Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.730-736
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2011
In this paper, we designed the models for pattern classification which can reflect the latest trend in time series. It has been shown that fusion models based on statistical and AI methods are superior to traditional ones for the pattern classification model supporting decision making. Especially, the hit rates of pattern classification models combined with fuzzy theory are relatively increased. The statistical SVM models combined with fuzzy membership function, or the models combining neural network and FCM has shown good performance. BPN, PNN, FNN, FCM, SVM, FSVM, Decision Tree, Time Series Analysis, and Regression Analysis were used for pattern classification models in the experiments of this paper. The economical indices DB with time series properties of the financial market(Korea, KOSPI200 DB) and the electrocardiogram DB of arrhythmia patients in hospital emergencies(USA, MIT-BIH DB) were used for data base.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.75-83
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2018
Recently, autonomous vehicles have been actively studied. Pedestrian detection and recognition technology is important in autonomous vehicles. Pedestrian detection using CNN(Convolutional Neural Netwrok), which is mainly used recently, generally shows good performance, but there is a performance degradation depending on the environment of the image. In this paper, we propose a pedestrian detection system applying long-term memory structure of hippocampal neural network based on CNN network with LGP-FL (Local Gradient Pattern-Feature Layer) added. First, change the input image to a size of $227{\times}227$. Then, the feature is extracted through a total of 5 layers of convolution layer. In the process, LGP-FL adds the LGP feature pattern and stores the high-frequency pattern in the long-term memory. In the detection process, it is possible to detect the pedestrian more accurately by detecting using the LGP feature pattern information robust to brightness and color change. A comparison of the existing methods and the proposed method confirmed the increase of detection rate of about 1~4%.
The aim of this study is to compare the classification results for choosing the fuzzy membership function within fuzzy rules. There are various methods of extracting rules from training data in the process of fuzzy rules generation. Pattern distribution characteristics are considered to produce fuzzy rules. The accuracy of classification results are depended on not only considering the characteristics of fuzzy subspaces but also choosing the fuzzy membership functions. This paper shows how to produce various type of fuzzy rules from the partitioning the pattern spaces and results of land cover classification in satellite remote sensing images by adopting various fuzzy membership functions. The experiments of this study is applied to Landsat TM image and the results of classification are compared by fuzzy membership functions.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.29B
no.11
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pp.111-119
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1992
In this paper, we propose an edge detection scheme for noisy images based on the co-occurrence matrix. In the proposed scheme based on the step edge model, the gray level information is simply converted into a bit-map, i.e., the uniform and boundary regions of an image are transformed into a binary pattern by using the local mean. In this binary bit-map pattern, 0 and 1 densely distributed near the boundary region while they are randomly distributed in the uniform region. To detect the boundary region, the co-occurrence matrix on the bit-map is introduced. The effectiveness of the proposed scheme is shown via a quantitative performance comparison to the conventional edge detection methods and the simulation results for noisy images are also presented.
In this paper, both experimental measurement and theoretical analysis are used to investigate the out-of-plane resonant characteristics of a cantilevered piezoceramic plate in air and three different kinds of fluid. The experimental method, amplitude-fluctuation electronic speckle pattern interferometry (AF-ESPI), is the major technique used in this study to measure the resonant characteristics of the cantilivered piezoceramic plate. Both resonant frequencies and full-field mode shapes are obtained from this experimental technique. Numerical computations based on the finite element analysis are presented for comparison with the experimental results. Good quality of mode shapes for the cantilevered piezoceramic plate in air is obtained from the AF-ESPI technique. However, the quality decreases as the viscosity of fluids increases. From the results provided from experimental measurements and numerical computations, it is indicated that the resonant frequencies of the cantilevered piezoceramic plate in fluid decrease with the increase of the viscosity of fluids. Good agreements between the experimental measured data and the numerical calculated results are found for both resonant frequencies and mode shapes of the cantilevered piezoceramic plate in fluid.
The worldwide diffusion of COVID-19 contributes to electronic commerce all over the world. The proliferation of high volume and small value electronic commerce naturally has combined artificial intelligence with online dispute resolution (ODR). This paper investigates the age effect on Artificial Intelligence acceptability in online dispute resolution and its empirical findings are as follows. First, seven measures out of the nine employed in this case study shows a coherent dynamic pattern over the age spectrum. In other words, the total samples are a heterogenous group rather than a homogeneous one. Second, medium answer occupies a non-negligible portion across answers from nine research questions. It seems to indicate that a considerable portion of Korean respondents are hesitant to make a choice on artificial intelligence at this juncture. Third, all of the respondents agree that the introduction of AI to the dispute resolution could contribute to the hastening of the dispute resolution process. Fourth, most of the respondents agree that artificial intelligence might have the cognitive ability but not the sympathetic or affective ability to handle the electronic commerce disputes.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.125-128
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2001
A finite element-based, integrated process model is presented for coupled analysis of the thermal and metallurgical behavior of the strip occurring on the run-out-table in hot strip rolling. The validity of the proposed model is examined through comparison with measurements. The models capability of revealing the effect of cooling pattern on strip temperatures and the optimal cooling pattern are demonstrated through a series of process simulation. In order to improve strip shape and control temperature history of thickness direction for strip during ROT cooling.
This paper deals with the comparison of rotor eddy current losses In two types of permanent magnet high-speed machines. The analytical method and two dimensional finite element analysis have been used to evaluate the rotor eddy current loss with the rotor magnetization Pattern. It is shown that the Halbach array produce rotor loss less than parallel magnetization.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.35
no.3
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pp.323-327
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1999
Most of the underwater noise emitted by small fishing boat are owing to vibration of main engine and generator etc.. This paper describe on the spectrum analysis of underwater noise by engine generating in small fishing boat in order to build up comfortable environment for fisheries man and to reduce ambient noise. The obtained results are summerized as follows:1. When the underwater noise of 10ton class fishing boat measure and the frequency spectrum in varied revolution of engine 750, 900, 1000rpm analyze, the frequency pattern is similar to each other, the faster revolution of engine increase, the higher frequency spectrum level becomes. 2. In comparison of spectrum level of underwater noise between 10ton class and 14ton class fishing boat, the former level is higher than the latter. 3. Frequency spectrum pattern of two 14ton class fishing boat is similar to each other but spectrum level is a little difference, it is suggested to different by fitting condition of engine.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.5
no.2
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pp.97-103
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2005
This paper describes the measured results of sonobuoy transmitting antenna system for anti-submarine warfare (ASW). Since radiation pattern and power density depend on impedance matching between transmitting RF part and antenna with termination resistance, design of matching circuit is very important for sonobuoy system performance. Matching circuit is designed by Smith chart using control of L and C. In standing wave ratio(SWR) measurement using Network Analyzer, SWR of antenna with matching circuit observed 1.5 below at the assigned VHF band. It shows very excellent performance comparison with conversional product that is used for the same object. The measured vertical and horizontal radiation patterns are also shown the satisfaction of military specifications. A drop out of sonobuoy system on the sea is happened when angle of elevation direction is over 10 degrees, and it is conformed that it takes less than I second return to original signal level. The required electric power density is $83\;mW/m^2$ in the military specification, and measured electric power density is observed over average $110\;mW/m^2$ at all frequency bands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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