Naturally occurring soybean isoflavones are known to be influenced by various genetic and environmental conditions. Growth, yield, and isoflavone content were determined in four different cultivars of soybean grown under drained paddy and upland fields. Most of growth characteristics and yield components of four different soybean cultivars harvested in drained paddy field were greater than those in upland field, regardless of cultivar. By means of high performance liquid chromatography, total daidzein and genistein contents of soybean in drained paddy field were increased up to 40 and 35%, respectively, compared with those in drained paddy field. Besides isoflavone contents, the growth and yield of soybean were significantly affected by cultivar and field conditions, indicating the necessity of genetic program for soybean cultivars appropriate to drained paddy field conditions. In conclusion, converting paddy field into upland may effectively improve soybean cropping system, especially in terms of isoflavone increment under paddy field conditions.
An yield monitoring system plays a key role in precision farming. An yield monitoring system and a DGPS were implemented to a widely used domestic combine for yield mapping of a small sized paddy field, and yield mapping algorithms were investigated in this study. The yield variation in the 0.1ha rice paddy field was measured by installing a yield flow sensor and a grain moisture sensor at the end of the clean grain elevator discharging grains into a grain tank. Yield map of the test filed was drawn in a point map and a linear interpolated map based on the result of the field test. The size of a unit yield grid in yield mapping was determined based on the combine traveling speed, effective harvesting width and data storing period. It was possible to construct the yield map of a small sized paddy field.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.3
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pp.141-148
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2012
Food policy is considered as the most basic and central issue for all countries, while making efforts to keep each country's food sovereignty and enhance food self-sufficiency. In the case of Korea where the staple food is rice, the rice yield prediction is regarded as a very important task to cope with unstable food supply at a national level. In this study, Korean paddy Rice yield Prediction Model (KRPM) developed to predict the paddy rice yield using meteorological element and MODIS NDVI. A multiple linear regression analysis was carried out by using the NDVI extracted from satellite image. Six meteorological elements include average temperature; maximum temperature; minimum temperature; rainfall; accumulated rainfall and duration of sunshine. Concerning the evaluation for the applicability of the KRPM, the accuracy assessment was carried out through correlation analysis between predicted and provided data by the National Statistical Office of paddy rice yield in 2011. The 2011 predicted yield of paddy rice by KRPM was 505 kg/10a at whole country level and 487 kg/10a by agroclimatic zones using stepwise regression while the predicted value by KOrea Statistical Information Service was 532 kg/10a. The characteristics of changes in paddy rice yield according to NDVI and other meteorological elements were well reflected by the KRPM.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.15
no.2
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pp.2968-2979
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1973
The aim of this study was to bring light on the effect of permeability to yield weight of paddy rice on the compressed soil. a) The percolation volume during the growth of paddy rice reduced, while the degree of compression on soil column increased and varied by the evaporation and absorption volumn. b) The percolation volume in the natural soil column was notably low compared with that of in the artificial and had little influence to the variation of permeabilty by compression. c) The results in growth of paddy rice were best on the section of low compression and the yield weight reduced, while the degree of compression on the soil column increased. d) The relationship between the yield weight and percolation volumn, under the condition when percolation volume is 1mm/day, had little difference in the yield weight but immediately reduced under $0.5{\sim}1.0mm/day$. The consequences of investigation are not so perfect, but have done my best to get some new data for effect on additional yield by inquiring into influences of permeability to the yield weight of paddy rice on compressed paddy field. I will have a great pleasure if treatise helps investigaters or the men of affairs in this field.
