14 (37.8%). The 5-year overall survival by was 83% for stage I, 71% for stage II, 60% for stage III, and 44% for stage IV (p=0.0426). Five year progression free survival was 71% for stage I, 62% stage II, 42% stage III, and 37% for stage IV (p=0.0532). In conclusion with the rare thymic tumors early stage and complete resection have the highest impact on overall and progression free survival.
다중차량 추적시스템에서 칼만 필터는 차량을 추적하기 위하여 일반적으로 사용되는 예측 알고리듬이다. 칼만 필터는 제한된 조건에서 최적의 결과를 나타내는 좋은 특성이 있으나 계산량이 많아 다수의 차량을 실시간으로 추적해야 하는 다중차량 추적시스템에서의 구현은 다소 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 실시간 다중차량 추적시스템의 구현을 위해 비교적 계산이 간단한 순환최소자승 알고리듬을 횡구조의 필터에 적용한 적응 예측기를 도입한다. 칼만 필터를 이용한 추적시스템과 성능을 비교 분석하기 위하여 컴퓨터 그래픽 도구로 제작된 가상 연속영상과 실제 교차로에서 촬영한 동영상을 이용하였다. 모의실험 결과는 본 논문에서 제안한 다중차량 추적시스템이 전용하드웨어 없이 일반 개인용 컴퓨터 환경 하에서 초당 30프레임의 속도로 촬영한 영상의 차량을 실시간으로 추적하는데 사용될 수 있음을 보여준다.
본 논문에서는 패턴 기반의 다수의 주가 예측 모델에 기반한 지역 투자자의 효율적인 결합을 통해, 거래 성능을 최대화 할 수 있는 동적 자산 할당 기법을 연구하였다. 각 예측 모델이 추천한 후보 종목에 효과적인 거래 대금 비율을 할당하는 메타 정책(meta policy)이라는 자산 할당 정책을 강화 학습 틀내에서 정의하였다. 이를 위해 각 예측 모델의 추천 종목 수와 전체 자산 대비 주식 자금 비율을 동시에 활용하는 상태 공간을 설계하였다. 대한민국 주식 시장에 대한 시뮬레이션 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 자산 할당 정책은 기존의 고정 자산 할당 방법들에 비해 우수한 성능을 보임을 제시 하였다. 이는 강화학습을 통한 지역 투자자의 결합을 통해 의사 결정 문제에서 감독자 학습 기법으로 학습된 예측 모델의시너지 효과를 거둘 수 있음을 의미한다.
Although the dissolution test can serve as an effective tool for quality control and predictor of in vivo performance, there are a number of drugs with no established dissolution specification in Korean Pharmaceutical Codex (KPC). So, with each reference and test drugs, the dissolution test method and an analytical procedure by HPLC were developed and validated to establish dissolution specification for acebrophylline capsules and bromhexine hydrochloride tablets. The dissolution condition was determined based on the "Guidelines on Specifications of Dissolution tests for Oral dosage forms" of Ministry of Food and Drug Safety (MFDS). The analytical method of HPLC was validated in specificity, linearity, precision and accuracy. Final dissolution test was performed with commercially available samples of 3 lots to establish specification. In addition, no difference was observed by the inter-laboratory evaluation. Dissolution specifications and conditions will be used for revising the monograph of acebrophylline capsules and bromhexine hydrochloride tablets in next supplement of KPC.
문자-음성 합성기 (Text-To-Speech, TTS)에서 해결되어야 할 문제점 중의 하나는 음소의 연결 부위에서 발생하는 불연속성이다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 본 논문에서는 저역 여파기를 이용한 스무딩 기법을 적용하였다. 제안된 스무딩 기법은 스무딩의 정도를 제어하는 필터 계수를 현재 합성하고자 하는 문맥에 따라 결정하여, 경계에서의 불연속성을 효과적으로 제거하고 스무딩으로 인하여 발생할 수 있는 음성의 왜곡을 억제하였다. 스무딩 정도는 현재 합성된 음성의 불연속 정도와 주어진 문맥으로부터 예측된 불연속 정도를 통해 결정하였으며, 문맥으로부터 불연속 정도의 예측은 음소 정보를 입력, 불연속 값을 출력으로 하는 CART(Classification And Regression Tree)를 통해 이루어진다. 제안된 기법의 성능 평가를 위해 코퍼스 기반 연결(corpus-based concatenative) 문자-음성 합성기를 기본 시스템으로 사용하였으며, 청취 테스트에서 60%이상 의 청취자가 제안된 스무딩 기법을 통해 합성된 음성이 스무딩 기법이 사용되지 않은 경우와 비교하여 명료성과 자연성 면에서 우수하다고 판단하였다.
지속적인 네트워크 전송 능력 및 저장 매체 성능 향상에도 불구하고, 다양한 기술적 경제적 이유에서, 화질 열화를 최소화하면서 압축 성능을 증대시키기 위한 비디오 부호화 기술이 꾸준히 개발되고 있다. 본 논문에서는 종래의 비디오 성능을 더욱 향상시키기 위해, 경쟁 기반 스킵모드 부호화를 위한 적응적 문맥기반 움직임 예측 후보 선택 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 카메라의 움직임 여부와 주변 블록의 움직임 벡터 문맥을 기반으로 움직임 예측 후보를 적응적으로 구성하여, 고정된 움직임 예측 후보를 가지는 종래의 방식에 비해 효율적인 움직임 예측 후보를 제공하였다. 이와 같이 선택된 적응적 움직임 예측 후보를, 비디오 부호기의 인터 모드 중 가장 효율적인 부호화 모드로 알려진 스킵 모드의 움직임 예측 후보 선택에 적용함으로써 종래 방식 중 가장 우수한 성능을 나타내는 경쟁 기반 움직임 벡터 부호화 방식의 BD-RATE 성능을 최대 2배까지 개선할 수 있었다.
