Developing the modern design of Hanok and providing support for the commercialization model development in recent years propelled by the New Hanok Support Strategies of the central government in conjunction with the New Hanok revitalization related projects reflecting local goverments. New Hanok revitalization, the rekindling and revaluing of human behaviors and interests in local goverments following the social and cultural changes of the past decades, has emeraged as an increasingly traditional area of concerning in New Hanok planning. In this paper we attempt to this discussion by describing recent projects in New Hanok revitalization in Jeollanam-do Province. Therefore, this study aims to examine the classification of compound knowledges based multidimensional relationship by using Self-Organizing Maps (SOM). SOM is an unsupervised learning neural network model for the analysis of high-dimensional input data. By using SOM, we were able to create a cluster map reflecting the characteristics of the New Hanok. In this case the pattern of the preference data was easily understood by visual analysis. Liking for compound knowledge deduced from this data was classified into 8 categories according to the compound knowledge properties of New Hanok. As a result, a systematic approach for analysis the characteristics of individual family and living environment of New Hanoks and 10 space usage patterns the changes in some aspects of New Hanok.
Oh, Mihyun;Kim, Seoyoung;Han, Jieun;Park, Sodam;Kim, Go Un;An, Susun
Toxicological Research
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v.35
no.4
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pp.389-394
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2019
When conducting risk assessments of cosmetic ingredients, it is important that reliable exposure information is obtained for cosmetic products. As cosmetics are becoming more diverse, continuous effort must be made to obtain exposure data that reflect their growth and usage trends. The usage pattern of cosmetics, such as the application area and amount used, may differ by product type and also by country. We conducted a survey to compare the amount of sun spray and sun cream used in a usage environment in South Korea. The study was conducted on Haeundae Beach, one of the most popular beaches in South Korea. A total of 1,255 beachgoers participated in this study; 604 and 651 participants used the sun spray and sun cream, respectively, while sunbathing and enjoying water activities on the beach for one day. Exposure was analyzed following a probabilistic method. On comparing all subjects, it was found that the group that used sun spray (mean: 44.52 g/day) used significantly more product (p = 0.000) than those who used sun cream (mean: 20.51 g/day). By analyzing the daily exposure of sun spray and sun cream per unit body weight according to age and gender, the exposure amount of sun spray and sun cream was found to be highest among 2~9 year-old girls (mean for sun spray: 2.51 g/kg/day, p95: 5.50 g/kg/day, mean for sun cream: 0.79 g/kg/day, p95: 1.79 g/kg/day). The amount of sun spray used is approximately twice that of sun cream. Among both the sun spray and sun cream groups, the exposure amount per unit body weight was highest in girls younger than 10. These factors should be considered when conducting risk assessments of sun spray and sun cream.
The purpose of this study was to give a suggestion for vitalizing rural area's community, with respect to the components of community; 'locality' and 'communality'. The survey was conducted at Hondong, Hodongseong-gun, Chungcheongnam-do, which was a representative area for active rural area community. For the survey, we interviewed an activist on the village in November $9^{th}$, 2014, and let 81 residents fill the questionnaires during March $7^{th}$ to $14^{th}$, 2015. Major findings were as follows. 1) As for the 'locality' factor, the motives of residents' immigration were influenced by the availability of facilities for agriculture education, living, and convenience in the area. Most of residents recognized that the area comprises their own community facility area and expanded area with concentrated facilities of 'li', minimal adminstration unit. It means that their usage pattern of community facilities influences their conceptions of the village. 2) As for the 'communality' factor, original residents and immigrant back-to-farm residents showed different pattern in communicating with neighbors and community facility usages. Residents communicated with neighbors by meeting up or using the concentrated facilities in Gatgol, and visited the Balmak library frequently. Residents' sense of belonging was high with mean 4.16 point of 5.0 in Likert scale.
