High sped messaging layer for application's feeling of low level network performance is needed by Clustering System based on high speed network fabrics. It should have the mechanism to directly pass messages between network card and application space, and provide flexible affodabilities for many diverse applications. In this paper, CROWN (Clustering Resources On Workstations' Network) which is designed and implemented for multi-purpose clustering system will be introduced briefly, and CLCP(CROWN Lean Communication Primitives)which is the high speed messaging layer for CROWN will be followed. CLCP consists of a firmware for controlling Myrinet card, device drier, and user libraries. CLCP supports various application domains as a result of pooling and interrupt receive mechanism. In case of polling based receive, 8 bytes short message, and no other process, CLCP has 262 micro-second response time between two nodes, and IM bytes large message, it shows 442Mbps bandwidth.
Powerline communication is the data signal which is modulated by carrier frequency through the installed powerline at in-home or office is transmitted and received signals are separated into data signal with using band-pass filter which cent-frequency is carrier frequency. The home gateway, an equipment which works as an gateway for ubiquitous home network, relays all functions of a home network. The home gateway must always be connected in order to provide seamless services. However it gives unfavorable power consumption. Therefore the needs for working in maximum power saving mode while there is no data traffic and for invoking to the normal function when it is necessary. So, in this paper we survey the development of low power PLC modem monitoring of power consumption and breaking abnormal power in the home Network.
Because salt and pepper noise is a type of impulse, even a small amount of noise could cause a large image degradation. In this paper, we proposed a salt-and-pepper noise removal method using the convolutional neural network. It consists of four phases. In the first step, the proposed method reconstructs noisy image using a traditional salt-and-pepper noise reduction method, and in the second step, the result image of previous step is filtered with Gaussian low pass filter. After that, we reconstruct the filtered image using convolution neural network. In the last step, the pixels with salt-and-pepper noise are replaced with the result of previous phase. Simulation results show that the proposed method yields not only objective image qualities(PSNR, SSIM) but also subjective image qualities for all SAP noise ratios.
LC ladder형의 여파회로등에 필요한 비접지 inductance를 유도소자없이 구성하기 위하여 2개의 연산증폭기와 수동소자를 쓰는 방식을 제시하였다. Indefinite admittance matrix를 써서 이 회로강이 가등적으로 병렬로 정과 부의 저항과 직렬로 순 inductance가 있는 π형회로임을 증명하였고, 실제로 low-pass 여파회로의 구성에 응용하여 얻어진 주파수특성이 만족할만함을 보였다. 이 방법에 의한 비접지 inductance는 지금까지 발표된 방법과 비교할 때 실현된 inductance에 직렬저항성분이 없음으로 Q가 높아서 유리하다. 또한 소요된 연산증폭기의 수도 적다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제3권3호
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pp.163-166
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2005
The Key exchange protocols are very crucial tools to provide the secure communication in the broadband satellite access network. They should be required to satisfy various requirements such as security, Key confirmation, and Key freshness. In this paper, Two authenticated key exchange protocols TPEKE-E(Two Pass Encrypted Key Exchange-Exchange-Efficient) and TPEKE-S(Two Pass Encrypted Key xchange-Secure) are introduced. A basic idea of the protocols is that a password can be represented by modular addition N, and the number of possible modular addition N representing the password is $2^N$. The TPEKE-E is secure against the attacks including main-in-the-middle attack and off-line dictionary attack, and the performance is excellent so as beyond to comparison with other authenticated key exchange protocols. The TPEKE-S is a slight modification of the TPEKE-E. The TPEKE-S provides computational in feasibility for learning the password without having performed off line dictionary attack while preserving the performance of the TPEKE-E.
In this paper, 2.4GHz WLAN BPF(Band Pass Filter) which has two DGS(Defected Ground Structure) unit cells was simulated and manufactured. To do this, a unit DGS resonator with resonant frequency is designed. Then the BPF for WLAN with the center frequency of 2.4GHz md the bandwidth of 200MHz is designed using two DGS resonator, finally this circuit is fabricated. We also proposed the equivalent circuit of the BPF employing two DGS resonator. The BPF with DGS was obtained experimental results with network analyzer Agilent 8510C. The measured result shows good agreement with simulated data. Experimental results show the center frequency of 2.45GHz, the insertion loss of 1.08dB, and the 3-dB bandwidth of 470MHz(19.5%). Acceding to the measured values, it is found that the fabricated DGS BPF is available for wireless LAN.
Effect to altered geometry of a suggested defected ground structure(DGS) unit cell was investigated . And equivalent circuit model was extracted from the DGS unit cell A microstrip band Pass filter with DGS has been designed in this Paper. The BPF with DGS was fabricated and obtained experimental results with network analyzer HP8510C. Experimental results show the center frequency of 2.45GHz, the insertion loss of 0.85dB, and the 3-dB bandwidth of 470MHz (19.5%). The center frequency of BPF is 2.4GHz which is available for wireless LAN.
In this paper, 3-phase hybrid series active power filter for compensate current harmonics, voltage drop and unbalanced voltage in the network presented. The proposed system is implemented with a space vector modulation voltage source inverter and a high pass filter connected in parallel to the power system. Here the load is six-pulses thyristor rectifier. The phase angle detected in order to generation reference voltage at load terminal is synchronized with the positive sequence component of the unbalanced source by using symmetrical component transformation. The proposed system has an function harmonic isolation between source and load, voltage regulation, and unbalance compensation. Therefore, what the power system is improved quality, the source current is maintained as a nearly sinusoidal waveform and the load voltage is regulated with a rated voltage regardless of the source variation condition. To verify the validity of the proposed compensating system, the computer simulation and experiment are carried out.
This study proposes an innovative measure for evaluating the performance of text clustering. In using K-means algorithm and Kohonen Networks for text clustering, the number clusters is fixed initially by configuring it as their parameter, while in using single pass algorithm for text clustering, the number of clusters is not predictable. Using labeled documents, the result of text clustering using K-means algorithm or Kohonen Network is able to be evaluated by setting the number of clusters as the number of the given target categories, mapping each cluster to a target category, and using the evaluation measures of text. But in using single pass algorithm, if the number of clusters is different from the number of target categories, such measures are useless for evaluating the result of text clustering. This study proposes an evaluation measure of text clustering based on intra-cluster similarity and inter-cluster similarity, what is called CI (Clustering Index) in this article.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권5호
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pp.592-600
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2006
The pattern recognition of the complicated grasping operation based on electroencephalography (simply named as EEG) is very helpful on realtime control of the robotic hand. In the paper, a new spectral feature analysis method based on Band Pass Filter (simply named as BPF) and Power Spectral Analysis (simply named as PSA) is presented for discriminating the complicated grasping operations. By analyzing the spectral features of grasping operations with the use of the two-channel EEG measurement system and the pattern recognition of the BP neural network, the degree of recognition by the traditional spectral feature method based on FFT and the new spectral features method based on BPF and PSA could be compared. The results show that the proposed method provides highly improved performance than the traditional one because the new method has two obvious advantages such as high recognition capability and the fast learning speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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