• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제27권2E호
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• pp.51-56
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• 2008

In this paper, we propose an effective method for music summarization which automatically extracts a representative part of the music by using signal processing technology. Proposed method uses a vector quantization technique to extract several segments which can be regarded as the most important contents in the music. In general, there is a repetitive pattern in music, and human usually recognizes the most important or catchy tune from the repetitive pattern. Thus the repetition which is extracted using segment similarity is considered to express a music summary. The segments extracted are again combined to generate a complete music summary. Experiments show the proposed method captures the main theme of the music more effectively than conventional methods. The experimental results also show that the proposed method could be used for real-time application since the processing time in generating music summary is much faster than other methods.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.1252-1261
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• 2011

본 논문은 내용기반 동영상 분할을 위한 장면의 유사도 패턴 비교 방법을 제안한다. 동영상 장면 전환의 종류는 크게 급진적 전환과 디졸브(dissolve), 페이드인(fade-in), 페이드아웃(fade-out), 와이프 전환(wipe transition)을 포함하는 점진적 전환 형태로 나눌 수 있다. 제안하는 방법은 모든 종류의 장면 전환 검출 문제를 단지 발생 유무의 문제로 간단 정의하고, 장면 전환 종류는 별도로 구분하지 않는다. 장면 전환을 검출하기 위해서는 프레임간의 유사도를 정의해야 한다. 본 논문에서는 장면 내 유사도(within similarity)와 장면 간 유사도(between similarity)를 정의하며 두 유사도의 통계적 패턴 비교를 통하여 최종적으로 장면 전환을 검출하게 된다. 장면 내 유사도와 장면 간 유사도의 비율을 구하는 방법을 통해 플래시라이트나영상 내 물체 움직임에 대한 거짓 양성 검출을 별도의 후처리 과정 없이도 방지할 수 있음을 확인하였다. 프레임의 특징 값으로는 컬러 히스토그램과 프레임 내 평균 화소값을 이용하였다. TREC-2001, TREC-2002 동영상 셋을 포함한 실험 셋에서 성능을 평가한 결과 제안하는 알고리즘의 경우 총 91.84%의 재현율(recall)과 86.43%의 정확도(precision)의 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권3호
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• pp.790-800
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• 2018

The simplified neutrosophic set (SNS) is a generalization of fuzzy set that is designed for some practical situations in which each element has truth membership function, indeterminacy membership function and falsity membership function. In this paper, we propose a new method to construct similarity measures of single valued neutrosophic sets (SVNSs) and interval valued neutrosophic sets (IVNSs), respectively. Then we prove that the proposed formulas satisfy the axiomatic definition of the similarity measure. At last, we apply them to pattern recognition under the single valued neutrosophic environment and multi-criteria decision-making problems under the interval valued neutrosophic environment. The results show that our methods are effective and reasonable.

• 한국정보기술학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.29-38
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• 2019

라이프로그를 이용한 경로 예측 기법은 정확한 경로 예측을 위하여 많은 양의 학습 데이터를 요구하며, 학습 데이터가 부족할 경우 경로 예측 성능이 저하된다. 학습 데이터 부족은 사용자의 이동 패턴이 유사한 다른 사용자의 데이터를 이용하여 해결이 가능하다. 따라서 이 논문은 사용자 유사도 기반 경로 예측 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 제안 알고리즘은 경로를 3단 그리드 패턴으로 학습하고 코사인 유사도 기법을 이용하여 사용자 간 유사도를 측정한다. 이후, 측정된 유사도를 학습된 모델에 적용하여 경로를 예측한다. 평가를 위하여 기존 경로 예측 기법들과 제안 기법의 경로 예측 정확도를 측정 및 비교한다. 그 결과, 제안 기법의 정확도는 66.6%로 다른 기법들에 비해 평균 1.8% 더 높은 정확도를 가진 것으로 평가된다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제10권3호
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• pp.218-223
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• 2010

Discussion and analysis about relative mutual information has been carried out through fuzzy entropy and similarity measure. Fuzzy relative mutual information measure (FRIM) plays an important part as a measure of information shared between two fuzzy pattern vectors. This FRIM is analyzed and explained through similarity measure between two fuzzy sets. Furthermore, comparison between two measures is also carried out.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권8호
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• pp.95-106
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• 2014

