Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.1
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pp.34-39
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2013
In this study, the quantitative analysis and pattern analysis of the error bounds with respect to recording period were carried out using the wave climate data from coastal areas. Arbitrary recording periods were randomly sampled from one month to six years using the bootstrap method. Based on the analysis, for recording periods less than one year, it was found that the error bounds decreased rapidly as the recording period increased. Meanwhile, the error bounds were found to decrease more slowly for recording periods longer than one year. Assuming the absolute estimate error to be around 10% (${\pm}0.1m$) for an one meter significant wave height condition, the minimum recording period for reaching the estimate error for Sokcho and Geoje-Hongdo stations satisfied this condition with over two years of data, while Anmado station was found to satisfy this condition when using observational data of over three years. The confidence intervals of the significant wave height clearly show an increasing pattern when the percentile value of the wave height increases. Whereas, the confidence intervals of the mean wave period are nearly constant, at around 0.5 seconds except for the tail regions, i.e., 2.5- and 97.5-percentile values. The error bounds for 97.5-percentile values of the wave height necessary for harbor tranquility analysis were found to be 0.75 m, 0.5 m, and 1.2 m in Sokcho, Geoje-Hongdo, and Anmado, respectively.
Because thermal non-uniformity of transported agricultural products is mainly affected by cooling air flow pattern in the cold transport equipment, the analysis and control of flowfield is key to optimization of cold transport equipment. The objectives of this study were to estimate the effects of geometric and operating parameters of cold container on the air flow and heat transfer, and find the optimum design parameters for the low temperature level and its uniformity in given cold container with CFD simulations. Existences of ducts, gaps between pallets and geometries of exit as geometric parameters and fan blowing velocity as operating parameter were investigated. CFD simulations were carried out with the FLUENT 6.2 code. The result showed that optimum design condition was bulk loading with no duct, wall exit and 8.0 m/s of fan blowing velocity.
In this study, the flexural fatigue performance of concrete beams made with 100% Coarse Recycled Concrete Aggregates (RCA) and 100% Coarse Natural Aggregates (NA) were statistically commanded. For this purpose, the experimental fatigue test results of earlier researcher were investigated using two parameter Weibull distribution. The shape and scale parameters of Weibull distribution function was evaluated using seven numerical methods namely, Graphical method (GM), Least-Squares (LS) regression of Y on X, Least-Squares (LS) regression of X on Y, Empherical Method of Lysen (EML), Mean Standard Deviation Method (MSDM), Energy Pattern Factor Method (EPFM) and Method of Moments (MOM). The average of Weibull parameters was used to incorporate survival probability into stress (S)-fatigue life (N) relationships. Based on the Weibull theory, as single and double logarithm fatigue equations for RCA and NA under different survival probability were provided. The results revealed that, by considering 0.9 level survival probability, the theoretical stress level corresponding to a fatigue failure number equal to one million cycle, decreases by 8.77% (calculated using single-logarithm fatigue equation) and 6.62% (calculated using double logarithm fatigue equation) in RCA when compared to NA concrete.
To evaluate the combustion instability of a gas turbine combustor, the DMD technique was applied. The mode frequency results for each fuel composition were compared with FFT(Fast Fourier Transform) results. The damping coefficient, which is a quantitative parameter for combustion instability, was evaluated for 5 experimental cases. The flame transfer function (FTF) was calculated in the most unstable test case. In deriving the FTF, gain and phase were calculated using DMD technique. As a result of the analysis of the OH radical perturbation of the DMD, the heat release fluctuation was the highest at 100 Hz, at which the highest value of gain is observed. The frequency of FFT and FTF were different. In order to clarify the reason for this, FTF for various resonance frequencies was performed and it shows that the pattern of gain was similar to FFT.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.1
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pp.41-47
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2012
The LDS(Laser Direct Structuring) is one of the new direct writing methods to fabricate conductive patterns by energy beam. It uses thermoplastic polymers with an additive compound that serves as plating seed after the activation by laser. The advantages of LDS include the miniaturization of electrical components, design flexibility, and a reduced number of production steps. The purpose of this study is to investigate the fundamental mechanism for LDS and the characteristics of conductive patterns by laser parameters. These results were studied by SEM, EDX, and XPS analysis. We have used a 20W pulse-modulated fiber laser and copper electroless plating to fabricate conductive patterns on polymer. The result showed that electroless copper plating seed caused the laser cracking of additive compound. In particular, the additive compound contained in copper metal oxides atoms will be changed to copper metal elements. Also, the characteristics of conductive patterns were dependent on laser parameter, especially laser fluence.
