• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
• /
• pp.78-82
• /
• 2001

Most of current Internet auction systems are simple server programs that partly automated the function of the conventional auction house. These system do not provide sufficient independence, distribution and parallelism between the functions of the conventional auction house. In there are automated by server program, but still users need to execute a repetitive task to monitor the dynamic progress of a certain auction, decide proper bid price, and submit the bid. Another problem is that they support only single as English auction and Dutch auction, but they do not support the double auctions are superior to the single auction with respect to speed., efficiency, and the fair distribution of profit. In this paper, we present design and implement of an agent-based continuous double auction system, called CoDABot, in order to mitigate the limitations of current auctions system. CoDABot supports continuous double auction, provides various bidding agent for users to select, and has been implemented into a multi-agent system that realize more independent, distributed, and parallel subsystems.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제33권10호
• /
• pp.851-856
• /
• 2016

Planetary gear systems have several advantages over traditional gearboxes with parallel axis gear shafts. The planetary gearbox arrangement also creates greater stability due to the even distribution of mass and increased rotational stiffness. However, gears in planetary gear systems occasionally have a short-life due to wear and breakage by repetitive load during operation time. In this study, we evaluated variables of the strength design for each part and conducted structural analysis of seven cases of the planetary gear system. The result of structural analysis was applied to shape optimization method and obtaining the weight lightening designed value. Subsequently, the planetary gear system was performed to ensure the durability of gears during operation time with miner's rule.

• 한국항해학회지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.35-44
• /
• 1999

This research aims to seek active control of ball-beam position stability by resorting to neural networks whose layers are given bias weights. The controller consists of an LQR (linear quadratic regulator) controller and a neural networks controller in parallel. The latter is used to improve the responses of the established LQR control system, especially when controlling the system with nonlinear factors or modelling errors. For the learning of this control system, the feedback-error learning algorithm is utilized here. While the neural networks controller learns repetitive trajectories on line, feedback errors are back-propagated through neural networks. Convergence is made when the neural networks controller reversely learns and controls the plant. The goals of teaming are to expand the working range of the adaptive control system and to bridge errors owing to nonlinearity by adjusting parameters against the external disturbances and change of the nonlinear plant. The motion equation of the ball-beam system is derived from Newton's law. As the system is strongly nonlinear, lots of researchers have depended on classical systems to control it. Its applications of position control are seen in planes, ships, automobiles and so on. However, the research based on artificial control is quite recent. The current paper compares and analyzes simulation results by way of the LQR controller and the neural network controller in order to prove the efficiency of the neural networks control algorithm against any nonlinear system.

• 대한수의학회지
• /
• 제36권1호
• /
• pp.65-74
• /
• 1996

Atrial Natriuretic Peptide(ANP) is a hormone with potent natriuretic, diuretic and relaxing properties of vascular smooth muscle. Specific chemical modulator responsible for the ANP secretion has not yet been found. Although atrial stretch of stretch-release is to be a major stimulus for the secretion of ANP, the precise mechano-molecular transduction mechanism responsible for its evoked secretion remains to be elucidated. It is interested to clarify the effect of superoxide anion in the stretch-induced ANP secretion. In order to investigate the effectg of $H_2O_2$ in the regulation of ANP secretion, a perfused model of left atrium of rats was used. The results obtained were as follows; 1. The ANP secretion and the extracellular fluid(ECF) translocation were accentuated by the effect of repetitive atrial distension-reduction volume at atrial pressure($4cmH_2O$). 2. The dilution curve showed to be in parallel between pure atriopeptin III (AP III) and perfusated buffer. 3. $H_2O_2(5{\times}10^{-4}M)$ accenturated a strectch-release induced increase of the ANP secretion. The amount of released ANP was significantly(p<0.01) increased. These results suggest that the superoxide anion may be involved in the regulatory mechanism of mechanically activated ANP release.

