International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.4
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pp.450-462
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2004
In this paper, we describe a system for controlling the perceptual processes of two cooperative mobile robots that addresses the issue of enhancing perceptual awareness. We define awareness here as knowing the location of other robots in the environment. The proposed system benefits from a formalism called perceptual anchoring. Here, perceptual anchoring enhances the awareness of the system by employing an anchor-based active gaze control strategy or active perceptual anchoring to control the perceptual effort according to what is important at a given time. By anchoring we extend the notion of awareness as knowing what the symbols in the control module represent to by connecting them to the objects or features in the environment. We demonstrate the present system through a simulation of two nonholonomic mobile robots performing a cooperative transportation by carrying a cargo to a target location where there are two other robots moving about. The system is able to efficiently focus the perceptual effort and thus able to safely carry the cargo to the target position.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.171-184
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2005
The e-business strategies ultimately Pursue creating the maximal value for customers through the competitive advantages and business opportunities newly created on the basis of information technologies. For the realization of e-business strategies, the successful implementation and operation of e-business system must be the crucial activities in and out of an organization. Therefore, in physical world, there were lots of interests that what kind of key factors can lead the success of e-business system. Moreover, in the field of academia also, there have been many research results for investigating and finding out the key success factors for e-business system. However, the perceptual level of the significance of key success factors that organization members perceive can be changed over each phase of system life cycle such phases as introduction, growth, maturity, and decline. This study investigated that there might be significant differences in the perceptual level regarding importance of success factors among phases of system life cycle.
To effectively track the illegal use of digital images and maintain the security of digital image communication on the Internet, this paper proposes a reversible multipurpose image watermarking algorithm based on a deep residual network (ResNet) and perceptual hashing (also called MWR). The algorithm first combines perceptual image hashing to generate a digital fingerprint that depends on the user's identity information and image characteristics. Then it embeds the removable visible watermark and digital fingerprint in two different regions of the orthogonal separation of the image. The embedding strength of the digital fingerprint is computed using ResNet. Because of the embedding of the removable visible watermark, the conflict between the copyright notice and the user's browsing is balanced. Moreover, image authentication and traitor tracking are realized through digital fingerprint insertion. The experiments show that the scheme has good visual transparency and watermark visibility. The use of chaotic mapping in the visible watermark insertion process enhances the security of the multipurpose watermark scheme, and unauthorized users without correct keys cannot effectively remove the visible watermark.
In speech communication systems where two different speech codecs are interoperated, transcoding algorithm is a good approach because of its low complexity and improved synthesized speech quality. This paper proposes an efficient method to further improve the performance of transcoding algorithms as well as to reduce the complexity. In the conventional transcoding algorithms. a post-filter and a perceptual weighting filter should be operated sequentially because both decoding and encoding processes are needed. This results in the redundancy of the processing in terms of complexity and perceptual quality. Using the fact that their filter structures are similar, we replaced the two filters with one. The proposed algorithm requires 72.8% lower complexity than the conventional transcoding algorithm when we compare only the complexity of the filtering processes. The results of both objective and subjective tests verify that the proposed algorithm has slightly better quality than the conventional one.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.3
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pp.79-94
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2007
Cases of botched information systems implementation have been surfaced due to poor IS project management and control. One major source of such failures is the perceptual difference between the participants of IS projects who should define potential risk factors well before considered IS projects are launched. Based on risk factors cited from prior works, this paper empirically examines the risk factors associated with IS service project management to analyze perceptual differences between the IS service providers and customers in Korea. Data analyses found significant differences in the area of scheduling/resource, technological newness, communications, and sponsorship/ownership while statistically significant differences were observed in eleven individual factors out of forty six risk factors. Risk factors are also ordered in terms of perceived importance to highlight the critical differences.
