• 한국태양에너지학회 논문집
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• 제39권2호
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• pp.57-69
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• 2019

Because the hospital building operates 24 hours a day, 365 days a year for treatment and restoration of patients, it has a different pattern of energy use than that of ordinary buildings. Hospitals contribute to energy consumption and have a negative environmental impact. This study aims to find how meaningful energy performance, reflecting good energy management and ECMs, can be operated for hospital buildings, a category encompassing complex buildings with different systems and large differences between them. In this study, we proposed the energy diagnosis & evaluation method and energy management process to verify energy saving through operation data based on system & facility characteristics, operation pattern and energy consumption characteristics of hospital building. Energy consumption structures were surveyed throughout 4 reference hospital in Seoul, Korea. Findings confirm that different hospital departments have hugely different energy-demand profiles. Energy efficiency and energy saving potentials are presented. The energy performance analysis can be applied to a wide range of problems in energy-system operation.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.67-74
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• 2021

국내에서 항만의 방파제는 안전점검 및 안전진단을 통해 기술적 상태평가를 수행하고, 필요 시 해당 시설물에 대해 유지관리를 수행한다. 그러나 최근 생애주기비용(Life Cycle Cost, LCC) 측면에서 기반시설에 대한 관리의 필요성이 증가함에 따라 「지속가능한 기반시설 관리 기본법」이 제정되고, 방파제의 기술적 부분만 평가했던 기존 평가방식에 경제성 평가 및 정책성 평가가 추가되어 성능개선을 통해 방파제에 대한 종합적인 관리가 가능해질 것으로 예측하고 있다. 이러한 이유로 본 연구는 「지속가능한 기반시설 관리 기본법」에서 규정하고 있는 총공사비 500억 미만의 방파제 성능개선사업을 대상으로 성능개선사업의 세부평가항목 및 방법 등을 개발하여 평가방안을 제시하고, 향후 실무에 적용될 성능개선 평가를 위한 방파제 성능개선 평가항목 및 평가방법의 개발 방향을 제시하는 것을 목적으로 연구를 수행하였다. 본 연구는 유지관리 및 성능개선의 개념 검토, 성능개선 관련 문헌조사, 성능개선 공통기준 사업유형 검토, 방파제 성능개선 평가항목 및 평가방법(안) 도출, 전문가 검토 등의 순서로 수행하였으며, 도출한 방파제 성능개선에 대한 평가방안은 지금까지 기술적 상태평가에 국한된 유지관리 업무에 성능개선을 적용한 구체적인 평가방법을 제시한 것으로 시설물의 선제적 관리 및 안전사고 예방에 활용 가능할 것으로 기대된다.

• 한국추진공학회지
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• 제18권5호
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• pp.79-86
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• 2014

터보펌프 실매질 시험설비는 액체산소와 케로신을 토대로 터보펌프 조립체의 성능을 검증하는 시험설비이다. 이 시험설비 중에서 가장 핵심적인 부분은 터보펌프의 구동력을 생성시키는 고온공기 생성시스템이다. 고압공기와 에탄올을 사용하는 알코올버너에 의해 시험시설에서 요구되는 유량과 온도가 생성된다. 본 연구에서는 국내기술로 제작한 알코올버너의 개발시험을 수행하였으며, 터보펌프 실매질 시험설비 구축에 앞서 버너의 제작기술과 운용경험을 확보할 수 있었다. 75톤급 터보펌프 실매질 시험에서는 이 알코올버너가 2기 동시 운용되어 터빈이 요구하는 구동력을 충족시킬 것으로 보인다.

• 상하수도학회지
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• 제20권3호
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• pp.411-429
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• 2006

To improve Service quality for water and wastewater works, most water and wastewater utility effort to develop not only facility construction but also operation optimization. The operation is optimized by accurate estimation for ongoing situation. And from the accurate estimation, utility operator gain a information about their service quality and problems, So we developed a evaluation tool (Performance Indicators: PI) for service activity of water and wastewater works. The PI was developed in many countries and some international organizations (World Bank, IWA etc.) for service benchmarking. And ISO (international organization for standardization) just has been making a service standard for water and wastewater system (So called ISO/C224). This proceeding for making a service standard is ongoing now and will be launched in 2007. In our study, PI was composed of 6 parts (A human resource, facility management, operation, service quality, finance and environment). To evaluate water utilities, performance indicators for water was consisted of 100 items. Each 2 water utilities were estimated by this performance indicator. From the study, we just know that the performance indicator was a very useful tool to estimate utility service quality. And from the result, it is possible to know the strong and weak point of estimated utilities.