• 대한정형외과학회지
• /
• 제54권3호
• /
• pp.287-291
• /
• 2019

쇄골의 급성 골절은 비교적 흔한 골절이지만 쇄골에 발생한 피로 골절은 드물고, 쇄골 근위부의 피로 골절은 극히 드물다. 경부근치술 또는 목 주변의 방사선 조사 이후 발생한 쇄골 근위부의 피로 골절 사례들이 종종 보고되고 있으며, 전문 운동 선수에서 과도하게 반복되는 운동 중 발생한 쇄골 근위부의 피로 골절 사례들이 드물게 보고되고 있다. 저자들은 특별한 선행 요인이 없는 젊은 남성에서 평행봉 운동 중 발생한 쇄골 근위부의 피로 골절을 경험하였고 국내에서 유사한 사례가 보고된 바 없어 이를 문헌 고찰과 함께 보고하고자 한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.179-186
• /
• 2015

본 논문에서는 탐지영역에 존재하는 이동 표적의 유무 정보만을 제공하는 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 PDR(Pulse Doppler Radar) 센서 노드 환경에서 인접한 PDR 센서로 부터 이동하는 표적의 경로에 따른 검출 시간차의 통계적 특성을 이용한 표적 경로 검출 알고리즘을 제안한다. 알고리즘에 사용된 변수는 실측 실험정보를 기반으로 도출한 표적 검출 시간차와 비검출 시간차이다. 그리고 PDR 센서 탐지 영역에서 발생되는 표적 이동경로는 센서를 관통하는 경로, 센서와 병렬로 이동하는 경로 그리고 두 센서 사이를 바라보고 진입한 후 한쪽 센서 방향으로 향하는 3가지 경우이고, 각 경우에 대해 500회의 실험을 수행 하였다. 그 결과 각 경우에 따른 오류 검출 백분율은 각각 5.67%, 5.83% 그리고 7.17% 으로 제한된 표적 검출 환경에서 정확하게 표적 경로를 검출한다.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제20권11호
• /
• pp.117-126
• /
• 2003

GA(genetic algorithm) has a powerful searching ability and is comparatively easy to use and to apply as well. By that reason, GA is in the spotlight these days as an optimization skill for mechanical systems.$^1$However, GA has a low efficiency caused by a huge amount of repetitive computation and an inefficiency that GA meanders near the optimum. It also can be shown a phenomenon such as genetic drifting which converges to a wrong solution.$^{8}$ These defects are the reasons why GA is not widdy applied to real world problems. However, the low efficiency problem and the meandering problem of GA can be overcomed by introducing parallel computation$^{7}$ and gray code$^4$, respectively. Standard GA(SGA)$^{9}$ works fine on small to medium scale problems. However, SGA done not work well for large-scale problems. Large-scale problems with more than 500-bit of sere's have never been tested and published in papers. In the result of using the SGA, the powerful searching ability of SGA doesn't have no effect on optimizing the problem that has 96 design valuables and 1536 bits of gene's length. So it converges to a solution which is not considered as a global optimum. Therefore, this study proposes ExpGA(experience GA) which is a new genetic algorithm made by applying a new probability parameter called by the experience value. Furthermore, this study finds the solution throughout the whole field searching, with applying ExpGA which is a optimization technique for the structure having genetic drifting by the standard GA and not making a optimization close to the best fitted value. In addition to them, this study also makes a research about the possibility of GA as a optimization technique of large-scale design variable problems.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제42권8호
• /
• pp.998-1009
• /
• 2015

