• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제27권1호
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• pp.125-145
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• 2020

We explore technology ecosystem of smart surgical medical system by analyzing patent data applied for in Korea and Japan. First, a review of trends of patent application by country/technological domain show that there exist a minority of technology domains focused on R&D, which represent their trends have been increasingly active. Also, while a number of Japanese firms mainly consist of the patent market of Japan, in case of the Korean market, a few universities, SMEs, and foreign firms are found to be the main applicants. As a result of the network analysis with the links as the relations of co-patenting, the relationships, which are active of convergence and knowledge spillover among the heterogeneous technology domains within each market, as well as the technology domains, which are the most active in international cooperation among each homogeneous domain, could get derived and visualized in the ecosystem. In addition, the technology domains in each patent market with leading locations, roles, and influence in the network can also be identified through the centrality analysis. In this study, the analysis for technology competitiveness are carried out focusing on patent activity and patent impact. The results denote that across all domains, the Japanese market may possess higher patent activity and patent impact compared to the Korean market. In consequence, we derive the position map for comparison by country and technology domain from a perspective considering comprehensively the multi-dimensional attributes based on the results of both network analysis and technology competitiveness.

• 신재생에너지
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• 제8권3호
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• pp.30-37
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• 2012

In this study, we studied solar cell and fuel cell. To estimate the technology competitiveness, we used patent analysis using patent information and delphi method. For patent analysis, PII indicating the impact of patent was used. Also to analysis PII, citations data of registered and published patent were used from 2001 through 2010 in the United States, Japan, South Korea and the European Patent Office. And the delphi method results of the 'International trend analysis on the Green Energy Technology and the establishment of international cooperation models(2009)' were cited to estimate the technology level. According to the analysis results, Korea's patent registration growth rate was fairly high, but the patent impact and technology levels were significantly lower than in the United States, Japan and Germany. Especially in the solar cell, United States's PII is 1.8, but Korea's PII is 0.2. And the technology level of United States is 7 to 8, but Korea's is 5 to 6. Therefore, to improve technology competitiveness, Korea need to enhance the core technology R&D, and set up the consumer-oriented R&D strategy for commercialization from R&D planning phase. In this study, we analysed competitiveness of renewable energy which is not actively discussed. But there are limitations of the study because we used the result of past research and patent data in the past 10 years. Therefore to accurate research the period of patent data should be extended. Finally diverse indicators for measuring the technology competitiveness should be researched and developed.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.179-186
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• 2017

기술예측은 과거부터 현재까지의 기술개발 결과를 수집, 분석하여 특정 기술의 미래 추세 및 상태를 예측하는 것이다. 일반적으로 특허는 현재까지의 기술개발 결과를 가장 잘 가지고 있다. 왜냐하면 특허에 포함된 세부 기술은 일정기간 동안 배타적 권리가 법에 의해 보장되기 때문이다. 따라서 특허 데이터의 분석을 이용한 기술예측의 다양한 연구가 진행되었다. 특허문서의 분석을 위하여 널리 사용되는 특허 키워드 데이터는 주로 기술키워드에 대한 빈도 값으로 이루어진다. 기존의 많은 특허분석에서는 회귀분석, 박스-젠킨스 모형 등 연속형 데이터분석 기법이 적용하였다. 하지만 빈도 데이터는 이산형 데이터이기 때문에 이산형 데이터분석 방법을 사용해야 한다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 베이지안 포아송 이산모형을 이용한 특허분석 방법을 제안한다. 연구방법의 성능평가를 위하여 지금까지 출원, 등록된 애플의 전체특허를 분석하여 향후 기술을 예측하는 사례분석을 수행한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.9-16
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• 2018

In this paper, we propose wide range of categorizes Artificial Intelligence technology as Learning, Inference, and Cognitive. Also, it analyzes 758 cases of open patents. For an analysis, target technologies were selected and categorized into specific areas to collect information about the patents. After removing noise, the patent information for each technology such as patent assignees and IPC code, was analyzed to evaluate the maturity of technology, the way ahead for research and development and the trends in core technology. This research presents directions of Artificial intelligence technology research and trend analysis of core Artificial Intelligent technology using quantitative analysis of patent information. Also Artificial intelligence technology requires technological development necessity through close cooperation in diverse fields.

• 한국자원식물학회:학술대회논문집
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• 한국자원식물학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.46-46
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• 2018

The Platycodon grandiflorum (balloon flower) has been used as food material and traditional medicine in Asia. The roots have been used in traditional medicine to treat coughs, upper respiratory infections, and sore throats. Using 1,603 valid patents from 6 countries, we analyzed the patent trend based on year, countries, applicants, and technology. The technologies are categorized into 6 groups which include material, additives, manufacture, cultivation, breeding and seed. The technology competitiveness of countries were analyzed with quantitative factors such as cites per patent, patent impact index, patent family size and technology strength. In comparison with other countries in the patent index, South Korea shows an increasing trend in patent numbers and total leverage ability, although the individual technology is lower than Japan and USA. Our study provides information on technical trend to support the performance of new projects on balloon flower.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.77-84
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• 2016