For the set up, management and repair of a mobile communication system, continuous estimation of speech quality is required. Speech quality measurement can be conducted by listener's judgement in a subjective test such as MOS (Mean Opinion Score) test. However, this method is laborious, expensive and time-consuming, it is advisable to predict subjective speech quality via objective measures. This paper presents a robust objective speech quality measure, PLP-CMS (Perceptual Linear Predictive-Cepstral Mean Subtraction), which can predict subjective speech quality in mobile communication systems. PLP-CMS has a high correlation with subjective quality owing to PLP (Perceptual Linear Predictive) analysis and shows a robust performance not being influenced by PSTN (Public Switched Telephone Network) channel effects due to CMS (Cepstral Mean Subtraction). To prove the performance of our proposed algorithm, we carried out subjective and objective quality estimation on speech samples which are variously distorted in a real mobile communication system. As a result, we demonstrated that PLP-CMS has a higher correlation with subjective quality than PSQM (Perceptual Speech Quality Measure) and PLP-CD (Perceptual Linear Predictive-Cepstral Distance).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.5058-5072
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2015
Quaternions have been commonly employed in color image processing, but when the existing pure quaternion representation for color images is used in perceptual hashing, it would degrade the robustness performance since it is sensitive to image manipulations. To improve the robustness in color image perceptual hashing, in this paper a full quaternion representation for color images is proposed by introducing the local image luminance variances. Based on this new representation, a novel Full Quaternion Discrete Cosine Transform (FQDCT)-based hashing is proposed, in which the Quaternion Discrete Cosine Transform (QDCT) is applied to the pseudo-randomly selected regions of the novel full quaternion image to construct two feature matrices. A new hash value in binary is generated from these two matrices. Our experimental results have validated the robustness improvement brought by the proposed full quaternion representation and demonstrated that better performance can be achieved in the proposed FQDCT-based hashing than that in other notable quaternion-based hashing schemes in terms of robustness and discriminability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.570-595
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2017
Robust and perceptually-adaptive image watermarking algorithms have mainly targeted gray-scale images either at the modeling or embedding levels despite the widespread availability of color images. Only few of the existing algorithms are specifically designed for color images where color correlation and perception are constructively exploited. In this paper, a new perceptual and high-capacity color image watermarking solution is proposed based on the extension of Tsui et al. algorithm. The $CIEL^*a^*b^*$ space and the spatio-chromatic Fourier transform (SCFT) are combined along with a perceptual model to hide watermarks in color images where the embedding process reconciles between the conflicting requirements of digital watermarking. The perceptual model, based on an emerging color image model, exploits the non-uniform just-noticeable color difference (NUJNCD) thresholds of the $CIEL^*a^*b^*$ space. Also, spread-spectrum techniques and semi-random low-density parity check codes (SR-LDPC) are used to boost the watermark robustness and capacity. Unlike, existing color-based models, the data hiding capacity of our scheme relies on a game-theoretic model where upper bounds for watermark embedding are derived. Finally, the proposed watermarking solution outperforms existing color-based watermarking schemes in terms of robustness to standard image/color attacks, hiding capacity and imperceptibility.
Seung min Oh;Jae hee Choi;Ki tae Jang;Jin won Yoon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.173-188
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2024
With the advancement of autonomous vehicle (AV) technology, autonomous driving on real roads has become feasible. However, there are challenges in achieving complete autonomy due to perceptual blind areas, which occur when the AV's sensory range or capabilities are limited or impaired by surrounding objects or environmental factors. This study aims to analyze AV accident patterns and safety issues of perceptual blind area that may occur in urban areas, with the goal of developing test scenarios for Level 4+ autonomous driving. It utilized AV accident data from the California Department of Motor Vehicles (DMV) to compare accident patterns and characteristics between AVs and conventional vehicles based on activation status of autonomous mode. It also categorized AV disengagement data to identify types and real-world cases of disengagements caused by perceptual blind areas. The analysis revealed that AVs exhibit different accident types due to their safe driving maneuvers, and three types of perceptual blind area scenarios were identified. The findings of this study serve as crucial foundational data for developing Level 4+ autonomous driving test scenarios, enabling the design of efficient strategies to mitigate perceptual blind areas in various scenarios. This, in turn, is expected to contribute to the effective evaluation and enhancement of AV driving safety on real roads.
This study aimed to investigate the roles of three health-oriented personal factors-health technology innovativeness (HTI), health consciousness (HC), and health information orientation (HIO)-in determining Koreans' perceptions about telemedicine. Based on an extended version of the technology acceptance model (TAM), two perceptual components-perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)-of telemedicine were considered for this investigation. Data from 699 usable surveys were analyzed using path analysis. The results from the path analysis indicated that while HTI and HC had no or limited effects on the PU and PEOU of telemedicine, the effects of HIO on those two perceptual components of telemedicine were statistically significant. Moreover, the results from the path analysis showed that there were significant regional differences in the effects of HTI and HC on the PU and PEOU of telemedicine. In general, these effects were greater among the metropolitan residents than they were among the rural residents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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