Applications have evolved with the evolution of smartphones, and the search structure is changing as well. In this study, we searched through various cases of cross platform and found out the search pattern and suggested correct usage method accordingly. As a result, the search structure for cross platform can be divided into persistent navigation, temporary navigation, and auxiliary navigation. Persistent navigation is available in a hierarchical structure using springboards, lists, galleries, and top menus. Temporary navigation can take advantage of drawers, toggle menus, and pie menus, while secondary navigation can provide the same experience across platforms using an accordion menu or scrolling.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.3
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pp.158-166
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2008
These days, mobile embedded systems adopt flash memory capable of XIP feature since they can reduce memory usage, power consumption, and software load time. XIP provides direct access to ROM and flash memory for processors. However, using XIP incurs unnecessary degradation of applications' performance because direct access to ROM and flash memory shows more delay than that to main memory. In this paper, we propose a memory management framework, dynamic XIP, which can resolve the performance degradation of using XIP. Using a constrained RAM cache, dynamic XIP can dynamically change XIP region according to page access pattern to reduce performance degradation in execution time or energy consumption resulting from native XIP problem. The proposed framework consists of a page profiler gathering applications' memory access pattern using PMU and an XIP manager deciding that a page is accessed whether in main memory or in flash memory. The proposed framework is implemented and evaluated in Linux kernel. Our evaluation shows that our framework can reduce execution time at most 25% and energy consumption at most 22% compared with using XIP-only case adopted in general mobile embedded systems. Moreover, the evaluation shows that in execution time and energy consumption, our modified LRU algorithm with code page filters can reduce more than at most 90% and 80% respectively compared with applying just existing LRU algorithm to dynamic XIP.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.4
no.3
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pp.139-147
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2009
This paper proposed the context awareness reasoning system to provide the personalized services dynamically in a ubiquitous mobile environments. The proposed system is designed to provide the personalized services to mobile users and consists of the context aggregator and the knowledge manager. The context aggregator can collect information from networks through Open API Gateway as well as sensors in a various ubiquitous environment. And it can also extract the place types through the geocoding and the social address domain ontology. The knowledge manager is the core component to provide the personalized services, and consists of activity reasoner, user pattern learner and service recommender to provide the services predict by extracting the optimized service from user situations. Activity reasoner uses the ontology reasoning and user pattern learner learns with previous service usage history and contexts. And to design service recommender easy to flexibly apply in dynamic environments, service recommender recommends service in the only use of current accessible contexts. Finally, we evaluate the learner and recommender of proposed system by simulation.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2004.05a
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pp.202-213
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2004
An effective use of information and communications technology is thought of as critical for achieving corporate competitiveness. This study identifies patterns of corporate use of communications technology, and examines how the use of those technologies is associated with business strategies and the level of information intensity. A survey study on a sample of Korean corporations shows that the use of communications technology is closely related both to business strategy and information intensity, and that communications technologies can be divided into two types in terms of their usage pattern. The structured communication technology is found to be related to the tools and services that support structured tasks, and the The unstructured technology to the tools the use of which is less structured and more flexible. Cost-based strategy is found to be closely related to the use of structured communication technology, while differentiation strategy is closely related to the use of unstructured communication technology.
Park, Sang-Hoo;Choi, Seung-Hwan;Ko, Jong-Min;Noh, Jae-Koo
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.644-645
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2011
상시수요관리 시행 시간대 변동에 따른 주요 고객의 인센티브 변화를 CBL과 절감량을 중심으로 4, 5월 비교를 통하여 살펴보고자 한다. CBL은 인센티브 금액에 결정적 영향을 미치면서 평균 사용량에 의해 결정되며 고객의 조작이 가능하기 때문에 절감량 뿐만 아니라 CBL도 중요한 의미를 가진다. 결과적으로 시간대 변경이 CBL의 의미 있는 패턴 변화를 가져오지 않는 것으로 관찰되었고, 또한 당일 사용량 패턴에도 큰 변화를 보이지 않았다. 하지만 절감량은 전기요금 단가가 가장 저렴한 경부하 시간대를 기준으로 감소 패턴을 확인할 수 있었다. 따라서 판매회사 입장에서는 예측SMP 급등에 따른 상시수요관리 시행시 그 시간대가 경부하 시간대에 근접할수록 가장 효과적인 상시수요관리가 이루어지는 것으로 나타났다.
Ji, Young-Gu;Kim, Jong-Han;Shin, Ki-Tae;Park, Jin-Woo
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.24
no.2
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pp.311-322
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1998
Modular BOMs are typically used in TWO-Level Master Production Schedule. To solve the problems of Modular BOM generation and efficient DB construction, we proposed Value Clustering Method. Based upon Where-Used matrix of products and components, VCM is the method to find out module by generating product family group value, product value, and component value. We also proposed method to find out information about Modules, algorithms to find out Modules that show Alternative Usage Pattern, and method to find out Modules used in a given product. We also compared the DB creation method by Value Clustering Method and by conventional method. We compared the size of DB in both methods. We mathematically proved that the proposed method is doing better as the size and complexity of product family gets larger and more complicated.
KORAIL is one of the biggest consumer in electric power market so it is necessary to investigate power consumption pattern and optimize power rates. This paper presents simulation program for electric power rates define program based on billing system database. Base on the substation annual power usage DB data, the characteristic of the substation power consumption are investigated and effective electrical billing system are compared each other. Through this program it is verified that we can save more then several hundred million won for a year. Also electric train air condition power consumption was measured to figure the method how to reduce peak energy consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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