In general statistical analysis, we need to make a normal assumption. If this assumption is not satisfied, we cannot expect a good result of statistical data analysis. Most of statistical methods processing the outlier and noise also need to the assumption. But the assumption is not satisfied in big data because of its large volume and heterogeneity. So we propose a methodology based on box-plot and data smoothing for controling outlier and noise in big data analysis. The proposed methodology is not dependent upon the normal assumption. In addition, we select patent documents as target domain of big data because patent big data analysis is a important issue in management of technology. We analyze patent documents using big data learning methods for technology analysis. The collected patent data from patent databases on the world are preprocessed and analyzed by text mining and statistics. But the most researches about patent big data analysis did not consider the outlier and noise problem. This problem decreases the accuracy of prediction and increases the variance of parameter estimation. In this paper, we check the existence of the outlier and noise in patent big data. To know whether the outlier is or not in the patent big data, we use box-plot and smoothing visualization. We use the patent documents related to three dimensional printing technology to illustrate how the proposed methodology can be used for finding the existence of noise in the searched patent big data.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권12호
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• pp.1868-1875
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• 2016

본 논문에서는 항공 ICT분야에서 최근 이슈가 되고 있는 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)에 대한 효율적인 연구 개발 전략 수립을 위하여 특허분석을 기반으로 기술의 메가트렌드 및 경쟁력 분석 결과를 제시한다. UAV 핵심 기술의 메가트렌드 분석을 위해 한국, 미국, 일본 및 유럽의 공개/등록 특허를 중심으로 특허 동향을 분석하였다. 분석 대상 기술은 UAV와 ICT기술이 융합이 되는 기술을 중심으로 3개의 소분류로 구분하였으며, 특허검색 결과 총 3,433건이 검색되었다. UAV 핵심 기술별 경쟁력 및 한국의 경쟁력을 분석하기 위하여 특허 활동력, 특허 피인용률 및 주요 시장 확보율을 분석 지표로 사용하였다. 각 핵심 기술에 대한 R&D 전략 영역을 제시하고 이를 기반으로 각 영역별 연구개발 전략을 제시하였다. 본 논문을 통해 우리나라의 기술 수준, 선진 기업의 연구 개발동향 및 핵심특허 현황 등을 객관적인 특허정보를 기반으로 분석하였으며, 향후 UAV 분야의 연구개발 및 특허 확보 전략 수립에 활용이 될 것으로 기대 한다.

• 청정기술
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• 제18권2호
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• pp.144-154
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• 2012

석탄가스화 기술에 대하여 1970년대 중반부터 2010년까지의 한국, 미국, 일본, 유럽 및 국제특허를 조사하고, 각국의 출원 현황, 점유율, 주요출원인, 특허활동지수, 시장력 등을 분석하였다. 기술발전의 초기에는 일본과 미국이 기술개발을 주도하였으나 2000년대 들어 특허활동 주체가 다변화되고 있으며 전체적인 기술 발전주기는 발전기에 해당하는 것으로 분석되었다. 세부 기술 가운데 가스화기 분야에서의 특허가 가장 많은 것으로 나타났다. 인용도지수, 영향력지수, 기술력지수, 특허 패밀리크기 등의 지표를 이용하여 주요 특허권자의 기술경쟁력을 분석하였다. 특허패밀리크기 및 인용도지수를 이용한 정량화를 통해 핵심특허를 도출하고 기술흐름도를 작성하여 기술 동향을 살펴보았다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제21권6호
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• pp.39-51
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• 2022

As the 4th Industrial Revolution emerged as a key to improving national competitiveness, OCR technology, one of the major technologies in the 4th industry is in the spotlight. Since characters in various images contain a lot of information, OCR technology for recognizing these characters has evolved into technology used in many industries. In this paper, trends in OCR technology were identified and predicted using thesis data published in 'RISS' and patent data by International patent classification (IPC) under the theme of Optical character recognition (OCR). For patent data 20,000 patents related to OCR technology from 2002 to 2020 were used as data, and 432 papers from 2012 to 2022 were used as data. Through time-series analysis, each patent data and thesis data were investigated since when OCR technology has developed, and various keyword analysis predicted which technology will be used in the future. Finally, the direction of future OCR technology development was presented through network association analysis with patent data and thesis data.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.462-480
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• 2010

특허분석은 전 세계적으로 축적된 특허 데이터베이스로부터 기업의 연구개발 전략에 필요한 지식을 추출하는 것이다. 현재까지 특허출원 결과를 분석하여 해당기술에 대한 기술동향과 전개과정을 파악하여 향후 개발될 기술에 대한 방향정립을 위하여 특허분석은 필요한 결과를 제공한다. 본 논문에서는 특허분석과 관련된 방법 및 시스템에 대한 기술 분류를 수행하고 관련된 국내특허와 미국특허, 그리고 IEEE 논문을 조사하고 분석한다. 특허분석시스템은 기술 분야의 특성상 특허출원뿐만 아니라 연구결과의 논문발표도 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서 선정된 검색어를 통하여 최종적으로 검색된 결과를 이용하여 기술 분류에 따른 분석을 실시한다. 유효한 전체 특허와 논문을 대상으로 특허분석시스템에 필요한 공백기술을 찾아내기 위하여 매트릭스분석을 수행한다. 현재까지 등록된 특허분석시스템에 대한 기술발전 동향을 파악하고 앞으로 필요한 특허분석시스템 관련 기술발전 방향도 제시한다. 통계적 검정과 자기조직화 지도를 이용하여 유효 특허와 논문을 정량적으로 분석하여 국내특허, 미국특허, 그리고 논문 내에서 상대적으로 개발이 취약한 기술을 찾아내고 이에 대한 개발의 필요성도 함께 제시한다.