This paper focuses on an analytical research on the critical buckling load of cylindrical shells with stepwise variable wall thickness under axial compression. An arctan function is established to describe the thickness variation along the axial direction of this kind of cylindrical shells accurately. By using the methods of separation of variables, small parameter perturbation and Fourier series expansion, analytical formulas of the critical buckling load of cylindrical shells with arbitrary axisymmetric thickness variation under axial compression are derived. The analysis is based on the thin shell theory. Analytic results show that the critical buckling load of the uniform shell with constant thickness obtained from this paper is identical with the classical solution. Two important cases of thickness variation pattern are also investigated with these analytical formulas and the results coincide well with those obtained from other authors. The cylindrical shells with stepwise variable wall thickness, which are widely used in actual engineering, are studied by this method and the analytical formulas of critical buckling load under axial compression are obtained. Furthermore, an example is presented to illustrate the effects of each strake's length and thickness on the critical buckling load.
In a 30-1 bioreactor culture, whole differentiation occurred from 48 h, and then proceeded rapidly. As swollen hyphal fragments and arthrospores increased, cephalosporin C (CPC) production increased exponentially to $1.85\;g/1^{-1}$ at 72 h. To explain the morphological changes of Cephalosporium acremonium M25 more quantitatively, specific differentiation rates and fractal analysis were employed. Specific differentiation rates of morphological factors varied greatly during the period of culture time from 48 h to 72 h, when CPC production increased significantly. Changes of fractal dimensions showed a pattern similar to that of the specific rate of arthrospores. Furthermore, it was inversely related to the specific rate of tips. Overall, it was suggested that the fractal dimension had potential for a new morphological parameter of fungal morphology, showing complex differentiation patterns.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.6
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pp.468-476
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2002
The confidence of information from image processing depends on the original image quality. Enhancing the confidence by an algorithm has an essential limitation. Especially, road images are exposed to lots of noisy sources, which makes image processing difficult. We, in this paper, propose a FNN (fuzzy-neural network) capable oi deciding the quality of a road image prior to extracting lane-related information. According to the decision by the FNN, road images are classified into good or bad to extract lane-related information. A CDF (cumulative distribution function), a function of edge histogram, is utilized to construct input parameters of the FNN, it is based on the fact that the shape of the CDF and the image quality has large correlation. Input pattern vector to the FNN consists of ten parameters in which nine parameters are from the CDF and the other one is from intensity distribution of raw image. Correlation analysis shows that each parameter represents the image quality well. According to the experimental results, the proposed FNN system was quite successful. We carried out simulations with real images taken by various lighting and weather conditions and achieved about 99% successful decision-making.
The selection of the support system is an important design parameter in design and construction of the tunnel using the new Australian tunnel method. It is a common practice to select the support based on the rock mass grade, in which the rock mass is classified into five rock groups. The method is applicable if the characteristics of the rock mass are uniform in the direction of tunnel excavation. However, such case is seldom encountered in practice and not applicable when the properties vary along the longitudinal direction. This study performs comprehensive three dimensional finite difference analyses to investigate the ground deformation pattern for cases in which the rock mass properties change in the direction of the tunnel axis. The numerically calculated displacements at the tunnel crown show that the displacement is highly dependent on the stiffness contrast of the rock masses. The results strongly indicate the need to select the support type $0.5\sim1.0D$ before the rock mass boundary. The paper proposes a new guideline for selecting the support type based the results of the analyses.
The selection of the support system is an important design parameter in design and construction of the tunnel using the new Australian tunnel method. It is a common practice to select the support based on the rock mass grade, in which the rock mass is classified into five rock groups. The method is applicable if the characteristics of the rock mass are uniform in the vertical direction. However, such case is seldom encountered in practice and not applicable when the properties vary along the vertical direction. This study performs comprehensive three dimensional finite difference analyses to investigate the ground deformation pattern for cases in which the rock mass properties change in the vertical direction of the tunnel axis. The numerically calculated displacements at the tunnel crown show that the displacement is highly dependent on the stiffness contrast of the rock masses. The results strongly indicate the need to select the support type $0.5{\sim}1.0D$(vertical direction) on the rock mass boundary. The paper proposes a new guideline for selecting the support type based the results of the analyses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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