Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.3
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pp.65-72
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2002
Rainfall and runoff data from a forested watershed and irrigated rice paddies at the Bal-an experimental watershed were monitored and analyzed to investigate the variations of runoff characteristics with different land use. The comparisons were conducted fourteen storm events ranging 21.8∼190.2 mm of rainfall. Field data showed that direct runoff from paddies and forested watershed are not significantly different in volume. The peak discharge from forest watershed was less than that from paddies far lighter storms, but became greater fur heavier storms. The peak runoff from the forest watershed was 39 percent greater than from the paddies. The results demonstrate that paddies play an important role to reduce peak discharge from heavy storms as compared to forest.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.38
no.3
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pp.112-126
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1996
This study was conducted to develop an optimal runoff bydrograph model by comparison of the peak discharge and time to peak between observed and simulated flows derived by four different models, that is, linear time-invariant, linear time-variant, nonlinear time-invariant and nonlinear time-variant models under the conditions of heavy rainfalls with regionally uniform rainfall intensity in short durations at nine small watersheds. The results obtained through this study can be summarized as follows. 1. Parameters for four models including linear time-invariant, linear time-variant, nonlinear time-invariant and nonlinear time-variant models were calibrated using a trial and error method with rainfall and runoff data for the applied watersheds. Regression analysis among parameters, rainfall and watershed characteristics were established for both linear time-invariant and nonlinear time-invariant models. 2. Correlation coefficients of the simulated peak discharge of calibrated runoff hydrographs by using four models were shown to be a high significant to the peak of observed runoff graphs. Especially, it can be concluded that the simulated peak discharge of a linear time-variant model is approaching more closely to the observed runoff hydrograph in comparison with those of three models in the applied watersheds. 3. Correlation coefficients of the simulated time to peak of calibrated runoff hydrographs by using a linear time-variant model were shown to be a high significant to the time to peak of observed runoff hydrographs than those of the other models. 4. The peak discharge and time to peak of simulated runoff hydrogaphs by using linear time-variant model are verified to be approached more closely to those of observed runoff hydrographs than those of three models in the applied watersheds. 5. It can be generally concluded that the shape of simulated hydrograph based on a linear time-variant model is getting closer to the observed runoff hydrograph than those of three models in the applied watersheds. 6. Simulated hydrographs using the nonlinear time-variant model which is based on more closely to the theoritical background of the natural runoff process are not closer to the observed runoff hydrographs in comparison with those of three models in the applied watersheds. Consequently, it is to be desired that futher study for the nonlinear time-variant model should be continued with verification using rainfall-runoff data of the other watersheds in addition to the review of analyical techniques.
This study was to investigate the runoff characteristics of non-point pollutants source at the urban area in Suwon city. The highest T-N and T-P concentration of rainfall runoff observed in agricultural area. In residential area, the highest $BOD_5$ and SS concentration of rainfall runoff was investigated. During rainfall events, the peak concentrations of SS and $BOD_5$ were observed after 1~2 hours of rainfall in urban area. Whereas, the peak concentrations occurred within 1~2 hours after rainfall and then the highest concentrations of SS and $BOD_5$ sharply decreased, showing strong first flush effect in urban area. The EMC results indicated that the highest value of T-N and T-P in agricultural area was observed. While residential area was shown the lowest EMC value as T-N and T-P. Non-point pollutant loads on the land use types in urban area were investigated in the order of residential>industrial>agricultural>highway. $BOD_5$ and SS loads on urban watershed were investigated in the order of Suwon>Hwangguji>Seoho>Wonchunri. Whereas, T-N and T-P loads on urban watershed were investigated in the order of Hwangguji>Suwon>Wonchunri>Seho.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.37
no.5
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pp.81-89
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1995
One of the most difficult problem to estimate the flood inflow is how to understand the effective rainfall. The effective rainfall is absolutely influenced by the condition of soil moisture in the watershed just before the storm event. DAWAST model developed to simulate the daily streamflow considering the meteologic and geographic characteristics in the Korean watersheds was applied to understand the soil moisture and estimate the effective rainfall rather accurately through the daily water balance in the watershed. From this soil moisture and effective rainfall, concentration time, dimensionless hydrograph, and addition of baseflow, the rainfall-runoff model for flood flow was developed by converting the concept of long-term runoff into short-term runoff. And, real-time flood forecasting model was also developed to forecast the flood-inflow hydrograph to the river and reservoir, and called RETFLO model. According to the model verification, RETFLO model can be practically applied to the medium and small river and reservoir to forecast the flood hydrograph with peak discharge, peak time, and volume. Consequently, flood forecasting and warning system in the river and the reservoir can be greatly improved by using personal computer.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.1
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pp.61-68
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2019
In addition to non-meteorological echoes, meteorological echoes with large scattering effects, such as precipitation, cause errors in wind data measured by wind profiler. In the rainfall situation, the Doppler spectrum of wind profiler shows both the rainfall signal and the atmospheric signal as two peaks. The vertical radial velocity is very large due to the falling rain drop. The radial velocity contaminated by rainfall decreases the accuracy of the horizontal wind vector and leads to inaccurate weather analysis. In this study, we developed an algorithm to process raw data of wind profiler and distinguished rainfall signal and wind signal by partitioning bimodal peak for Doppler spectrum in rainfall environment.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.47
no.6
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pp.3-14
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2005
Accurate estimation of the spatial distribution of rainfall is critical to the successful modeling of hydrologic processes. The objective of this study is to evaluate the applicability of spatially distributed rainfall data. Spatially distributed rainfall was calculated using Kriging method and Thiessen method. The application of spatially distributed rainfall was appreciated to the runoff response from the watershed. The results showed that for each method the coefficient of determination for observed hydrograph was $0.92\~0.95$ and root mean square error was $9.78\~10.89$ CMS. Ordinary Kriging method showed more exact results than Simple Kriging, Universal Kriging and Thiessen method, based on comparison of observed and simulated hydrograph. The coefncient of determination for the observed peak flow was 0.9991 and runoff volume was 0.9982. The accuracy of rainfall-runoff prediction depends on the extent of spatial rainfall variability.
