In electric power industry. load balance has been one of the most fundamental and important management goals. Therefore. the strategy to achieve high quality load management now includes load balance besides the stabilization of electricity supply and quality management of electricity. Amongst many techniques of load management. direct load management has been actively studied and utilized to increase power facility and peak load suppression. Higher peak load situation is appeared during summer than during winter in Korea. and approximately 20% of the peak load is due to the load for air-conditioning. To cope with this peak load problem during summer KEPCO is performing a research project to develop a system to remotely control air-conditioning load using wireless communication. Currently, applicable facilities are limited to small-scale air-conditioning facility that has less than 2KW power capacity. This paper described the 1st year of efforts made in the study.
This paper presents Kohonen neural network and wavelet transform analysis based technique for industrial peak load forecasting for the purpose of peak demand control. Firstly, one year of historical load data were sorted and clustered into several groups using Kohonen neural network and then wavelet transforms are adopted using the Biorthogonal mother wavelet in order to forecast the peak load of one hour ahead. The 5-level decomposition of the daily industrial load curve is implemented to consider the weather sensitive component of loads effectively. The wavelet coefficients associated with certain frequency and time localization is adjusted using the conventional multiple regression method and the components are reconstructed to predict the final loads through a six-scale synthesis technique.
The utility grid has a supply of electric energy which is larger than the usually required power consumption under peak load condition. So, power distribution is required to have a heavy capacity because of peak-load period. To solve the problem, this paper proposes a 10kW rapid charger system which has a function of load compensation at the peak-load condition. The proposed system supplies power demanded by peak-load through transferring energy in the battery of electric vehicle to the grid. V2G operation is verified through simulation performed by 10kW rapid-charger.
본 논문은 전력용 변압기의 최적화된 온도제어를 위하여 부하율을 이용하여 권선최고점온도를 예측하고 냉각장치를 제어하는 방법을 제안하였다. 전력용 변압기의 최적화된 온도제어를 위하여, 하중함수를 사용하여 부하전류에 따른 부하율과 권선온도, 외기온도, 오일온도 등을 바탕으로 권선최고점온도를 예측하는 상관관계식을 제시한다. 또한, 이를 전력용변압기에 적용하여 제어한 결과를 제시한다.
The recent rapid growth of air conditioning load has become a major reason of peak load increase in summer. In connection with this, we surveyed the load management projects of utilities world-wide and their detailed activities. This study is to develop a remote load control system using computer and radio communications. We finished the field-test of this system on August 1995 in Seoul area. During the field-test, the remote load control of air conditioners was proved to be well-timed. Two control modes, group control and all control, are available for the user to select. The transmission reliability of the load control signal was very good and the functions of system hardware as well as the software were excellent. So we confirmed the applicability of the load control system including the paper communication network. In this paper, detailed information on the system functions and experimental results are described.
Demand side management (DSM) is the planning and implementation of those utility designed to influence customer use of electricity in ways that will produce desired changes in the utility's load shape. It is conspicuous that the peak load control of DSM is efficiently adopted. In this paper, the package type air conditioner(A/C) mounted radio controlled switch. During the summer of 1990 KEPCO conducted tests in Seoul areas to determine the economic feasibility of interrupting A/C units for short periods of time during peak load periods. These tests were performed between July 30 and September 20 and were limited to the hours of between 1 and 6 p.m. These tests indicated that each A/C contributes approximately 4.5kW to the system peak and can be switched off 10 minutes out of each 1/2 hour without causing the customer any discomfort. Switching each A/C off for 10 minutes out of each 1/2 hour results in a peak load demand reduction of one kW per unit.
The electric power load during the peak time in summer is strongly affected by cooling load, which decreases the preparation ratio of electricity and brings about the failure in the supply of electricity in the electric power system. The ice-storage system and heat pump system are possible solutions to settle this problem. In this study. the method of estimating temperature and humidity to forecast the cooling load of ice-storage system is suggested, then the method of forecasting the cooling load using fuzzy logic is suggested by simulating that the cooling load is calculated using actual temperature and humidity. The forecast of the temperature, humidity and cooling load are simulated, and it is shown that the forecasted data approach to the actual data. Operating the ice-storage system by the forecast of cooling load with night electric power will improve the ice-storage system efficiency and reduce the peak electric power load during the summer season as a result.
This paper describes the speed control functions of the typical steam turbine speed controllers and the test results of generator load rejection simulations. The goal of the test is to verify the speed controller's ability to limit the steam turbine's peak speed within a predetermined level in the event of generator load loss. During normal operations, the balance between the driving force of the steam turbine and the braking force of the generator load is maintained and the speed of the turbine-generator is constant. Upon the generator's load loss, in other word, the load rejection, the turbine speed would rapidly increase up to the peak speed at a fast acceleration rate. It is required that the speed controller has the ability to limit the peak speed below the overspeed trip point, which is typically 110[%] of rated speed. If an actual load rejection occurs, a substantial amount of stresses will be applied to the turbine as well as other equipments, In order to avoid this unwanted situation, not an actual test but the other method is necessary. We are currently developing the turbine control system for another nuclear power plant and have plan to do the simulation suggested in this paper.
Demand Controller is a load control device that monitor the current power consumption and calculate the forecast power to not exceed the power set by consumer. Accurate demand forecasting is important because of controlling the load use the way that sound a warning and then blocking the load when if forecasted demand exceed the power set by consumer. When if consumer with fluctuating power consumption use the existing forecasting method, management of demand control has the disadvantage of not stable. In this paper, load forecasting of the unit of seconds using the Exponential Smoothing Methods, ARIMA model, Kalman Filter is proposed. Also simulation of load forecasting of the unit of the seconds methods and existing forecasting methods is performed and analyzed the accuracy. As a result of simulation, the accuracy of load forecasting methods in seconds is higher.
Energy loss from windows accounts for large scores of heating and cooling loads also in energy saving apartments that is reduced over 30% of total energy consumption. Movable reflective insulations, insulation shutters, blinds, insulated shades are used to reduce energy loads from windows. In this study, energy saving performance of insulated shades was simulated by control methods. According to installation of insulated shades, heating loads were decreased about $10.5{\sim}11.3%$, and cooling loads are decreased about $11.0{\sim}15.5%$ on an energy saving apartment. The heating peak load was reduced about 9.5% by insulated shades, but the cooling peak load is hardly ever decreased. Because in the condition of cooling peak load, latent cooling loads accounts for large score of cooling loads. Difference of the energy loads by a schedule control method and an outdoor detection control was no more than 5% for a base model. In the case of insulated shades with automatic control system, simple time schedule control system would be more efficient than outdoor detection control system that should use several sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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