Future automobiles are evolving into movable living spaces capable of eco-friendly autonomous driving. The role of electrically processing, controlling, and commanding various information in the vehicle is essential. It is expected that the automotive semiconductor will play a key role in the future automobile such as self-driving and eco-friendly automobile. In order to foster the automotive semiconductor industry, it is necessary to grasp technology trends and to acquire technology and quality that reflects the requirements in advance, thereby achieving technological innovation with industrial competitiveness. However, there is a lack of systematic analysis of technology trends to date. In this study, we analyzed the technology trends of automotive semiconductors using patent analysis and topic model, and confirmed technologies such as electric cars, driving assistance, and digital manufacturing. The technology trends showed that element technology and technical characteristics change according to technology convergence, market needs, and government regulations. Through this research, it is expected that it will help to make R&D policy for automotive semiconductor industry and to make decision for industrial technology strategy establishment. In addition, it is expected that it will be used effectively in detail research direction and patent strategy establishment by providing detailed classification of technology and trend analysis result of technology.
This study establishes a commercialization strategy for technology that can monitor and detect landslides in real time. An effective commercialization strategy was sought through both qualitative and quantitative analyses. The qualitative analysis considered the business environment in detail, while the quantitative analysis examined technologically strong and weak areas by visualizing the links between IPC (International Patent Classification) code structure and patent applicants. The results from both analyses are considered together, with particular attention paid to the business environment. The resulting integrated analysis comprehensively explores the degree of technological development and the current state of real-time monitoring and detection technology for landslides. The integrated analysis identified complementary assets in the business environment, as there is strong development and many research entities in this area. This suggests positive reinforcement for commercialization with two sub-strategies: (1) exploring demand with complementary assets, and (2) providing technology information for explored demand, which should facilitate successful commercialization. Exploiting this positive reinforcement for technology commercialization could reduce the high uncertainty of the technology and the market, and thus increase the probability of successful commercialization. It is also expected to contribute to long-term success by strengthening collaboration between the supply and demand sides.
Field of enantioseparations represents one of the actual topics of chemistry. Significant, in some cases dramatic differences in a desired activity as well as in toxic properties of enantiomers of chiral drugs, food additives, agrochemicals, cosmetic products, etc. represents a driving force in this field. The enantiomers of all chiral bioactive compounds have to be isolated and to be tested. Besides the ethical or environmental reasons for developing single enantiomers, it may be a real therapeutic benefit and in some cases, it has been used as a strategy for extending patent life. (omitted)
The objective of this paper is to examine the determinants of technology transfer for Small and Medium Enterprises. Based on IP-MARKET, KIPRIS, and Wintelips, we employ the logistic regression analysis using all data related with technology transfer in markets for intellectual property rights from 2008 through 2012. Our main results are as followings: (i)the more inventors the higher possibility; and (ii)the more claims and forwards the higher possibility of success in technology transfer in Small and Medium Enterprises.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1319-1336
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2006
The successive round of talks oil Korea-USA Free Trade Agreement (FTA) has continued, and it also has the Intellectual property(IPR) unit. Until now, tile one of most disputing concerns in IPR unit through talks is the limitation of compulsory license of claimed invention. The US is urging to establish a safeguard for IPR, as similar measure of the US, to protecting the profit of the US enterprises through these on-going talks, it is more likely expected to take the offensive about infringement of the patent seriously. Based on the current circumstances, the provision strategy study is needed to obtain Korea inventors the first inventor defense under the US patent law system as well as understand the current Korea's patent law and its revision against that in the US. In patent Law, both nations with first to file system and first to invent system permit a prior user of an invention to continue to use the invention notwithstanding its subsequent patenting by another under being subject to certain qualifications and limitations, even though a patent by a later inventor is granted. Normally, the first inventor defense has been used to compensate the drawbacks of the first to file system. The US patent Law, however, adopting the first to invent system admits the first inventor defense. Therefore, pursuing counteract provision under consideration with Korean patent Law system and research environment along with investigating the reason why the US adopted its patent law system, the scope of right, and the new reform of Act. 2005 of the institute, which promotes the first Korean inventor to possess the defense right of the US, provides certain preparations for Korean companies against the expected offensive from the US ones under the US patent Law system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.239-242
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2015
본 논문은 스마트카 기술의 동향을 조사하기 위하여 2013년 7월까지 한국, 미국, 유럽, 일본 등의 스마트카 분야에서 출원된 특허 9306건을 분석하였다. 특허 출원이 많은 국가별 순위는 미국, 일본, 한국, 유럽 순이며 2000년 초반에 들어서 미국, 일본, 한국을 중심으로 출원이 증가하였다. 주요 기업의 특허 출원을 살펴보면 국내 기업의 경우 현대 자동차를 제외 하고는 대부분 국외 기업들이 특허를 출원하고 있으며, 대부분의 국외 기업들의 피인용지수가 높은 것으로 보아 원천 특허를 보유 하고 있을 것으로 판단된다. 향후 국내 기업들이 스마트카 분야에 진출 하기 위해서는 국외 기업에 많은 라이센싱 비용 소요 될 것으로 보이며, 특허분쟁 또한 빈번히 이루어 질 것으로 판단되어, 국가적인 관심과 국내 기업들의 다양한 연구가 필요하다고 판단된다.
