Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2005.05a
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pp.263-269
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2005
Users who use Web site wish to get information conveniently. To users who web site operators use Web site differentiation to provide done service pattern analysis by user do must. Association rule is one of data Mining techniques for pattern discovery. If search for pattern by user, differentiation by user done service offer can. Association rule search result that pattern by user can know, and considers web page visiting time for association rule search differentiation done web structure service and recommendation service possible.
As BigData is issued, many applications that operate based on the results of data analysis have been developed, typically applications are products recommend service of e-commerce application service system, search service on the search engine service and friend list recommend system of social network service. In this paper, we suggests a decision frequent pattern tree that is combined the origin frequent pattern tree that is mining similar pattern to appear in the data set of the existing data mining techniques and decision tree based on the theory of computer science. The decision frequent pattern tree algorithm improves about problem of frequent pattern tree that have to make some a lot's pattern so it is to hard to analyze about data. We also proposes to model for a Mapredue framework that is a programming model to help to operate in distributed environment.
ASP service that is emerging as a new form of application outsourcing has the advantage of lower cost and risk. Therefore, ASP service may be attractive for small firms and even some new companies. However, studies about ASP service are rare in academic and professional journals, and most of the articles about outsourcing were considering mainly large enterprises. The purpose of this article is to analyze the effects of the some context variables of Korean small businesses on ASP service usage pattern, and the effect of ASP service usage pattern on user satisfaction and firm performance. The analysis results show that firm size has a positive impact on IT need of small businesses, and IT need of small businesses have a positive impact on training period and past usage period. Also, firm size, IT need, training period has an positive impact on ASP service usage pattern. However, ASP service usage period has no relationship on ASP service usage pattern. Finally, ASP service usage pattern has a positive impact on firm performance and user satisfaction, and user satisfaction has an impact on firm performance.
In a Digital Age contents are comprized of knowledge and information. Also distinction between the sinner and loser is very clear thus only those who can rise up to challenge of changes can become the strong and a principal player. In this study this author presented a model for forecasting information service program(FISP) which is devised for the purpose of innovation of service pattern related to providing information which is ultimate goal of a library. This model is an innovative strategy escaping boldly from negative and inactive information service pattern known in analog age. Through this model this author attempted to outline methodology for heightening ideal of professional librarians and for assuring success in organizational system.
A service in the environments of internet of things (IoT) exist various types with automation facilities and sensors. There can configure so many communication protocols to networking facilities and sensors. To provide efficient various kind of service, a middleware platform, is based on the internet protocol network, is needed a unified access with devices, controlling and monitoring huge kind of facilities and sensors, to provide a efficient IoT service and application configurations. In this paper, we propose a middleware that an application and service interact with automation facilities and monitor sensors. The proposed middleware is designed with adapter pattern that one of the software engineering design pattern. The adapter pattern is to ensure communication with each sensor and to make sure of service scalability. Finally, the proposed component middleware shows that variety sensors can be easily configure the service in the IoT environment.
The pattern matching part of Intrusion Detection System based on misuse-detection mechanism needs much processing time and resources, and it has become a bottleneck in system performance. Moreover, it derives denial-of-service attack. In this paper, we propose (1) framework architecture that is strong against denial-of-service attack and (2) efficient pattern matching method especially for web server system. By using both of these 2 methods, we can maintain web server system efficiently secure against attacks including denial-of-service.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.8
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pp.1958-1969
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1996
This paper proposed a new approach to adaptive call admission control based on a neural network for multiple service classes with different quality of service (QoS) in the ATM-based Broadband Integrated Services Digital Networks. the proposed method extend Hiramatsu's neural network based "leaky pattern table" method for the single QoS[1, 2, 3] to deal with multiple services with different QoS by constructing multiple pattern tables based on each service's acceptance or rejection at the call set-up requests, and by simultaneously controlling each service's QoS according to the target QoS of the service and the trunk capacity. Computer simulation results on two service classes with different traffic characteristics and different cell loss rates as QoS, highlight good performance and effectiveness of the proposed call admission controller for multiple service classes.e classes.
The purpose of this study is to analyze the pattern of tenant layout for selected cases of five different Urban Entertainment Center(UEC) in Seoul. This research deals with the process of gaining tenant layout pattern of 40 different types. It is composed of three combination unit with tenants of the same or different consumption mode, which is divided into four different functions of retail, entertainment, dining, and service. Then, every tenant of research cases is classified as one of the fabric type, and the data is analyzed to gain its frequency rate with SPSS 14.0 program. The following is the overall explanation of the result for this research. The frequency of tenant layout pattern between the same consumption mode shows the high rate when compared to the other patterns with different consumption mode. For example, the frequency rate of tenant layout pattern which retail and dining consumption mode are placed side by side like RRR and DDD is high. Interestingly, the frequency rate of RRR type of tenant layout pattern that sells the similar products shows especially high level. It can provide the effective environment for shoppers to compare retail goods in many different stores as producing synergic effects when they are located near each other, so this strategy should be considered when planning tenants in UEC environment. Moreover, in case of dining tenants, when they are clustered together in the UEC environment it can play a role as an anchor tenant. Tenant layout pattern of dining-retail and dining-service consumption mode shows the high frequency rate than other layout pattern with other consumption mode. Besides, entertainment consumption tenants combined with dining or retail tenants show the high frequency rate when compared to the pattern combined with service consumption mode.
In order to ensure the reliability and specialty of weapon system test results, a policy of extending certified testing service institutions has been driven by applying accreditation system of the ones in defense industry. Bass and Logistic models are used to apply the policy effectively and forecast the diffusion pattern of certified testing service institutions. The parameters for diffusion forecast are estimated using the diffusion pattern of certified testing service institutions in non-defense industry, and these are applied to forecast the diffusion of certified ones in defense industry. Coefficients of innovation and imitation of Bass model are analyzed to derive the factors influencing the early adoption and diffusion patterns. The more increasing the coefficients, the earlier adoption occurred. Diffusion pattern due to coefficient of imitation, internal factor, has larger effect on sensitivity of diffusion pattern. This means that the self recognition of necessity is more effectively worked than the policy or regulations driven by government.
The purpose of this study was to investigate the antibiotic resistance pattern of E. coli and Salmonella spp. isolated from chicken feces. One hundred and forty-seven E. coli isolates showed resistance to tetracycline (95.2%), erythromycin (89.2%), ampicillin (70.1%), streptomycin (59.2%), cephalothin (56.5%), sulfamethoxazole/trimethoprim (53.7%), ciprofloxacin (57.1%), enrofloxacin (59.2%) and norfloxacin (57.1%). The multiple resistance was seen in 144 isolates (97.9%) and the rate of five, six and seven drugs resistance pattern were 20.4%, 18.4% and 16.3%, respectively. Also, the multiple resistance of E. coli to twelve drugs were seen in 1 isolates (0.7%). Fourteen Salmonella spp. showed resistance to ampicillin (50.0%), streptomycin (57.1%), erythromycin (64.3%) and tetracycline (57.1%) and the rate of two and three drugs resistance pattern were 4 isolates (28.6%), respectively. The prevalence of resistant organisms in Korea probably reflects lack of proper antibiotic policy resulting in prolonged and indiscriminate use of antimicrobial agents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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