KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.305-326
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2019
Discriminative correlation filter (DCF) based tracking algorithms have recently shown impressive performance on benchmark datasets. However, amount of recent researches are vulnerable to heavy occlusions, irregular deformations and so on. In this paper, we intend to solve these problems and handle the contradiction between accuracy and real-time in the framework of tracking-by-detection. Firstly, we propose an innovative strategy to combine the template and color-based models instead of a simple linear superposition and rely on the strengths of both to promote the accuracy. Secondly, to enhance the discriminative power of the learned template model, the spatial regularization is introduced in the learning stage to penalize the objective boundary information corresponding to features in the background. Thirdly, we utilize a discriminative multi-scale estimate method to solve the problem of scale variations. Finally, we research strategies to limit the computational complexity of our tracker. Abundant experiments demonstrate that our tracker performs superiorly against several advanced algorithms on both the OTB2013 and OTB2015 datasets while maintaining the high frame rates.
In this study, weight of evidence(WOE) technique based on the bayesian method was applied to estimate the groundwater yield characteristics in the Pocheon area in Kyungki-do. The ground water preservation depends on many hydrogeologic factors that include hydrologic data, landuse data, topographic data, geological map and other natural materials, even with man-made things. All these data can be digitally collected and managed by GIS database. In the applied technique of WOE, The prior probabilities were estimated as the factors that affect the yield on lineament, geology, drainage pattern or river system density, landuse and soil. We calculated the value of the Weight W+, W- of each factor and estimated the contrast value of it. Results by the ground water yield characteristic calculations were presented in the form of posterior probability map to the consideration of in-situ samples. It is concluded that this technique is regarded as one of the effective technique for the feasibility mapping related to detection of groundwater bearing zones and its spatial pattern.
We propse a novel corner detection algorithm for locating 2D Data Matrix barcode in an image. The proposed method accumulates weight for each cross point defined by every combination of edge points in the image, and detects the corner point of the barcode L-pattern by determining the location of the highest accumulated weight. By designing the weight considering the connectivity of two lines around the cross point, we were able to detect the corner of L-pattern even for the cases that the lines of L-patterns are short. In the experiments, the proposed method showed improved performance compared with the conventional Hough transform based method in terms of detectability and computation time.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제7권1호
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pp.69-73
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2003
Specific leaf weight (SLW), defined as the mass of tissue per unit leaf area has been found to be an important physiological parameter as it indicates the relative thickness of leaves. Greater SLW provides more photosynthetic potential per unit area of leaf and hence it is frequently been considered as correlated with photosynthesis in several plant species. Collections of 165 mulberry (Morus sp.) germplasm accessions, both Indian and exotic in origin were evaluated for their variability with respect to SLW. The mean specific leaf weight ranged from 35.3 to $72.3 g/m^{-2}$. The distribution of SLW was found to be normal. High heritability (97.08%) and a small difference between genotypic and phenotypic variance demonstrates the genetic control over SLW. Significant heterotic effect with respect to SLW was observed in crosses when parents with high and low SLW were chosen.
This study was performed to develop the flare skirt pattern in CAD system by each of the textile's test. 1 made 28 flare skirts(360$^{\circ}$, length of 60 cm, straight gram at front ST side seam, 28 kind of textiles) and found the changes of skirt length. And I measured thickness, weight, density, drapability and bending in these textiles. Therefore, It analyzed these data and found it regression.
A modified perturbation method is proposed to optimize the beam pattern of thinned microphone arrays. Both microphone spacing and array weight are iteratively adjusted via successive perturbation to achieve an optimum beam pattern in a Dolph Chebyshev sense. To improve the sidelobe performance, an alternative perturbation with respect to microphone spacing and array weight is implemented. Also, a linear space-tapering is employed in the perturbation process. It is demonstrated that the proposed approaches successfully yield sidelobe performances comparable to that of a normal array. Computer simulation results are presented.