This study was conducted to simulate storm hydrographs on a small forested watershed using TOPMODEL, which is a distributed hydrological model. The Myeongseong watershed, which is 58.3 ha in size, was selected to monitor rainfall and runoff data. The Monte Carlo simulation was also used to calibrate parameters of TOPMODEL. Six rainfall-runoff pairs collected at the watershed in the year 1997 were used for parameter calibration, and eight rainfall-runoff pairs collected during the period of $1998\sim1999$ were used for validation effort. The errors of runoff volume ranged from -2.74% to 1.81%, and an average value of model efficiency in terms of runoff volume was 0.92 for the calibration period. The average value of observed peak discharge was $0.324m^3\;s^{-1}$ for six rainfall-runoff pairs, while the prediction value was $0.295m^3\;s^{-1}$. The simulation errors of peak discharge varied according to rainfall characteristics and antecedent condition, within ranges of -27.65% to -1.13%. The model efficiency for the validation period was 0.92. For the validation period, observed peak discharges have an average value of $0.087m^3\;s^{-1}$ and average value of simulated peak discharge was $0.090m^3\;s^{-1}$. Observed and simulated values of time to peak for the calibration period were 18.3 hrs and 11.0 hrs, respectively, and 16.6 hrs and 13.5 hrs, respectively, for the validation period.
Changes in climate have largely increased concentrated heavy rainfall, which in turn is causing enormous damages to humans and properties. Therefore, it is important to understand the spatial-temporal features of rainfall. In this study, RADAR rainfall was used to calculate gridded areal rainfall which reflects the spatial-temporal variability. In addition, Kalman-filter method, a stochastical technique, was used to combine ground rainfall network with RADAR rainfall network to calculate areal rainfall. Thiessen polygon method, Inverse distance weighting method, and Kriging method were used for calculating areal rainfall, and the calculated data was compared with adjusted areal RADAR rainfall measured using the Kalman-filter method. The result showed that RADAR rainfall adjusted with Kalman-filter method well-reproduced the distribution of raw RADAR rainfall which has a similar spatial distribution as the actual rainfall distribution. The adjusted RADAR rainfall also showed a similar rainfall volume as the volume shown in rain gauge data. Anseong-Cheon basin was used as a study area and the RADAR rainfall adjusted with Kalman-filter method was applied in $Vflo^{TM}$ model, a physical-based distributed model, and ModClark model, a semi-distributed model. As a result, $Vflo^{TM}$ model simulated peak time and peak value similar to that of observed hydrograph. ModClark model showed good results for total runoff volume. However, for verifying the parameter, $Vflo^{TM}$ model showed better reproduction of observed hydrograph than ModClark model. These results confirmed that flood runoff simulation is applicable in domestic settings(in South Korea) if highly accurate areal rainfall is calculated by combining gauge rainfall and RADAR rainfall data and the simulation is performed in link to the distributed hydrological model.
This study was conducted to investigate the hydrological characteristics of groundwater level change and rainfall-runoff processes at the Moojechi Bog located in Mt. Jeungjok, Ulsan. The average runoff rate of bog was 0.58 which is similar to that of general mountainous watershed. In the short term hydrograph, runoff was increased slowly and It took a long time to arrive peak flow. After that time, the decreasing pattern of runoff was slower than that of general mountainous watershed. In case of the long term water budget, the Moojechi Bog had a abundant base flow and runoff was continued in spite of non rainfall period. The groundwater level was arrived peak flow immediately after rain stop but was decreased very slowly until the next rain. The change pattern of long term groundwater level was very similar to that of the amount of rain and discharge. The higher rainfall intensity was, the lower slope of recession curve on the groundwater level was and the longer rainfall duration was, the longer peak flow was. Judging from these results, Moojechi bog could be evaluated to have a constant groundwater level.
Kim, Jongmin;Noh, Hyeran;Heo, Seongnam;Yang, Heejeong;Park, Jundae
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.21
no.3
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pp.277-283
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2005
This paper aimed to compare the daily water quality as well as the hydrological data gathered for the past two years (2000 to 2001) between the two influent rivers of Paldang reservoir. The analysis also has been carried out to draw out the factors that affect the water quality at the dam site, where the main drinking water drawing point is located. The relationship between total amount of monthly rainfall and monthly inflow showed $r^2=0.74$ (p<0.05). The highest peak of inflow of influent rivers recorded in August and September (in the year of 2000) and July and August (2001). Average inflows of influent rivers in 2000 and 2001 are calculated at 209.0, 161.5 CMS (Bughangang), 268.6, 148.2 CMS(Namhangang), and 7.8, 5.0 CMS (Gyeongancheon). The formula which was driven from the relationship between inflow and COD load of influent rivers, explained that COD concentration in general increased with the inflow. But during the rainy seasons (July, August, and September), COD concentration decreased according to the increase of inflow. The daily rainfall and COD concentration(or load) during the rainy season (August and September in the year of 2000, July and August in 2001) indicated that the peak of COD load correspond with the rainfall, which decreased sharply after 3 or 4 days. The reason was thought that the high COD load was diluted rapidly by the rain flow. Water temperature, pH and conductivity measured at dam site decreased obviously when the inflow sharply increased. Peak period of total phosphorus concentration coincided with that of inflow. In rainy season, chlorophyll-a concentration decreased obviously as the inflow increased. The reason can be ascribed to the flushing effect caused by the operation of floodgate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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