This study is aimed to increase the possibility of using the Christopher Alexander's pattern language. The methodology of this study is (i) to analyze the pattern language by using the network analysis tool in order to understand the complicate network structure of the pattern language, and (ii) to apply the Alexander's method of using the pattern language by using the network analysis tool (Gephi) and to examine the feasibility of the network analysis tool as a tool for using the pattern language. Firstly, as a result of analysing the pattern language, (i) the pattern language classified by pattern number is distinguished by the patterns of towns, buildings and construction, among which the pattern of buildings plays a key function in the networks; (ii) the buildings functions a medium connecting between the towns and the construction; and (iii) the pattern language is divided into 6 sub-modules, through which the user can select a pattern. Secondly, the result of using the network analysis tool as a tool for using the pattern language (i) suggests the new method of using the pattern language by using the network analysis tool (Gephi); (ii) makes it possible to easily figure out the characteristics of the links between the patterns; and (iii) increases the completeness of the pattern language by making it easy to find out the sub-patterns in selecting a pattern.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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v.3C
no.4
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pp.130-135
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2003
This study describes neural network based dissolved gas analysis using composition patterns of gas concentrations for transformer fault diagnosis. DGA samples were gathered from related literatures and classified into six types of faults and then a neural network was trained using the DGA samples. Diagnosis tests were performed by the trained neural network with DGA samples of serviced transformers, fault causes of which were identified by actual inspection. Diagnosis results by the neural network were in good agreement with actual faults.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.10b
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pp.1309-1312
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2000
Joints created with concrete construction result in serious weakness from the aspects of both structural and water-barrier function. Several case studies for the inspection of construction joints of column in concrete structure using radar. An analysis method based on radar signal processing using convolution technique is carried out with various patterns of joints in concrete. The computed results were verified by comparing the test results. As a result, radar signal analysis proposed in this study has a possibility of estimating patterns of joints with good accuracy.
This study was performed to develop Cnidium officinale-flavored oils. Cnidium officinale is one of the Korean aromatic medicinal plants. The flavor patterns of Cnidium officinale-flavored oils during storage were detected by using an electronic nose with 6 metal oxide sensors, and a principal component analysis (PCA) was carried out. The overall acceptability of flavor and the masking effects on fetid smell of beef of Cnidium officinale-flavored oils were investigated by sensory evaluation. In COI-flavored oil, flavor patterns between the storage samples for 1 week and 16 weeks could be distinguished. And in CO II-flavored oil, flavor patterns between the samples stored for 1 week and 8 weeks and the flavor patterns between the samples stored for 1 week and 16 weeks in CS I-flavored oil could be distinguished. In CS II-flavored oil, flavor patterns of the samples stored for 1, 4, and 8 weeks also could be distinguished. Fetid smell in beef was significantly reduced by the addition of COI- and CS II-flavored oils. As the storage time increased, overall acceptability of Cnidium officinale-flavored oil decreased, indicating that Cnidium officinale-flavored oils were most preferred at 8 weeks of storage.
In an attempt to analyze the characteristics of domestic pathogenic strains of S. pneumoniae, the basic epidemiological charactristics of pathogenic strains such as their serotypes and frequency of penicillin resistance, and pattern of chromosomal DNA from PFGE(pulsed-field gel electrophoresis) were observed. For this study,56 strains of S. pneumoniae isolated from inpatients and outpatients in the four domestic university hospitals were collected from January to December in 1998. Among those strains, a total of 56 pathogenic strains from blood(39 isolates), cerebrospinal fluid(8 isolates) and other specimen(9 isolates) were selected and isolated. The penicillin resistance frequency of those 56 strains was identified with disk diffusion method with 66.1%. From the invasive strains, predominant serotypes were isolated in the order of 19F(12.5%), 23F(10.7%), 14(10.7%) and 9V(10.7%), totalling 45 percent. This experiment also used PFGE patterns to compare the correlations among genetic subtypes in several serotypes. The DNA fragments digested with Sma I and Apa I were resolved by PFGE. The PFGE patterns digested with Sma I were better than Apa I for analysis. In the DNA fragments digested with Sma 1, PFGE analysis of 56 S. pneumoniae isolates showed 25 different patterns. As a result, serotype was on the whole correlated to PFGE pattern on the ground that each different PFGE pattern by serotype was observed. This study can be utilized not only fur the study of incidence trend of domestic pneumococcal diseases but also as a useful basic data for the development of identification tool and treatment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.9
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pp.2361-2368
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1998
This paper analyzes Korean spoken language and describes the machine translation o[ Korean to-English spoken language based on semantic patterns, In Korean-to-English machine translation. ambiguity of Korean sentence analysis using syntactic information can be resolved by semantic patterns, Therefore, for machine translation of spoken language, we estabilish the system based on semantic patterns extracted from Korean scheduling domain, This system obtains the robustness by skip ability of syllables in analysis of Korean sentence and we add options to semantic patterns in order to reduce pattern numbers, The data used [or the experiment are scheduling domain and performance of Korean-to-English translation is 88%.
