The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.4
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pp.99-104
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2011
In this paper the approach of neural network was proposed which detects a variety of defects in the molded parts. In an attempt to improve the response of the system, It is designed to minimize the use of memory via LookUp table in software. The goal of these methods was to extract the features of samples in learning of neural networks, overcoming the algorithms of defects detection and classification. Through the learning of 500 sample patterns of molded parts, defects of 3% molded parts was detected and classified as the incorrect diameter parts. We expect that proposed approach is an effective alternative to save test time and cost for defect detection of a fine pattern within the molded parts.
The object of this study was to measure of the distortion of various dental waxes under condition simulating clinical usage. Eleven commercial product (table) including the inlay and baseplate waxes were tested, and compared in the study. Test specimens were prepared $5{\times}5{\times}65mm$. split brass mold. Placed this rod wax specimens and the brass wax distortion test mold into the water bath and tested the distortion values for waxes at $35^{\circ}C,\;40^{\cric}C,\;45^{\circ}C\;and\;50^{\circ}C$. Measured the distortion as the difference between the final (Df) and original (Do) distance between the ends of the specimen. Recorded Df, Do and Df-Do (Distortion) to the nearest 0.5mm. A minimum of five specimens were tested for each material. The following conclusions may be drawn from this study. 1) It can be seen that, a significant wax distortion was obtained with the temperature of forming the pattern, and the length of time and the temperature at which it was stored. 2) It was found that, when the storage time was increased, the wax distortion was correspondingly increased. At the sametime, the higher the storage time was employed, the distortion was obviously much greater. 3) It can be observed that the higher the temperature at which the wax was manipulated, the less was the resulting distortion upon storage.
Recently, spatial data integration for geoscientific application has been regarded as an important task of various geoscientific applications of GIS. Although much research has been reported in the literature, quantitative assessment of the spatial interrelationship between input data layers and an integrated layer has not been considered fully and is in the development stage. Regarding this matter, we propose here, methodologies that account for the spatial interrelationship and spatial patterns in the spatial integration task, namely a multi-buffer zone analysis and a statistical analysis based on a contingency table. The main part of our work, the multi-buffer zone analysis, was addressed and applied to reveal the spatial pattern around geological source primitives and statistical analysis was performed to extract information for the assessment of an integrated layer. Mineral potential mapping using multi-source geoscience data sets from Ogdong in Korea was applied to illustrate application of this methodology.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.48
no.12
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pp.691-700
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1999
This paper proposes a novel switching strategy of 1Mvar STATCON using cascade multilevel H-bridge inverter(HBI) for FACTS application. To control the reactive power instantaneously, the d-q dynamic system model is described and analyzed. A single pulse pattern based on the SHEM(Selective Harmonic Elimination Method) technique is determined from the look-up table to reduce the line current harmonics and a rotating fundamental frequency switching scheme is presented to adjust the DC voltage of each inverter capacitor at the same value. So the voltage unbalance problem between separately DC bus voltage is improved by using the proposed switching scheme. As a result, the presented inverter configuration not only reduces the system complexity by eliminating the isolation at the AC input side transformer but also improves the dynamic response to the step change of reactive power.
This paper presents a real time algorithm for monitoring of the arrythmia of ECG signal. A real time monitoring, following by detecting a QRS complex, is the most important. Using 2-dimensional time-delay coordinates which are reconstructed by the phase portrait plotting special trajectory, we detect QRS complexes. In this study, arrythmias are detected by matching the past standard template with tile present pattern when changing abruptly In order to matching with each other, we propose modified chain coding algorithm which applies vetor table consisting of eight orthonormal code(=binary code) to the phase portraits. This algorithm using logical function increases the weight if exceeding to the threshold determinded by correlation value and the distance from a straight line(y=x). Evaluating the performance of the proposed algorithm, we use standard MIT/BIH database. The results are fellowing, 1) Improve the speed of matching template than that of cross-correlation ever has been used. 2) Because the proposed algorithm is robust to varing fiducial point, it is possible to monitor the ECG signal with irregular RR interval. 3) In spite of baseline wandering owing to the low frequency noise, monitoring performance is not reduced.
Kim, Sun-Hwa;Kang, Sung-Jin;Chi, Jun-Hwa;Lee, Kyu-Sung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.23
no.1
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pp.7-14
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2007
Atmospheric correction is one of critical procedures to extract quantitative information related to biophysical variables from hyperspectral imagery. Most atmospheric correction algorithms developed for hyperspectral data have been based upon atmospheric radiative transfer (RT) codes, such as MODTRAN. Because of the difficulty in acquisition of atmospheric data at the time of image capture, the complexity of RT model, and large volume of hyperspectral data, atmospheric correction can be very difficult and time-consuming processing. In this study, we attempted to develop an efficient method for the atmospheric correction of EO-1 Hyperion data. This method uses the pre-calculated look-up-table (LUT) for fast and simple processing. The pre-calculated LUT was generated by successive running of MODTRAN model with several input parameters related to solar and sensor geometry, radiometric specification of sensor, and atmospheric condition. Atmospheric water vapour contents image was generated directly from a few absorption bands of Hyperion data themselves and used one of input parameters. This new atmospheric correction method was tested on the Hyperion data acquired on June 3, 2001 over Seoul area. Reflectance spectra of several known targets corresponded with the typical pattern of spectral reflectance on the atmospherically corrected Hyperion image, although further improvement to reduce sensor noise is necessary.