근래에 들어 풍부한 지식베이스를 구축하기 위한 대용량 RDFS 추론에 대한 관심이 높아지면서 기존의 단일 머신으로는 대용량 데이터의 추론 성능을 향상시키기에 한계가 있다. 그래서 분산 환경에서 의 RDFS 추론 엔진 개발이 활발히 연구되고 있다. 하지만 기존의 분산 환경 엔진은 실시간 처리가 불가능 하며 구현이 어렵고 반복 작업에 취약하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 병렬 그래프 구조 를 사용한 인-메모리 분산 추론 엔진 구축 방법을 제안한다. 트리플 형태의 온톨로지는 기본적으로 그래프 구조를 가지고 있으므로 그래프 구조 기반의 추론 엔진을 설계하는 것이 직관적이다. 또한 그래프 구조를 활용하는 오퍼레이터를 활용하여 RDFS 추론 규칙을 구현함으로써 기존의 데이터 관점과 달리 그래프 구조의 관점에서 설계할 수 있다. 본 논문에서 제안한 추론 엔진을 평가하기 위해 LUBM1000(1억 3천 3백만 트리플, 17.9GB), LUBM3000(4억 1천 3백만 트리플, 54.3GB)에 대해 추론 속도를 실험을 하였으며 실 험결과, 비-인메모리 분산 추론 엔진보다 약 10배 정도 빠른 추론 성능을 보였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제7권6호
• /
• pp.641-652
• /
• 2001

현재 대부분의 인터넷 경매시스템들은 기존 경매소의 기능들을 하나의 서버프로그램으로 통합하여 제공한다. 따라서 이들 시스템들은 기존 경매소의 기능들간의 독립성과 분산성 그리고 병렬성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 또 이와 같은 인터넷 경매시스템들에서는 단지 경매 관리 기능의 일부만 경매서버프로그램에 의해 자동화하였을 뿐, 사용자들은 여전히 이들 경매서버프로그램에 원격으로 접속하여 직접 입찰을 하여야 한다. 따라서 사용자들은 특정 경매의 동적상황을 모니터링하고, 적절한 입찰가격을 결정하여 입찰하는 반복적인 작업을 계속하여야 한다. 현재 인터넷경배 시스템들의 또 다른 문제점은 다양한 경매 유형을 지원하지 못하고 있다는 점이다. 이들 시스템들의 대부분은 영국식 경매와 네델란드식 경매와 같은 단일 경매만 지원할 뿐 경매의 속도와 효율, 그리고 판매자와 구매자 모두의 이익면에서 단일경매보다 우수한 다중경매를 지원하지 못하고 있다. 이러한 기존 인터넷경매 시스템들의 한계점을 극복하고자, 본 논문에서는 에이전트 기반의 연속다중경매 시스템인 CoDABot를 설계하고 구현하였다. CoDABot는 연속다중경매를 지원하고, 사용자가 선택할 수 있는 다양한 입찰 에이전트를 제공하며, 서브시스템들간의 보다 많은 독립성과 분산성, 그리고 병렬성을 실현하도록 하나의 다중 에이전트 시스템으로 구현하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
• /
• 제32권4호
• /
• pp.160-167
• /
• 2005

$GF(2^{m})$ 상의 공개키 암호 시스템에서 나눗셈/역원은 기본이 되는 연산으로 내부적으로 $AB^{2}$ 연산을 반복적으로 수행함으로써 계산이 된다. 본 논문에서는 유한 필드 $GF(2^{m})$상에서 $AB^{2}$ 연산을 수행하는 디지트 시리얼(digit-serial) 시스톨릭 구조를 제안하였다. L(디지트 크기)×L 크기의 디지트 시리얼 구조로 유도하기 위하여 새로운 $AB^{2}$ 알고리즘을 제안하고, 그 알고리즘에서 유도된 구조의 각 셀을 분리, 인덱스 변환시킨 후 병합하는 방법을 사용하였다. 제안된 구조는 공간-시간 복잡도를 비교할 때, 디지트 크기가 m보다 적을 때 비트 패러럴 구조에 비해 효율적이고, $(1/5)log_{2}(m+1)$ 보다 적을 때 비트 시리얼(bit-serial) 구조에 비해 효율적이다. 또한, 제안된 디지트 시리얼 구조에 파이프라인 기법을 적용하면 그렇지 않은 구조에 비해 m=160, L=8 일 때 공간-시간 복잡도가 $10.9\%$ 적다. 제안된 구조는 암호 프로세서 칩 디자인의 기본 구조로 이용될 수 있고, 또한 단순성, 규칙성과 병렬성으로 인해 VLSI 구현에 적합하다.