Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.19
no.2
s.72
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pp.203-212
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2006
Although composite construction has many mechanical advantages over noncomposite construction, the design of noncomposite construction for skew bridges with large skew angels has been often checked because composite construction caused large stresses in the bridge deck. But there is somewhat difficulty to apply noncomposite construction in the field because of the structural problem such as the slip at the interface between the concrete deck and steel girders. In this study, the validity of the application of the composite construction to skew angles with large skew angles is investigated by analyzing effects of two interactions such as composite and noncomposite actions between the concrete deck and steel girders on the behavior of skew bridges. A series of parametric studies for the total 27 simply supported skew bridges was conducted with respect to parameters such as girder spacing, skew angle, and deck aspect ratio. The improvement of the behavior of composite skew bridges was examined by using the concept of the stiffness adjustment of bearings which I suggested in previous research. Results of analyses show that a more desirable behavior of skew bridges can be obtained from composite construction instead of noncomposite construction and the method of the stiffness adjustment of bearings results in a more rational and economical design of composite skew bridges and substructures.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.2
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pp.236-244
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2005
In this study, we introduce a new topology of Fuzzy Polynomial Neural Networks(FPNN) that is based on fuzzy relation and evolutionally optimized Multi-Layer Perceptron, discuss a comprehensive design methodology and carry out a series of numeric experiments. The construction of the evolutionally optimized FPNN(EFPNN) exploits fundamental technologies of Computational Intelligence. The architecture of the resulting EFPNN results from a synergistic usage of the genetic optimization-driven hybrid system generated by combining rule-based Fuzzy Neural Networks(FNN) with polynomial neural networks(PNN). FNN contributes to the formation of the premise part of the overall rule-based structure of the EFPNN. The consequence part of the EFPNN is designed using PNN. As the consequence part of the EFPNN, the development of the genetically optimized PNN(gPNN) dwells on two general optimization mechanism: the structural optimization is realized via GAs whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method-based learning. To evaluate the performance of the EFPNN, the models are experimented with the use of several representative numerical examples. A comparative analysis shows that the proposed EFPNN are models with higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.5
no.1
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pp.123-132
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1985
The flexibility of base material gives considerable influences on seismic responses of a structure. The effects of relative stiffness between super-structure and base material on dynamic soil-structure interaction are evaluated by parametric studies. Two 5-story buildings are used for the study; one is shearwall structure with relatively higher fundamental frequency and the other is frame structure with relatively lower fundamental frequency. The structures are modeled as beam-sticks coupled with springs and dashpots representing the base material. Dynamic equilibrium equations of the soil-structure interaction system are sloved by mode superposition method using Rosset modal damping values. Soil-structure interaction effect is found to be major concern in seismic analysis of shearwall structure in most cases while it seldom becomes engineering problem in frame-type structure. It is also found that seismic responses at lower elevation of the super-structure are amplified though they decrease at higher elevation as soil-structure interaction effects of the system increase.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.1
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pp.40-48
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2017
RC flat plates may be governed by a serviceability as well as a strength condition, and a construction sequence and its impact on the distributions of gravity loads among slabs tied by shores are decisive factors influencing short and long term behaviors of flat plate. Over-loading and tensile cracking in early-aged slabs significantly increase the deflection of a flat plate system under construction, and a reshoring work may be helpful in reducing slab deflections by controlling the vertical distributions of loads in a multi-shored flat plate system. In this study, a effect of reshoring works on short and long term deflections of flat plate systems are analyzed. The slab construction loads with various reshoring schemes and slab design and construction conditions are defined by a simplified method, and the practical calculation of slab deflections with considering construction sequences and concrete cracking and long term effects is applied. From parametric studies, the reshoring works are verified to reduce slab deflections, and the optimized conditions for the reshoring works and slab design and constructions are discussed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1353-1366
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2015
These days Shewhart control chart for evaluating stability of the process is widely used in various field. But it must follow strict assumption of distribution. In real-life problems, this assumption is often violated when many quality characteristics follow non-normal distribution. Moreover, it is more serious in multivariate quality characteristics. To overcome this problem, many researchers have studied the non-parametric control charts. Recently, SVDD (Support Vector Data Description) control chart based on RBF (Radial Basis Function) Kernel, which is called K-chart, determines description of data region on in-control process and is used in various field. But it is important to select kernel parameter or etc. in order to apply the K-chart and they must be predetermined. For this, many researchers use grid search for optimizing parameters. But it has some problems such as selecting search range, calculating cost and time, etc. In this paper, we research the efficiency of selecting parameter regions as data structure vary via simulation study and propose a new method for determining parameters so that it can be easily used and discuss a robust choice of parameters for various data structures. In addition, we apply it on the real example and evaluate its performance.
