지역별 특화산업 현황과 이의 육성을 위한 정책 의사결정을 지원하기 위해서는 지역 기술혁신활동을 보다 실제적으로 모니터링하는 것이 중요하다. 특허통계를 이용하여 지역별, 국가별 혁신능력을 비교하는 연구는 많이 있어왔다. 그러나 기존의 방법은 주로 출원인(기업)의 본사를 기준으로 행해져 왔으며, 실제 혁신활동이 행해지고 있는 지역을 기준으로 하지는 못하였다. 따라서 본 연구에서는 실제 혁신활동을 대표한다고 할 수 있는 발명자의 지역분포 현황과 발명자 간의 네트워크를 분석함으로써 특정 기술분야의 인력교류가 지역적으로 어떤 관계를 보이는 지를 알고자 하였다. 이를 위해서 한국공개특허 H01 분류(기본적 전기소자 기술) 중 내국인이 출원한 특허 전체를 대상으로 하여, 발명자 지역 데이터 추출 및 지역 간 네트워크 분석을 통해 기술혁신활동의 지역 간 연계구조를 분석하였다.
최근 추세를 중심으로 특허청 분석에 따르면 12~08년 최근 5년 사이 엘리베이터 안전관련 특허출원이 급증하는 것을 확인할 수 있었고, 이를 안전에 대한 관심이 높아지고 있는 것으로 예측했다. 이에 본 논문은 13~09년 사이 승강기 안전 관련 특허자료를 취합 및 분석 후 시대별로 공통적으로 중요시 되는 승강기 안전요인이 안전제어, 비상제동, 도어개폐장치라는 것을 확인하였다. 신뢰성 분석을 통해 승강기 안전에 있어서 가중치가 높은 항목을 이 세 가지로 정의하고, 특허가 많이 출원된 요인을 시대적 배경을 통해 알아보고, 5년간의 자료를 기반으로 승강기 안전에 대한 사고예방기술을 종합하여 키넥트 장착 스카다시스템 승강기를 향후 승강기 제작 방향으로 제시한다.
Radiopharmaceuticals are constantly being studied in the field of tumor diagnosis and therapy. As a result, many patents have been registered related to the development of radiopharmaceutical therapy. In this study, effective patents related to radiology and nuclear medicine filed during the past 10 years were collected from various countries like Korea, United States, Japan, Europe etc., and the application trends and growth stages were analyzed through statistical analysis. From the analysis results of 47,991 patents related to radiology and nuclear medicine, only 6,268 registered patents were found valid, and 80% of those were related to radiopharmaceutical development. In addition, we analyzed the patent of major competitors and used them to analyze the trends in radioisotopes and medicinal research. Among these, all the top 10 major applicants have found to be concentrating on radiopharmaceutical development.
특허정보는 장기간에 걸쳐 객관적이고 일정한 기준에 근거하여 생성되며, 기술정보, 권리정보, 경영정보의 기능을 가지기 때문에 기업 및 국가의 R&D 능력과 성과, 경영전략 파악을 위한 방법으로 특허분석이 이용되고 있다. 본 논문에서는 전 세계적으로 확산되고 있는 LTE 기술의 구현을 위한 핵심적 지식재산권이자 특허전쟁에서 강력한 무기로 작용하는 표준특허를 분석한다. 이를 위해 2011년 1월 기준으로 유럽전기통신표준협회(ETSI)의 온라인 데이터베이스에 포함된 LTE 표준특허 중 공개되거나 등록된 특허 총 2,307건을 분석 대상으로 선정하였다. LTE 표준특허 전체를 대상으로 기초통계 분석을 통해 주요 국가별, 특허권자별, 기술분야별 특허 보유 현황을 분석하였으며, 미국출원 특허에 대해서는 특허권자별 기술적 수준, 기술 경쟁력 및 영향력, 시장 확보력을 파악하기 위해 인용도 지수, 특허영향력 지수, 기술력 지수, 시장확보 지수의 4가지 정량적 특허지표를 이용한 분석을 실시하였다. 그 결과, 단순 특허 보유수 상위 5위권에 없거나 하위권에 있던 특허권자가 높은 지수 값을 보이는 등 당초 기초통계 분석의 특허권자 순위와 다소 다르게 나타났다. 본 연구를 통해 관련 산업이 차세대 이동통신 시장 주도권 확보를 위한 지식재산 경영 전략을 수립하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다.
