본 논문에서는 유선 및 무선환경에 상관없이 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 접속망의 주요구성 요소인 ATM 접속노드의 셀 손실율, 버퍼용량 및 지연시간간의 상관관계를 제시함으로서 ATM접속망 설계를 위한 기본적인 기술적 사항을 분석하였다. 이를위해 ATM 접속노드의 트래픽 성능평가를 위한 트래픽 모델을 ATM cell-scale queueing, burst-scale queueing 레벨로 구분하여 설명하였고 CBR(Constant Bit Rate), 랜덤 및 VBR(Variable Bit Rate) 트래픽 형태별 모델적용을 검토하였다. 결국 유선 또는 무선방식으로 ATM 서비스를 제공하기 위한 ATM접속노드 설계시 서비스별 QoS(Quality of Service)를 만족시키기 위한 셀 손실율, 버퍼용량 및 지연시간간의 상관관계를 정량적으로 분석하였다.
본 연구는 보강재를 사용하지 않은 기존 RC기둥과 CSF (고연성재로 보강한 RC기둥) 등 2가지 형태의 기둥에 대한 내진성능특성과 변위연성도 특성 분석을 연구목적으로 한다. 이러한 특성들을 유한요소법에 의한 해석과 실험으로 분석한 결과, CSF의 균열양상과 하중-변위 곡선에 대한 실험치와 해석치는 유사함을 보였다. 보강하지 않은 기둥 (CNF)은 전단균열이 지배적이나 보강기둥 (CSF)은 휨균열이 지배적이다. 보강기둥의 최대변위 크기와 변위연성도는 CNF와 비교하여 큰 증가를 나타낸다. 그러므로 기존기둥의 내진성능과 변위연성도 향상시킬 때 CSF는 CNF의 대체구조로 사용할 수 있다.
As operating time of heat exchangers progresses, fouling generated by water-borne deposits and the number of plugged tubes increase and thermal performance decreases. Both fouling and tube plugging are known to interfere with normal flow characteristics and to reduce thermal efficiencies of heat exchangers. The heat exchangers of domestic nuclear power plants have been analyzed in terms of the heat flux and heat transfer coefficient at test conditions as a means of heat exchanger management. Except for the fouling level generated in operation of heat exchangers, also, all of the tubes of heat exchangers have been replaced when the number of plugged tubes exceeds the plugging criteria based on design performance sheet. This paper describes the plugging margin evaluation mettled reflected the fouling of shell-and-tube heat exchangers, which can evaluate the thermal performance for heat exchangers, estimate the future fouling variations, and reflect the current fouling level. To identify the effectiveness of the developed method, the fouling and plugging margin evaluations were performed for a component cooling heat exchanger in a nuclear power plant.
Recently, computational intelligence has received a lot of attention from researchers due to its potential applications to artificial intelligence. In computer science, computational intelligence refers to a machine's ability to learn how to compete various tasks, such as making observations or carrying out experiments. We adopted a computational intelligence solution to monitoring residual resources in cloud computing environments. The proposed residual resource monitoring scheme periodically monitors the cloud-based host machines, so that the post migration performance of a virtual machine is as consistent with the pre-migration performance as possible. To this end, we use a novel similarity measure to find the best target host to migrate a virtual machine to. The design of the proposed residual resource monitoring scheme helps maintain the quality of service and service level agreement during the migration. We carried out a number of experimental evaluations to demonstrate the effectiveness of the proposed residual resource monitoring scheme. Our results show that the proposed scheme intelligently measures the similarities between virtual machines in cloud computing environments without causing performance degradation, whilst preserving the quality of service and service level agreement.
Metaheuristic algorithms can work well in solving or optimizing problems, especially those that require approximation or do not have a good analytical solution. Particle swarm optimization (PSO) is one of these algorithms. The response quality of these algorithms depends on the objective function and its regulated parameters. The nonlinear nature of the pressurized light-water nuclear reactor (PWR) dynamics is a significant target for PSO. The two-point kinetics model of this type of reactor is used because of fission products properties. The proportional-integral-derivative (PID) controller is intended to control the power level of the PWR at a short-time transient. The absolute error (IAE), integral of square error (ISE), integral of time-absolute error (ITAE), and integral of time-square error (ITSE) objective functions have been used as performance indexes to tune the PID gains with PSO. The optimization results with each of them are evaluated with the number of function evaluations (NFE). All performance indexes achieve good results with differences in the rate of over/under-shoot or convergence rate of the cost function, in the desired time domain.