The experiments were carried out to develop simulation model for estimating the yield of soybean in upland and paddy field condition. Field experiments were done at National Institute of Crop Science in 2005. The evaluated soybean cultivars were Taekwangkong, Daewonkong, and Hwangkeumkong. Soybean seeds were planted by hill seeding with 3-4 seeds and row and hill spacing were $60{\times}10cm$ in upland and $60{\times}15cm$ in paddy field. Seeds were sown on row (without making ridge) and on the top of ridge in upland and paddy field, respectively. Field parameters were measured yield components ($plants/m^{2}$, pod no./plant, and 100-seed weight, seed yield and growth characteristics (stem length, leaf area at each stage, and dry weight of shoot) and after measuring they were compared the relationships with seed yield and yield components and seed yield and growth characteristics. Seed yield of soybean was affected by cultivars and planting density. Seed yield was higher in upland than paddy field due to the higher planting density in upland field. The upland soybeans generally had lower 100-seed weight than that of paddy field. Seed yield of soybean in a paddy field was greatest in Taekwangkong and followed by Daewonkong and Hwangkeumkong. The harvest index of taekwangkong and Hwanggumkong was higher in upland than paddy field, however, it was higher in paddy field than upland in Daewonkong. Seed yield was greatest in Daewonkong in both experimental fields. The greatest stem length was observed in taekwangkong and Hwanggumkong (R6) in late growth stage in paddy field. Dry weight of shoot and pod, pod number, stem length, and stem diameter were higher grown in paddy field than grown in upland. Crop growth rate (CGR) of cultivars was higher in paddy field after 8 WAS(weeks after sowing) and it was greatest at 13 WAS in Daewonkong among the cultivars. In upland field, CGR was greatest in Taekwangkong and then followed by Daewonkong and Hwanggumkong during 12 and 15 WAS. There was no significant relationships between 100-seed weight and seed yield in both experimental fields. A significant positive relationship was observed between seed number and seed yield. The correlation coefficients between leaf area and shoot dry weight were about 0.8 during the whole growth stage except 5 WAS and 4-5 WAS in paddy field and upland, respectively. This experiment was done just one year and drained paddy field condition was not satisfied drained condition successfully at 7th leaf age of soybean by the heavy rain, so we suggest that the excessive soil water reduced seed yield in paddy field and the weather condition should be considered for utilizing of these results.
Many paddy cultivating farmers in the country are forced to use their limited resources to produce adequate food for their family, leading to the degradation and reduction in potential of these resources. The yield levels of paddy at the farmers' level and in the Front Line Demonstrations (FLDs) conducted in the farmers' fields is not at par with potential yield of the paddy variety. The gap between potential yield of crop variety and yield realized in FLDs refers to Research gap and the yield gap between FLDs and due to farmers' practice refers to Extension gap. The earlier studies conducted in India in general and in Andhra Pradesh in particular highlighted the existence of both research and extension gaps with reference to paddy. It is essential that, the narrowing of both research and extension gaps is not static, but dynamic considering the influence of technological interventions in boosting paddy yields at FLDs level and at farmers' level and also with the improvement of the yield potential of paddy varieties. This calls for integrated and holistic approaches to address these two gaps and with this background, the researcher aimed at this in depth study. The findings revealed that, research gaps are high with reference to weed management and pest management and extension gaps are high with reference to farm mechanization followed by fertilizer management. Reliable source of seed, capital use and frequency of meetings with Scientists or Agricultural Officers significantly influence the extension gaps in paddy. Farmers also prioritized socio-economic and technical constraints and the analysis infers that, it is high time now for the farmers to adopt the planned technological interventions on scientific scale to minimize the extension gaps to the extent possible. As the enabling environment in the State of Andhra Pradesh is highly encouraging for the farmers with relevant policy instruments in the form of subsidized inputs, free power, credit at concessional rates of interest, constructing irrigation projects etc., the adoption of the proposed technological interventions significantly contribute to minimizing both research and extension gaps in paddy cultivation in Kurnool district of Andhra Pradesh.