Purpose: The purpose of this study was to offer basic data concerning the prevention of obesity for obese children to identify the relationship between their self-efficacy and the degree of performance on health promoting lifestyle profile. Method: The subjects were 148 fourth to sixth grade elementary school students in Gwang-ju, Korea during the period from September 10 to September 25, 2001. The collected data were analyzed by mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation Coefficient and Stepwise Multiple Regression by using the SPSS program. Result: The relationship between general characteristics of subjects and self-efficacy were significant differences according to eating time(F=5.338, p=.006). The relationship between general characteristics of subjects and health promoting lifestyle profile were significant differences according to grade(F=5.615, p=.005), eating time(F=8.591, p=.000), concern about weight control(F=3.915, p=.022), experience of weight control(t=7.632, p=.006). Health promoting lifestyle profile was showed significant positive correlations with self-efficacy(r=.537, p=.000). Self-efficacy(27.6%) was the highest factor predictor health promoting lifestyle profile of obesity students. In addition to eating time, concern about weight control, explained for 33.3% in health promoting lifestyle profile. Conclusion: Results of this study point to self-dfficiency as a major factor in the health promoting behavior of childhood obesity. According to the results of this study, There is a reason to develop a health program to promote self-efficiency.
Parajuly, Shyam Sundar;Lan, Peng Yu;Yun, Ma Bu;Gang, Yang Zhi;Hua, Zhuang
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권4호
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pp.1447-1452
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2012
Aim: To evaluate the differential diagnostic potential of lesion stiffness assessed by the sonoelastographic strain index ratio (SR) and elastographic color scoring system (UE) for breast lesions. Materials and Methods: Three hundred and forty two breast masses (158 benign and 184 malignant) from 325 consecutive patients (mean age 44.2 years; range 16-81)who had been scheduled for a sonographically guided core biopsy were examined proposed by Itoh et al, with scoring 1-3=benign and 4-5=malignant. Strain and area ratios of each lesion were calculated within the same machine. Histological diagnosis was used as the reference standard. The area under the curve (AUC) and cut-off point were obtained by receiver operating curve and the cross table Fischer Test was carried out for assessing diagnostic value. Sensitivity, specificity, PPV, NPV, accuracy and false-discovery rates were compared. Results: The mean strain ratios for benign and malignant lesions were 1.87 and 7.9 respectively. (P<0.0001). When a cutoff point of 3.54 was used, SR had a sensitivity of 94.6%, a specificity 94.3%, a PPV of 95.1%, an NPV of 93.7% and an accuracy of 94.4%. The AUC values were 0.90 for the 5 point scoring system (UE) and 0.96 for the strain index ratio. The overall diagnostic performance was SR method was better (P<0.05). Conclusions: Strain ratio measurement could be another effective predictor in elastography imaging besides 5 the point scoring system for differential diagnosis of breast lesions.
Purpose: Alpha-fetoprotein (AFP), Lens culinaris agglutinin-reactive fraction of AFP (AFP-L3), and Golgi protein 73 (GP73) levels have been widely used as tumor markers for the diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC). The aim of this study was to investigate whether these tumor markers could be used to monitor short-term treatment response and recurrence of HCC in patients undergoing radiofrequency ablation (RFA). Methods: Between July 2012 and July 2013, 53 consecutive patients with newly diagnosed HCC were prospectively enrolled in this study. Among these, 32 patients underwent RFA, after which they were followed up prospectively at the First Hospital of Jilin University in China. Results: AFP, AFP-L3, and GP-73 values pre-RFA were not associated with tumor size, whereas AFP and GP-73 levels tended to be associated with tumor number, the presence of vascular invasion, deterioration of liver function, advanced-stage disease, and a poor performance status. GP-73 levels were dramatically elevated in the patients with hepatitis C-associated HCC. Neither pre-RFA nor 1-month post-RFA tumor marker values were associated with short-term outcome. The short-term recurrence rate of AFP-positive patients measured 1 month post-RFA was obviously higher than that of AFP-negative patients. Conclusions: AFP and GP-73 values were associated with clinical variables representing tumor growth and invasiveness, and the AFP value measured 1 month post-RFA was a strong predictor of short-term recurrence in patients with HCC.
강화 학습은 이산적인 공간을 가상하여 많은 연구가 행해졌지만, 많은 실제적인 제어 문제는 연속적인 공간에서 이루어진다. 평가 함수와 행동 함수를 연속함수로 하면 강화 학습 구조를 연속 공간에서 사용할 수 있다. 그러나 이 경우 두 가지 고려해야 할 점이 있다. 하나는 어떤 종류의 함수 표현 법을 사용할 것인가 하는 문제고, 다른 하나는 첨가하는 잡음의 양을 결정하는 것이다. 평가 함수와 정책 함수(제어기)에는 신경회로를 사용하였다. 강화 예측기로 다음 순간의 강화 신호를 예측하고, 아울러 첨가하는 잡음의 양도 결정하였다. 제안된 강화 학습 구조를 사용하여 차량의 횡 방향 제어 모의 실험에서 온라인 학습의 특성을 확인하였다. 제안된 구조를 실차 실험에도 적용하여 유용성과 타당성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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