Increasing of number of people who suffered from long term chronic diseases which required frequent daily health monitoring and body check up in conjunction with the trendy uses of mobile phones and Personal Digital Assistants (PDAs) in various ubiquitous computing had make portable healthcare system a well known application today. A mobile phone based portable healthcare monitoring system with multiple vital signals monitoring ability at real time in WSN and CDMA network is developed. This system carries out real time monitoring and local data analysis process in the mobile phone. Any detection of abnormal health condition and diagnosis at earlier stage will reduce the risk of patient's life. As an extension to the existing model, a pre-diagnosis management system (PDMS) is designed to minimize the time consuming in pre-diagnosis process in the hospital or healthcare center. An alert is sent to the web server at the healthcare center when the patient detects his health is at critical state where the immediate diagnosis is needed. Preparation of diagnosis equipments and arrangement of doctor and nurses at the hospital side can be done earlier before the arrival of patient at the hospital with the help of PDMS. An efficient pre-diagnosis management increases the chances of diseases recovery rate as well.
U-Healthcare service is a real-time service using the vital signs which are continuously transferred from monitoring sensors attached to mobile patients under the wireless network environments. It should monitor the health condition of mobile patients everywhere at any time. In this paper, we have improved two features of the three layered mobile patient monitoring system with load balancing ability. First, the simulation process has been improved by allowing the number of related nodes to be changed. Secondly, we have modified S node to which queue is added to reduce the loss rate of collecting data from patients during the delay of S node process. And the data from the patient with high priority can be transferred to the server immediately through the filtering function. Furthermore, we have solved the problem of redundancy in sharing information among S nodes by differentiating process time to each S node. By performing a DEVS Java-based system simulation, we have verified the efficiency of this improved system.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제16권5호
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pp.702-712
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2016
A wrist watch type wearable cardiovascular monitoring device is proposed for continuous and convenient monitoring of the patient's cardiovascular system. For comprehensive monitoring of the patient's cardiovascular system, the concurrent electrocardiogram (ECG) and arterial pulse wave (APW) sensor front-end are fabricated in $0.18{\mu}m$ CMOS technology. The ECG sensor frontend achieves 84.6-dB CMRR and $2.3-{\mu}Vrms$-input referred noise with $30-{\mu}W$ power consumption. The APW sensor front-end achieves $3.2-V/{\Omega}$ sensitivity with accurate bio-impedance measurement lesser than 1% error, consuming only $984-{\mu}W$. The ECG and APW sensor front-end is combined with power management unit, micro controller unit (MCU), display and Bluetooth transceiver so that concurrently measured ECG and APW can be transmitted into smartphone, showing patient's cardiovascular state in real time. In order to verify operation of the cardiovascular monitoring system, cardiovascular indicator is extracted from the healthy volunteer. As a result, 5.74 m/second-pulse wave velocity (PWV), 79.1 beats/minute-heart rate (HR) and positive slope of b-d peak-accelerated arterial pulse wave (AAPW) are achieved, showing the volunteer's healthy cardiovascular state.
A major accident occurring on the bed is falls that occur during at times when the care of nurses or protectors is inadequate, which is fatal to patients or the elderly. In particular, Enuresis or sleepiness caused by sleep apnea increases the risk of falls. Therefore, it is very important to detect falls and sleep apnea of patients without infringing privacy in the bed to patient's safety and accident prevention. In this paper, we reviewed the technologies developed for bed monitoring and implemented a non-intrusive monitoring system. The Occupancy Sensor allows the temperature of the bed and surrounding area to be extracted to enable track of the patient's motion. The Doppler Radar detects the patient's movements at normal times and the respiration state when patients have no movement during sleeping. It is specially designed for real-time monitoring of falling and respiration during sleeping through contactless multi-sensing while solving patient's privacy problems.