WIM(Weigh-In-Motion) 시스템은 고속으로 이동 중인 차량의 무게를 측정하는 시스템이다. 기존의 WIM 시스템에서는 등속을 기준으로 차량의 무게를 측정하며 오차율이 10% 범위에 있다. 하지만 운전자의 가 감속 조작과 같은 비정상 주행패턴을 고려하고 있지 않으므로 실제 오차율은 더욱 크다. 이러한 오차를 최소화하기 위해서 비정상적인 주행패턴을 찾고 이를 적용한 개선된 WIM 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 WIM 시스템의 오차율에 영향을 미치는 비정상 주행패턴을 분석하고 오차율을 최소화하는 개선된 WIM 시스템을 설계한다. 개선된 WIM 시스템은 기존의 시스템에 루프센서를 추가한 다단 루프 구조를 가진다. 또한 내부적으로 정의된 측정 함수를 개선하여 비정상 주행패턴별로 측정된 무게를 보정한다. 실험 분석 결과 개선된 WIM 시스템은 기존의 최대 평균 오차율 22.98% 에서 8% 미만으로 오차율이 감소한 사실을 알 수 있다.
능동위상배열안테나는 적절한 급전신호 가중치 선택에 따라 대국을 향해 주 빔을 조향할 수 있을 뿐만 아니라 간섭원 방향으로 패턴 널을 형성할 수 있다. 주 빔의 조향을 위한 급전신호 가중치는 방사소자의 위치를 기반으로 쉽게 산출할 수 있다. 그리고 패턴 널 형성을 위한 급전신호 가중치 또한 적절한 요구 방사패턴 설정과 WLSM(Weighted Least Squares Method)을 이용하면 산출할 수 있다. 그러나 일반적인 무선 통신망 환경에서 간섭원의 위치는 미인지 상황에 있다. 따라서 적응형 패턴 널 형성 기법이 필요하다. 본 논문에서는 요구 방사특성 설정에 따른 패턴 널 형성이 가능함을 확인하고, 이를 기반으로 관측 영역 기준 이진탐색 알고리즘을 이용하여 간섭원 적응형 패턴 널 형성 기법에 관하여 연구하였다. 제시된 기법을 기반으로 모의실험을 수행한 결과, 효율적으로 간섭 적응형 패턴 널 형성이 가능함을 확인하였다.
Objectives: Epicardial fat is true visceral fat that is known to be associated with metabolic syndrome, high abdominal fat, insulin resistance, coronary artery diseases, low coronary flow reserve and subclinical atherosclerosis. Dampness-Phlegm pattern is one of the pattern diagnosis of traditional Korean medicine. Previous studies showed that Dampness-Phlegm pattern is associated with hypertension, dyslipidemia, metabolic syndrome. This study is intended to find association between Dampness-Phlegm pattern and epicardial fat thickness. Methods: This study was a community-based single center trial. Ischemic stroke patients within 30 days after their ictus were enrolled. Epicardial fat thickness was measured using transthoracic echocardiography. Other measured and obtained variables are medical history, weight, height, body mass index, fasting blood glucose, cholesterol, triglycerol, high density lipoprotein, lipid and low density lipoprotein. Results: Three hundred sixty six were enlisted, and one hundred forty were diagnosed with the Dampness-Phlegm pattern. Dampness-Phlegm pattern group had significantly thicker epicardial fat. Binary logistic regression also showed statistically significant result. Conclusions: This study showed close association between epicardial fat and Dampness-Phlegm pattern. This result suggests a clue to standardization of pattern identification.
본 연구에서는 polypropylene 복합재료의 내스크래치성을 향상 시키기 위한 연구를 수행하였다. 내스크래치성 개선을 위하여 PP의 분자량이 다른 두 종류의 PDMS계 M/B를 제조하여 각각의 함량에 따른 기계적 물성과 내스크래치성을 평가 하였다. 더 좋은 물성을 보인 마스터배치를 선택하여 grain pattern에 따른 내스크래치성을 평가 하였다. UTM과 편광현미경을 통하여 기계적 물성과 스크래치성을 평가 하였다. Color 3D laser Scanning microscope로 표면 grain pattern 형상을 관찰하였다. 마스터배치의 분자량과 함량에 따른 기계적 물성의 차이는 비교적 적은것으로 평가 되었으며 내스크래치 평가에서는 고분자량의 M/B를 첨가함에 따라 내스크래치성이 향상 되는 것으로 나타났다. Grain pattern에 따른 스크래치 평가에서는 grain pattern이 깊이가 깊고 불규칙하며 그 형태도 크고, 둥근형일 때 내스크래치성이 우수한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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