In order to reduce particulate matters (PM) from marine diesel engines, we developed novel electrostatic diesel particulate matter filtration system. Electrostatic diesel particulate filtration (DPF) system consists of electrostatic charger and filtration part. The electrostatic charger and filtration part are composed of a metal discharge electrode and a metal fiber filter (porosity: 68.1-86.1%), respectively. In the electrostatic charger part, diesel soot particles are reduced by electrostatic force. The filtration part after electrostatic charger part reduces diesel soot particles through inertial and diffusion forces. The filtration efficiency of electrostatic DPF system was examined through the experiments using engine dynamometer system (300 kW) and ship (200 kW). The PM reduction efficiencies due to inertial and electrostatic forces showed about 70-75% and 80-90%, respectively, according to the RPM of the engine. The differential pressure of the electrostatic DPF system applied to the ship was about 1-9 mbar, which was less than the allowable differential pressure for ship engines in South Korea (100 mbar). The results show that the electrostatic DPF system is suitable for application to the PM reduction emitted from ships.
Prediction of diesel particulate filtration is typically made by virtue of modeling of particulate matter(PM) collection. The model is closed with filtration parameters reflecting all small scale phenomena associated with PM trapping, and these parameters are to be traced back by inversely analyzing large-scale empirical data-the pressure drop histories. Included are soot cake permeability, soot cake density, soot density in the porous filter wall, and percolation constant. In the present study, a series of single channel DPF experiment is conducted, pressure histories are inversely analyzed, and the essential filtration parameters are deducted by DPF filtration model formulated with non-linear description of soot cake regression. Sensitivity analyses of model parameters are also made. Results showed that filtration transients are significantly altered by the extent of percolation constant, and the soot density in the porous filter wall is controlling the filtration qualities in deep-bed filtration regime. In addition, effect of soot particle size on filtration quality is distinct in a period of soot cake regime.
After-treatment system for gasoline direct injection engines should be considered due to the regulation standard for particle number emitted from spark ignition engine vehicles. A metal foam particulate filter, which is thought to be more proper for gasoline engines for its unique filtration and heat resistance characteristics, has been evaluated via engine dynamometer tests.
Predictions of diesel particulate filtration are typically made by modeling of a particle collection, and providing particle trapping levels in terms of a pressure drop. In the present study, a series of single channel diesel particulate filter (DPF) experiments are conducted, the pressure traces are inversely analyzed and essential filtration parameters are deducted for model closure. A DPF filtration model is formulated with a non-linear description of soot cake regression. Dependence of soot cake porosity, packing density, permeability, and soot density in filter walls on convective-diffusive particle transportation is examined. Sensitivity analysis was conducted on model parameters, relevant to the mode of transition. Soot cake porosity and soot packing density show low degrees of dispersion with respect to the Peclet number and have asymptotes at 0.97 and $70\;kg/m^3$, respectively, at high Peclet number. Soot density in the filter wall, which is inversely proportional to filter wall Peclet number, controls the filtration mode transition but exerts no influence on termination pressure drop. The percolation constant greatly alters the extent of pressure drop, but is insensitive to volumetric flow rate or temperature of exhaust gas at fixed operation mode.
Diesel particulate filter is being recognized that it is the most effective technologies to reduce particulate matter. In this study, to determine the characteristics of the cell-open-type pDPF, we employed p-DPF to exhaust gas tunnel of diesel engine and surveyed filtration efficiency and BPT on the basis of PM which is exhausted from engine. In this paper the soot loading mass in DPF can be predicted from increase of differential pressure of DPF so that we can measure filtration efficiency and Balance Point Temperature (BPT) by soot loading mass. The result of the research showed that the filtration efficiency is 65% in ESC mode with 0.7mm hole diameter. For the results of the characteristics of filtration efficiency and BPT according to mass_exh, we found that if mass_exh increases, filtration efficiency increases and BPT decreases.
The number of vehicles applied diesel engine are rapidly rising for fuel economy. Accompanying this trend, application of an after-treatment system is strictly required as a result of reinforced emission regulation. The Diesel Particulate Filter (DPF) system is considered as the most efficiency method to reduce particulate matter (PM) by car makers but also in retrofit market. In recently, various kinds of partial flow DPF are widely used for proper filtration performance and reducing of pressure drop but it is difficult to define the characteristics of these filters because the filtration mechanism is obscure according to the status of these systems. In this paper we investigated the characteristics of cell open type DPF according to the status of filter especially, PM loading. The PM loading mass in the p-DPF are predicted from increase of differential pressure of DPF and the trend of filtration efficiency so that we can measure filtration efficiency and Balance Point Temperature (BPT) of this p-DPF according to PM loading.
Diesel particulate trap is the most reliable system to reduce the particulate matters from diesel engine. Filter is the core component of DPF and ceramic monolith type is dominantly used, which is expensive and fragile relatively at thermal shock. Porous metal filter, which has superior thermal characteristics and low cost, was tested in order to analyze the regeneration performance by using with ferrocene additive. This filter showed the 72% filtration efficiency, additives itself diminished 48% of PM from engine out emission, and final PM reduction ratio of 89% was achieved by DPF system with D-13 test mode.
Because of their simplicity, efficiency, and economy, slow sand filters are appropriate means of water treatment for small water systems. In this study, the effect of filtration velocity and dirty skin (Schmutzdecke) was evaluated on the performance of turbidity removal. Also, removal characteristics of particulate were investigated in the case of the usage of non-woven fabric on the surface of sand and the application of PCF as pretreatment process. Comparative column tests were carried out for the various operation condition. From the result of column tests, filtration velocity had little effect on the turbidity removal rate. The formation of algal biofilm on the surface of media is helpful in turbidity removal, while non-woven fabric is not as effective as expected. The relative contribution of biomass and accumulated particulates to head loss development in slow sand filters requires further study.
Infiltration characteristics of airborne particulate matter had been investigated in real-life for about 90 days over 2 years in a Korean apartment building where a 3-person household had lived and the exclusive private area was 84.9 ㎡. Airtightness was measured by fan depressurization, and the ACH50 was 2.41 times per hour. In and outdoor particle concentrations were measured by optical particle counters. Infiltration factors and filtration efficiencies of the house, which reflect the removal of outdoor particles penetrating building envelope and the deposition inside a building, were obtained from data screened based on an empirical evaluation process. Infiltration factor of fine particles showed a range from about 42% at 0.4 m/s of wind speed to 72% at 4.2 m/s of wind speed with closed windows and doors. Filtration efficiency was like a MERV 13 grade filter with an open window outside at a balcony at low outdoor wind speed under 1 m/s. The grade decreased to MERV 11 by opening another outside window at the other balcony. Filtration efficiencies decreased as much as 29% in average at a range of 0.3~2.5 ㎛.
In order to understand the flow and filtration characteristics in a wall-flow type DPF(Diesel Particulate Filter), 0-D, 1-D, and 3-D simulations are preformed. In this paper, three model are explained and validated with each other. Based on the comparisons with 1-D and 3-D results for the steady state solution, 3-D CFD analysis is preferable to 1-D for the prediction of wall velocity at the inlet and exit plane. Because PM loading process is transient state phenomena, the combination of full 3-D and time dependent simulation is crucial for the configuration of wall channels. New coupling technique, which is the connection between calculated permeability from 0-D lumped parameter model and UDF(User Defined Functions) of main solver, is proposed for the realisti
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[게시일 2004년 10월 1일]
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