기존의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 스트림 데이터에 대한 연속질의를 고려하지 않고 설계되었기 때문에, 환자 모니터링 시스템과 같은 스트림 기반 응용에서의 요구를 만족하기 위해서는 새로운 질의 모델이 요구된다. 환자 모니터링 시스템은 혈압과 온도와 같은 다양한 유형의 생체 정보가 처리되어야 하며, 생체 센서로부터 측정된 생체 정보는 스트림으로 처리되어야 한다. 이 논문에서는 환자 모니터링 시스템에서 사용 될 수 있는 모든 형태의 질의를 4가지 유형으로 분류하였다. 그리고 이러한 4가지 유형의 질의를 표현 할 수 있는 새로운 슬라이딩 윈도우 질의 모델을 제안하였다.
In this paper, we propose a real-time ECG monitoring system for personal health records. This study aims to provide services that help patients to monitor their own physical condition and manage their own health records consistently, whereas existing medical services are Medical Institute-Centric model. The system is composed of web server, smart phone, and ECG meter, and web page. Without time and space restraints, It provides us with managing personal health records by performing patient's ECG measurement and real-time monitoring. And also Real-time bidirectional communication between smart phone and web page can be performed rapidly by applying the ECG monitoring with WebSocket Technology that follows HTML5 standard. Through this system, It can handle patient in need immediately.
본 논문에서는 경제성, 효율성, 확장성 및 개발의 편의성을 고려한 환자 모니터링 모바일 시스템의 개발 사례를 보고한다. 특히 생명징후(Vital Sign) 중에서도 체온(Body Temperature)을 모니터링 하는 모바일 시스템 MBTMS 개발을 다루었다. MBTMS(Mobile Body Temperature Monitoring System)는 다음과 같이 세 부분으로 구성된다: (1) 환자의 체온들 수집하기 위한 센서, (2) 센서를 통해 체온을 측정하는 모듈, (3) 모듈에서 전달받은 자료를 처리 분석, 저장하는 PC(Personal Computer) Application으로 구성된다. 이러한 MBTMS는 입원환자 및 노약자를 위한 경제적인 PMS(Patient Monitoring System) 개발 및 e-Health 연구의 한 부분으로 활용될 수 있을 것이다.
It is desirable to monitor the vital signals, such as ECG, of a emergency patient during transfer in the hospital as well as in the ambulance. The purpose of this study is to develop a system which provides a real-time and wireless ECG to the medical staff nearby patient during transfer in hospital. In this context, we developed a low-power, low-cost and portable ECG system consisting of 1) ECG measurement and RF transmission module and 2) RF receiving and LCD display module. The developed system is expected to be useful in monitoring ECG of a patient during transfer in the hospital.
This research focused on the development of wireless telemetry system that can monitor heart rates of multiple rehabilitation patients in real time without constraint. The whole system consists of the multiple patient's side devices (PSDs) and one central monitoring system (CMS). The PSD consists of a microphone, amplifier, filter, microcontroller, and RF (Radio Frequency) modem. In addition, the PSD was designed to be wearable and low power consumption. The CMS consists of an RF modem and general PC and it was designed to monitor heart rates from multiple patients simultaneously. The system warns an alarm signal when a patient's heart rate exceeds the pre-set range for each patient. This system can be useful to monitor the heart rate of exercising rehabilitation patients and control the patients condition and the exercising level.
Irfan Ali Kandhro;Asif Ali Wagan;Muhammad Abdul Aleem;Rasheeda Ali Hassan;Ali Abbas
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권3호
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pp.43-52
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2024
Health Monitoring System is a sophisticating technology and another way to the normal/regular management of the health of the patient. This Health Monitoring Mobile Application is a contribution from our side to the public and to the overall health industry in Pakistan. With the help of Health mobile application, the users will be able to store their medical records, prescriptions and retrieve them later. The users can store and keep track of their vital readings (heart rate, blood pressure, fasting glucose, random glucose). The mobile application also shows hospitals that are nearby in case the user wants to avail of any medical help. An important feature of the application is the symptoms-based disease prediction, the user selects the symptoms which he has and then the application will name certain diseases that match those symptoms based on relevant algorithms. The major advances and issues have been discussed, and as well as potential tasks to health monitoring will be identified and evaluated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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