In this study, we developed the nanoparticle multi-generator by 3D printer fusion deposition modeling (FDM) method that can reliably generate and deliver nanoparticles at a constant concentration for inhalation risk assessment. A white ABS filament was used as the test material, and SMPS was used for concentration analysis such as particle size and particle distribution. In the case of particle size, the particle size was divided by 100 nm or less and 100 to 1,000 nm, and the number of particles concentration, mass concentration, median diameter of particles, geometric average particle diameter, etc were measured. The occurrence conditions were the extruder temperature, the extruding speed of the nozzle, and the air flow rate, and experiments were conducted according to the change of conditions including the manufacturer's standard conditions. In addition, the utility of inhalation risk assessment was reviewed through a stability maintenance experiment for 6 h. As a result of the experiment, the size of the nanoparticles increased as the discharger temperature increased, as the discharge speed of the nozzle increased, and as the air flow rate decreased. Also, a constant pattern was shown according to the conditions. Even when particles were generated for a long time (6 h), the concentration was kept constant without significant deviation. The distribution of the particles was approximately 80 % for particles of 60 nm to 260 nm, 1.7 % for 1 ㎛ or larger, 0.908 mg/㎥ for the mass concentration, 111 nm for MMAD and 2.10 for GSD. Most of the ABS particles were circular with a size of less than 10 nm, and these circular particles were aggregated to form a cluster of grape with a size of several tens to several hundred nm.
This paper presents a new algorithm called Quantum-behaved Electromagnetism-like Mechanism Algorithm which is used to solve economic load dispatch of power system. Electromagnetism-like mechanism algorithm simulates attraction and repulsion mechanism for particles in the electromagnetic field. Every solution is a charged particle, and it move to optimum solution according to certain criteria. Quantum-behaved electromagnetism-like mechanism algorithm merges quantum computing theory with electromagnetism-like mechanism algorithm. Superposition characteristic of quantum methodology can make a single particle present several states, and the characteristic potentially increases population diversity. Probability representation of quantum methodology is to make particle state be presented according to a certain probability. And the quantum rotation gates are used to realize update operation of particles. The algorithm is tested for 13-generator system and 40-generator system, which validates it can effectively solve economic load dispatch problem. Through performance comparison, it is obvious the solution is superior to other optimization algorithm.
Kim, Gibeom;Kim, Hyeonmin;Zio, Enrico;Heo, Gyunyoung
Nuclear Engineering and Technology
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제50권8호
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pp.1314-1323
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2018
For nuclear power plants (NPPs) to have long lifetimes, ageing is a major issue. Currently, ageing management for NPP systems is based on correlations built from generic experimental data. However, each system has its own characteristics, operational history, and environment. To account for this, it is possible to resort to prognostics that predicts the future state and time to failure (TTF) of the target system by updating the generic correlation with specific information of the target system. In this paper, we present an application of particle filtering for the prediction of degradation in steam generator tubes. With a case study, we also show how the prediction results vary depending on the uncertainty of the measurement data.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.379-380
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2002
Steam generators (S/G) of pressurized water reactors are large heat exchangers that use the heat from the primary reactor coolant to make steam in the secondary side for driving turbine generators. Reciprocating sliding wear experiments have been performed to examine the wear properties of Incoloy 800 and Inconel 690 steam generator tubes in high temperature water. In present study, the test rig was designed to examine the reciprocating and rolling wear properties in high temperature (room temperature - $300^{\circ}C$) water. The test was performed at constant applied load and sliding distance to investigate the effect of test temperature on wear properties of steam generator tube materials. To investigate the wear mechanism of material, the worn surfaces were observed using scanning electron microscopy. At $290^{\circ}C$, wear rate of Inconel 690 was higher than that of Incoloy 800. It was assumed to be resulted from the oxide layer property difference due to the a\loy composition difference. Between 25 and $150^{\circ}C$ the wear loss increased with increasing temperature. Beyond $150^{\circ}C$, the wear loss decreased with increasing temperature. The wear loss change with temperature were due to the formation of wear protective oxide layer. From the worn surface observation, texture patterns and wear particle layers were found. As test temperature increased, the proportion of particle layer increased.