This study aims to evaluate and identify the patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexse were used. It was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five types was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
This study aims to evaluate and identify the Patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexes were used. it was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five typers was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
When a patent of an innovative (brand-name) small-molecule drug expires, generic copies of the innovative drug may be marketed if their therapeutic equivalence to the innovative drug has been shown. The small-molecule drugs are considered therapeutically equivalent and can be used interchangeably if two drugs are shown to be pharmaceutically equivalent with identical active substance and bioequivalent with comparable pharmacokinetics in a crossover clinical trial. However, the therapeutic equivalence paradigm cannot be applied to biosimilars since the active ingredients of biosimilars are huge molecules with complex and heterogeneous structures, and these molecules are difficult to replicate in every detail. The European Medicine Agency(EMEA) has introduced a regulatory biosimilar pathway which mandates clinical trials to show therapeutic equivalence. In this paper, we discuss statistical considerations in the design and analysis of biosimilar cancer clinical trials.
협소한 내수시장의 한계를 극복하기 위해 제조업 위주의 수출을 통한 성장전략은 불가피하다. 따라서 제조업 부분에서 연구개발 투자의 효과성을 극대화하기 위한 고민과 노력이 필요한 시점이다. 본 연구는 제조산업의 연구개발 투자가 경영성과에 미치는 영향을 분석하는데 그 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 통계청에서 발표한 "기업활동조사" 자료를 기반으로 제조업 6,054개 업체를 분석하였으며, 주요 연구변수는 회귀분석을 이용하여 영향관계를 규명하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 전자 IT 자동차 산업은 제조 산업체의 25.6%, 제조 산업 연구개발비 총액의 75.8%를 점유한다. 둘째, 특허 소유는 주요 산업에서 상승하는 추세를 보이고 있다. 이는 최근 지식재산권의 창출과 권리화 정도가 기업 경쟁력이라는 인식이 반영된 결과라 할 수 있다. 셋째, 연구개발비는 매출액 및 특허 보유 건수에 긍정적인 영향을 미치며, 특허보유 건수는 매출액에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 조사되었다.
This study aims to objectively measure the efficiency of nanotechnology R&D programs by systematically evaluating the inputs and outputs of nanotechnology R&D activities and to find implications for improving the efficiency of nanotechnology R&D programs. Data on input factors such as R&D investment, R&D manpower, R&D period, and output factors such as paper, patent, and commercialization for R&D projects which started from 2008 or afterwards and ended by 2011 are gathered through National Science and Technology Knowledge Information Service, which are used for efficiency evaluation. In this study, we analyzed R&D efficiency in detailed technology units in depth. The process taken in this study is as follows. First, the basic statistics of input and output factors to compare and analyze R&D investment, R&D manpower, R&D period, paper, patent, and commercialization status by technology unit are analyzed. Next, DEA models are utilized to derive the overall efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency by conducting the efficiency evaluation for each technology unit, from which implications for strategic budget allocation are derived. In addition, partial efficiency evaluation is conducted to identify advantages and disadvantages of each technology unit. In turn, cluster analysis is performed to identify similar technology units, from which implications for efficiency improvement are derived.
특허 문서는 과학기술 발전을 탐지하고 기존 트렌드를 이해함으로써 미래의 트렌드를 예측하는데 유용한 자원이다. 본 연구에서는 단위 기술을 "문제점"과 "해결방법"으로 구성되어 있다고 보고, 언어적 단서(linguistic clue)와 언어 모델(1anguage model)을 결합한 혼합 모델을 사용하여 이들에 해당하는 의미 핵심문구(semantic keyphrase)를 찾고, 의미 핵심문구로 표현되는 단위 기술을 추출하였다. 추출된 결과에 근거하여 비지도 학습(unsupervised learning) 방법으로 과학기술들의 트렌드를 발견하는 새로운 접근방법(Technological Trend Discovery, TTD)을 제안한다. 실험 결과에 따르면 본 연구에서 제안한 방법으로 과학 기술을 나타내는 의미적 핵심 문구를 추출하는데 77%의 R-정확률을 달성하였고 결과적으로 의미있는 과학기술 트렌드를 발견할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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