In multi-item production system, GT(Group Technology) is used effectively in order to cluster various parts into groups. GT is based on clustering parts which have similar features, and these features are classified into two properties, namely crisp(quantitative) feature and fuzzy(qualitative) feature. Especially, many difficult problems are often faced that have to evaluate the properties of parts with the crisp and fuzzy feature together. As the basis of determining the similarity of inter-parts, in this method, one aggregate value is calculated on each part. However, because the above aggregate value is only gained from simple additive weighted sum, there is one problem in this method that has been handled the combination effect of inter-parts. For these reasons, in this paper, a proposed method is suggested for representing combination effect in order to cluster parts that have crisp and fuzzy properties into groups using ${\lambda}$-fuzzy measure and fuzzy integral.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2006.11a
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pp.141-145
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2006
The development of information & communication technology in 21st century along with the mass media In 20th century, the influence of state-of-art culture in our society rapidly increased in these days. This state-of-art culture makes the world becomes single-channeled by network, and there is a big change not only in human life but also in concept and understand for art and space. The development of digital paradigm and media technology is exerting a strong influence on the Ubiquitous computing environment that is being drawn great interest. The ubiquitous is concerned as expansion of media art, and the interactive art which is part of media art has the similarity with the ubiquitous computing environment. In this study, the possibility of connection between the territory of ubiquitous environment which is recently focused and has strong interrelation feature, and the territory of interacting will be examined. Furthermore, possibility of new space design work through seeking the possibility of connection between two territories will be estimated.
Since the greater part of mathematical concepts have been developed in the direction of “from the concrete and realistic aspects to the abstract level”, children should be secured to learn mathematics genetically with various manipulative materials. The aim of this study is to instigate the active use of geoboards in mathematics classroom. To achieve this arm, we first embodied the several significances on the use of geoboards in mathematics instruction. And we then performed an instruction that children discover and justify the formula related to the area of trapezoid by exploring with geoboards, and analyzed the instructional episode to support our assertion about some secure merit accompanied by using geoboards. From this study, we obtained the conclusion that geoboard activity contains many significances such as children can explore congruence, symmetry, similarity, fundamental properties of figures, and pattern. Futhermore, geoboard activity enable children to transform a figure into other equivalently, develop spatial sense, have basic experiences for coordinate geometry, build a concrete model to explain abstract ideas, and foster the ability of problem solving and mathematical thinking.
This paper presents a workload based model and cell design support system (CDSS) in manufacturing cell design. The proposed model consider manufacturing factor such as machine capacity, production volume, process time, and cell size. Based on those information, workload is calculated and according to the workload, the relationship between machine and part is represented by the workload matrix. To form the manufacturing cell, correlation similarity coefficient (CSC) among machines are calculated and a pair of machines that has the highest value of CSC is assigned to a machine cell. Repeat the above steps until the desired manufacturing cells are obtained. Finally, a cell design support system that could increase the efficiency in the application of a proposed model is developed. The proposed model and CDSS are illustrated by a numerical example.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.5
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pp.482-494
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1992
In this paper, the neuro-fuzzy inferene system for the effective object recognition is studied. The proposed neuro-fuzzy inference system combines learning capability of neural network with inference process of fuzzy theory, and the system executes the fuzzy inference by neural network automatically. The proposed system consists of the antecedence neural network, the consequent neural network, and the fuzzy operational part, For dissolving the ambiguity of recognition due to input variance in the neuro-fuzzy inference system, the antecedence’s fuzzy proposition of the inference rules are automatically produced by error back propagation learining rule. Therefore, when the fuzzy inference is made, the shape of membership functions os adaptively modified according to the variation. The antecedence neural netwerk constructs a separated MNN(Model Classification Neural Network)and LNN(Line segment Classification Neural Networks)for dissolving the degradation of recognition rate. The antecedence neural network can overcome the limitation of boundary decisoion characteristics of nrural network due to the similarity of extracted features. The increased recognition rate is gained by the consequent neural network which is designed to learn inference rules for the effective system output.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.25
no.8
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pp.983-991
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1988
In this paper, a new two dimensional processing method is presented, which determines the identity, position and orientation of a part. Matching between the object and model is performed in the frequency domain. The DFT of the object contour is decomposed to estimated the orientation of the object and to evaluate the similarity between the object and model. In this context, this new approach is very rbust with respect to noise and no preprocessing of the contour is required. Also, this method has many advantages over the conventional correlation technique. With only a few uniformly sampled points, this method can estimate the accurate orientation in an efficient manner even in a noisy environment.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.5
no.1
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pp.22-25
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1975
The author has studied on the profiles on Korean young male and female by the cephalometric roentgenograms, the subjects were consisted of 104 persons with normal occlusion and the measurements were done on the soft and hard structures. The mean and standard deviations in the subjects were calculated and compared between male and female. The author has obtained the following results: 1. In the linear measurement, male was longer than female in most measuring points. 2. Compared with the angulation of soft tissue, there were no differences between both sexes. 3. In the skeletal patterns, there were some differences between male and female, but there was a similarity to the facial profile. 4. The individual variations on the cephalometric profiles on the subjects were recognized, especially, in the lower facial part.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.61
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pp.41-50
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2000
Cell formation(CF) Is to group parts with similar geometry, function, material and process into part families, and the corresponding machines into machine cells. Cell formation solutions often contain exceptional elements(EEs). Also, the following objective functions - minimizing the total costs of dealing with exceptional elements and maximizing total similarity coefficients between parts - have been used in CF modeling. Thus, multiobjective programming approach can be developed to model cell formation problems with two conflicting objective functions. This paper presents an effective cell formation method with fuzzy multiobjective nonlinear mixed-integer programming simultaneously to form machine cells and to minimize the cost of eliminating EEs.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.6
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pp.722-728
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1998
In this paper real-time estimation methods for identifying the tire-road friction coefficient are presented. Taking advantage of the Magic Formula Tire Model, the similarity technique and the specific model for the vehicle dynamics, a reduced order observer/filtered-regressor-based method is proposed. The Proposed method is evaluated on simulations of a full-vehicle model with an eight state nonlinear vehicle/transmission model and nonlinear suspension model. It has been shown through simulations that it is possible to estimate the tire-road friction from measurements of engine rpm, transmission output speed and wheel speeds using the proposed identification method. The proposed method can be used as a useful option as a part of vehicle collision warning/avoidance systems and will be useful in the implementation of a warning algorithm since the tire-road friction can be estimated only using RPM sensors.
The metathesaurus(UMLS, 2003AA edition) supports multi language and includes 875, 233 concepts, 2, 146, 897 concept names. It is impossible for PubMed or NLM serve searching of the metatheaurus to retrieval using a query that is not to be text, a fault sentence structure or a part of concept name. That means the user notice correctly suitable medical words in order to get correct answer, otherwise she or he can't find information that they want to find I propose that the method of searching unified medical language system using automatic modified a query for problem that I mentioned. This method use dictionary that is standard for automation of modified query gauge similarity between query and dictionary using string comparison algorithm. And then, the tested term converse the form of metathesaurus for optimized result. For the evaluation of method, I select some query and I contrast NLM method that renewed Aug. 2003.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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