• 한국건축시공학회지
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• 제9권2호
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• pp.47-54
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• 2009

Integrated construction site management using RFID(Radio Frequency Identification) and facility maintenance introducing USN (Ubiquitous Sensor Network) have been widely used in the mega construction project sites. But, the validation on performance of RFID systems after introducing those has not been carried out. Given that the use of RFID systems have been increased, the construction industry as well as other industries needs the evaluation of the RFID system. By regarding the necessities for evaluation, a research to the satisfaction and importance evaluation of RFID system from the end-users' view point for site management was conducted. Satisfaction-importance matrix of satisfaction standards and importance standards was created (organised) according to the analysis result of a survey, proposed improvement methods and analysis about the items presented by each region like areas of sustainable maintenance, maintenance, progressive improvement and priority improvement. The result would contribute to enhance the utilization of system and its performance.

• 한국경영과학회지
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• 제27권4호
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• pp.41-65
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• 2002

We study a multi-component production/inventory system in which individual components are made to meet various demand types. We assume that the demands arrive according to a Poisson process, but there is a fixed probability that a demand requests a particular kit of different components. Each component is produced by a flow line with several stations in which the processing times of each station follow a two-stage Coxian distribution. The production of each component is operated by an independent base-stock policy with blocking. We assume that the time needed to assemble final products follows a general distribution and the capacity of an assembling facility is sufficiently large. The objective of this study is to obtain key performance measures such as the distribution of the number of each orders for each final product and the mean time of fulfilling a customer order. The basic principle of the proposed approximation method is to decompose the original system into a set of subsystems, each subsystem being associated with a flow line. Each subsystem is analyzed in isolation using a Marie's method. An iterative procedure is then used to determine the unknown parameters of each subsystem. Numerical results show that the accuracy of the approximation method is acceptable.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.133-138
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• 2024

리튬이온 배터리는 높은 에너지 밀도 빠른 충전조건 긴 사이클수명의 특성으로 여러 분야에서 사용되고 있다. 하지만 리튬이온 배터리는 과충전, 과방전, 물리적손상, 고온에서의 사용은 배터리 수명 감소와 보호회로 손상에 의한 화재 및 폭발에 의한 인명피해를 입힐 수 있다. 이러한 배터리의 위험성을 낮추며 배터리 성능을 향상시키기 위해서는 충전 및 방전 과정에서의 특성들을 분석하고 이해하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 배터리 충방전기와 시뮬레이터를 활용하여 리튬이온 배터리의 충전 및 방전 특성을 분석하여 과충전 과방전에 따른 배터리 수명 감소와 보호회로 손상에 의한 화재 및 폭발에 의한 인명피해를 줄이고자 한다.

• 전자공학회논문지A
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• 제32A권4호
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• pp.1-14
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• 1995

A new stochastic Petri nets model, called Stochastic Petri Nets Reward Model(SPNRM) is used for modeling and evaluating the performance of telecommunication protocols. We have developed a SPNRM of the TDX-10 Internal protocol, which has a packet data exchange facility between DCEs, Especially a timer and retransmission handling model is presented for error control of the data transmission phase. The stochastic Petri nets package(SPNP), a software package for SPNRM used in this paper, has been used to generate numerical results by analytical-numerical method rather than simulation. From the steady state solution of the net, it is possible to calculate automatically the performance measure of the protocol medeled with both end-to-end and link-by-link method, which are the mean response times and the throughputs.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2020년도 학술발표회
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• pp.325-325
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• 2020

