International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.132-139
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2022
The development of the fourth industrial revolution and logistics 4.0 related technology, the growth of the e-commerce market, and the transition to a non-face to face society due to the pandemic are accelerating the growth of the logistics industry. Due to the growth of the logistics industry, various services are emerging to meet the requirements of the market, and research and technology development related to the parcel storage, which is an important element of the last mile service, is also underway. In the past, if it was difficult to deliver the goods directly to the recipient, the parcel storage installed near the delivery location was used, but the usability was not good and the storage of the goods was limited. In addition, the existing parcel storage has a lot of functional limitations compared to the advanced logistics technology, so it is necessary to develop a device that improves it. Therefore, this study conducted to secure safety for unmanned parcel storage devices with robot technology to improve usability and functionality in line with the advanced logistics industry. Based on ISO 10218, an industrial robot related standard, risk identification studies were conducted to derive results that contribute to the development of devices under development.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.19
no.2
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pp.59-73
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2023
Due to the steady growth of the online shopping market and contact-free consumption, the volume of parcels in South Korea continues to increase. However, there is a lack of manpower for delivery workers to handle the growing parcel volume, leading to frequent accidents related to delivery work. As a result, the government and local authorities strive to enhance last-mile logistics efficiency. As one of these measures, unmanned parcel storage lockers are installed and utilized to handle last-mile deliveries. However, the existing parcel storage involves the inconvenience of couriers having to put each parcel in each locker, and this is somewhat insufficient to relieve the workload of delivery workers. In this study, we propose parcel storage devices that use active loading technology to minimize the workload of delivery workers, extract operation risk factors to apply this system to actual sites, and establish risk reduction methods based on the ALARP concept. Through this study, we have laid the groundwork for improving the safety of the system by identifying and proposing mitigation measures for the risk factors associated with the proposed parcel storage devices utilizing active loading technology. When applied in practical settings in the future, this foundation will contribute to the development of a more efficient and secure system. By applying the ALARP concept, a systems engineering technique used in this research, to the development and maintenance of storage devices leveraging active loading technology, it is thought to make the development process more systematic and structured. Furthermore, through the risk management of the proposed system, it is anticipated that a systematic approach to quality management can be employed to minimize defects and provide a stable system. This is expected to be more useful than the existing unmanned parcel storage devices.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.233-243
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2023
In modern society, since the expansion of the e-commerce market and the spread of the pandemic, face-to-face business are gradually changing to non-face-to-face. In the logistics industry, the demand for unmanned courier storage is increasing due to lack of loading space from urbanization and courier theft accidents. As the demand for unmanned parcel lockers increases, improved functions such as food storage and efficient space loading are required. This study develops an integrated model-based evaluation procedure of product based on performance factors according to the IEC 61508 standard for newly unmanned parcel storage devices with active loading technology, and derive Critical Technology Element based on the product's core functions and performance goals. As proposing these research, We expect improve the safety and reliability of development targets by identifying and evaluating elements.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.258-269
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2022
In these days, innovative functions are required to unmanned parcel delivery lockers. As non-face-to-face transactions become the center due to the recent COVID-19 pandemic, many problem occurs in society such as theft crimes and lack of loading space. Therefore, New concept storage device is developed in korea. It has the functions that minimizes empty spaces by using the internal transport device to enable efficient space loading and refrigerate goods such as foods. In order to systematically approach the system design of the unmanned parcel delivery lockers which is the new function is applied, We applied model-based system engineering to improve the development efficiency and use a system modeling language to express the system. We conducted interworking research of CAD data including system modeling and design data. it is expected that this method will increase the effective development efficiency such as maintenance traceability and reduction of development period and cost.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.134-141
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2022
Transportation in urban area has been getting hard to fulfill the demand on time. There are various uncertainties and obstacles related with road conditions, traffic congestions, and accidents to interrupt the on-time deliveries. With this situation, the last mile logistics has been a keen issue for researchers and practitioners to find the best strategy of the problem. A way to resolve the problem is to use parcel lockers. Parcel locker is a storage that customers can pick up their products. Transportation vehicles deliver the products to parcel lockers instead of all customer sites. Using the parcel lockers, the total delivery costs can be reduced. However, the inconvenience of customer has to increase. Thus, we have to optimal solution to balance between the total delivery costs and customers' inconvenience. This paper formulates a mathematical model to find the optimal solution for the vehicle routing problem and the location problem of parcel lockers. Experimental results provide the viability to find optimal strategy for the routing problem as well as the location problem.