Purpose: The purpose of the study was to identify functional structure and patterns of dialogue sequence in conversations between elderly patients with dementia and nurses in a long-term care facility. Methods: Conversation analysis was used to analyze the data which were collected using video-camera to capture non-verbal as well as verbal behaviors. Data collection was done during February 2005. Results: Introduction, assessment, intervention, and closing phases were identified as functional structure. Essential parts of the conversation were the assessment and intervention phases. In the assessment phase three sequential patterns of nurse-initiated dialogue and four sequential patterns of patient-initiated dialogue were identified. Also four sequential patterns were identified in nurse-initiated and three in patient-initiated dialogues in the intervention phase. In general, "ask question", "advise", and "directive" were the most frequently used utterance by nurses in nurse-initiated dialogue, indicating nurses' domination of the conversation. At the same time, "ask back", "refute", "escape", or "false promise" were used often by nurses to discourage patients from talking when patients were raising questions or demanding. Conclusion: It is important for nurses to encourage patient-initiated dialogue to counterbalance nurse-dominated conversation which results from imbalance between nurses and patients in terms of knowledge and task in healthcare institutions for elders.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.24
no.4
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pp.722-730
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2004
The purpose of this study was to test the notion that the inter-individual difference in hypothesis-generating is presumably detected by differentiating subjects' EEG correlation patterns of the prefrontal lobes. To test the notion of the inter-individual difference by EEG analysis, eight healthy undergraduate volunteers' EEG signals on the prefrontal lobes were recorded during hypothesis-generating and resting with eyes-closed condition. Their EEG signals were analyzed by time durations and transformed into correlation patterns. The results showed that subjects' EEG correlation patterns during hypothesis-generating were significantly different among individuals. In addition, the EEG correlation patterns were decreased during hypothesis-generating thinking. Furthermore, subject's EEG correlation showed a fluctuationpattern through-out hypothesis-generating, which is presumably caused by the difference of subjects' thinking activities in hypothesis-generating. This study also suggests a possibility that student's scientific thinking ability and the difficulty of scientific knowledge generating may be measured by the analysis of subject's EEG correlation pattern of the prefrontal lobes.
Objective: To compare head and hand movement patterns during squash forehand motions between experts and less-skilled squash players. Method: Four experts and four less-skilled squash players participated in this study. They performed squash forehand swings and a VICON motion analysis system was used to obtain displacement and velocity data of the head and right hand during the movement. Mann-Whitney U-tests were performed to compare head and hand range of motion and peak velocity, and cross-correlation was performed to analyze the head-hand coordination pattern between groups in three movement directions. Results: In terms of head and hand kinematic data, experts had greater head range of motion during down swings than less-skilled squash players. Experts seemed to reach peak hand velocity at impact by reaching peak head velocity followed by hand peak velocity within a given temporal sequence. In terms of head-hand coordination patterns, both groups revealed high positive correlations in the medial-lateral direction, indicating a dominant allocentric coordination pattern. However, experts had uncoupled coordination patterns in the vertical direction and less-skilled squash players had high positive correlations. These results indicate that the head-hand movement pattern likely an important factor squash forehand movement. Conclusion: Analysis of head and hand movement patterns could be a key variable in squash training to reach expert-level performance.
Objectives: This study was performed to identify the socioeconomic factors, health behavior factors and dietary patterns that have an influence on the fasting blood glucose in adults. Methods: This study used data collected from the 2007, 2008, 2009 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. The final sample included 4163 subjects who were 30-59 years old and who had completed the necessary health examinations, the health behaviors survey and nutrition survey. Results: Eleven dietary patterns emerged from the factor analysis with different factor loading. After controlling for potential confounders, multiple regression analysis of the dietary patterns showed that 'fruits', 'alcohols', and 'starchy foods' affected the fasting blood. Lower consumption of 'fruits' and higher consumption of 'alcohols' and 'starch foods' were significantly associated only with an increased risk of high blood glucose. Conclusions: In the light of the results of this study, it appears pretty likely that the risk of developing high blood glucose can be reduced by changing a person's dietary patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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