Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.2
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pp.225-234
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2009
Real-time Aerial Monitoring System (RAMS) is to perform the rapid mapping in an emergency situation so that the geoinformation such as orthophoto and/or Digital Elevation Model is constructed in near real time. In this system, the GPS/INS plays an very important role in providing the position as well as the attitude information. Therefore, in this study, the performance of an IMU sensor which is supposed to be installed on board the RAMS is evaluated. And the integration algorithm of GPS/INS are tested with simulated dataset to find out which is more appropriate in real time mapping. According to the static and kinematic results, the sensor shows the position error of 3$\sim$4m and 2$\sim$3m, respectively. Also, it was verified that the sensor performs better on the attitude when the magnetic field sensor are used in the Aerospace mode. In the comparison of EKF and UKF, the overall performances shows not much differences in straight as well as in curved trajectory. However, the calculation time in EKF was appeared about 25 times faster than that of UKF, thus EKF seems to be the better selection in RAMS.
Park, Moonseo;Lee, Chulho;Park, Sangwoo;Sohn, Byonghu;Choi, Hangseok
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.28
no.12
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pp.5-15
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2012
In this study, a series of CFD (Computational Fluid Dynamics) numerical analyses were performed in order to evaluate the thermal performance of six full-scale closed-loop vertical ground heat exchangers constructed in a test bed located in Wonju. The circulation HDPE pipe, borehole and surrounding ground formation were modeled using FLUENT, a finite-volume method (FVM) program, for analyzing the heat transfer process of the system. Two user-defined functions (UDFs) accounting for the difference in the temperatures of the circulating inflow and outflow fluid and the variation of the surrounding ground temperature with depth were adopted in the FLUENT model. The relevant thermal properties of materials measured in laboratory were used in the numerical analyses to compare the thermal efficiency of various types of the heat exchangers installed in the test bed. The simulation results provide a verification for the in-situ thermal response test (TRT) data. The CFD numerical back-analysis with the ground thermal conductivity of 4 W/mK yielded better agreement with the in-situ thermal response tests than with the ground thermal conductivity of 3 W/mK.
In this paper, we present a prism-based mesh culling method to improve effectiveness of continuous collision detection which is a major bottleneck in a simulation using polygonal mesh models. A prism is defined based on two matching triangles between a sequence of times m a polygonal model. In order to detect potential colliding set(PCS) of prism between two polygonal models in a unit time, we apply the visibility test based on the occlusion query to two sets of prisms which are defined from two polygonal models in a unit time. Moreover, we execute the narrow band culling based on SAT(Separating Axis Test) to define potential colliding prism pairs from PCS of prisms extracted as a result of the visibility test. In the SAT, we examine one axis to be perpendicular to a plane which divides a 3D space into two half spaces to include each prism. In the experiments, we applied the proposed culling method to pairs of polygonal models with the different size and compared the number of potential colliding prism pairs with the number of all possible prism pairs of two polygonal models. We also compared effectiveness and performance of the visibility test-based method with those of the SAT-based method as the second narrow band culling. In an experiment using two models to consist of 2916 and 2731 polygons, respectively, we got potential colliding prism pairs with 99 % of culling rate.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.749-754
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2011
In this study, we propose the design of optimized pRBFNNs-based face recognition system using two-dimensional Image and ASM algorithm. usually the existing 2 dimensional face recognition methods have the effects of the scale change of the image, position variation or the backgrounds of an image. In this paper, the face region information obtained from the detected face region is used for the compensation of these defects. In this paper, we use a CCD camera to obtain a picture frame directly. By using histogram equalization method, we can partially enhance the distorted image influenced by natural as well as artificial illumination. AdaBoost algorithm is used for the detection of face image between face and non-face image area. We can butt up personal profile by extracting the both face contour and shape using ASM(Active Shape Model) and then reduce dimension of image data using PCA. The proposed pRBFNNs consists of three functional modules such as the condition part, the conclusion part, and the inference part. In the condition part of fuzzy rules, input space is partitioned with Fuzzy C-Means clustering. In the conclusion part of rules, the connection weight of RBFNNs is represented as three kinds of polynomials such as constant, linear, and quadratic. The essential design parameters (including learning rate, momentum coefficient and fuzzification coefficient) of the networks are optimized by means of Differential Evolution. The proposed pRBFNNs are applied to real-time face image database and then demonstrated from viewpoint of the output performance and recognition rate.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.90-94
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2007
Location tracking automation of resources in construction industry is one of the most important procedures to improve construction project performance and reduce the period of construction. Recently, location tracking technologies have proven to be effective in tracking construction materials and equipment in real time through the instrumentality of RFID (Radio Frequency Identification). By using wireless communication and inter-working system between RFID and USN, it is possible that construction engineers receive the location information of construction resources without additional efforts that move the RFID reader to read tags periodically. In the inter-working system, RFID reader delivers the acquired materials information to sensor node which is connected by serial interface. Then sensor node transmits the received data to the data aggregation terminal that is a sink node. The data aggregation terminal can transmit collected data to construction manager who is out of construction site using infrastructure such as CDMA(Code Division Multiple Access) network. The combination model of the two system and field test scenarios are presented in this paper.