Linear array imaging sensors are widely used in remote sensing satellites. The final products of an imaging sensor can only be used when they are geometrically, radiometrically, and spectrally calibrated. Therefore, at the first stages of sensor design, a detailed calibration procedure must be carefully planned based on the accuracy requirements. In this paper, focusing on inherent optical distortion, a step-by-step procedure for laboratory geometric calibration of a typical push-broom satellite imaging sensor is simulated. The basis of this work is the simulation of a laboratory procedure in which a linear imager mounted on a rotary table captures images of a pin-hole pattern at different angles. By these images and their corresponding pinhole approximation, the correction function is extracted and applied to the raw images to give the corrected ones. The simulation results illustrate that using this approach, the nonlinear effects of distortion can be minimized and therefore the accuracy of the geometric position of this method on the image screen can be improved to better than the order of sub-pixel. On the other hand, the analyses can be used to proper laboratory facility selection based on the imaging sensor specifications and the accuracy.
To analyze mobility patterns, this study used three Constraint (Capability Constraint, Coupling Constraint, Authority Constraint) models which were proposed in Dr. Hagerstrand's Time-space theory. This paper shows that three constraint models have some effects upon mobility by age. In this study, Capability Constraint means a certain special constraint that is what we can't do during proceeding basic natural urges like sleep, fare, etc. Coupling constraint is a physical one. Each person limits the action range for staying on a special place in special time. For instance, students have to stay in school so that they have mobility constraints. Authority Constraint is a social one. When we use urban facilities or traffic, we may be controlled by mobility sphere by an agreement or a social position. It is social agreement that the opening hour of a store, the time table of mass-transportation and a social positional control that the personal income, the standard of education. In this study it has been in a process of determination of the cluster number that degree of influences a social constraint to mobility. Considering the mobility constraint of characteristics of space divides urban and rural, people in urban area have higher mobility rate than in rural area. Resuets of determination of the cluster, show similar mobility pattern. People in urban area are connected verity of mobility which related to urban space structures with determination of cluste-number. That is to say, mobility patterns can be changed by space charactcristics. Constraints by sex and age are also social constraints and they are influenced by mobility patterns. For instance, females at the age of twenties have similar mobility pattern to the same age male but they have sudden changes after thirty's age. Male entertains a similar pattern without restriction of age. That is to say, management by sex as a social constraint affects mobility. To establish more realistic traffie policy, mobility formation should be reflected to the space in a view of social-behavioral science. To embody this, some problems should be investigated as follows. 1. As a problem of methodology, if sufficient samples ensured, we could subdivide clusters and could open up a new method of analyzing the mobility clusters by using the neuro-network. 2. Extracting actions connected with mobility and finding life cycle which is classified by daily cluste-characteristics, suitable counterproposal could be presented to the traific policy.
Occlusal plane is a sagittal expression of dental arch form, and it composes the shape of occlusion, which is one of the most important elements of Maxillo-oral system. In this case, vertical, horizontal coordinates of bionic-median-sagittal plane was produced in articulator, and to achieve relation of left and right position of upper, lower teeth and deficits in alveola, Shilla system was used to reconstruct occlusal plane. In this case, a 41 year-old male patient visited for fracture of 10 unit metal-ceramic fixed partial denture of upper anterior teeth and for overall treatment. Clinical, radiographical, model examination was held, full mouth rehabilitation was achieved by placing dental implant. Maxillo-oral relation was recorded using Gothic arch Tracer complex and were mounted. And for the next step, we estimated original occlusal plane using Shilla system. After analysis we produced diagnosis wax pattern. On the basis of this, radiography stent was manufactured and dental implant was placed, and temporary prosthesis was made by using diagnosis wax pattern. Cross mounting and anterior guiding table were performed in order to reproduce temporary restoration morphology and bite pattern, followed by final restoration made of all ceramic crown with zirconia coping. As stated above, appropriately esthetic and functional results can be seen in using Shilla system in diagnosis and treatment procedure of full mouth rehabilitation patient.
Kim, Sang-Kuk;Shin, Jong-Hee;Park, Sang-Gu;Kim, Se-Jong
Weed & Turfgrass Science
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v.4
no.2
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pp.77-84
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2015
We surveyed the distribution pattern of weeds in onion, garlic, potato, and barley fields including 304 sites of Gyeongsangbuk-do. The weeds were summarized as 30 family and 125 species in onion crop field, 29 family and 101 species in garlic field, 30 family 88 species in potato field, finally 27 family and 108 species. Compositae was dominant family (26.4%, 33 species), followed by Polygonaceae (8.8%, 11 species), Cruciferae (8.8%, 11 species) in onion field. Compositae was also dominant family (24.8%, 25 species) in garlic field, it was 22.7% (20 species) in potato field, and it was also 24.1% (26 species) in barley field, respectively. Among these winter crops, major five families were occupied 61.1, 58.4, 58.0 and 57.5% in turn at barley, onion, potato and garlic fields. The PCA-covariance plot analysis for investigation of occurrence pattern of weeds by four winter crop fields revealed that the occurrence pattern of weed species in barley field was distinguished by Alopecurus aequalis var. amurensis, Stellaria alsine var. undulate and Stellaria aquatica.
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