Many scholars have addressed the technological convergence of small-medium sized firms in Korea and their impact on the economic growth of nation. Nevertheless, most studies have been investigated the relationship between entrepreneurship and venture creation, and a few studies have analyzed the innovation and technological convergence of SMEs. The purpose of this research is to gain industrial insight into the technological convergence and to suggest a dynamic growth policy for entrepreneurs of SMEs to improve their convergence performance based on IT and BT. Therefore, we intend to propose solutions to these key questions in convergence such as; what are the key patterns in the process of technological convergence of SMEs on IT and BT, and what kinds of strategy do their need? In order to answer these research questions, we adopt network analysis using patent citation information. Results of network analysis revealed that building ecosystem based on government and universities is one of the most important factors for the future growth of SMEs in Korea. Also, the fit between technological convergence direction of SMEs and division of convergence structure of government and universities will be positively associated with dynamic growth of SMEs in Korea. In conclusion, this research extends the current studies on important aspects of SMEs in the technological convergence process by proposing their growth in convergence process to a newly converging context, IT and BT, and shed light on the integrative perspectives of crucial roles of SMEs on innovation performance in the IT and BT technological convergence.
Korean manufacturing industry have recently faced the catch-up of China in the mass commodity product, such as automotive, display, and smart phone in terms of market as well as technology. Accordingly, discussion on the importance of achieving catch-up in complex product systems (CoPS) has been increasing as a new innovation engine for the industry. In order to achieve successful catch-up of CoPS, we explored emerging technologies of CoPS, which are featured by the characteristics of radical novelty, relatively fast growth and self-sustaining, through the study of emerging technologies of gas turbine for power generation. We found that emerging technologies of the gas turbine are technologies for combustion nozzle and composition of electrical machine for increasing power efficiency, washing technology for particulate matter, cast and material processing technology for enhancing durability from fatigue, cooling technologies from extremely high temperature, interconnection operation technology between renewable energy and the gas turbine for flexibility in power generation, and big data technology for remote monitoring and diagnosis of the gas turbine. We also found that those emerging technologies resulted in technological progress of the gas turbine by converging with other conventional technologies in the gas turbine. It indicates that emerging technologies in CoPS can be appeared on various technological knowledge fields and have complementary relationship with conventional technologies for technology progress of CoPS. It also implies that latecomers need to pursue integrated learning that includes emerging technologies as well as conventional technologies rather than independent learning related to emerging technologies for successful catch-up of CoPS. Our findings provide an important initial theoretical ground for investigating the emerging technologies and their characteristics in CoPS as well as recognizing knowledge management strategy for successful catch-up of latecomers. Our findings also contribute to the policy development of the CoPS from the perspective of innovation strategy and knowledge management.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.1
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pp.63-81
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2021
The advent of the convergence era led to the convergence of industries while increasing the uncertainty of R&D. R&D uncertainty can be addressed by identifying and addressing industrial innovation patterns, which Neo-Schumpeterian suggested can be identified through the process of identifying the technical characteristics of a particular industry, which can be embodied in the concept of technology trajectory. Thus, this study considered and proposed a method to track the technology trajectory of the convergence industry through topic modeling and patent citation network analysis, and applied it to the micro medical robot industry, which is a representative convergence industry, to track the technology trajectory of active catheter. In particular, it is intended to identify the unique characteristics of the industry by identifying the industry before the promotion of the national-led medical robot industry support policy. Therefore, we tried to understand the innovation pattern of the industry by tracking the technology trajectory of the industry before 2017, the time of full-scale support for the medical robot industry in the United States. Through tracking technology trajectories, the role of each technology classification, the development path, and the knowledge flow between applicants were analyzed empirically. The results of this study are expected to contribute to resolving the remaining uncertainties in the process of establishing an active catheter R&D strategy, one of the leading convergence industries, and furthermore, it is expected to be available for tracking technology trajectories in other industries.
In an attempt to develop comprehensive evidence-based methods for evaluation of the R&D performance of cross-disciplinary projects, a joint bibliometric analysis of patents and publications was performed for two industry-university-government collaborative projects aimed at commercialization: Hokkaido University Research & Business Park Project (2003-2007; 63 inventors; 176 patents; 853 papers), and Matching Program for Innovations in Future Drug Discovery and Medical Care - phase I (2006-2010; 46 inventors; 235 patents; 733 papers). Besides the simple output indicators (for five years period), and citations (from the publication date to the end of 2012), science maps based on the network analysis of words and co-authorship relations were generated to identify the prominent research themes and teams. Our joint analysis of publications and patents yields objective and mutually complementing information, which provides better insights on research and commercialization performance of the large-scale projects. Hence, such analysis has potential for use in the industry-university project's performance evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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