Ji, Younghwan;Kim, Kihwan;Kim, Sungho;Hwang, Yeongcheol;Lee, Seungho
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.11
no.12
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pp.47-56
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2010
The construction of new roads and the consistent extension of already-existing roads or the line-shape revision of those roads are increased with the governmental investment to SOC facilities currently. Accordingly, the road cut slopes are in the trend of rapidly increasing. As the road slope has increased, a lot of human and property damages has entailed consequently and in the local case, numerous studies have carried out aiming at minimizing this damages caused by the rockfall and landslide. In general, standard falling rock prevention facility has employed for most of the local road slope based on "Guide for Installation and Management of Road Safety Facilities" published by MLTM(the Ministry of Land, Transport, and Maritime Affairs) but profound doubt has raised as to whether this rockfall prevention facility would function properly enough to prevent rockfall efficiently without any damages in case of actual occurrence of rockfall. In addition, it is a reality that in most cases, such work is relied on overseas technology as a whole as the local technical level is low and in case of rockfall prevention net, it is judged that a study on rockfall prevention net that is able to endure more powerful rockfall energy is required as the problem including net bursting is taken place as a result of enough bearing force being failed to be demonstrated due to its partial weak point(not uniformly made). Under this background, in this study, three kinds of model depending on mesh size of expanded metal that is considered to have an adoptability as rockfall prevention net, as target are selected and characteristics depending on mesh size of expanded metal is intended to be researched through a pull-out test performance by using pull-out test equipment rockfall prevention net.
Biopotential signals have been used as command in systems using electrical stimulation of motor nerves to restore movement after an injury to the central nervous system (CNS). In order to use the voluntary EMG (electromyography) among the biopotentials as a control signal for the electrical stimulation of the same muscle for CNS injury patients, it is necessary to remove M-wave of having high magnitude from raw data. We designed an optimal filter for removing the M-wave and preserving the voluntary EMG and showed that the optimal filter is eigen filter. We also proved that the previous method using the prediction error filter(PEF) is a suboptimal filtering in the sense of preserving the voluntary EMG. On basis of the data obtained from a model for M-wave and voluntary EMG and from actual CNS injury patients, with false-positive rate analysis, the proposed adaptive filter showed a very promising performance in comparison with previous method.
Park, Jeong-Hyun;Im, Hee-Kyung;Kim, Jee-Hee;Lee, Young-Il
The Korean Journal of Emergency Medical Services
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v.20
no.2
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pp.7-19
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2016
Purpose: To investigate the effect of early hypothermia on post-resuscitation myocardial recovery and survival time after cardiac arrest and resuscitation in a rat model of myocardial infarction(MI). Methods: Thoracotomies were performed in 10 male Sprague Dawley rats weighing 450-455g. Myocardial infarction was induced by ligation of the left anterior descending coronary artery. Ninety minutes after arterial ligation, ventricular fibrillation was induced, cardiopulmonary resuscitation was subsequently performed before defibrillation was attempted. Animals were randomized to control group and experimental group(acute MI-normothermia)($32^{\circ}C$ for 4 hours). Duration of survival was recorded. Myocardial functions, including cardiac output, left ventricular ejection fraction, and myocardial performance index were measured using echocardiography. Results: Myocardial function was significantly better in hypothermia group than the control group during the first 4 hours post-resuscitation. The survival time of the experimental group was greater than that of the control group(p<.050). Conclusion: This study suggests that early hypothermia can attenuate post-resuscitation myocardial dysfunction after acute myocardial function, and may be a useful strategy in post-resuscitation care.
It is essential to understand the role of wall lining materials when they are exposed to a fire from an ignition source. Full-scale test methods permit an assessment of the performance of a wall lining material. Fire growth models have been developed due to the costly expense associated with full-scale testing. The models require heat flux maps from the ignition burner flame as input data. Work to date was impeded by a lack of detailed spatial characterization of the heat flux maps due to the use of limited instrumentation. To increase the power of fire modeling, accurate and detailed heat flux maps from the ignition burner are essential. High level spatial resolution for surface temperature can be provided from an infrared camera. The objective of this study was to develop a heat flux mapping procedure for a room test burner flame to a wall configuration with surface temperature information taken from an infrared camera. A prototype experiment was performed using the ISO 9705 test burner to demonstrate the developed heat flux mapping procedure. The results of the experiment allow the heat flux and spatial resolutions of the method to be determined and compared to the methods currently available.
Comparison shopping is the most popular functionality in the e-Marketplace. Most of their revenue has been generated kent the Internet advertisement, but the ad earning was declined as the ad costing per action method widespread. Seller less familiar to the customer shrinks from chances for advertising and exposing their products. So, we need an efficient methodology subject to the seller's ad budget and other constraints, and it also has to increase comparison broker's earning in the e-Marketplace. Our research proposed and developed an ad planning methodology using comparison challenge approach which can be applied by 3$^{rd}$ party comparison brokers. Comparison challenge planning is organized with challenge policy of competitor level, product level and specification level. With that policies and basic challenge propositions, we measure the quantified value of functional distance between the specifications of my product and competitor's product. My product challenges the comparison using the comparative ad format to the similar but inferior competitor's product based on quantified valuation. Comparison challenge planning system has two phases of comparative value generation and optimization. We developed a prototype system and applied it to the desktop PC market of five major manufacturers. Our performance was emphasized by comparing to other comparative ad methods such as random display method and minimum distance method..
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[게시일 2004년 10월 1일]
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