Dust is mostly caused by human activity. The effect of natural factors on dust emission were studied in many research, but the little effort in researching artificial factors of dust emission. The object of study is to analysis dust emission characteristic by drop impact. Particle matter $10{\mu}m$ ($PM_{10}$) was measured by drop impact on paved soil with changing drop height, weight and drop size. Increasing drop height cause more $PM_{10}$ emission. Increasing drop weight cause more $PM_{10}$ emission but had limit weight for increasing dust emission. Because the exceed kinetic energy of drop weight penetrate the soil surface. The limit perimeter was exist that separating $PM_{10}$ emission aspect. Under limit perimeter, $PM_{10}$ emission was increasing while perimeter was increasing, but over limit perimeter showed the opposite aspect. Regression equations for estimating $PM_{10}$ with kinetic energy and perimeter were made under limit perimeter and over limit perimeter. The $R^2$ of those equations were 0.784, 0.743. The error has occurred between measured $PM_{10}$ and calculated $PM_{10}$ in the equation under limit perimeter. But using equation of case for over limit perimeter, PM10 can be estimated with kinetic energy and drop perimeter.
The main purpose of this study is to analyze and compare the nano-particle emission characteristics by 3-different biodiesel blending rates in a CI engine. Nano-particle number density emitted from various operating conditions of compression ignition engine can be investigated by using the PPS (Pegasor Particle Sensor) system. Namely, some particle charged through the corona discharge in real-time can be measured by PPS system. Under the steady state operation of the 2.0L CRDi diesel engine with different operating condition and biodiesel blending rates, the nano-particle number density was analyzed at the downstream position of DOC system. As this research result, more engine load speed and higher the concentration of biodiesel blending rate showed that the nano-particle number density decreases. Also we found that DOC system for clean diesel engine is effectively useful instrument to reduce diesel particulate matter as resource of nano-particle generation.
The emission characteristics of particulate matter (PMs) and heavy metals from hazardous industrial wast incinerators were investigated. The particle size distribution (PSD) of PM-10 showed different patterns for two tripes of incinerators; stoker and rotary kiln. However both types showed bimodal form at inlet of air pollution control devices (APCD) and each peak (mode) is located at smaller than 1 ${\mu}{\textrm}{m}$ and near 10 ${\mu}{\textrm}{m}$. It could explain the growth of fine PM by nucleation/coagulation/condensation of metal vapors for fine mode. The PSD of PM-10 after APCD was also influenced by APCD types that had different collection mechanism, and both electrostatic precipitator and bag filter showed less collection efficiency for particles ranged from 0.2 to 0.4 ${\mu}{\textrm}{m}$ and led to a mode in the range of 0.2 to 0.8 ${\mu}{\textrm}{m}$. However the hag filter showed two modes of PSD, while the electrostatic precipitator had one peak. The PMs and heavy metals emission factors, the representative value of emission quantity for sources, for tested facilities were developed. The emission factor of uncontrolled total PM and PM-10 were 14.7 and 7.05 kg/ton waste, respectively. The emission factors from this study were a little bit different with those from US EPA AP-42. It may thus be appropriate to use these results in the course of developing national emission factors.
Zaheer, Javeria;Jeon, Jongho;Lee, Seung-Bok;Kim, Jin Su
한국의학물리학회지:의학물리
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제29권3호
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pp.81-91
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2018
Particulate matter (PM) in dust causes serious pathological conditions, and it has been considered a critical health issue for many years. Respiratory disorders such as bronchitis, asthma, and chronic inflammation, are the most common illnesses due to PM that appears as dust. There is evidence that cardiovascular and neurological abnormalities are caused by PM. Although an extensive amount of work has been conducted on this topic, including studies on the nature of the particles, particle size measurements, particle distribution upon inhalation, the health effects of fine particles, disease prevention, diagnosis, and treatment, to this date, there is still a considerable lack of knowledge in these areas. Therefore, the identification of the key components that cause diseases owing to PM, and the specific diagnoses of the diseases, is important. This review will explore the current literature on the origin and nature of PM and their effects on human health. In addition, it will also highlight the approaches that have been adopted in order to diagnose the effects of PM using positron emission tomography (PET) or single-photon emission computerized tomography (SPECT).