본 논문은 ISO 17387규격에서 제공하고 있는 차선변경 보조시스템(LCDAS)에 기반을 둔 중단거리 차량용 레이더 시스템을 개발하였다. 사용한 규격에서는 지능형 이동 시스템에서 사용하고 있는 성능 요구사항과 시험 과정에 대해 기술되어 있다. 중단거리 차량용 레이더 시스템은 최대 80m까지 목표물을 검출할 수 있으며, 갱신주기는 50ms로 단축할 수 있도록 설계하였다. 또한, ROI 전처리 기술을 활용하여 신호처리에서의 계산량을 대폭 감소시킬 수 있었다. 최종적으로, 실제 운전 상황을 설정하여 실제 시험을 수행하였으며, 두 가지의 시나리오를 설정하여 성능을 평가했다.
멀티미디어 산업이 발전함에 따라 다양한 형식의 해상도를 표시할 수 있게 되었다. 따라서 고화질을 유지하며 해상도를 변환하는 스케일러 알고리즘의 성능과 이를 하드웨어로 구현하는 것은 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 이미지 확대/축소 스케일러의 하드웨어 설계를 고려하여 수직 방향으로는 수정된 양 선형 보간, 수평 방향으로는 양 3차 회선 보간을 사용하여 라인 메모리 부담을 줄인 조합 스케일러 알고리즘을 제안한다. 본 논문은 정량적 그리고 정성적 평가를 통해 제안하는 알고리즘의 성능을 널리 사용되는 다른 세 가지 알고리즘과 비교 평가하였고, 이를 하드웨어로 구현할 때에 필요한 하드웨어 부담을 비교하였다. 본 논문은 성능평가를 위해 정현파 신호와 8개의 일반 이미지를 사용하였다.
This study presents the prediction of the California bearing ratio (CBR) of coarse- and fine-grained soils using artificial intelligence technology. The group method of data handling (GMDH) algorithm, an artificial neural network-based model, was used in the prediction of the CBR values. In the design of the prediction models, various combinations of independent input variables for both coarse- and fine-grained soils have been used. The results obtained from the designed GMDH-type neural networks (GMDH-type NN) were compared with other regression models, such as linear, support vector, and multilayer perception regression methods. The performance of models was evaluated with a regression coefficient (R2), root-mean-square error (RMSE), and mean absolute error (MAE). The results showed that GMDH-type NN algorithm had higher performance than other regression methods in the prediction of CBR value for coarse- and fine-grained soils. The GMDH model had an R2 of 0.938, RMSE of 1.87, and MAE of 1.48 for the input variables {G, S, and MDD} in coarse-grained soils. For fine-grained soils, it had an R2 of 0.829, RMSE of 3.02, and MAE of 2.40, when using the input variables {LL, PI, MDD, and OMC}. The performance evaluations revealed that the GMDH-type NN models were effective in predicting CBR values of both coarse- and fine-grained soils.
Purpose: This study is to explore how to enhance an organizational citizenship behavior (OCB) for private companies, boosting their employees; performance. With OCB in place, businesses won't have to worry about employees engaging in harmful or counterproductive actions. Better coordination will benefit employees' skill sets and the company's overall performance. Research design, data and methodology: We used a data extraction form and present it as an appendix. These forms could demonstrate to the reader what the present authors looked for and how they found it. We also investigated to obtain text datasets whether any extractions were carried out in duplicate, and, if so, whether duplicate abstraction was carried out independently. Results: There are four solutions to boost employees' OCB for HR practitioners: 'Creating an Environment that Supports Constructive OCB', 'Encouraging Productive Behavior in the Workplace and Reward properly, 'Integrating Corporate Citizenship into Performance Evaluations', and 'Training to Use OCB and Educating on its Benefits'. Conclusions: Based on the research findings of the current study, this study strongly concludes that OCB should be encouraged, and employers and employees should collaborate on efforts to boost morale and increase productivity. As a direct result of their efforts, their firms enjoy improved earnings while experiencing reduced overhead costs.
본 논문에서는 유리섬유시트 형태의 토목섬유로 보강된 아스팔트 포장의 내구성 증진효과와 공용성 평가를 위해 덧씌우기 시험시공 구간의 장기 추적조사를 수행하였다. 토목섬유 보강 아스팔트 포장의 보강효과를 비교하기 위해 개질아스팔트와 일반아스팔트 구간 및 토목섬유 보강 구간 등 6개 구간으로 구분하여 공용성 평가를 수행하였다. 공용성 평가를 위한 평가항목으로 소성변형, 균열율, 처짐량, 종단평탄성을 조사하였다. 공용성 평가를 위한 조사장비로 ARAN과 FWD를 이용하였으며, 또한 육안조사를 통해 시험시공 포장면의 균열발생과 변형상태 조사를 수행하였다. 추적조사결과, 토목섬유 보강 아스팔트는 토목섬유를 보강하지 않은 아스팔트 포장에 비해 균열저항성이 우수하며 공용기간이 증가함에 따라 소성변형과 균열이 서서히 증가하는 것을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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