The objective of this study was to investigate the existence of starting point bias in the bidding game contingent valuation elicitation technique when determining willingness to pay (WTP) for improving the qualify of running water in Seoul and its vicinity. Of all existing contingent techniques, the bidding game most closely mimics the normal price taking behavior in local markets. Three different starting points (low, medium and high) were used to determine WTP and the existence of starting point bias in the meanwhile respectively. The respondents were randomly assigned to the three different starting point groups in order to ensure homogeneity, so that any variation seen in WTP could be attributed to the starting point effects. And a pretested interviewer-administered questionnaire used to elicit WTP. Non-parametric test and the logit model were used to analyze the data for evidence of starting point bias. In this instance, the high starting point group had a high WTP, and low starting point group had a low WTP. This means there exist starting point bias in estimating WTP by bidding game in this instance. This finding might signal that people may actually be making up their minds on the maximum amount they are willing to pay for running water service as a bidding iterating is going on and is influenced by the starting point used in the bidding game. The problem of slaking point bias can be avoided if the respondent is asked directly for the maximum WTP without payment cards or a bidding game. But such a question is perceived as being very difficult to answer and this leads to problems of non-response and being unrealistic.
This paper treats optimal route safety assessment system at seaway based on weather forecasting data through INMARSAT. Since early times, captain have been sailing to select the optimum route considering the weather, ship loading status condition and operational scheduling empirically. However, it is rare to find digitalized onboard route support system whereas weather facsimile or wave and swell chart are utilized for the officer, based on captain's experience. In this paper, optimal route safety assessment system which is composed of voyage efficiency and safety component is introduced. Optimum route minimized ETA(estimated time of arrival) and fuel consumption that shipping company. and captain are requiring to evaluate for efficient voyage considering speed loss and power increase based on wave added resistance of ship. In the view point of safety, seakeeping prediction is performed based on 3 dimensional panel method Basically, the weather forecast is assumed to be prepared previously in order to operate this system.
This paper attempts to measure the economic benefits of advanced water treatment in five cities (Goyang, Paju, Gumi, Gimcheon, Chilgok), which are supplied water from Goyang and Gumi filtration plant. We used the dichotomous choice contingent valuation method to estimate WTP. Parametric interval-data model are used to obtaining the mean WTP estimates. The results show that the mean of additional WTP for advanced water treatment services were estimated to be KRW 231.3 and KRW 231.2 per $m^3$ using model with covariates and without covariates, respectively. Given the water supplies of Goyang and Gumi filtration plants ($59.675m^3/y$ and $93.734m^3/y$), the economic benefits of those advanced water treatments can be expected to be KRW 13.8 billion and KRE 21.68 billion. And the calculated B/C ratios are 3.7 and 2.1 when a lifespan of facility is 10 years. Advanced water treatment should be introduced in terms of the economic benefits and costs. Thus, this results can be useful in water policy decision-making.
To evaluate the bioequivalence of two venlafaxine formulations, a standard 2-way randomized cross-over study was conducted in twenty-four healthy male Korean volunteers. A single oral dose of 75 mg of test formulation Venfaxine $OR^{(R)}$ (tablet) or reference formulation Efexor $XR^{(R)}$ (capsule) was administered with one-week washout period. Plasma concentrations of venlafaxine were assayed for over a period of 72 hours with a well validated method using liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (LC-MS-MS). The $mean{\pm}S.D$. of maximum concentration $(C_{max})$ and elimination half-life $(t_{1/2})$ were $64.7{\pm}28.5$ ng/mL, $9.2{\pm}3.0$ h, and $67.2{\pm}30.2$ ng/mL, $9.9{\pm}3.5$ h for test and reference formulations, respectively. Time to reach maximum concentration $(T_{max})$ expressed in median value (range), for the test and the reference, were 10 h (6-14) and 8h (4-12), respectively. Similarly, area under the plasma concentration-time curve, from time zero to last sampling time $(AUC_t)$ and from time zero to time infinity $(AUC_{inf})$, for test and reference formulations were $1185{\pm}755$, $1326{\pm}896$ and $1124{\pm}737$, $1185{\pm}755$$ng{\cdot}h/mL$, respectively. The parametric 90% confidence intervals on the mean of the differences between the two formulations (test-reference) of the log transformed values of $AUC_t$, and $C_{max}$ were 0.9630 to 1.1383 and 0.8650 to 1.0446, respectively. The overall results indicate that the two formulations are bioequivalent and can be prescribe interchangeably.
In this paper, a hypothesis is tested that division of non-monotonic time series into monotonic parts will improve the estimation of trends through increased homogeneity in direction of time-variation using LOWESS smoothing and seasonal Kendall test. From the trend analysis of generated time series and water temperature, discharge, air temperature and solar radiation of Lake Daechung, it is shown that the hypothesis is supported by improved estimation of trends and slopes. Also, characteristics in homogeneity variation of seasonal changes seems to be more clearly manifested as homogeneity in direction of time-variation is increased. And this will help understand the effects of human intervention on natural processes and seems to warrant more in-depth study on this subject. The proposed method can be used for trend analysis to detect monotonic trends and it is expected to improve understanding of long-term changes in natural environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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