A steam generator tube rupture accompanying a core damage may cause the fission product to be released to environment bypassing the containment. In such an accident, the steam generator is the major path of the radioactive aerosol release. AEOLUS facility, the scaled-down model of Korean type steam generator, was built to examine the aerosol removal in the steam generator during the steam generator tube rupture accident. Integral and separate effect tests were performed with the facility for the dry and flooded conditions, and the decontamination factors were presented for different tube configurations and submergences. The dry test results were compared with the existing test results and with the analyses to investigate the aerosol retention physics by the tube bundle, with respect to the particle size and the bundle geometry. In the flooded tests, the effect of submergence were shown and the retention in the jet injection region were presented with respect to the Stokes number. The test results are planned to be used to constitute the aerosol retention model, specifically applicable for the analysis of the steam generator tube rupture accident in Korean nuclear power plants to evaluate realistic fission product behavior.
금속분말을 연소시키기 위한 스월 연소기 설계의 기초단계로써 단일 접선 공급유로를 갖는 스월 혼합챔버를 제작하고 Paticle Image Velocimetry(PIV)를 사용하여 스월 혼합챔버의 내부 유동장 측정실험을 수행하였다. 상온의 공기를 작동유체로 사용하였으며 접선 공급유량이 증가하는 경우의 스월 혼합 챔버 내 축방향 및 접선방향 성분 속도를 획득하였다. 측정된 유동장을 바탕으로 스월유동과 역압력 구배로 인해 발생하는 외부 유입유동간의 혼합특성을 평가 하였다.
A double-tube once-through steam generator (DOTSG) consisting of an outer straight tube and an inner helical tube is studied in this work. First, the structure of the DOTSG is optimized by considering two different objective functions. The tube length and the total pressure drop are considered as the first and second objective functions, respectively. Because the DOTSG is divided into the subcooled, boiling, and superheated sections according to the different secondary fluid states, the pitches in the three sections are defined as the optimization variables. A multi-objective optimization model is established and solved by particle swarm optimization. The optimization pitch is small in the subcooled region and superheated region, and large in the boiling region. Considering the availability of the optimum structure at power levels below 100% full power, we propose a new operating scheme that can fix the boundaries between the three heat-transfer sections. The operation scheme is proposed on the basis of data for full power, and the operation parameters are calculated at low power level. The primary inlet and outlet temperatures, as well as flow rate and secondary outlet temperature are changed according to the operation procedure.
Fretting wear is one of the important degradation mechanisms of steam generator tubes in the nuclear power plants. Especially, impact fretting wear occurred between steam generator tubes and tube support plates or anti-vibration bar. Various tests have been carried out to investigate the wear mechanisms and to report the wear coefficients. Those are fruitful to get insight for the wear damage of steam generator tubes; however, most wear researches have concentrated on sliding wear of the steam generator tubes, which may not represent the wear loading modes in real plants. In the present work, impact fretting tests of steam generator tube were carried out. A wear progression model for impact-fretting wear has been investigated and proposed. The proposed wear progression model of impact-fretting wear is as follows; oxide film breaking step at the initial stage, and layer formation step, energy accumulation step and finally particle torn out step which is followed by layer formation in the stable impact-fretting progress. The wear coefficient according to the work-rate model has been also compared with one between tube and support.
Fretting wear is one of the important degradation mechanisms of steam generator tubes in the nuclear power plants. Especially, impact fretting wear occurred between steam generator tubes and tube support plates or anti-vibration bar. Various tests have been carried out to investigate the wear mechanisms and to report the wear coefficients. Those are fruitful to get insight for the wear damage of steam generator tubes; however, most wear researches have concentrated on sliding wear of the steam generator tubes, which may not represent the wear loading modes in real plants. In the present work, impact fretting tests of steam generator tube were carried out. A wear progress model for impact-fretting wear has been investigated and proposed. The proposed wear progress model of impact-fretting wear is as follows; oxide film breaking step at the initial stage, and layer formation step, energy accumulation step and finally particle torn out step which is followed by layer formation in the stable impact-fretting progress. The wear coefficient according to the work-rate model has been also compared with one between tube and support.
This paper presents an application of optimization method for efficient operation in micro grid. For operational efficiency, the objective function in a diesel generator consists of the fuel cost function similar to the cost functions used for the conventional fossil-fuel generating plants. The wind turbine generator is modeled by the characteristics of variable output. The cost function of fuel cell plant considers the efficiency of fuel cell. Particle swarm optimization(PSO) and sequential quadratic programming(SQP) are used for solving the problem of microgrid system operation. Also, from the results this paper presents the way to attend power markets which can buy and sell power from upper lever grids by connecting a various generation resources to micro grid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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