Low impact development (LID) is a widely used technology that aims to reduce the peak flow volume and amount of pollutants in stormwater runoff while introducing physicochemical, biological or a combination of both mechanisms in order to improve water quality. This research aimed to determine the effect of hydrologic factors in removing the pollutants on stormwater runoff by an LID facility. Monitored storm events from 2010-2018 were analysed to evaluate the hydraulic and hydrological performance of a small constructed wetland (SCW). Standard methods for the examination water and wastewater were employed to assess the water quality of the collected samples (APHA et al, 1992). Primary hydrologic data were obtained from the Korea Meteorological Administration. The recorded average rainfall intensity and antecedent dry days (ADD) of SCW were 5.26 mm/hr and 7 days respectively. During the highest rainfall event (27 mm/hr), the removal efficiency of SCW for all the pollutants was ranging from 67% to 91%. While on the lowest rainfall event (0.7 mm/hr), the removal efficiency was ranging from -36% to 62%. Rainfall intensity has a significant effect to the removal efficiencies of each facility due to its dilution factor. In addition to that, there was no significant correlation of ADD to the mean concentrations of pollutants. Generally, stormwater runoff contains significant amount of pollutants that can cause harmful effects to the environment if not treated. Also, the component of this LID facility such as pre-treatment zone, media filters and vegetation contributed to the effectivity of the LID facilities in reducing the amounts of pollutants present in stormwater runof.

• 한국조경학회지
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• 제51권3호
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• pp.70-82
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• 2023

최근 IT 기술과 데이터의 범람으로 생활 전반적인 부분의 패러다임이 전환되고 있다. 이러한 기술의 발전과 변화는 학술영역에도 영향을 미치고 있다. 학문적 교류와 연계를 통해 연구주제나 연구 방법의 개선이 이루어지고 있다. 특히, 데이터 기반의 연구 방법이 다양한 학문분야에서 진행되고 있으며 조경학에서도 지속적인 연구가 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 시대적 상황을 반영하여 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 활용한 경관 선호 평가 및 예측모델의 개발 가능성을 알아보는 것을 목표로 한다. 본 연구의 목표를 달성하기 위하여 경관 분야에 머신러닝 기법을 적용하여 경관 선호 평가 및 예측 모델을 구축하고, 구축된 모형의 모의정도를 검증하였다. 이를 위해 본 연구에서는 최근 신재생에너지 사업으로 주목받는 풍력발전시설 경관 이미지를 연구대상으로 선정하였다. 분석을 위하여 풍력발전시설 경관 이미지를 웹크롤링 기법을 활용하여 수집하고 분석 테이터셋을 구축하였다. 우수한 성능의 예측모델 도출을 위하여 머신러닝 분석에 활용되는 University of Ljubljana의 프로그램인 오렌지 버전 3.33을 활용하였다. 또, 머신러닝 학습데이터의 평가기준을 통합한 모델과 평가기준 별도 모델 구조를 활용하였으며, 머신러닝 분류모델에 적합한 kNN. SVM, Random Forest, Logistic Regression, Neural Network 알고리즘을 사용해 모델을 생성하였다. 생성된 모델을 성능 평가를 실시하여 본 연구에 가장 적합한 예측모델을 도출하였다. 본 연구에서 도출된 예측모델은 경관의 유형에 따른 분류, 경관과 대상의 시거리에 따른 분류, 선호에 따른 분류 등 3가지 평가기준을 별도로 평가 후 종합해 예측하여 결과를 도출하였다. 연구 결과 경관 유형에 따른 평가 기준 정확도 0.986, 시거리에 따른 평가 기준 정확도 0.973, 선호에 따른 평가 기준 정확도 0.952에 달하는 높은 정확도를 가진 예측모델을 개발하였으며, 평가데이터 예측 결과를 통한 검증과정을 보아도 모델의 성능 치를 상회하는 성과를 도출했음을 알 수 있다. 경관 관련 연구에서 머신러닝을 활용한 예측모델 개발 가능성을 알아본 실험적 시도로 이미지 데이터의 수집 및 정제를 통해 데이터 세트를 구축하여 높은 성능의 예측모델이 생성 가능하며, 이후 경관 관련 연구 분야에 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과와 시사점, 한계점을 반영한다면 풍력발전시설의 경관뿐만 아니라 자연경관이나 문화경관 등 다양한 형태의 경관 예측모델 개발이 가능할 것으로 생각되며, 경관 유형에 따라 이미지를 분류하는 모델의 연구를 통해 데이터 분류의 시간을 단축하거나 머신러닝을 활용한 경관예측 인자분석을 통해 경관계획 요소의 중요도 분석 등의 주제에 맞는 연구 방법을 탐색하고 적용하여 후속 연구를 진행한다면 조경학 분야에서도 머신러닝 기법을 보다 유용하고 가치 있게 활용할 수 있을 것으로 생각된다.