Practical solutions that are available today for assessing stability of tunnel working face are largely based on the concept of critical stability ratio. The accuracy of a prediction of the soil behavior in the working face, thus, depends on the ability of the solution to completely and accurately describe the stress fields or kinematics generated by the excavation and the accuracy of the undrained shear strength of the soil introduced in the computation. This paper reviews the selected solutions describing stability of the tunnel heading in squeezing ground, and suggests a reference solution which is established based on comparison of the solutions and field data on stability of tunnel headings in clays. Although dealing with the shear strength determination is an important companion part of the geotechnical prediction for stability of the tunnel heading in clays, this part is beyond the scope of this paper at this time.
This paper deals with a tangible interface system that introduces robot as remote avatar. It is focused on a new method which makes a robot imitate human arm motions captured from a remote space. Our method is functionally divided into two parts: capturing human motion and adapting it to robot. In the capturing part, we especially propose a modified potential function of metaballs for the real-time performance and high accuracy. In the adapting part, we suggest a geometric scaling method for solving the structural difference between a human and a robot. With our method, we have implemented a tangible interface and showed its speed and accuracy test.
Several adaptive and direct slicing methods have been developed to make the slice data for RP parts with better accuracy and speed. This research deals with a new adaptive slicing algorithm that shows drastic improvement in computing time for calculating the slices of a part. First, it uses less number of sampling points fur each slice in determining the thickness of the next slice. Secondly, the idea of contour map is utilized to determine the optimal sampling point on each slice. Thirdly, the calculation efficiency is further improved by introducing vertical character lines of the given part. The results in terms of accuracy and speed are compared with the existing methods.
This study is concerned with the accuracy, the pattern of error with which subjects can interpolate the location of a pointer or a target between two graduation markers with various size on CRT display. Stimuli were graphic images on CRT with a linear, end-marked, ungraduated scales having a target for t base-line sizes. The location of a target is estimated in units over the range 1-99. Smallest error of estimates was at the near ends and middle of the base-line. The median error was less 2 units, modal error was 1, and most error(;99.6%) was within 10. Subjects had a more tendency to overestimate than to underestimate at the left-part of base-line in all siges, and an opposite tendency at the right-part. A proper size to minimize the interpolation error exists such that size 500. It is suggested that interpolation of fifths and even tenths will give a reguired accuracy for certain situations, and relative location and base-line size has a relevant attribute to interpolate.
Constructing a geo-spatial database of Graphic Information Systems(GIS) in various applications is suffering from the difficulty of data acquisition, which is labor-intensive and time consuming. In order to provide the spatial data rapidly and accurately, 4S-Van, a prototype mobile mapping system, has been developed. This paper presents a novel approach for an analysis for Mobile Mapping Systems. Furthermore, we discuss the accuracy of measurements using images acquired from the 4S-Van. The first part of this paper introduces accuracies of other mobile mapping systems. Then, we describe main features of the 4S-Van and our proposed method for an analysis accuracies, which can be applicable to other mobile mapping systems. The last part of paper concludes with a summary and our suggestions for implementation of mobile mapping system.
This paper is an attempt to design segmentation method based on fully convolutional networks (FCN) and attention mechanism. The first five layers of the Visual Geometry Group (VGG) 16 network serve as the coding part in the semantic segmentation network structure with the convolutional layer used to replace pooling to reduce loss of image feature extraction information. The up-sampling and deconvolution unit of the FCN is then used as the decoding part in the semantic segmentation network. In the deconvolution process, the skip structure is used to fuse different levels of information and the attention mechanism is incorporated to reduce accuracy loss. Finally, the segmentation results are obtained through pixel layer classification. The results show that our method outperforms the comparison methods in mean pixel accuracy (MPA) and mean intersection over union (MIOU).
Partial-hardened hot stamping has been well known to be very effective to absorb more energy in automotive lateral crash. Hardness distribution and dimensional change after partial-hardened hot stamping have been studied to find out effect of thermal deformation of the heated hot stamping die on dimensional accuracy of automotive center pillar. Soft zone of commercial center pillar showed 275~345 in Vickers hardness, indicating bigger non-uniformity which resulted from thermal deformation of heated die. Dimensional changes in soft zone of the commercial center pillar measured by three dimensional scanner were much bigger than that in hard zone. It has been found that hot stamping die compensation considering thermal deformation in soft zone causes a significant decrease in hardness deviation in the soft zone, corresponding to 20 percent of commercial center pillar and subsequently leads to much higher dimensional accuracy.
The diagnostic accuracy of dermoscopy (DS) for scabies, a highly contagious parasitic disease, remains disputed. This study aimed to assess the diagnostic accuracy of DS in scabies, analyze the factors influencing DS, and explore its role in post-treatment evaluation. Patients with suspected scabies were randomly divided into 2 groups: 71 patients in the skin scraping (SS) group and 73 patients in the DS group. The diagnostic efficiencies of SS and DS in these groups were calculated. We also analyzed the influence of body part and investigator competence on the accuracy of DS. Then 16 body parts with typical signs of scabies were monitored by DS 2 and 4 day after sulfur ointment treatment. The sensitivity and specificity of DS were 98.3% and 88.5%, respectively. Hands, arms, and the abdomen had higher positivity rates than other body parts (P<0.001). The accuracy of dermatologists' interpretations of images negative for scabies in the intermediate- and high-level groups was higher than that in the low-level group (P<0.001). At follow-up, the mites were still visible on 43.8% to 62.5% of the skin lesions 2 and 4 day after sulfur ointment treatment. These results showed that DS could significantly increase the accuracy of diagnosing scabies owing to its high sensitivity and specificity. Therefore, it may be useful for monitoring clinical responses to anti-parasitic treatment.
In this study, the authors introduce a newly developed flatfish grading system. Owing to the features of flatfish with and wide body, the general types of grading system are not easy to apply for it. Furthermore, the flatfish to be graded is alive such that the existing measurement and grading systems cannot be used for it as well. This study gives a solution for measuring and grading the flatfish with high speed and good accuracy. For this object, the authors developed flatfish measurement and grading system. This system consist of the feeding, conveying, measurement part and sorting part. Especially, the measurement part is made by vision based measuring technique which satisfies the given specification. The result from the experiment shows that the developed system is applicable for measuring and grading the flatfish sizes in variety.
A feeding system is a key component in manufacturing packing boxes such as printing, slotting and gluing. The role of the feeding system is to feed corrugate cardboards which is usually tick and large. So, a special method is necessary to feed corrugate cardboards. This paper suggests a concept and an automatic feeding machine to feed corrugated cardboards using TRIZ, the theory of inventive problem solving. The automatic feeding machine consists of units to regulate the machine according to length and width of corrugated cardboards, a feeding part with a plurality of small rollers, and a sucking part which intensify frictional force between rollers and the lowest feeding cardboard. In particular, the feeding part is composed of an up-and-down motion plate with holes to suck the lowest corrugated cardboard as well as small rolling rollers after stopping in a moment. Thus this machine does not sensitive to size of corrugated cardboards and also can keep feeding accuracy during feeding fast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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