The growth and yield of Job's tears (Coix lacryma-jobi L.) under the flooded paddy and upland (dry paddy) field conditions were compared at three sowing dates and two planting densities. Job's tears grown under flooded paddy field was much shorter in plant height, but greater in number of tillers than those grown under upland. Photosynthesis rate of Job's tears grown under flooded paddy field was higher and the weight of dry roots heavier but the damages of pest and leaf blight disease smaller than those grown under upland. For the above mentioned reasons, the grain yield of Job's tears grown under flooded paddy field was higher by up to 85% than that grown under upland. There was no significant difference in grain yield between the planting densities. The earlier sowing brought about the less grain yield in upland field condition, while sowing plot on the 15th of May showed the highest grain yield in the flooded paddy field condition.
The part I was for developing regression models to predict the moisture content, protein content and viscosity of brown and milled rice using Near Infrared(NIR) Reflectance analyzer. The purpose of this study(part II) is to measure fundamental data required for the prediction of rice quality, and to develop regression models to predict the protein content of brown and milled rice, brown rice yield from undried paddy powder by using Near Infrared(NIR) Reflectance analyzer. The results of this study were summarized as follows : The predicted values of protein contents obtained from the undried paddy powder were well correlated to the measured values from brown and milled rice. The predicted yields of brown rice from undried paddy powder were not well correlated to the lab measured values from dried paddy. Continuous study in wavelength selection and of constituent relationship is necessary for practical application.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1998.06b
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pp.171-177
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1998
The part Ⅰ was for developing regression models to predict the moisture content, protein content and viscosity of brown and milled rice using Near Unfrared (NIR) Reflectance analyzer. The purpose of this study(part Ⅱ) is to measure fundamental data required for the prediction of rice quality , and to develop regression models to predict the protein content of brown and milled rice, brown rice yield from undreid paddy powder by using Near Infrared (NIR) Reflectance analyzer. The results of this study were summarized as follows . The predicted values of protein contents obtained from the undried paddy powder were will correlated to the measured values from brown and milled rice. The predicted yields of brown rice from undried paddy powder were not well correlated to be lab measured values from dried paddy. Continuous study in wavelength selection and of constituent relationship is necessary for practical application.
In order to develop optimum paddy-upland rotation system, we evaluated the 1st and the 2nd upland growth and yield characteristics of foxtail millet, proso millet, sorghum rotated from paddy field and rice rotated from upland in paddy-upland rotation. Average number of ears per hill was 3.3 in the 2nd upland cultivation. The value was greater by 1 ear as compared to 1st upland cultivation (2.2 ears per hill). In average yield per 10a, the 2nd upland cultivation showed 220.3 kg, 23% increased yield compared to the 1st upland cultivation (179 kg per 10a). In average number of ears per hill, the 2nd upland cultivation showed 8.3 ears, increased 4 ears compared to the 1st upland cultivation (4.2 ears per hill). In average yield per 10a, the 2nd upland cultivation showed 152.8 kg, 16.8% increased yield compared to the 1st upland cultivation (130.8 kg per 10a). In average days from seeding to heading of 5 sorghum varieties, there were no significant difference between the 1st (68.6 days) and the 2nd (67.4 days) upland cultivation rotated from paddy field. In the average number of grains per ears, the 2nd upland cultivation showed 2,931.6 grains per ear, 12% increased compared to the 1st upland cultivation (2,619.6 grains per ears). Average yield per 10a of sorghum in the 2nd upland cultivation showed 242.3 kg, 4.6% increased compared to the 1st upland cultivation (231.7 kg per 10a). In growth and yield characteristics of rice in paddy-upland rotation, culm length in paddy-upland-paddy plot showed 82.9 cm, 7.3 cm longer compared to the continuous rice paddy field (75.6 cm). Ear length was also 1 cm longer than that of the continuous rice paddy field. In average number of ears per hill, paddy-upland-paddy plot showed 25.0 ears, 4.3 ears more than that of the continuous rice paddy field (20.7 ears per hill). In average yield of rice per 10a, the paddy-upland-paddy rotation plot showed 526.8 kg, 9.8% higher yield compared to the continuous rice paddy field (479.9 kg per 10a).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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