본 논문에서는 화면터치에 따른 탭 동작을 패턴 화하여 인식할 수 있는 UX/UI와 탭 패턴인식 알고리즘을 설계하여 사용자 맞춤형 즐겨찾기 애플리케이션 구현을 하였다. 스마트 폰 사용자가 입력패드에 손가락으로 탭 하는 동작들을 패턴으로 생성하고, 이 탭 패턴에 스마트 폰에서 사용자가 즐겨 사용하는 서비스를 설정할 수 있도록 한다. 사용자가 입력패드를 이용하여 탭 패턴을 입력했을 때, 탭 패턴 유사도를 측정하여 등록된 탭 패턴과 유사하면 설정된 스마트 폰의 서비스 기능을 수행한다. 실험을 통해 제안한 방법이 사용자 편의성을 고려한 다양한 형태의 탭 패턴에 대하여 높은 인식률과 입력 종료 후의 지연 시간 단축을 보장함을 보여주었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권10호
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• pp.87-94
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• 2018

This paper proposes a method of detecting the license plates of vehicles. The proposed technology applicable to different formats of license plates detects the numbers by standardizing the images at edge points. Specifically, in accordance with the format of each license plate, the technology captures the image in the character segment, and compares it against the sample model to derive their similarity and identify the numbers. Characters with high similarities are used to form a group of candidates and to extract the final characters. Analyzing the experimental results found the similarity of the extracted characters exceeded 90%, whereas that of less identifiable numbers was markedly lower. Still, the accuracy of the extracted characters with the highest similarity was over 80%. The proposed technology is applicable to extracting the character patterns of certain formats in diverse and useful ways.

• Ocean and Polar Research
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• 제29권4호
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• pp.391-400
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• 2007

To identify the spatial distribution pattern of water quality in Masan Bay, Pearson's correlation as a common statistic method and Moran's I as a spatial autocorrelation statistics were applied to the hydrological data seasonally collected from Masan Bay for two years ($2004{\sim}2005$). Spatial distribution of salinity, DO and silicate among the hydrological parameters clustered strongly while chlorophyll a distribution displayed a weak clustering. When the similarity matrix of Moran's I was compared with correlation matrix of Pearson's r, only the relationships of temperature vs. salinity, temperature vs. silicate and silicate vs. total inorganic nitrogen showed significant correlation and similarity of spatial clustered pattern. Considering Pearson's correlation and the spatial autocorrelation results, water quality distribution patterns of Masan Bay were conceptually simplified into four types. Based on the simplified types, Moran's I and Pearson's r were compared respectively with spatial distribution maps on salinity and silicate with a strong clustered pattern, and with chlorophyll a having no clustered pattern. According to these test results, spatial distribution of the water quality in Masan Bay could be summed up in four patterns. This summation should be developed as spatial index to be linked with pollutant and ecological indicators for coastal health assessment.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.671-672
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• 2021

본 논문에서는 작전환경과 위장무늬 디자인 영상 간의 색상 및 구조 분석 기반의 새로운 정량적 위장무늬 평가 방법을 제안한다. 작전환경 및 위장무늬 디자인 영상 간 RGB, Lab 색상 공간에서의 화소간 평균 오차 및 색상 히스토그램 비교를 통해 색상 유사도를 계산한다. 또한, PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio), MSSIM(Mean Structural Similarity Index), UIQI, GMSD 및 딥러닝 기반 영상 간 구조 유사도를 계산한다. Random Forest Regressor를 통해 각각 계산된 색상 및 구조 유사도 파라미터를 회기 분석하여 최종 위장무늬 평가 결과를 계산한다. 20명의 피실험자를 대상으로 제안한 위장무늬 평가 방법과 기존 평가 방법을 비교함을 통해 제안한 방법의 성능을 검증하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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• pp.719-724
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• 1998

This paper presents a systematic developement of a formal approach to inference in approximate reasoning. We introduce some measures of similarity and discuss their properties. Using the concept of similarity index we formulate two methods for inferring from vague knowledge. In order to illustrate the effectiveness of the proposed technique we use it to develop a vowel recognition system.