To investigate the an air pollution by particulate matter and its dispersion, a cement plant produceing portland cement 600,000 ton/year and its vicinity were surveyed from Obtober, 1980 to April, 1983. The survey was mainly focused on main stack emmission rate of the cement plant and particle size distribution in the dust, dustfall and total suspended particulate concentration in the area by month and distance from the stack. The results of the study were as follows; 1. The main stack emission rate was surveyed before and after the spray tower was additionally installed to the original E.P bag filter. Before the spray tower installed, the main stack emission rate was higher ($0.64g/Nm^3$) than the emission standard of Korean Environmental Preservation Law's ($0.59g/Nm^3$, amended to $0.4g/Nm^3$ on April 1983), but after the spray tower was installed, its main stack emission rate was markedly decreased to the standard ($0.43g/Nm^3$). 2. $2{\sim}3{\mu}m$ of the particle size was the largest portion (20.8%) of the dust particulate from the main stack and 50% of the frequency distribution was $1.5{\mu}m$ of the size. Most particle size was below $10{\mu}m$. 3. The spray tower reduced the dustfall to $37.81{\sim}9.76\;ton/km^2/month$ while dustfall appeared at $45.29-15.45ton/km^2/month$, in the vicinity of plant before spray tower installed 4. Mean concentrations of total suspended particulate for 24 hours of the various stations were determined in $20.6-200.0{\mu}g/m^3$, 3 stations of tham were higher than the value of Harry and William's arthmetic average standard $130{\mu}g/m^3$. 5. Linear regression between dustfall [X] and total suspended particulate[Y] concentration was an equation, Y=4.024X+11.479.[r=0.91] 6. During the whole seasons in the opposite area 100m apart from the omission source the prevailing wind direction was with estimated more than $30ton/km^2/month$, and the concentration of total suspended particulate for 24 hours averaging time was more than $140{\mu}g/m^3$ in the same area and direction. 7. Assuming the wind direction were constant through the day dustfalls for a day were estimated at $13.40ton/km^2/day,\;10.79ton/km^2/day$ and $4.55ton/km^2/day$ at various distances of 100m, 500m and 1,500m from the emission source respectively. 8. In the simutalion of dustfall and suspended dust by area, Gaussian dispersion model modified by size distribution of particulate matter was not applicated since the emission of dust were from multi sources other them stack. From the above results, it could be applied that the dispersion of dust from the cement plant is estimated and regulated for the purpose of environmental protection.
The objective of this study was to prove the effect of pig slurry application with charcoal on nitrogen use efficiency (NUE), feed value and ammonia (NH3) emission from maize forage. The four treatments were applied: 1) non-pig slurry (only water as a control), 2) only pig slurry application (PS), 3) pig slurry application with large particle charcoal (LC), 4) pig slurry application with small particle charcoal (SC). The pig slurry was applied at a rate of 150 kg N ha-1, and the charcoal was applied at a rate of 300 kg ha-1 regardless of the size. To determine the feed value of maize, crude protein, dry matter intake, digestible dry matter, total digestible nutrient, and relative feed value were investigated. All feed value was increased by charcoal treatment compared to water and PS treatment. Also, the NUE for plant N was significantly higher in charcoal treatments (LC and SC) compared to PS treatment. On the other hand, there is no significant difference for feed value and NUE between LC and SC. The NH3 emission was significantly reduced 15.2% and 27.9% by LC and SC, respectively, compared to PS. Especially, SC significantly decreased NH3 emission by 15% compared to LC. The present study clearly showed that charcoal application exhibited positive potential in nitrogen use efficiency, feed value and reducing N losses through NH3 emission.
Recently, Performance and fuel efficiency of gasoline engines have been improved by adopting direct injection (DI) system instead of port fuel injection (PFI) system. However, injecting gasoline fuel directly into the cylinder significantly reduces the time available for mixing and evaporation. Consequently, particulate matters(PM) emissions increase. Moreover, as the emission regulations are getting more stringent, not only the mass but also the total number of PM should be reduced to satisfy the Euro VI regulations. Increasing the fuel injection pressure is one of the methods to meet this challenge. In this study, the effects of increased fuel injection pressures on combustion and emission characteristics were experimentally examined at several part load conditions in a 1.6 liter commercial gasoline direct injection engine. The main combustion durations decreased about $2{\sim}3^{\circ}$ in crank angle base by increasing the fuel injection pressure due to enhanced air-fuel mixing characteristics. The exhaust emissions and number concentration distributions of PM with particle sizes were also compared. Due to enhanced combustion characteristics, THC emissions decreased, whereas NOx emissions increased. Also, the number concentrations of PM, larger than 10 nm, also significantly decreased.
Particulate matter produced by diesel engines is of concern to cngine manufactures because of its environmental impact. The majority of diesel particles are in the range of smaller than 1 ${\mu}{\textrm}{m}$. Because of their tiny volume, ultrafine diesel particles contribute very little to the total mass concentration which is currently regulated for automobile emissions. Ultrafinc particles are known to have deleterious effects upon human health cspecially because they penetrate deeply human respiratory tract and have negative effects on the health. In this study, the engine exhaust gas was diluted in a dilution tunnel and the particle size distribution was measured using the scanning mobility particel sizer system. Measurements of the number and the mass concentrations of the diesel exhaust were made under different engine ooperating conditions. The dilution sampling system provided a common basis for collection of the exhaust by cooling and diluting the source emission prior to the measurement. The measurement results showed that the particle size distributions of the exhaust from the diesel vehicles equipment with either heavy-duty or lignt-duty diesel engines, were similar in the particle size range of 0.08~0.2${\mu}{\textrm}{m}$.
Recently particulate matter(PM) emission regulations are becoming more strict for diesel engines. There is increasing interest for measuring not only concentration but also size of the particles. Laser-induced incandescence (LII) has emerged as a promising technique for measuring particle volume fraction and size. In this study, the Simple Time Resolved-LII method was applied to exhaust of Ethylene diffusion flame and diesel engine exhaust for measuring soot and PM size. The particle size data from LII technique were calibrated using Field Emission Scanning Electron Microscope(FE-SEM) and Transmission Electron Microscope(TEM) photographs. In diesel engine experiments for particle size measurement, results from LII measurement are in a good agreement with those from TEM photograph, and difference between two measurements was less than 16%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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