In existing public parcel locker, if there is not an empty storage box, it is not used. In existing private parcel locker, because it is a lock-based locker, there is strong weak point in security. To prevent these drawbacks, the proposed private parcel locker has a menu-driven remote control application which is operated on smartphone. The lock release and the security number change by the security number which is stored in the Electrically erasable read-only memory, are possible. As a result, the proposed method has better advantages than the existing methods in terms of unnecessariness of empty storage box check and security by the security number accumulation function and the automatic SMS transmission representing parcel locker operation result.
The development of technology related to the Fourth Industrial Revolution and the growth of the online market due to pandemic are continuing the growth of the logistics market for product delivery. If it is difficult to deliver the product directly to the customer during delivery, storage and delivery using the unmanned courier box are being carried out. However, existing storage boxes are not actively used due to lack of usability even though they have the advantage of storing goods and delivering non-face-to-face. In addition, existing courier boxes are not prepared for cold chain transportation. The unmanned delivery storage device with ICT cold chain technology should be developed to prepare for the transition to non-face-to-face society, to improve logistics efficiency and meet user's requirements. Also, it is necessary to consider the measures to reduce the safety problems that may occur during the use and maintenance of the automatic system. This study conducted a model-based analysis for the development of unmanned delivery storage devices with ICT cold chain technology, and conducted a study to derive the system development specifications that meet the requirements and secure safety and apply them to the development process.
Due to the rapid increase in cyber shopping mall of agricultural products, the parcel delivery service industry also increased, making it necessary to design an optimum packaging for agricultural products. And Due to the recent increase in strawberry consumption, there is also a need for a packaging system for parcel delivery service. In order to establish the criteria for optimum cushioning packaging design of strawberries, the bioyield strength of strawberries by storage time was measured through the ASABE test standards, and the peak acceleration in the resonance frequency and resonance frequency bands of strawberries was measured through the vibration test regulated in the ASTM test specifications. Tray cup pad and corrugated fiberboard box of delivery strawberries were designed using FEM theoretical analysis of contact stress and resonant frequency. In addition, an optimum packaging system was developed with a cushioning and vibration design considering the impact characteristics when distributing agricultural products. Through the performance evaluation and on-site evaluation of the optimum packaging system of strawberries for parcel delivery service, the random PSD test results of the delivery showed a 74% reduction in the acceleration level, and the actual distribution test of the delivery showed that the damage rate of strawberries was not more than 6.7%, indicating that it was possible to use the optimum packaging of strawberries for delivery.
This study focused on the improvement of blueberry delivery service using pre-cooled ice and $SO_2$ pads to prevent an increase in the fruit temperature as well as decay. To maintain the fruit quality during low temperature storage, the effect of a $SO_2$ pad and modified atmosphere packaging was also examined. Harvested blueberries were precooled at $15^{\circ}C$, sorted, and packaged. And the fruits were placed in a similar environment as that for the parcel service. Part of the fruits were stored at $0^{\circ}C$ for long term storage. The air temperature in the delivery box increased along with an increase in the simulated delivery time regardless of the treatment. However, the rate of temperature increase was lower in the ice pad treatment. No significant difference was not found after 48 h. The oxygen concentration in the box ranged between 10.5 - 14.5% in the ice pad treatment, which was higher than that of the untreated control (7.5 - 11.9%) whereas the $CO_2$ concentration was lower in the ice pad treatment. No differences were found in the occurrence of off-flavor, decay, and sensory quality loss during the 48 hours of the parcel service simulation. The combined treatment of the $SO_2$ pad and modified atmosphere packaging (MAP) using a perforated film increased the shelf-life of the blueberry fruits, the overall quality such as firmness, and the soluble solid content was not different between the treatments except for the decay incidence. No decayed fruit was found in the combined treatment. However, the percentage of decayed fruit in the control was 25% on day 15 of storage and 75% on day 33 of storage, respectively.
Recently, due to the expansion of the logistics industry, demand for logistics automation equipment is increasing. The modern logistics industry is a high-tech industry that combines various technologies. In general, as various technologies are grafted, the complexity of the system increases, and the occurrence rate of defects and failures also increases. As such, it is time for a predictive maintenance model specialized for logistics automation equipment. In this paper, in order to secure the operational safety and reliability of the parcel loading system, a predictive maintenance platform was implemented based on the Naive Bayes-LSTM(Long Short Term Memory) model. The predictive maintenance platform presented in this paper works by collecting data and receiving data based on a RabbitMQ, loading data in an InMemory method using a Redis, and managing snapshot DB in real time. Also, in this paper, as a verification of the Naive Bayes-LSTM predictive maintenance platform, the function of measuring the time for data collection/storage/processing and determining outliers/normal values was confirmed. The predictive maintenance platform can contribute to securing reliability and safety by identifying potential failures and defects that may occur in the operation of the parcel loading system in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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